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文档简介
1 QC七大手法介绍 查检表 直方图 鱼骨图 管制图 层别图 柏拉图 查检集数据 柏拉抓重点 直方显分布 鱼骨追原因 管制找异常 层别作解析 散布图 散布看相关 2 查检表 定义 为了便于收集数据 使用简单记号填记并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用的一种表格或图表 查检表种类 点检用查检表 记录用查检表 功用 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用 3 根据Camtech的实际 举例说明 点检用查检表 4 记录用查检表 5 一 柏拉图的定义 怎样用excel制作柏拉图 根据收集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生位置或客户抱怨的种类 安全事故等不同区分标准 找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列 再加上累积值的图形 由构成比率很容易了解问题的重点影响的程度 以比例估计最多的项目着手进行改善 较为容易得到改善成果 简单地说 大家都知道 柏拉抓重点 从众多的不良中找出导致结果的重点所在 6 二 举一个例子来说明制作过程 第一步 用层别表来统计和分类数据 比如 我公司 的产品性能测试结果共有 ea不良 具体见下表 7 第二步 利用层别表的数据绘制柏拉图 8 三 实例操作 9 一 什么是直方图 怎样用excel制作直方图 直方图就是将所收集的数据特性值或结果值 用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形 二 直方图的制作步骤 1 收集数据并且记录在纸上 2 找出数据中的最大值与最小值 3 计算全距 最大值 最小值 4 决定组数与组距 5 决定各组的上组界与下组界 6 决定组的中心点 7 制作次数分配表 8 制作直方图 10 组数和组距的确定 分组不宜过多 也不宜过少 一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数 其公式如下 K 1 3 32LgNK是组数 N是采集数据的个数 数据之分组可参考下表 组距 全距 组数 组距一般取5 10或2的倍数 决定各组之上下组界 最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2测定值的最小位数确定方法 如数据为整数 取1 如数据为小数 取小数所精确到的最后一位最小一组的上组界 下组界 组距第二组的下组界 最小一组的上组界 以此类推 11 计算各组的组中点 偏态和正态的计算 各組的組中點 下組距 組距 2 NORMDIST x mean standard dev cumulative X为需要计算其分布的数值 Mean分布的算术平均值 若计算正态则用规格中值日代 mean Standard dev分布的标准偏差 Cumulative为一逻辑值 指明函数的形式 如果cumulative为TRUE 函数NORMDIST返回累积分布函数 如果为FALSE 返回概率密度函数 偏态和正态度的计算 12 三 实例演示 1 13 四 直方图常见形态说明 1 正常型 中间高 两边低有集中趋势 左右对称分配 显示属常态分配 制程正常运转 14 2 缺齿型 高低不一 有缺齿情形 属不正常分配 次数分配不妥当或检查员有假造数据 测量仪器不精密等皆会有此情形 四 直方图常见形态说明 15 四 直方图常见形态说明 3 切边型 有一端被切断 可能原因数据经过挑选或制程本身经过全检后所造成 若剔除某一规格以上时则切边即会形成 16 四 直方图常见形态说明 4 双峰型 有二个高峰出现 可能原因有二种分配相混合 例如二种机台或二种不同原料 测定值因环境不同影响所造成 17 四 直方图常见形态说明 5 离岛型 在左边或右边形成小岛 原因测定有错误 一定有异常原因存在 只要去除应可制出合乎规格之制品 18 四 直方图常见形态说明 6 高原型 形状似高原状 不同平均值分配混合所造成 应利用层别分离后 再作直方图作比较 19 五 正态分布 20 六 实例演示 2 21 鱼骨图介绍 又名特性要因图 因果图等 定义 将造成某项结果的众多原因 以系统的方式图解析出来 亦即用图表来表达结果 特性 与原因 要因 之间的关系 制作程序 确定特性 概略记载各原因 说明各原因的形成 更详细的解说 圈出最重要的原因 记载所根据的条件 功用 可使用于管理 工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期 22 模型范例 品质特性 机器 物料 人员 环境 方法 测量 核心 M1E ManMachineMaterialMethodMeasureEnvironment 23 5 实际举例 以Camtech的 in 为例子 24 管制图介绍 定义 是一种以实际产品质量特性与根据过去经验判明制程能力与管制界限比较 而按时间顺序用图形表示 作用 维持制程稳定 防止异常原因再发生 配合直方图可以判断制程数据分布情形及制程能力 与层别法组合可以查出真正影响质量的因素 减少变异 用于决定制造工程所达到目标或标准 提前发现制程中潜伏不良 配合柏拉图控制较大因素能有效解决问题 25 依管制图用途分类 管制用管制图 先有管制界限 后有数据 追查不正常原因 迅速消除此项原因 研究采取预防及重复发生原因 解析用管制图 先有数据 后才有管制界限 决定方针 制程解析 制程能力研究 制程管制之准备用 26 依数据之性质分类 计量值管制图 平均值与全距管制图 X RChart 平均值与标准差管制图 X Chart 中位值与全距管制图 X RChart 个别值与移动全距管制图 X RmChart 计数值管制图 不良率管制图 pChart 不良数管制图 pnChart 缺点数管制图 CChart 单位缺点数管制图 UChart 27 以 amtech的 ieplacement的 控制举例 28 怎样 xcel制作X Bar R控制图 在这里只作简单介绍 在 课程中将重点介绍 29 层别法介绍 定义 将多种多样的数据 因应目的而分类成数个项目 使之方便以后分析的一种方法 功用 可与其它品管手法配合使用 通常在使用统计手法前要用至层别法 30 活用层别法时必须记住三个重点 在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时 经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类 并作再一次的统计工作 甚至于得到不适合使用的数据 如此又得重新收集 费时又费力 所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景以后 先把它层别化 再开始收集数据 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别法 管理工作也应该活用层别法 管理者可视不同的状况 分别使用人别 单位别 产品别等层别手法来帮助分析问题 可以更容易探究到问题的真正原因 使问题更清楚 改善更有效 31 4 分类对象5M1H 以Camtech举例 32 散布图介绍 只作简单介绍 定义 将两个种类的数据显示在坐标图上 借以判断两者是否相关 这种图表称之为散布图 功用 用来判定不同种类数据之间的相互关系 33 散布图之相关
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