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。国内财经大数据市场处起步阶段 封闭束缚发展由新浪财经主办的大数据战略发布会于2014年9月24日下午在北京三里屯美嘉欢乐影城举行。新浪网副总编辑邓庆旭做主旨演讲，他认为国内大数据市场处于起步阶段。现有数据产品相对封闭一定程度上束缚了行业发展。以下为发言摘录：今天的主题是“Big Data，Big Future”新浪财经大数据战略发布会，说到这里我们还是从几个数字开始，-2000亿，2013年4月23号这一天，美联社的一个账号发布了白宫发生两次爆炸、奥巴马受伤，这条消息在世界传播，在非常短的时间内，资本市场就有反应，很快美国股市蒸发了两千亿美金。三亿，这个数字跟我们在场的每一个人说出来都不陌生，是中国A股市场上每天4个小时的交易时间产生的逐笔成交数据，一共是三亿条。在这样一个高频交易逐渐到现实中的环境下，这些大的数据给我们带来什么呢？不光是中国的，还有美国的，美国股市每天成交量是70亿股，其中2/3都不是人操作的，很多都是通过基于大数据的程序化的交易工具，基于一些已有的算法，由机器来操作的，这就是大数据在驱动着交易的行为。在我们国内，证监会微博也好，交易所也好，也在准备着大数据的稽核。第三个，这幅图片中间HFT是高频交易的缩写，最上面的Progressive这是一家保险企业，在车险，目前美国有15万用户。在中国，有了事故了，事故会影响你明年保费的多少，这家公司是把每个人的开车习惯记录下来，这个人容易抢道，你这个人速度一般高于要求的速度，这些作为大数据分析，它甚至会提醒你车的速度，把这个跟你投保的数额关联起来。等于在我们目前的基础上又前了一步，真的到用户行为的层面解决问题。左边是Caymen Atlantic对冲基金，也是通过大数据分析市场用户的情绪，包括大宗交易市场、趋势等等，这个对冲基金两年的收益率在22%以上。最右边是气候有关的，天气保险公司，在美国的天气保险公司做什么呢？把联邦的农业险跟农民农田，美国两千多万农田的数据结合起来，农田遭遇的温度的变化，湿度的变化，通过传感器记录，这个数据作为补偿联邦的农业险，跟农户因为自然灾害遭受的农业损失之间的差额，是这家保险公司在做的，他们也是基于分布在所有的农民每一块农田里的天气数据的变化，气候变化来做出它的投资的决策的行为。Lending Club是P2P的公司，个人的行为，个人跟机构之间如何决策的行为，这个有可能对车贷、房贷一系列基于个人信用的变化产生一些有益的帮助。DataSift，这是一个美国大数据概念的公司，分析的是瞬时的社交行为数据的变化，每条微博的变化传递给市场什么信息，分析这个。现在就凭这个概念，已经是十亿美金的市值。
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