计量经济学实验报告模板简单线性模型回归分析.docx_第1页
计量经济学实验报告模板简单线性模型回归分析.docx_第2页
计量经济学实验报告模板简单线性模型回归分析.docx_第3页
计量经济学实验报告模板简单线性模型回归分析.docx_第4页
免费预览已结束，剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

精选资料简单线性模型回归分析一、实验目的与要求：目的：影响某市货物运输量的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指，等。为研究国内生产总值对货物运输量是否有影响，二者有何关系。二、实验内容根据19851998年某市货物运适量Y和当年国内生产总值GDP数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用，得出回归结果。三、实验过程：（一）模型设定为研究中国国内生产总值对货物运输量的关系，根据19851998年中国国内生产总值GDP和货物运输量Y，如图1：年份YGDP198518249161.69198618252171.07198718400184.07198816693194.75198915543197.86199015929208.55199118308221.06199217522246.92199321640276.8199423783316.38199524040363.52199624133415.51199725090465.78199824505509.1根据以上数据，作货物运输量Y和国内生产总值GDP的散点图，如图2：从散点图可以看出，货物运输量Y和国内生产总值GDP大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：（二）估计参数1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV WorkfileExcelGDP.xls;2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入“y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3：参数回归结果为：Yt=12596.27+26.95GDP(10.1) (6.5)R2=0.78 R2=0.781.对回归方程的结构分析：B1=26.95是这个样本回归方程的斜率，它表示GDP每增加1亿元，某市将增加26,95吨的货物运输量，B0=12596.27是样本回归方程的截距，它表示不受GDP影响的某市货物运输量。2.统计检验：B=0.78说明总离差平方和的78%被样本回归解释，有22%未被解释，因此，样本回归直线的拟合优度是可以的。给出显著水平a=0.05,查自由度v=14-2=12的t分布表，得出临界值T0.025（12）=2.18，t0=10.1大于t0.025（12），t1=6.5大于t0.025（12），故回归系数均显著部位零，回归模型中应包含常数项，GDP对Y有显著影响。3.预测2000年的某市货物运输量：加入2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为629亿元，2000年货物运输量预测值是29307.84吨。THA
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 事务文书

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论