QC七大手法(曾).ppt

QC7手法 编制 曾任伟日期 2004 06 培训课程结构介绍 3 4 5 6 统计技术的相关概念介绍 柏拉图 直方图 散布图 查检表 1 7 8 9 因果图 控制图 统计工具及应用 2 层别法 统计技术相关概念 质量管理的发展史 Phase1 Phase2 Phase3 操作者自检 领班检查 检验员专检 3 Phase4 Phase5 Phase6 全公司级质量管理 统计质量控制 全面质量控制 统计手法在质量体系中的应用 数据的类型与要求 数据要求 计量型计数型 完整 及时 准确 连续 统一 针对 异常数据的判定与剔除 格拉布斯法步骤 1 2 3 4 5 数据大小排列 计算平均值与标准差 计算Tn与T1 与Ta比较 剔除异常值 QC七大手法 决定影响结果的因素 层别法 制订表格收集数据 查检表 统计数据了解变异 直方图 确定数据相关性 散布图 排列数据确定重点 柏拉图 针对问题分析原因 因果分析图 控制和确定变异 控制图 层别法 层别法 层别 从某角度针对调查事项分类 分层 并收集各类资料 数据 进行相互比较 分层的必要性 如何分层 定义 案例 一个班4名同学期末考试分别如下 张雪友演技85 乐理70 唱功90 舞蹈70刘小华舞蹈80 演技70 乐理70 唱功60李明唱功55 舞蹈75 演技80 乐理65郭夫成舞蹈95 乐理65 唱功60 演技70如果您是他们班主任 请分析以上成绩 应注重从哪里进行改善 分层的必要性 分层的必要性 2 3 4 经验判断的不足 找到改进目标 从杂乱无章的数据中获得信息 产生结果的原因多面性 使用分层的时机 在研制 开发新产品时在收集到有关某一特定主题的观点 意见或想法等信息之后 在面对一大堆看似混乱复杂的现象 数据或事物之时由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念在编制调查表在整理归纳数据之时在提出质量改进措施时 如何分层 总经理打电话把品质部张经理叫到办公室 将本月客户退货统计丢在其面前说 退货率5 超过目标3 请立即拿出解决的方案出来 如果下个月没有改善 你自己看着办 各位同学帮张经理一把 接下来应怎么办 质量分层的角度 时间 作业员 班组 机器 材料 作业条件 发生地点 错误现象 产品 分层原则 分层原则 配合专业分析 融入其他手法 分层前后避免差异 避免2个以上角度 试一试 员工离职率如何分层 直方图 直方图定义 是将所收集的测定值 特性值或结果值 分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 能达成的目标 了解过程输出的变异情况了解过程能力案例 案例 以下是A公司一个月以来开足工每天生产的产品数量 单位 K 20 22 24 26 28 30 28 24 30 34 36 21 25 27 24 26 31 28 26 27 24 26 28 30 21 25 27 26 28 30 业务员拿一张订单找到您 客户订货60K 2天要求交货 如不交则每天扣款5 请问接还是不接 制作步骤 1 收据数据定组数 N 找出最大值 L 最小值 S 并计算全距 R R L S定组距 C R N 四舍五入至最小测量位数 定组界最小一组的下组界T11 S 测量值的最小位数 0 5最小一组的上组界T12 T11 C第二组的下组界T21 T12 以此类推 制作步骤 2 制作次数分布表制作直方图填上次数 规格 平均数计算平均数算数平均数 X 计算标准差 观察 组数对照表 案例 例 某厂之成品尺寸规格为130至160mm 今按随机抽样方式抽取60个当样本 其测定值如附表 试制作直方图 135 137 140 145 131 138 案例演示 1 最大值MAX 1482 最小值MIN 1213 全距R MAX MIN 274 决定组数K 1 3 32logN 1 3 32 1 7 6 64 如果数据在300以下 舍去小数 反之加1 案例演示 计算组距 R K 27 6 4 5定组界T11 121 1 2 120 5T12 120 5 C 125T21 T12 125T22 125 C 129 5T31 T22 129 5T32 T31 C 134T41 T32 134T42 T41 C 138 5T51 T42 138 5T52 T51 C 143T61 T52 143T62 MAX 148 案例演示 案例演示 直方图与规格的比较 120 5 124 5 128 5 132 5 136 5 140 5 144 5 148 5 20 SL 130 Su 160 15 10 5 n 60X 135 8 4 87s n 1 4 91 可能出现的图形 正常型说明 中间高 两边低 有集中趋势 结论 左右对称分配 常态分配 显示制程在正常运转下 缺齿型 凹凸不平型 说明 高低不一 有缺齿情形 不正常分配 系因测定值或换算方法有偏差 次数分配不妥当所形成 结论 稽查员对测定值有偏好现象 如对5 10之数字偏好 或是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时 亦会有此情况 切边型 断列型 说明 有一端被切断 结论 原因为数据经过全检过 或制程本身有经过全检过 会出现的形状 若剔除某规格以上时 则切边在靠近右边形成 离岛型 说明 在右端或左端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要去除 即可合乎制程要求 制出合规格的制品 高原型 说明 形状似高原状结论 不同平均值的分配混在一起 应层别之后再做直方图比较 双峰型 说明 有两个高峰出现结论 有两种分配相混合 便如两部机器或两家不同供应商 会出现此种形状 因测定值受不同的原因影响 应予层别后再作直方图 偏态型 偏态分配 说明 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏右型 偏左型 结论 产品加工能力发生偏差 直方图之使用注意事项 异常值应去除后再分组 对於从样本测定值推测群体形态 直方图是最简单有效的方法 应取得详细之数据资料 例如 时间 原料 测定者 设备 环境条件等 进行制程管理及分析改善时 可利用层别方法 将更容易找出的问题的症结点 对於品质的改善 有事半功倍的效果 直方图与规格比较 制程呈常态分配 且在规格界限内 显示制程良好 品质均匀合格 平均值偏低 部分产品超规格下限有不良发生 但分配正常 常态 对策 应调平均值 往右 平均值偏高 部分产品超规格上限有不良发生 但分配正常 常态 对策 应调平均值 往左 规格 变异大 品质不均 制品虽成常态分配 但产品对策 应缩小变异或放宽规格 品质过剩 变异太小 对策 应缩小规格界线或放松品质变异 以降低成本 柏拉图 定义 根据所收集的数据 按不良原因 不良状况 不良项目 不良发生的位置等不同区分标准而加以整理 分类 藉以寻求占最大比率之原因 状况或位置 按其大小顺序排列 再加上累积值的图形 为何要用柏拉图 不要企图 一口吃成大胖子 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果 了解各项目对问题的影响度占百分比 可明确重点改善项目是什么 大小顺序的内容是什么 占大多数的项目又是什么 订定改善目标的参考 可发掘现场之重要问题点 柏拉图制作步骤 决定数据的分类项目决定收集数据的期间 并按分类项目 在期间内收集数据 於图表用纸画纵轴及横轴 纵轴给予适当刻度 此刻度能包含不良率 将数据画成并例柱形并於横轴上记下项目名称 数据的累积打点 并画上折线 於右端画纵轴与折线终点之交点定为100 於0 100 分10等分 案例 张女士将结婚一年以来与丈夫发生纠纷的原因统计如下 单位 次数 不做家务 5深夜不归 28不良嗜好 5没送礼物 1化钱多 3婆媳关系 50异性 8请制作柏拉图 并列出主要改善的不良点 柏拉图的制作 柏拉图 0 10 20 30 40 50 60 70 90 90 100 婆媳关系 不良嗜好 不良项目 0 0 10 0 20 0 30 0 40 0 50 0 60 0 70 0 80 0 90 0 100 0 累计不良率 不良数 累计不良率 深夜不归 不明异性 不做家务 化钱多 没送礼物 注意事项 横轴依大小顺序柏拉 其他项最末位 横轴各柱形距离要相同 纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致 累积折线依正确画法 柏拉图需标示累积百分比 勿将两个以上角度混杂一起分类 一般把欲优先解决之项目标示出 累积百分比占70 80 之项目 柏拉图A项若难采取措施 则从B项开始 顺位虽低 但易改善 亦可采取措施 因果分析图 如何设计因果图 选定需要讨论项目召集相关人员画出主线鼓励发言分析影响产品质量各种原因 在同一张图上把因果关系用箭头表示出来将原因展开直至细到能采取措施为止 画出因果图后 要针对主要原因列出对策表 定义 找出关键原因 作为制定质量改进措施的重点考虑对象的图 鱼骨图特性要因图石川图 对策表 图例 案例 拿近期出现的一单客户投诉做分析 忙 的原因 原则 脑力激荡术 利用集体的思考 以引导创意性思考 严禁批评追求数量 自由奔放 结合改善 有人偏题了这么办 检查表 检查表定义及必要性 定义 为收集某期间的资料 数据或语言 而事先设计 能在同一张表上简单的方式作的表格或图表连续记录 便于把握整个状况 必要性有效解决问题 依据事实 收集资料 检查表以 记录 代替 记忆 使观察深入 避免收集资料时 渗入情绪文字叙述等不具体明确因素 案例 质量检查日报表 如何设计检查表 明确目的 了解问题 证明假设 要因解析 则数据收集的对象范围 以利解析及解释 决定分层的角度决定检查项目决定检查表的格式决定数据记录方式决定数据收集方式 用5W1H明确事项 注意事项 设计时检查项目之用词和方式尽量简要具体明确 其他项列入 设计时能参照多数人意见 并让使用人共同参与 设计时尽量考虑多角度分层 尽量以简单符号数字等填写 使能正确迅速的记录 数据履历要清楚并考虑数据可靠性 人员教育训练和相关单位同一资料相互比对收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定 易整理统计 归档 所需资料情报栏位化 检查表在使用时发现不适需检讨修正 案例 假定您是5S的检查员 请设计出培训室的检查表 请设计出查检表 散布图 散布图定义及制作方法 定义 所谓散布图就是指将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上的图 制作步骤 收集数据 最少30以上 确定刻度描点图形分析 散布图的类型 具强烈的正相关关系具微弱的正相关关系具无相关具强烈负相关关系具微弱负相关关系具函数相关关系各种散布图的典型图形 练习 体重与身高的散布图 图形分析 定性法 符号检验法 对照典型图分析法定量法 相关系数法 控制图 控制图定义与类型 定义 用于区分质量波动是偶然原因引起的还是系统引起的 判断生产过程是否处于稳定状态 并画有控制界限的一种图 分类 计量值控制图 计数值控制图 计量值控制图 X s控制图 平均值和标准差图 X R控制图 平均值极差控制图 X R控制图 中位值相关控制图 X MR控制图 单值移动极差控制图 计数值控制图 P控制图 不合格率控制图 Pn控制图 不合格品数控制图 C控制图 缺陷数控制图 控制图 单位缺陷数控制图 控制图的作用 1 对判断生产过程是否异常 而使过程达到控制状态及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异 预防不合格品发生 能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性 降低检验 测试费用 可查明设备和工艺手段的实际精度 以便作出正确的技术决定 控制图的作用 2 真正地制定工序目标和规格界限提供依据 工序的成本和质量成为可预测 最终可以保证产品质量提高经济效益 X R平均值与全距控制图 收集数据约100个依测定时间或群体进行区分排列对数据进行分组 2 6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示机入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R 控制图制作 X计算管制界限CL XUCL X A2RLCL X A2RA2 可查表 R控制图的控制界限计算方法 CL RUCL D4RLCL D3RD3 D4可查表 X R系数表 X R控制图 平均值极差控制图数据表 中位数 级差控制图 X R X 每组数据的中间数控制的上下限 X M3A2RD4R D3R 均值和标准差控制图 X S图 控制中心线 XS 标准差控制的界限 X 3S使用范围 现场使用 时间短 单值 移动级差控制图 X MR RS 控制的中心线 X RS控制上下限 X E2RSUCL D4RSLCL D3RS适用范围 在一定时间内只能获取1个数据 P不良率管制图 收集近期内的产品 分组算出不良率P Pn n 不良个数 检查数计算平均不良率P 总不良数 总检查数计算管制线中心线CL P上管制线UCL P 3 P 1 P n下管制线LCL P 3 P 1 P n 平均不良率数据表 不良品数控制图 Pn 控制的中心线 Pn控制的界限 Pn 3 Pn 1 Pn 适用范围 每次抽样数一定 单位缺陷数 U U控制中线 U控制界限 U 3 U n适用范围 用来控制每单位的缺陷数如收音机线路板上的不良焊点数 缺陷数控制 C C控制中心线 C控制界限 C 3 C适用的范围