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文档简介
实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类结果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一1. 将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2. 打开ENVI Classicfilepreferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击fileopen image fileenter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50loadband,出图5返回菜单,点击basic toolslayer stackingimport file选中B10B706.点击spatial subsetImage,框选一个范围,并修改下面两个数字7. 逐步点击ok,到layer stacking parametersreorder files进行从小到大排序8.点击ok,选中chosetest将文件命名为stack_b1-6162-7.img9. 点击RGB Color,如图依次选择B50,B40,B3010. 点击displayNew Displayload RGB,出图11. 回到主菜单,点选TransformImage SharpeningHSVdisplay212. 在主菜单上点击Basic Toolsrezise Data点选B80进行如下操作13. 将文件保存为b8.img14. 在RGB Color进行B50,B40,B30排序15. 产生display3,出图16. 点击TransformImage sharpeningHSV,选择display217.依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18. 完成后生成新的display219.图片点右键Geographic Link全部点选on20. 实验一结束,关闭所有图片实验二1 在主菜单点击ClassificationUnsupervisedISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2. 弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文件名为iso.img 3. 生成新的display4点击主菜单上Classificationpost ClassificationMajorityMinority analysis,如图选择iso.img,5. 弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernel size数值调为76. 将文件保存,并命名为iso_maj77.img7. 生成新的display8. 在图片上单击右键Geographic Link全部点选on9. 继续在主菜单点击Classificationpost Classification Classification to vector,选择iso_maj77.img10. 选择所有class,output一栏选择single layer,保存文件,命名为iso_maj77toevf.evf11. 计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框12. 选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13. 在生成图片的菜单上选择fileexport active layer to shapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。14实验结束三、实验心得通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准,学会了ENVI5.1软件的基本操作,联系到上课所学的,基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。我们现在只做了第一个实验,也只学习到了这个软件的一些常用功能。我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了,安装
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