7t8心理与教育统计学名词解释与简答题2.doc

名词解释：1. 随机现象：在一定条件下，事先不能断言会出现哪种结果的现象。2. 条形图：用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。3. 众数： 常用符号M0表示。众数指次数分布中出现次数最多的那个数的数值。4. 相关散点图：将具有相关关系的两种现象的成对观测值标在平面直角坐标系中，从而直观地反映出它们的相关情况。5. 描述统计学：研究和简缩数据和描述这些数据。6. 次数多边图：是利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化情况的一种图示方法。7. 百分等级分数：次数分布中低于这个原始分数的次数百分比（PR）。8. 随机事件：随机现象中出现的各种可能的结果。9. 教育与心理统计学：教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中，通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、检查效率的目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法。10. 次数分布：指的是一批数据中各个不同数值所出现的次数情况，或者是指一批数据在量尺上各等距区组内所出现的次数情况。11. 相关：事物之间存在联系但又不能直接作出因果关系的解释时，称事物间的这种联系为相关。12. 标准分数：又称为Z分数，它以标准差为单位，反映了一个原始分数在团体中所处的位置。13. 推论统计：研究如何利用数据去作出决策的方法。14. 中数：又称中位数，符号记为Mdn。中数指位于一组数据数列中间位置的那个数。15. 双侧检验：只强调差异而不强调方向性的检验。16. 区间估计：17. 总体：把被实验或进行科学研究对象的全体称之为总体。18. I型错误：若实际情况不应当拒绝原假设H0，此时拒绝了原假设H0，称这种错误为第一类错误或称“弃真”错误。19.次数直方图：是由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。20.散点图：是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。21.线形图：是以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图。22.圆形图：是以单位圆内各扇形面积所占整个圆形面积的百分比来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。23.百分位数：是次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数，它表明在次数分布中特定个案百分比低于该分数（P ）。24.相关系数：是两列变量间相关程度的数量化指标。总体间相关用表示，样本间相关用r表示。25.地位量数：原始变量在其所处分布中地位的量数，包括百分位分数、百分等级分数、标准分数和T分数等。26.点估计：是用从总体中抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值。27.符号检验：是通过对两个相关样本的每对数据差数的符号（正号或负号）的检验，来比较这两个样本差异的显著性。28.教育与心理实验：是一种计划好的有控制的教育研究，其目的是为了解答问题，检验假设和估计效果。29.教育与心理实验设计：是教育与心理统计学的一项重要内容。它能够回答教育研究心理研究的某些问题，并根据特定的数学模型，遵循费希尔提出的实验设计三原则，安排教育与心理实验，取得实验数据，并进行统计分析。30.析因实验设计：是解决多因子实验的具有特殊重要地位的一种设计方法。简答题1、简述NK法的步骤：1） 将要比较的平均数从小到大作等级排序，并分别赋予等级R。2） 求两两配对比较的平均数的比较等级r。3） 根据比较等级r和方差分析中的dfE，查附表，求相应的临界值q（r，dfe）。4） 求样本平均数的标准误差。2、简述算术平均数的优缺点：优点：反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简便并能作进一步的代数演算等，是应用最普遍的一种集中量数。缺点：算术平均数具有易受极端数据影响、出现模糊数据和存在不等质数据时无法计算算术平均数的缺点。3、简述抽样分布的涵义：4、简述假设检验的步骤：1） 建立原假设和备择假设，双侧检验：H0:0 H1:0单侧检验：H0:0 或0H1:0或02） 在H0成立的前提下，寻找和决定合适的统计量及其抽样分布，并计算出统计量的值。3） 选定显著性水平,查相应的分布表来确定临界值，从而确定出H0的拒绝区间或接受区间。4） 对H0作出判断和解释。5、简述相关系数的大小与相关程度的关系：6、简述简单次数分布表的编制过程：求全距 定组数 定组距 写出组限 求组中值 归类划记 登记次数。7、简述方差分析的基本条件： 1）总体服从正态分布 2）变异的可加性3）各处理内的方差一致8、简述方差与标准差的性质：1）每一个观测值都加一个相同常数c后，计算得到的标准差等于原标准差。2）每一个观测值都乘以一个相同的常数c，则所得的标准差等于原标准差乘以这个常数。3）每个观测值都乘以同一个常数c（c0），再加上一个常数d，所得的标准差等于原标准差乘以这个常数c。9、简述算术平均数的性质：10、简述单侧检验与双侧检验的区别：1）问题的提法不同。 2）建立假设的形式不同。 3）否定域不同。11、简述随机区组实验设计(单因素)的设计原则：1）重复 2）局部控制3）随机化12、简答标准Z分数的用途。13、简答2分布具有哪些特点。14、简述点二列相关系数的应用条件：适用于双列变量中一列为来自正态总体的等距或等比的测量数据， 另一列变量为二分称名变量（即按事物的某一性质只能分为二类相互独立的变量）。15、简述t分布与标准正态分布的关系。16、简述判断估计量优劣的标准：无偏性、有效性、一致性。17、简答t分布的特点。18、回归分析的主要内容：1）建立回归方程2）检验和评价所建回归方程的有效性3）利用所建回归方程进行预测和控制19、非参数检验与参数检验相比较的特点：1）它一般不需要严格的前提假设。2）非参数检验特别适用于顺序资料（等级变量），在心理与教育等行为科学领域，很多变量属于顺序水平，目前还达不到等距水平，处理这类资料离不开非参数方法。3）非参数检验很适用于小样本，且计算简明、迅速。4）非参数方法的最大不足是未能充分利用资料的全部信息。20、符号秩次检验法的优点：它的精度比符号法高，因为它不仅考虑差值的符号，还同时考虑差值的大小。21、2k析因实验设计的优点：1） 减少了实验次数。2） 除了可以估计各个因子的效应之外，还可以估计出各个因子之间的二阶、三阶、高价的相互作用之大小，这就为选取最佳的水平组合提供了数量根据。