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文档简介
人工智能 北京语言大学汉语速成学院 PC互联网 移动互联网 大数据 云计算 物联网 人工智能 人工智能 中国新经济 北京语言大学汉语速成学院 2015年9月 百度 度秘 声控人工智能个人助理 整合进百度移动搜索应用 2015年11月 百度DeepSpeech2 包含一个大型神经网络的语音技术 通过样本学会将声音与语词联系起来2015年12月 百度无人车 百度无人车在北京道路上完成测试 并在硅谷设立自动驾驶部门 ADU 2016年8月 百度 DuSee 为移动设备打造的AR平台 整合进百度搜索和地图移动应用 在搜索广告方面有着广泛应用2016年9月 百度大脑 官方介绍 百度的人工智能平台2016年9月 PaddlePaddle 百度近期开源的深度学习工具包2016年10月 百度移动应用8 0 新升级的移动搜索应用 内含一个整合了智能搜索和个性化新闻推荐的系统 其背后采用了人工智能 自然语言处理和深度学习技术 2015年7月 阿里小蜜 阿里小秘书 虚拟人工智能客服 据公司2016年10月报告 问题解决率已达到80 2015年8月 DTPAI 基于阿里云的服务 用来处理机器学习过程 被该公司称为是中国的第一个人工智能平台2016年6月 阿里妈妈光学字符识别 该技术获得文档分析与识别国际会议 ICDAR RobustReading比赛第一名2016年8月 阿里云ET 一套综合的人工智能解决方案套件 包括视频 图像和语音识别技术 2015年6月 优图 腾讯为开发者开放了其面部识别技术 以及优图科技的其他核心技术2015年8月 腾讯TICS实验室 2015年腾讯设立的智能计算和搜索实验室 专注于四个方面 搜索 自然语言处理 数据挖掘和人工智能2015年9月 Dreamwriter 腾讯上线中国第一个新闻报道机器人2015年11月 WHAT实验室 微信 香港科技大学人工智能联合实验室 于2015年11月26日成立 实时同传 hikvision海康威视 2016安防十强 人工智能与教育 1 自动批改作业 小故事 计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件 不同于其他同类型软件的是 它能够联系上下文去理解全文 然后做出判断 例如各种英语时态的主谓一致 单复数等 它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性 解决不同国家之间的交流问题 语音识别和语义分析使得自动批改作业成为可能 老师和助教的效率将大大提高 2 个性化学习 小故事 McGraw Hill教育正在开发数字课程 准备相关的课程资料 它从200万学生中收集信息 利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验 当一个学生阅读材料并回答问题时 系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料 系统知道应该考学生什么问题 什么样的方式学生更容易接受 系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息 以便未来能给学生带来更多的帮助 大数据可以描述每个学生的学习特性 根据伦敦一家研究机构的分析 人们的学习方法可以分为70种 而某机构的机器人已经积累了1300万名学生做过的8亿道题目 为个性化教学提供了充分的依据 如果说今天课堂教学的主流方法是 从原理到应用 那么机器人的教学方法是 从案例到原理 并且是同时学习多个案例 事实证明 很多被原理绊脚的学生更适应于 从案例到原理 的学习方法 3 智能辅导系统 ITS 小故事 2007年 美国两位化学教师开始一项开创新的教学实践活动 他们使用屏幕捕捉软件录制演示文稿的播放哈讲解的声音 形成视频并上传到网上 以此帮助课堂缺席的学生补课 接下来 他们组建以学生在家看视频听讲解为基础 开辟出课堂时间啦让学生完成作业或实验 并未过程中有困难的学生提供帮助 人工智能在这个领域的应用已经有长足的进步 也展示出明显的效果 例如可汗学院 KHANACADEMY 就是一个优秀的智能辅导系统 帮助我们学习数学 科学 人文科学和计算机科学 有学者将ITS和课堂一对多教学以及一对一的老师辅导进行对比 结果是 ITS的效果比课堂教学好很多 和老师一对一辅导的效果相似 4 互动学习环境 ILE 小故事 在华中科技大学的一堂广告创意策划课上 弹幕教学 亮相了 在上课的过程中 学生手持平板电脑或者手机 随时可以通过网络发表疑问 提出看法 这些内容会即时显示在课件上 授课教师根据学生的反馈 随时调整授课内容和方式 这种一边听老师讲课 一边通过网络发送文字在屏幕上讨论问题的教学模式 引起了同学们的极大兴趣 互动学习环境与传统授课的区别在于四个方面 更多建设性学习 或者说学生自己决定学习课题 学生更主动 更多个性化 学生收到更多反馈 5 通过仿真游戏学习 小故事 仿真教学近年来在我国护理医学教育被广泛应用 模拟教学是利用各种模拟手段 再现临床医学工作场景 为学习者提供一个无风险的学习临床知识和技能的条件与环境 可以最大限度地满足临床教学资源的匮乏 医学模拟教育走到今天 他们的载体己经从最初的基础解剖模型 局部功能训练模型到了后来的计算机辅助模型 尤其是目前利用的最为前沿的触觉感知技术虚拟培训系统和生理驱动型综合模拟模型 目前最成功的仿真是飞行模拟器 据了解 在模拟机上飞行和真机没有两样 只是训练更加便捷 人的能力大概分为三种 分析能力 一种在书本和课堂中能够学到的能力 实践能力 一种只能在生活中培养的能力 以及创造能力 一种上天赋予的能力 今天 因为实践的机会减少 人们的实践能力变得越来越弱 而仿真则可以弥补实践能力 6 对教学体系进行反馈和评测 小故事 近几天 高三学生在查询 一诊 成绩时惊奇地发现 他们看到的不仅仅是一个简单的分数 还附有一份 诊断报告单 通过这份报告 他们不但可以了解到自己学科板块知识点和能力点的掌握情况 还能看到对自己的优势 劣势的学科分析 记者从成都市教育局了解到 他们正在高三年级诊断性考试和高一 高二学生学业质量监测这几个重要考试中试点 尝试通过大数据 为学生的学力情况 画像 据介绍 此次高中学生的学业成绩诊断报告 就是借助大数据的帮助 通过对学生学习成长过程与成效的数据统计 诊断出学生知识 能力结构和学习需求的不同 以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据 在市教育局看来 通过这份 诊断书 学生可以清楚看到问题所在 学习更高效 教师也可对症下药地针对具体情况 选择不同的教学目标和内容 实施不同的教学方式 进一步提高教与学的针对性 有效性和科学性 为学校招生 学习场所和课后活动提供创新的解决方案 1 学区房择校费将成历史 2 面子文化 请客送礼将成过去 3 知识集成时代 卸下补课费重担 现在没报5个以上补习班的孩子 应该都不好意思说自己是学生了 但是 哪一笔补课费不是家长的血汗钱 同时也是整个家庭极大的负担 为了让孩子 赢在起跑线 家长们疲惫的面容与日渐佝偻的背脊 又有谁去心疼 但互联网时代加速了知识的整合与集成 在线教育方兴未艾的今天 人工智能无疑是教学脱离课堂的助推剂 当补习全过程都在线上完成 自然省事多了 4 全自动阅卷及作业批改 未来老师 应该具备这些能力 情商高的老师 人性化的老师更受欢迎有人认为 对于解决社会问题来说 人工智能会比人类做的更好 但我们需要明确 性格是我们人类所独有的 在指引我们穿越不确定的未来时 发挥着至关重要的作用 对于老师也是如此 我们老师带给孩子的关心 关怀是我们的优势所在 拥有学习意识 开放意识 创新意识的老师更受欢迎随着信息技术的不断发展 如何利用新技术 用好新的技术形式为学生呈现出最好效果的教育必将是未来老师需要研究的课题 未来老师 应该具备这些能力 交流 沟通能力强的老师更受欢迎虽然技术在发展 但毕竟这只是一种人机互动 所以 如何实现更好的 全方位的与学生的互动 也是我们老师的优势所在 毕竟人类的情感 细微变化还需要人类来捕捉 以学生个性化发展为中心的老师更受欢迎新技术的发展 其实也
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