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文档简介
图表目录 图3 1 多个主题域1 3 图3 2 数据仓库的系统结构1 6 图3 3 数据仓库的数据组织示意图1 7 图3 4 数据仓库层次与企业管理结构层次的对比1 8 图3 5 维度的层次关系2 0 图3 6 企业销售数据多维立方体示意2 1 图3 7 数据切片2 2 图3 8 旋转2 2 图4 1 螺旋式丌发方法3 0 图4 2 个简单的e r 数据模型3 4 图4 3 星型模型的结构示意图3 4 图4 4 雪花模型结构示意图3 5 图4 5 高层概念模型与中层逻辑模型对应关系3 5 图4 ,6 逻辑模型基本结构3 6 图4 7 金融企业客户主题逻辑模型3 6 图5 1m i c r o s o f id a t aw a r e h o u s i n gf r a m e w o r k 4 8 图5 2 超市e r 模型5 1 图5 3 超市销售主题模型5 l 图5 4 超市销售数据仓库事实表模型5 2 图5 5 超市销售日期维5 2 图5 6 超市销售商品维5 3 图5 7 超市销售客户维5 3 图5 _ 8 超市销售促销维5 3 图5 。9 业务模型图5 4 图5 1 0 a n a l y s i s m a n a g e r 控制台的多维数据集浏览激活5 8 图5 一1 1a j l a l v s i sm a n a 2 e r 的多维数据集浏览5 8 图5 1 2 多维数据集角色管理5 9 图5 1 3 多维数据集钻探的实施5 9 图5 1 4 钻探结果显示6 0 图5 1 5m d x 查询结果显示6 0 v 学位论文独创性声明 本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人已经 发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在 文中作了明确说明并表示谢意。 作者躲孕峦i 藩 啉固! 也 学位论文使用授权声明 本人完全了解华东师范大学有关保留、使用学位论文的规定,学校有权保 留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版。有权 将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅。有 权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索。有权将学位论文的标题和摘要 汇编出版。保密的学位论文在解密后适用本规定。 学位论文作者签名 郦瑰荥 日期:坚f 铷始季麟辛 日期丝型! 堑1d 摘要 当今,信息技术的迅速发展,将企业带入了联机分析处理、数据仓库和数据 挖掘的信息分析时代。数据仓库在短短的几年内已经从一种单纯的理论研究发展 成信息管理与信息系统开发领域中一种实用性极强的技术。 大多数企业在早期的信息化进程中构建了比较完善的信息处理系统一一联 机事务处理系统,并积累r 大量的、有价值的业务信息。但由于信息管理系统的 局限性,多数联机事务处理系统无法较好地对企业经营管理决策提供支持。为此, 许多企业的经营管理人员丌始着手建赢自己的数据仓库,用于经营管理决策,以 应对日益严酷的r f 】场竞争压力。 本文的工作主要集中在: 1 简述企业信息管理系统的发展历程、数据仓库技术产生的背景及发展现 状,提出了企业应该建立以数据仓库为基础的决策支持系统。 2 分析了数据仓库的原理、特点、体系结构、基本功能以及相关数据概念。 3 分析了数据仓库的开发过程、实施策略、维护方案以及投资回报分析。 4 介绍了m i c r o s o f l 数据仓库解决方案和m i c r o s o f td a i aw a r e h o u s i n g f r a m e w o f k ,并在m i c r o s o f ts q ls e r v e r2 0 0 0a n a l y s j ss e r v j c e s 的基础上尝试建立 面向企业信息管理的数据仓库应用。 关键词:数据仓库,企业信息管理,决策支持系统,联机分析处理 a b s t r a c t w j t ht h ef a p i dd e v e l o p m e n to fi n f o r m a t i o nt e c h n o l o g yt o d a y e n t e 巾“s e sh a v e b e e nb r o u g h ti n l oi n f o r m a t i o na n a l y s i se f aw j i hon l i n ea na l y t i c a lp m c e s s j n g ,d a t a w a r e h o u s ea n dd a am i n i n 昏w j t h i naf e wy e a r s ,d a t aw a r e h o u s eh a sb e e nd e v e l o p e d f r o mt h e o r e t i c a ir e s e a r c hi n t ov e r ys t r o n gp r a c t j c a l t e c h n o l o g yi n t h ef i e l do f i n f o r m a t i o nm a n a g e m e n ta n di n f o r m a i i o ns y s i e md e v e l o p i n g i n e a f l yd a y s ,m o s ie n t e r p r i s e sa p p l i e dt h e i ro w nm a n a g e m e n ti n f 0 加】a t i o n s y s t e m s a n do n “n et r a n s a c t i o n p r o c e s s i n gs y s t e m s , w i t hw h j c h e n i e f p r i s e s a c c u m u l a t e dl o t so fv a l u a b l eb u s i n e s si n f o r m a t i o n b u tb e c a u s eo ft h el i m i t a t i o no f m a n a g c m e n ti n f o r m a t i o ns y s t e m ,m o s to n l j n et r a n s a c t i o np r o c e s s i n gs y s t e m sw e r e u n a b i et op r o v i d es u f a c i e n cs u p p o r tf oe n t e r p r i s ed e c j s i o n sm a k i n g t 1 l e r e f o r e ,i n o r d e rl oa d a p fs e r i o u sm a r k e tc o m p e i i t i o np r e s s u r ea n ds u p p o r tt h ed e c i s i o nm a k i n g , m a n ye n t e r p “s e ss t a r t e dt ob u i l dt h e i ro 、v nd a t aw a r e h o u s e s t 蜘sp a p e ri sm a i n l yc o n c e n t r a t e do nt h ef o l l o w i n g s : 1 r e v i e w st h eh i s t o r i c a lb a c k g r o u n do fe n t e 叩r i s em a n a g e m e n ti n f o m l a “o n s y s t e ma n dd a t aw a r e h o u s e ,a n dd e s c r i b e sc u r r e n cs i t u a t i o no ft h el a t t e r sd e v e l o p m e n t 1 t se 玎1 p h a s i z e dt h a te n t e r p r i s e ss h o u l ds e tu pd e c i s i o ns u p p o r t i n gs y s t e m sb a s e do n d a t aw a r e h o u s e 2 a n a l y z e st h ep i i n c i p i e ,c h a r a c t e r i s t i c s ,s y s t e ms t m c t u r e ,b a s i cf u n c t i o na n d r e l e v a n td a t ac o n c e p l so ft h ed a t aw a r e h o u s e 3 d i s c u s s e st h ed e v e l o p m e n tc o u r s eo fl h ed a t aw a r e h o u s e ,i m p l e m e n t i n gt a c t i c s , m a i n t a i n i n gm e t h o d sa n di n v e s t m e n tr e p a y m e n ta n a l y s i s 4 i n t r o d u c e sh o wt ou s es q ls e r v e r2 0 0 0t od e v e l o pt h e 叩p l i c a t i o nw i t hd a t a w a r e h o u s ea n ds e t su pm a n a g e m e n tj n f o r m a t i o na p p l i c a t i o nb a s e do nt h eb a s i so fm s s q ls e r v e ra n a i y s i ss e r v i c e s k e yw o r d s : d a t aw a r e h o u s e , e n t e r p r i s e l n f o r n l a t i o nm a n a g e m e n t d e c i s i o ns u p p o r t i n gs y s t e m ,0 n l i n ea n a l y t i c a lp r o c e s s i n g i l 牛东师范人学f i l ; i :! # 位论文 第一章引言 信息技术的迅速发展和企业信息管理巾决策支持的迫切需要在短短的几年 内将数据仓库从纯粹的理论研究迅速发展成决策支持领域中一种实用性极强的 技术。数据仓库的发展将企业1 从简单的批处理、联机事务处理的事务处理时代 带入了联机分析处理、数据仓库和数掘挖掘的信息分析时代。 1 1 研究背景 2 0 0 1 年底,中囤正式加入了w 1 o ,并将逐步成为亚太地区制造业中心,全 球众多制造业巨头都在争夺中国这个大i i 场。外资的大量涌入给本土的企业带 束相当的冲击,但也同时带来前所未有的发展机遇。所有的国人和企业都在思索 该如何面对入l i j = 后经济、生活、文化等诸多方面的影响与变化。一方面,更多的 “m a d ei nc h i n a ”可以走出国门;另一方面,更多的舶来品也会涌入中国。客观 地蜕,加入w t o 是经济所驱,为我国改革的深入,经济持续稳定地增长创造了 一个非常大的机遇空问。但风险与机遇总是并存,我国的企业该如何面对? 如何 提一苛我国企业的核心竞争力? 令人欣慰的是,中国政府、企业家与社会各界都同时认识到,中国企业首先 必须在管理上缩短与国外企业的差距,即进行必要的、彻底的管理变革,而企业 信息化的建设与变革又是目前中国企业变革的根本和基础。 当前,传统数据库在联机事务处理中获得了较大的成功,但是对于管理人员 的决策分析要求却无法满足。管理人员希望对企业中大量的历史数据进行分析, 了解企业业务的发展趋势,而传统数据库中只保留当前的管理信息,缺乏决策分 析所需要的大量历史信息。为满足管理人员的决策分析需要,在数据库基础上产 生了能够满足决策分析所需要的数据环境数据仓库。 数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术。企业要想在竞争中取 胜,获得更大的收益,必须利用数据仓库技术,深层次地分析历史和当前的生产 、l k 务数据,自动快速获取其中有用的决策信息,才能为企、i k 提供快速、准确和方 便的决策支持。 数据仓库公司n c rt e r a d a t a 数据仓库事业部于2 0 0 4 年5 月2 5h 在上海铝丌 2 0 0 4 年t e r a d a t a 数据仓库峰会。2 根据t e f a d a t a 的预测,在未来两年,中国1 t b - 本文所述的企业包括商业机构、政府机关等一切具有一定目标和自身利益的团体。 2 转引臼h p :u r 帆c c wc o mc n ,n e w s 2 m 打h i m 2 【1 0 4 ,2 0 0 4 0 5 2 6 _ 1 4 w l ca s p 母东师范人学顺j 学似论文 级以上的数据仓库将增加一倍。n c rt e r a d a t a 数抛仓库事业融总裁边克尔科勒 指出:“诈多商业凶素驱动企业对数据运用的重视,这些因素包括:企业内部对 决策支持的需求、降低成本的考虑、企业内信息共亨的需求和不断增m i 的数掂, i | i 外部因素则包括企业的合并或并购、法规的要求如新巴塞尔资本协议3 等。” 1 2 研究目标 本课题将数据仓库的思想和方法引入到企业信息管理系统的应用中,提 _ 了 以数据仓库为基础的决策支持系统,并以m i c r o s o f is q ls e r v e r2 0 0 0a n a l v s i s s e r v i c e s 为基础进行丌发实践。具体而言,有以下三个方面: ( 1 ) 对企业信息管理系统的发展现状进行了深入的调查研究,分析当前联 机事务处理系统存在的1 :足,进而引入数据仓库的思想和方法,提出以数据仓库 为基础的决策支持系统。 ( 2 ) 详尽地介绍了数据仓库的基本原理、体系结构和主要功能,在明确了 相关数据概念之后,分析了数据仓库独特的,1 :发过程、实施策略、维护方案以及 投资回报分析。 ( 3 ) 在m i c r o s o f fs o ls e e r2 0 0 0a n a i y s i ss e r v i c e s 的基础上尝试建立而向 企、i k 信息管理的数据仓库应用,明确丌发模型的步骤和要素。 1 3 论文架构 本文主要讲述了六个部分的内容:第一章,简述了研究背景和研究目的:第 二章,介绍了企业信息管理的现状与对策,吲顾了企业信息管理系统的发展历程; 第三章,介绍数据仓库的基本概念、主要特征及其相关数据概念;第四章,对数 据仓库系统的丌发过程、实施策略、维护方案以及投资回报分析做了深入的研究 与分析;第五章,对m i c r o s o f ts q l s e e r2 0 0 0 a n a l v s i ss e r v i c e s 进行研究和分析, 并开发基于m i c r o s o f ls o l s e r v e r2 0 0 0 a na l v s i ss e r v i c e s 的数据仓库应用,简述了 开发过程中利用的关键技术和实现的关键步骤;第六章,展望未来数据仓库的技 术和企、| k 级数据仓库应用的发展趋势,提出了问题与挑战。 3 新巴案尔资本协议:2 0 0 4 年6 月2 6 | i ,巴察尔银行船管委员会( 原称银 r 法 i ! i j ,临管事务蚕强会) 列意 为银行业摊议一项新的资产充足率规定的框架,咀修证1 9 蝌资本协定订府用风险方埘的缺陷,诲提议也被 称为“新巴采尔资本协定”或“巴臻尔儿”。 2 。产东帅范人学徊 学位论文第二二章企业信息省删的脱状及对策 第二章企业信息管理的现状及对策 多年来,信息不完全、不充分、不列称一直是困扰企业经营管理的难题,也 是企业经营管理低效率的直接原因之一。随着信息时代的到来,信息的把握成为 企业竞争的首要因素。信息能力已成为衡量国家综合实力的重要标志,成为企、l k 在市场竞争中的重要手段之一。加强氽业的信息管理,提高企业的经营管理效率 和决策的科学性,已成为现代企业的共同呼声。 2 1 信息与信息系统 虽然人们每时每刻都要与信息打交道,但是要人们用一句话完整地把信息概 括出来,给它下一个科学的定义,却不是那么容易。信息系统是指提供信息产品 与服务的总体,也是一个能够收集、存储、处理和传播信息的具有完整功能的集 合体。 2 1 1 信息与企业信息的范畴 随着人们对信息研究的深入,人们对信息的认以也在逐步加深,特别是在专 门研究信息的科学信息沦产生之后,信息的概念几乎进入到所有的学科,因 而信息这一概念便f 1 益引起众多科学家的关注。美国数学家维纳认为,信息是我 们用于适应外部i i = l = 界,并且在使这种适应外部世界所感知的过程。 j ,同外部世界 交流内容的名称。4 一般来讲,信息是指经过加工处理,能对人们各项具体活动产生影响的数据 资料。信息是一切知以和反映的总和,它具有普遍性、客观性、无限性、动态性、 依附性、计量性、传递性等特性,其中普遍性、客观性、无限性足信息集合的整 体特性,依附性、计量性、传递性则是信息集合中的元素具有的特性,而动态性 既是信息集合的整体特性,又是信息集合中元素所具有的特性。 本文所指的企业信息主要是指企业的管理信息,即反映企业管理过程中的活 动特征及其发展变化陆况的各种信息情报、资料等。从企业信息的用途上看,有 决策信息、控制信息、作业信息之分。从时问上看,企业信息山现时信息和档案 4 维纳( n o r b c n w i e n e r ) ,肃5 季f ,译撺制睑( 第一版) ( o 扫e 州f “c 5 研( 钿f h h dc d 坍小n j c 口廊w 加f 胁 一,r 删日,州d 曲e 如c m p ) f m l 北京:科学 版社1 9 6 3 3 # 东| j l | j 范人学坝卜学位论支 信息构成。从空削卜看山外部信息和内部信息构成。内部信息,即档案信息,起 企业内部产生的、已经为企业所占有的信息,是企、i k 本身的资源和财富,包括! l 产经营活动巾的原始记录、作业统计、设计图纸、:【艺规程、物资消耗、技术档 案、设备档案等,记录和反映着食业内部生产经营活动状况。外部信息是指为其 他组织所占有的、对企业生产经营活动有影n 州由反映外部环境的信息,主要包括 商品用户、供应者和竞争者、各种社会组织的有关情况、国家的政策法规、行、世 规划、经济技术情报等等。企业要获得这些外部信息必须付出一定的代价。同时 妇于外部环境复杂多变,外部信息具有数掘量大、时效性强的特点。 龛业掌握了准确、灵敏、及时、有效的信息,才能通过信息的指导和控制作 用,使企业以更高的效率、更低的成本生产出畅销的产品,创造出更多符合社会 需要的物质财富,提高企业和整个社会的效益。 2 1 2 信息系统的价值和作用 当前,信息系统是建立在计算机技术、通信技术、管理科学和经济数学等基 础之上,为经济运行和经济管理服务的综合。陀的信息系统。5 在市场经济和经济 全球化不断发展的今天,经济系统日益复杂化,市场竞争异常激烈,信息系统对 现代企业运营的渗透程度也越来越深,现代企业的正常运行和高效管理己离不玎 信息系统的支持。 信息系统可分为宏观信息系统和微观信息系统。宏观信息系统:为国家宏观 管理部门服务的综合信息系统,收集、分析和处理与宏观经济活动有关的各类经 济信息,为国家和综合经济管理部门进行宏观调控和经济决策提侈l 信息依据和现 代化手段。微观信息系统:指用于企、l k 管理的信息系统,主要为企业的经营管理 和决箫提供信息依据和辅助手段。 其中,微观信息系统是现代企业生存与发展的必要保证。随着社会经济的发 展和信息技术的进步,网络经济正在形成,并深刻影响着企业的生存方式和管理 方式。整个社会经济系统正在朝着复杂化、动态化的方向迅速演变,环境的变化 使企业处于充满机会和风险的窄问中,现代企业管理的重点也将发生转移。传统 的企业管理主要是对物资流、资金流进行管理和调控,管理的晕点是生产及其相 关活动的计划、组织和控制,以保证产品的,e 产、流通和消费商效性,其核心是 提高劳动生产率。随着产品量的增加变得相对容易后,企业管理的核心不再是计 划和组织生产话动,而是激发创新这是一种知识管理。而知以管理的基础是 企业信息化:员工的有效交流依赖 1 信息网络的流畅,知以的存储与获墩则依托 于数据库的完备程度。因此,随着信息网络化的形成,企、世的现代化管理将逐渐 5 乌家培,崩廉,】l 抛叫,侪息经济学i m 】北泉:船j 等教育;| j j 扳礼2 0 0 2 产东| | f j 池大学坝 j 学位论义 撕一荸= i _ = 业信息管j _ ! l ! 的现状发对懿 j 数据管理过渡到信息管理,再提升为知识管理,而这些都要依赖于企业建立一 个高效的信息系统。 2 2 企业信息管理系统 计算机技术特别是数据库技术的发展为企业建立信息管理系统,甚至对改变 管理思想起着不可估量的作用。信息技术最初在企业管理中的运用是十分简单 的,主要是、记录一些数据,以便查询和汇总。现在已经发展到建立在全球i n t e m e t 基础上的跨国家、跨企业的运行体系。 2 2 1 企业信息管理系统的发展过程 按照各种信息系统涉及业务范围的不同,u j 将它们分为f 述几个阶段: ( 1 ) m i s 阶段( m a n a g e m e n i l n f o n n a t i o ns y s t e m 管理信息系统) 企业信息管理系统主要用来记录大量原始数据,并支持查询、汇总等方面的 工作。 ( 2 ) m r p 阶段( m a t e r i a lr e q u i r ep l a n n i n g 物料需求计划) 企业信息管理系统对产品构成进行管理,借助信息系统对客户订单、库存物 料、产品构成的管理能力,实现依据客户订译,按照产品结构清单展开并计算物 料需求计划,实现减少库存、优化库存的管理日标。 ( 3 ) m r p 阶段( m a n u f a c t u r er e s o u r c ep 1 a n n i n g 制造资源计划) 在m r p 管理系统的基础上,系统增加了对企业生产中心、加,j :工时、生产 能力等方面的管理,以实现计算机进行生产排程的功能,同时也将财务的功能囊 括进来,在企业中形成以计算机为核心的闭环管理系统,这种管理系统能够动态 监察到产、供、销的全部生产过程。 ( 4 ) e r p 阶段( e n i e f p r i s er e s o u r c ep l a n n i n g 企业资源计划) e r p 是山美国著名的计算机技术咨询和评估集团g a f t e rg r o u pl n c 提出的一 整套企业管理系统体系标准,其实质足在m r p 1 i 的基础上进。步发展而成的面 向供应链的管理思想。e r p 系统综合应用了客户机服务器体系、关系数据库结 构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语音( 4 g l ) 、网络通讯等信息产业 成果,是以e r p 管理思想为灵魂的软件产品。 e r p 不是对m r p i l 的否认,而是继承1 发展。m r p l i 的核心是物流,土线 足计划。随着物流的过程,同时存在资金流利信息流。e r p 的主线也是计划,但 e r p 已将管理的重心转移到财务,h 在企业整个经营运作过程中贯穿了财务成本 控制的概念。 华东州 池人学珂! 卜学位论文 第一二章企业信息管胖的脱:状及对策 ( 5 ) 电子商务时代的e r p i n t e r n e t 技术的成熟提高了企业信息管理系统与客户或供应商实现信息共享 和直接数据交换的能力,从而电强化了企、啡u 的联系,形成共同发展的生存链, 体现了企业为达到生存竞争的供应链管理思想。e r p 系统相应实现这方面的功 能,能使决策者及业务部门实现跨企业的 陕合作,1 浅。 e r p 所能带来的巨大效益对很多企、i p 具有相当大的诱惑力。掘a p i c s 6 统计, 使用一个m r p 1 i e r p 系统,平均可以为企业带来如下经济效益:库存降3 0 5 0 ,库存周转率提高5 0 ,这是人们说得最多的效益;延期交货减少8 0 , 准时交货率平均提高5 5 ,误期率平均降低3 5 ,这使销售部门的信誉大大提 高;采购提前期缩短5 0 ,停1 :待料减少6 0 ,制造成本降低1 2 ;管理水平 提高,管理人员减少l o ,生产能力提高1 0 1 5 。 近年来e r p 市场的飞速成长显示出了它的巨大发展潜力。从国内的情况来 看,中国的m r p 1 i e r p 行业自1 9 9 5 年至1 9 9 7 年,年均增长速度约为2 7 ,而 1 9 9 8 年增长速度高达3 5 左右,市场销售额达到了4 2 亿元。1 9 9 9 年山于业洲 金融风暴滞后效应等因素的影响,e r p 市场自较犬的回落。但随着1 9 9 9 年财富 论坛在上海的成功召开,中美w r 0 协议的最终签署,使得大多数无论是巾资还 足外资企业,都坚定了进步投资的信心。这使得1 9 9 9 年下半年以及2 0 0 0 年的 e r p 市场又重现商机。据统计,截至2 【) 0 2 年底,中国注册企业约有千一百万 家,其中1 0 为大型企业,在南方企业中,约有半数以上的大中型企业有采用和 购买e r p 产品的计划,但q j 小型企业较少,i 衙北方企业购买e r p 产品! i l i j 有逐渐 增长的趋势。 可见,现代化的信息管理系统确实能为企业带来不可低估的经济效益,尤其 对我困大量的中小型企业来说,能甭降低成本、提高效益更是其生死存亡的关键 所在。 2 2 2 企业信息管理系统的体系结构 随蓑企业信息管理系统的不断发展,其体系结构也在不断适应新的需求。最 能适应电子商务时代的系统结构已从客户机服务器( c l i e n t s e r v e r ,c s ) 转向 浏览器服务器( b m w s e s e r v e r ,b s ) 结构。 c s 结构是一种流行的网络模式,它有很多优点,但也存在明显的弊端,即 不但管理成本高,而且t b 于工作站安装了大量的应用程序,必然带柬软件安装、 6a p l c s ( a m e r i c a np r o d u c t i o na n d i n v e n f o y c o n i 阳ls 。c i e l y ) 即荚【目生产,库存控制i 办会。它是“制造业 管理方面最著名的一个田际封i 织,e 培训和专业执诎全世界所尊崇。a p i c s 培训帮助企业的备级管理人 员n :再白的领域内进行更好地经。* 管理决策从而提高企业的糕体效益。再种e r p 软件的开发基本l 都是遵 糖a p i c s 的理论和标准。枷会删址:h t p :,8 p i c s o r g 。 - 6 一 华东师范人学硕1 学位论文蚺二章企业信息管理的现状技对策 各科- 配置及冲突、版本更新、崩溃和恢复、病毒和系统安全性等一系列的问题。 随着系统软件越来越火,开发工具越来越复杂,不仅给系统开发带来了困难,电 给维护带来了不便,同时,对硬件的要求也越来越高,这给企、i e 管理带来豹尴尬 局面就是“计划赶不上变化”。对此,基于b s 的全新网络管理模式,从出现伊 始就表现出强大的生命力,被誉为是“将改变用户网络管理方式的革命性网络管 理解决方案”。 基于b s 的现代企业信息管理系统加强了服务器的处理能力和网络传输能 力,把数据和应用都安装到服务器上,而客户机只安装简单的操作系统和必要的 浏览器。因此,这种系统管理简单、升级方便,并且客户机的物理位置可以小受 限制,既可以是本地的企业用户, j = l 可以通过w 曲连接的计算机,从而使企、i p 的i n t r a n e t 与i n t e r n e i 集成成为可能。 从整体环境看,计+ 算机体系结构的发展是一个向“开放式”结构刁i 断迈进的 过程。我们始于封闭的集中式主机,目前正向一个真正开放的、与平台无关的环 境过渡。 2 3 企业信息管理系统的现状 当前,建立竞争优势,提高市场竞争力已经成为企业管理的核心,而原有的 多数管理软件已经越来越不能适应管理实践的要求,新的时代需要新一代的管理 软件。我国企业信息管理软件的发展,在经历了单项管理系统、m r p 应用之后, 丌i 朝着更先进的m r p ,1 l e r p 模式发展。 2 3 1 企业信息管理系统的现状 自从1 9 8 1 年沈阳第一机床厂从德国工程师m 会引进了第一套m r p l i 软件以 来,m r p 1 l ,e r p 在中国的应用和推广已经历了近2 0 年从起步、探索到成熟的风 雨历程。据不完全统计,上世纪末我国约有7 0 0 家企业购买和使用了这种先进的 管理软件。然而,其应用的效果很不平衡,各个企业差距较大。为此,我们很有 必要对整个过程进行一f 回顾和思考。 第一阶段:启动期。这一阶段儿乎贯穿了整个八十年代,其主要特点是立足 于m r p 儿的引进、实施以及部分应用阶段,但其应用范围局限在传统的机械制 造业内( 多为机床制造、汽车制造等行业) 。幽f 受多种障碍的制约,虑用的效 果有限。一些专家学者在分析和总结这段应用情况之后,提出了“三个三分之一” 论点,即:“国外的m r p i i 软件三分之一可以用,三分之一修改之后可以蚪j , 三分之一不能用”。这就是通常所说的“三个三分之一”论阶段。 第二阶段:成长期。这一阶段大致是从1 9 9 0 年至1 9 9 6 年,其主要特征是 毕束师范人学f 【! ;! i j 学位皓史 m r p j i e r p 在中国的应用与推广墩得了较好的成绩,从实践上否定7 以往的观 念,被人们称为“三个三分之一休矣”的阶段。 但不容忽视的是,虽然取得了较大的成绩,也存在着诸多不足之处,丰要有: 企业在选择和应用m r p i i 时缺少整体的规划;应用范幽的广度不够,基本上足 局限在制造业巾;管理的范围和功能只限于企业的内部,尚未将供应链上的所有 环节都纳入到企业的管理范围之内;部分企业在上马该项目时末对软件的功能和 供应商的售后技术支持作洋细和全面的考察,造成了不必要的浪费。 第三阶段:成熟期。该时期是从1 9 9 7 年丌始,其主要特点是e r p 的引入并 成为主角;应用范围也从制造业扩展到整个第二、第三产业;并且由于1 i 断的实 践探索,应用效果也得到了显著提高,因而进入了e r p 应用的“成熟阶段”。 在这一阶段,第三产业的充分发展是现代经济发展的显著标志。金融业早已 成为现代经济的核心,信息产业| 益成为现代经济的主导。这些都在客观上要求 有一个具有多种解决方案的新型管理软件来与之相适应,冈此e r p 就成为了浚 阶段的主角,并把它的触角伸向各个行业,特别是对第三产业中的金融业、通信 q k 、高科技产业、零售! i k 等情有独钟。从而使e r p 的应用范围大大地扩展。例 如德国著名的e r p 软件供应商s a p 7 就推出了多种行业的解决方案,其中除了传 统的制造业外,还有金融业、高科技产、【k 、邮电与通信业、能源( 电力、石油与 天然气、煤炭业等) 、公共事业、商业与零售、忆外贸行业、新闻 _ 版、l k 、咨询 服务业、医疗保健业和宾馆酒店等行业的解决方案。 另外,随着市场经济的发展,中困企业原有的经营管理方式早已不适应激烈 竞争的要求。企业面临的是一个越来越激烈的竞争环境,e r p 却由于具有更多的 功能而逐渐被企业所青睐。它可为企业提供投资管理、飙险分析、跨国家跨地区 的集团型企业信息集成、获利分析、销售分析、市场预测、决策信息分析、促销 与分销、售后服务与维护、全面质量管理、运输管理、人力资源管理、项目管理 以及利用i n t e r n e t 实现电子商务等m r p 1 i 不具备的功能,企业能利用这些工具 来扩大经营管理范围,紧跟瞬息万变的市场动态,参与国际大市场的竞争,获得 丰厚的回报。 然而,在新的形势下又出现了新的问题,其主要表现在:企业在实施e r p 项目时存在着“穿新鞋走老路”的现象,多数企业未能把业务流程的优化重组与 实施e r p 有效地结合起来,造成了只足用计算机代替原有的手工操作的情况, 这使e r p 的功能难以全面发挥;国内e r p 市场尚不成熟,厂商行为难以规范, 例如个别公司为了达到自己的销售目的,不管其产品是否适合卖方的实情,一i 负 责任地达成合同,导致了后面的实施工作无法进行和效果不佳的结局。 ,s a p 公司是仝球最大的 i = 业管理软件及悱商务解决方案供府商、全球第三人独观软件供应商。财富5 0 0 强8 0 l l1 的企业都j 下孔:从s a p 的管理方案中状益。s a p 神牟球5 0 多个困家拥有分支机构,并n 多家h l : 券交易所1 市,包括法兰克福和纽约证交所。公i d 嘲址:h l l p :似w 、vs a pc o m i n d e x 。p x 。 一8 1 卢东师池人学坝l j 学位论文 笫一章套l p 佑息管胖的m 状及对笨 目前我国的宏观环境正在h 益究善,今后企业的兴衰存亡将更多地取决二j :企 业自身的竞争能力。在这种形势下,我们相信在“成熟阶段”,中国将有越来越 多的企业会认同并使用高效的企、f k 信息管理系统,实现科技与管理同时并进,余 业的管理水平利经济效盏将会大幅提高。 2 3 2 从传统数据库到数据仓库 当前企业对数据库的应用可以分为两种类型:一种是联机事务处理( o n l i n e t r a n s a c l i o i 】p f o c e s s i n g ,o l t p ) ,另一种是联机分析处理( o n l j n ea n a 】y i i c a j p r o c e s s i n g ,o l a p ) 。在这两种类型的信息系统巾,数据有比较大的不同,参见 表2 1 。 表2 1 事务型数掂j 分析型数据的区j ) | j 表 o l t p ( 事务型数据)o l a p ( 分析删数据) 详尽的细节数据综合的或提炼的数据 在存取瞬间是准确的代表过去的效据 司更新的不可更新 操作需求事先可知道操作需求事先不知道 t l 三命周期符合系统开发生命周期完全不同的生命周划 对性能要求高对性能要求宽松 事务驱动分析驱动 而向应用面向分析 无冗余存在冗余网素 静态结翰,动态内容灵活的结构 单次操作周期极短单次操作周期较k 支持e _ | 常操作支持管理需求 o p 对日常信息的操作主要是查询和修改,目的是满足企业特定的日常管 理需要。在这类处理中,管理者关心的是信息能否得到快速的处理,信息的安全 性能否得到保证,信息的完整性是否会遭到破坏。 o l a p 是指帮助用户以灵活、可用和及时的方式构造、处理和表示综合数拊, 对数据信息进行分析,并在此基础上发现有利于组织运作的规则,从而做出啊自 的决策。o l p 的用户主要是组织的决策者。例如,某公司的高层决策者想知道 本公司产品用,、与竞争者产品用户的情况,计算机通过对6 口几年乃至前l 年数 据的分析,得出结论:年收入在¥1 00 0 0 到¥3 0 0 0 0 之间的人选择本公司的产品 越来越多,而竞争对手已赢得年收入在y 3 00 0 0 到¥6 00 0 0 之间的i | = j 户的支持。 决策者还可以通过o “圩分析用户什么时候购买本公司的产品、什么原因促使 它们购买等等。通过这些分析,决策者可以制定行之有效的生产及销售策略。决 策支持系统( d e c i s i o ns u p p o r t i n gs y s t e m ,d s s ) 中的数据处理方式就是o l a p , 9 o # 东! j | 1 j 范大学i f ! ;! 岸位i _ 台文 有时d s s 与0 l p 不严格区分。 传统数据库对| = = l 常事务型处理十分理想,但是要用基于事务型处理的数抛库 进行决策分析就产生r 根人的困难。其原因主要是传统数据库的处理方式与d s s 中的数据需求不相称,导致传统数据库无法支持决策分析活动。这些0 ;相称主要 体现在决策分析处理r p 的系统响应问题,决策数据需求的问题和决策数据操作的 问题。 ( 1 ) 决策处理的系统响应问题 在传统事务型处理系统中,用户对系统和数据库的要求是数据存取频率要 高,操作时州要快。由于用户对数据操作时问的短暂,使系统能够在多崩户的情 况下,也可保持较高的系统响应时间。而在决策分析处理中,用j 对系统和数据 的要求发生了很火的变化。在决策分析中,有的决策问题请求,r j 能导致系统氏 达数小时的运行,有的决策分析问题的解决则需要遍历数据库中大部分数据。这 就必定消耗大量的系统资源,而这些是联机事务处理系统所无法承担的。 ( 2 ) 决策处理的数据需求问题 首先,在进行决策分析时,需要有全面、正确的集成数据,这些集成数据不 仅包括企业内部各部门的有关数据,而目还要包含企业外部的、甚至竞争对手的 桐关数据。但是在传统数据库中,只存储了本部门的事务处理数据,而没有与决 策问题有关的集成数据,更没有企业外部数据。 其次,为完成事务处理的需要,传统数据库中的数据l 般只保留当前的数据。 但是对于决策分析而言,历史上的、长期的数据却具有更重要的意义。利用历史 数据可对未来的发展进行f 确地预测,而传统的数据库却无法长期保留大蹙的历 史数据。 第三,在决筑分析过程。 j ,决策人员往往需要的并不足非常详细的数掘,而 是一些经过汇总,概括的数据。但是在传统数掘库中为支持f i = 1 常的业务处理需要, 只保留一些非常详细的数据,这对决策分析十分不利。 ( 3 ) 决策处理的数据操作问题 事务型处理系统的结构基本上是一种典型的结构体系,操作人员只能使用系 统所提供的有限参数进行数据操作,用户对数据的访问受到很大的限制。丽决策 分析人员对数据的操作则希望以专业用户的身份,而不是参数用户的身份进行。 他们往往希望_ i = 各种 二具对数据进行多种形式的操作,希望将数据操作的结果以 商业智能8 的方式表达出来。传统的事务型处理系统只能以标准的报表方式为坪j 户提供信息,使用户很难理解信息的内涵,无法正确地用于管理决策。 由于系统响应问题、决策数据需求问题和决策数据操作问题的存在,导致企 业无法使用现有的事务型处理去满足决策分析的需要。因此,决策分析需要一个 8 商k 智能( b u s i n e s sj n i e l l j g e n c e ,b i ) ,数据仓库斗f 1 关技术,腌丌_ | 的通称,指利再种智能拙术,术摊升 企业的商、竞争力。 一l ( j 1 仁东帅范人学埘“学位论义 蚺二一章仓业佑息管f 1 1 的州状成列策 能够1 j 受传统事务处理的约束、商效率处理决策分析数据的支持环境,数抛仓库 的出现正好可以满足这一要求的数据存储平数据组织技术。 数据仓库虽然是从传统数据库发展i i i 来,但是两者在许多方面都存在相当夫 的差异( 见表2 2 ) 。从数据存储内容看,数据库只存放当前值,而数据仓库则存 放历史值。数据库中数据的目标是l _ c | i 向业务操作人员的,为业务操作人员提供信 息处理的支持,而数据仓库则是面向中高层管理人员的,为其提供决策支持。数 据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是 静态的历史数据,只能定期添加、刷新。数据库中的数据结构比较复杂,有各种 结构以适合业务处理系统的需要,丽数据仓库中数据的结构则较为简单。数据库 中数据的访问频率高,但是访问数据的量少,而数据仓库的访问频率虽低,但其 访问的数据量要远高于数据库的访问量。数据库在访问数据时要求响应速度很 快,其响应时问一般要求在数秒以内,而数据仓库的响应时间则可k 达数小时。 衷2 2 数捌仓库5 ,数捌库对比袤 对比内轿数据库数据仓库 数据内容当前值历史的、存档的、门纳的,训葬的数据 数据目标面向事务型操作稗序,重复处理面向主题域,分析型应川 数据特性动态变化,按字段更新静态,不能直接更新,只能定时添
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