医学统计学教案2.doc

教 案 附 页衡水卫生学校教案首页学科名称 ：医学统计学 姓名：许秀军授课题目医学统计中的基本概念（二）授课学时 2授课班级医学检验1班授课日期目 的与要 求1、 解释总体、样本、抽样误差等概念。2、 简答抽取样本应遵循的原则。3、 说出常用的抽样方法。重 点与难 点1、 抽样应遵循的原则。 2、常用抽样方法。教学方法教学课型：理论课 实验课 电教课 见习课教学方法：讲授法 谈话法 演示法 实验法 讨论法 导读法 发现法 教学资源参考资料 挂图 模型 仪器 标本 幻灯见习用车 软件 课件 音像 动物教学后记1、 举实例演示抽样方法效果较好，不枯燥。2、 本次课的概念较多，内容比较抽象，学生理解起来比较慢。注：教学过程包括五个环节：组织教学、复习旧课、讲解新课、课终小结、布置作业。衡水卫生学校教案附页 第 6 页教 学 过 程时间备 注一、组织教学：清点学生人数，维持教学秩序，整顿课堂纪律。2、 复习旧课：1、统计工作的基本内容有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。2、常见的统计资料类型有（ ）、（ ）、（ ）。3、统计资料的来源有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。三、导入新课： 上一次课中我们讲解了统计资料类型以及统计工作内容，在进行统计分析之前我们还要明确医学统计中的基本概念、抽样原则及方法。今天就来学习相关内容。 四、讲解新课：（一）基本概念：1、变异：不同个体在相同条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异。医学统计学研究的对象是有变异的事物。2、总体和样本：总体是同质的个体所构成的全部（根据研究目的确定的同质研究对象的全体）。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分称为样本，样本包含的个体数目称为样本含量（n）。17228第1节 课一问一答式承上启下举例详细讲 解举例说明教 学 过 程时间备 注 3、误差：统计误差泛指观察值与真实值之差，以及样本统计量与总体参数之差，主要有三类。（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态为调整到零、标准试剂未经矫正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，称作系统误差。该误差可消除。（2）随机测量误差：在收集资料过程中，由于各种偶然因素的影响造成同一对象多次测量的结果不完全一致，这种误差没有固定的倾向，有时高有时低，称为随机测量误差。该误差可控制在一定的允许范围内。（3）抽样误差：由于抽样不同引起的样本统计量与总体参数之间或样本统计量与样本统计量之间的差异。在抽样研究中，抽样误差不可避免，但可以用统计方法进行分析，并在一定范围内控制抽样误差。一般说来，样本含量越大，则抽样误差越小；反之，样本含量越小，抽样误差相应的越大。4、概率：指某事物发生的频率，用P表示。P=1的事件称为必然事件，P=0的事件称为不可能事件，0P1的事件称为随机事件或偶然事件。在统计学上，习惯将P0.05或P0.01的事件成为小概率事件，表示该事件发生的可能性很小。在医学科研中，常把P0.05作为事物差别有统计意义，P0.01作为事物差别有高度统计意义的界限。1010举例讲解重点内容重点详讲教 学 过 程时间备 注（2） 抽样：1、抽样原则：（1）代表性：要求样本能够充分反映总体的特征。（2）随机性：即需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽作样本。避免主客观的“偏性”。随机化抽样绝不等于随意抽样！应根据科研要求，做好设计，按设计抽样。（3）可靠性：即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可靠性。每个样本的含量越多，可靠性会越大。样本含量应以“足够”为准！（4）可比性：指处理组与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。2、抽样方法：（1）简单随机抽样：对总体单位不进行任何分组、排队，完全随机地直接从总体中抽取样本单位，使每个总体单位都有完全均等的机会被抽中的一种抽样组织形式。又称为无限制随机抽样或单纯随机抽样。（2)分层抽样：先按某种性质将总体单位划分为若干层(类、组或子总体)，然后从各层中按随机原则分别抽取一定数目的单位构成样本。 1015第2节 课重点内容详细讲解重点内容举例讲解教 学 过 程时间备 注（3） 机械抽样：也叫等间隔抽样或系统抽样，即先将总的观察对象按某种顺序编号，再从这些编号中采用等间隔抽样。（4） 整群抽样：也叫集团抽样，是将总体全部单位分为若干部分(每一部分称为一个群体，简称群)，然后按随机原则从中抽取一部分群体，抽中群体的所有单位构成样本。 （3） 分组设计： 在试验或科研的开始阶段，应考虑把试验对象按不同的方法进行分组和设计，常用方法有：1、 完全随机设计：将受试对象随机分配到各处理组或对照组中，或分别从不同总体中随机抽样进行研究。2、 配对设计：将受试对象按一定条件配成对子，称为配对样本，将它们随即分到两个组中，分别给予不同的处理。配对条件是指有可能影响实验效应的非主要因素。3、 随机区组设计：也称为配伍组设计，每个配伍组包含多个受试对象，要将它