CDMA网络单分支掉话用户行为模拟操作法.doc

操作法介绍CDMA网络单分支掉话用户行为模拟操作法摘要：掉话率是移动网络的关键KPI，降低掉话率的有效手段就是对掉话CDR进行分析。而对于掉话CDR，往往出现掉话时信息非常少的情况，无法进行深入分析。本文提出一种非现场的CDR数据分析方法，对CDMA网络中的单分支掉话现象进行用户行为模拟，提供额外的网络信息协助判断掉话发生地点，从而找到掉话原因。关键词：单分支 掉话 用户行为模拟 CDR一、创作背景掉话率是移动网络的关键KPI，降低掉话率的有效手段就是对掉话CDR进行分析。而对于掉话CDR，往往出现掉话时信息非常少的情况，例如没有上报PSMM消息、掉话时激活集只有一个分支等，这样就无法确定掉话位置进行深入分析。对于一些信息较少，无法进行位置定位的掉话事件，可以通过用户行为模拟，选取与掉话事件相近的正常通话事件进行额外信息采集，从而大致确定掉话发生时用户的位置。二、常用解决方法目前对于掉话CDR的分析，以释放时激活集三分支为主，因为根据三角定位原理，三分支掉话非常容易定位。针对单分支掉话，目前尚无很好的方法进行掉话点的精确定位，无论是网优平台或者第三方的优化软件都只能根据扇区覆盖方向和时延距离大致估计一下位置。三、实现目标对于释放时激活集只有一个分支信息的掉话，通过用户行为模拟，尽量还原掉话时的无线环境，定位掉话发生地点。四、创新点和原理说明首先，由于无线通信的概率性特点，在无线环境不变的条件下，掉话发生也是一个概率化事件。也即相同场景下会出现大量的正常通话话单和少量掉话话单。因此我们可以采集相同场景下的正常话单，通过正常话单中的信息来协助分析掉话发生时的无线环境。其次，在CDR的通话记录中记录着每个用户24小时的通话情况，对于单个通话过程中的PSMM消息只记录了第一次和最后一次的情况，也就是说一条记录中如果前后两个PSMM消息中涉及到的位置信息发生较大变化时表明用户在移动，而这移动过程中的状态是不进行记录的。从用户行为上看，80的通话是发生在固定地点的，因此对于这80的通话在CDR中可以找到较为固定的通话区域，根据这个特征，利用CDR数据可进行用户行为模拟，根据通话时间和激活集分支情况，筛选出一批高度相似的非移动性通话记录，用这些额外信息还原掉话发生时的场景。五、主要步骤或功能用户行为模拟首先是要找出相同场景下的正常通话事件CDR。由于相同场景下的通话必定在时间和地点上是相似的，自然激活集分支也应该高度相似，因此我们通过比较通话时间和激活集分支进行目标匹配。找到匹配CDR后，就可以通过这些正常通话CDR中的额外信息进行掉话场景还原。由于掉话CDR通常是单分支为主，在实践中发现同一场景下的正常通话话单也以单分支为主，所以需要从正常话单中的PSMM消息中上报的导频信息来进行场景模拟。主要过程如下：对所有PSMM中的出现的导频信息，根据出现次数、导频强度、导频时延、所属导频集的不同，整理成表格，如果可以找到除激活集分支之外还有2-3个强导频信号，就可以通过这些额外的导频信号通过三角定位法确定掉话发生的实际地点，从而还原掉话场景，找到掉话原因。用户行为模拟流程图：图 1 用户行为模拟流程六、综合评价通过本文所提出的单分支掉话用户行为模拟操作方法，非常有效地解决了在CDMA网络CDR话单分析中对单分支掉话无法定位地点的难题。该方法不仅能模拟用户具体通话地点，还能提供单分支掉话的额外邻小区信息，有助于发现过覆盖、邻区漏配等隐性网络问题，极大提升了非现场网络优化的效率和准确率。单分支掉话定位实例：研究对象：文华大酒店2扇区下的掉话用户460030972554981，在1月5日发生4次掉话，掉话时激活集均只有一个分支信号。为了解掉话发生时的更多信息，提取该用户在该时段的所有通话话单，在1月5日-6日共取得28张语音CDR，其中4次为掉话。所有28张CDR，在起呼和终止时的激活集均只有1个分支549-2（文华大酒店2扇区）。由于时间和分支信号的高度相似性，我们可以认为这28次通话为同一场景下的通话行为。图2 通过用户行为模拟找出相似的CDR激活集分支分析：通过对该用户的分支情况分析，由于28张话单的初始和终止分支都只有549-2一个扇区，因此可以确定该用户是固定位置通话。其中4次为掉话，可以有初步结论：对于激活集单分支的掉话现象，筛选用户在同一位置的正常话单，也有非常大的概率是单分支话单。PSMM分析：对于因各种原因导致的强信号无法进入激活集情况，PSMM消息可提供比激活集更多的信息。对于该用户，28条CDR话单中，有23条是上报了PSMM消息的。图3 最后一条PSMM上报导频数目统计首先查看这些PSMM消息上报的导频数目。这23条CDR的最后一条PSMM消息上报的导频数分布如上图所示，可见大部分的CDR都上报了至少两个导频，部分CDR上报了5-6个导频信号。这些额外的导频信息，就可以给我们提供更多的依据判断掉话发生时的外部无线环境。第二步，分析23条CDR最后一条PSMM消息的导频1信息，发现全部是PN286，也即文华大酒店2扇区。由于这些话单通话初始和结束都是单分支，而PSMM消息中第一个信号是始终是参考导频，符合当时实际情况。第三步，分析PSMM消息中其余导频信息。由于PSMM上报的非激活集导频按导频强度排序，因此对于单分支情况，通常只需查看导频2和导频3即可，从导频4开始一般强度都很弱可以忽略。对导频1到导频3的统计分析情况如下表所示：图4 对相似CDR进行分支统计可见，PN286虽然是激活集信号，但是在三个导频中是强度最低、距离最远的。PN264和PN108因为缺少邻区关系，一直在剩余集中，但是强度和距离均优于PN286。根据三个导频信号的经纬度、时延，我们可以绘制如下图所示的定位图：图 2 用户行为模拟下的掉话点定位图从定位图上分析，用户实际通话地应该在PN108东北方向300米左右处。由于这三个站距离较远，均未配置邻区关系。从覆盖控制角度来看，是PN286过覆盖导致，同时PN264也存在一定过覆盖的问题。为验证以上分析，对PN286添加了PN108的邻区，观察PN286的掉话率变化，如下图所示，在增补邻区后该小区的掉话率有明显下降，证明PN286存在过覆盖问题。通过邻区调整后该扇区掉话明显改善：图 3 文华大酒店2扇区掉话改善效果七、作者介绍操作法手册一、总则用户行为模拟首先是要找出相同场景下的正常通话事件CDR，这一步主要使用网优平台单用户通话分析、自定义用户通话分析两个模块进行。在最新版本的网优平台中，在用户级优化分析中主要有单用户通话分析、大客户通话分析、自定义用户通话分析等。单用户分析主要针对个用户号码进行CDR分析，大客户通话分析可以针对一组用户号码进行批量分析，自定义用户通话分析可以根据基站扇区为索引进行自定义分析。由于CDR是海量数据，因此不同的查询模块进行了各自特殊的算法优化，针对不同的使用场景各自具有速度上的优势。图1 单用户分析模块由于相同场景下的通话必定在时间和地点上是相似的，自然激活集分支也应该高度相似，因此我们通过比较通话时间和激活集分支进行目标匹配：（一）当前IMSI：和目标CDR相同，为同一个用户产生的CDR。（二）通话时间：和目标CDR时间差距在1-3天之内。（三）PN码：激活集分支小区号、扇区号和目标CDR一致。（四）导频强度：激活集分支的导频强度和目标CDR相近。（五）导频时延：激活集分支的导频时延和目标CDR相近。用上述规则找到匹配CDR后，就可以通过这些正常通话CDR中的额外信息进行掉话场景还原。由于掉话CDR通常是单分支为主，在实践中发现同一场景下的正常通话话单也以单分支为主，所以需要从正常话单中的PSMM消息中上报的导频信息来进行场景模拟。主要过程如下：对所有PSMM中的出现的导频信息，根据出现次数、导频强度、导频时延、所属导频集的不同，整理成表格，如果可以找到除激活集分支之外还有2-3个强导频信号，就可以通过这些额外的导频信号通过三角定位法确定掉话发生的实际地点，从而还原掉话场景，找到掉话原因。用户行为模拟流程图：图2 用户行为模拟流程二、使用步骤具体步骤如下：（一）选定目标小区，确定小区号和扇区号。（二）从数据库取出目标小区下所有单分支掉话CDR（假设数据库总共有7天话单）。（三）根据第2步的结果，筛选出所有单分支掉话所属IMSI。（四）根据第3步的结果，从数据库取出这些IMSI在目标小区下的所有CDR（包括正常CDR）。（五）根据第4步结果，统计每个IMSI的CDR数量，优先分析出现次数多的IMSI所属CDR（CDR6.越多，模拟成功概率越大）。（六）根据“呼叫资源释放时激活集1传输延迟和掉话CDR相差1chip以内”为条件，对第5步7.的结果进行筛选。（七）根据“呼叫释放时激活集1导频强度和掉话CDR相差7dB以内”为条件，对第6步结果进行筛选。（八）对第7步结果中的最后一条上报PSMM消息进行分析，对PSMM消息中的导频1、导频2、导频3进行统计分析，列出每个导频信号每次出现时的