2020年财政学课程教学的学生量化分析能力培养论文.doc

财政学课程教学的学生量化分析能力培养论文 摘要：为了适应当下经济社会发展对于财经类人才的新要求，培养财政学专业本科生的量化分析能力，文章论述了在数据素材中发现问题、分析问题和持续提升三个方面培养学生量化分析能力的思路和策略。 关键词：财政学；量化分析；素材拓展 数字经济的迅猛发展对财经类专业本科人才培养提出了新要求，未来的财经人才必须具备较强的量化分析能力，能在实际工作中通过数据发现问题，运用量化分析的思维和工具解决问题。财政学作为我国财经类专业中的传统特色专业，在实际应用中也越来越表现出对具体问题进行量化分析的需要。 一、拓展素材，引导学生发现问题 在传统财政学教学中，较为强调对于财政学基本概念的阐释，但由于财政学科的特点，其研究范围与学生的生活体验交集很小，为了让教学内容更贴近学生知识基础和生活体验，教师十分有必要拓展教学的素材，尤其是将数据素材引入教学中来，通过各类公开渠道（如统计年鉴，统计月报，财政部门的网站等）收集国民经济与财政统计数据1。并在教学过程中，将财政学专业的概念与具体的数据相结合，如教师讲到财政收入结构的概念时，可以向学生展示某一地区具体的财政收入统计数据，将其中各分项收入逐一介绍。并在此基础上继续深入，引导学生提出问题：为什么不同地区财政收入结构会有不同？影响其结构特征的深层次因素有哪些？当学生通过数据展示的结果将思考深入到这一层面时，便会拓展学科视野，将财政问题与宏观经济环境相结合，从而站在更高的视角上去思考问题。 二、强调方法，指导学生分析问题 对于数据分析方法和工具的掌握往往是财经类专业本科生的弱项，当面对一个具体问题时，如何使用数据作为原料进行分析是学生量化分析能力提升中最重要的一环2。量化分析方法可以分为以下三方面。数据收集方面。首先要指导学生熟悉常用的数据渠道，教师可以在课堂上演示通过哪些渠道查找数据，课后也可让学生继续寻找其他的数据渠道；其次，可以采用翻转课堂的方式，让学生在课上展示和讲解各数据的查找方法、常用指标和特征；最后，学生在教师的指导下完成一个较为全面的财政经济共享数据库的建立，最终的数据库可以让每一位学生进行使用，以激励学生的参与热情，表格设计、指标选取、数据录入、解释说明等一系列流程均让学生独立完成，在实践中发现数据收集的具体问题并在教师指导下逐一解决，能够有效地提高学生的数据查找和收集能力。数据管理方面。量化分析中对数据的管理是一个很重要的问题，应该指导学生重视这方面能力的提升。财政类的数据往往政府的统计资料，每一年度甚至季度和月度都有新数据产生，对于已经建立的数据库，需要学生在学习的全过程都要时时关注数据的更新和完善，如何将已有数据的错漏进行修正，如何对数据进行更新，如何对出现的新问题（如统计口径的调整）进行数据的完善，都需要学生在日常的管理中逐渐找到处理方法并形成习惯。数据分析方面。教师针对财政学的专业特点，重点指导学生掌握各类财政统计次级指标的计算方法，财政指标的比较分析，财政指标的趋势性分析等基本分析方法，旨在教学过程中就让学生有机会熟悉未来工作中经常遇到的一些基础问题。此外，还要指导学生熟悉展示数据分析结果的方法，通过各类工具软件的简单应用（如Excel、PPT、Eviews等），让学生将分析的结论以直观的方式准确传递给他人。更进一步的，可以让学生深入运用统计学的因果推断方法，建立诸如相关分析、回归分析等量化分析模型，探讨经济背景等因素对财政现象的影响与关联，形成对理论知识更深刻的理解3。 三、取长补短，持续提升量化分析能力 财政学本科阶段的教学，不仅要教会学生专业知识，还要让学生在实践中发现新的问题，不断通过解决新的问题来提升自己的量化分析能力4。一方面，教师可以在课堂上通过量化案例研究的形式，让学生之间有机会互评研究结果，在讨论中发现问题、巩固知识。另一方面，可以引入更多有关财政问题的量化分析研究成果（如财政分析月报，专题性的政策研究报告），通过组织学生讨论这些成熟的研究报告，进一步学习到优秀的量化分析方法5。 四、结语 在传统的财政学教学体系中加入量化分析的内容，既需要教师结合财政学课程知识结构进行总体上的规划和设计，也需要兼顾学生的知识基础因材施教、有的放矢。教师要在教学过程中注重启发和引导，展示量化分析方法和工具在专业领域的强大力量，激发学生的学习兴趣和热情，达到让学生在今后的学习和工作中主动提升自身量化分析能力的目的。 参考文献： 1万新亚.浅论案例教学法在财政学教学中的运用J.吉林省教育学院学报(下旬),xx(2):76-77. 2卢盛峰.大数据背景下财政学本科教学改革探析J.湖北经济学院学报.xx(2):170-171. 3杨志勇,张馨.公共经济学M.北京:清华大学出版社,xx. 4王丽,王晓洁.财政学教学方法创新研究J.河北经贸大学学报(综合版).xx(1):98-102. 5文娟秀.