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文档简介
运筹学实验3一、实验名称:熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能,进一步理解分枝定界法的思想。二、实验目的:熟悉LINDO软件的灵敏度分析功能,会用LINDO软件进行灵敏度分析。掌握进用分枝定界法求解整数线性规划问题。三、实验内容通过求解一个具体线性规划问题,学会使用LINDO软件的灵敏度分析功能,包括目标函数的系数、右端常数项的灵敏度分析。用分枝定界法求解一具体整数线性规划。四、实验步骤1、示例:求解线性规划,并进行灵敏度分析则在LINDO的模型窗口中输入如下代码:max 20 x1+10 x2ST5 x1+4 x2=242 x1+5 x2=13END 点击运行图标,屏幕上出现DO RANGE (SENSITIVITY) ANALYSIS? 是(Y) 否(N)回答是后,屏幕上出现运行结果:LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1 OBJECTIVE FUNCTION VALUE(目标函数值) 1) 96.00000 VARIABLE(变量) VALUE(值) REDUCED COST(影子价格或最优单纯表中的检验数) X1 4.800000 0.000000 X2 0.000000 6.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES(行)(松驰变量或剩余变量)(检验数,对偶问题的解) 2) 0.000000 4.000000 3) 3.400000 0.000000 NO. ITERATIONS= 1 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:(保持最优基不变量的取值范围) OBJ COEFFICIENT RANGES(价值系数的变化范围) VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE (变量) COEF INCREASE DECREASE (当前系数)(允许增加量)(允许减少量) X1 20.000000 INFINITY 7.500000 X2 10.000000 6.000000 INFINITY RIGHTHAND SIDE RANGES(右端常量范围) ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE(行) RHS INCREASE DECREASE(当前值)(允许增加量)(允许减少量) 2 24.000000 8.500000 24.000000 3 13.000000 INFINITY 3.400000结论:C120,C1在(12.5,)内原最优解不变,但最优值是要变的C210,C2在(,16)内原最优解,最优值都是不变的B1=24, b1在(0,32.5)内原最优基不变,但最优解和最优值是要变的B2=10, b2在(9.6, )内原最优基不变,但最优解和最优值是要变的点击菜单栏中的Reports,然后再点击Tableau,再运行以上程序可得如下最优单纯表:ROW (BASIS) X1 X2 SLK 2 SLK 3 1 ART 0.000 6.000 4.000 0.000 96.000 2 X1 1.000 0.800 0.200 0.000 4.800 3 SLK 3 0.000 3.400 -0.400 1.000 3.400五、实验题目1、求解线性规划:,并价值系数、右端常量进行灵敏度分析。2、已知某工厂计划生产I,II,III三种产品,各产品需要在A、B、C设备上加工,有关数据如下 试问答:IIIIII设备有效台时(每月)A8210300B1058400C21310420单位产品利润(千元)322.9(1) 如何发挥生产能力,使生产盈利最大?(2) 若为了增加产量,可租用别工厂设备B,每月可租用60台时,租金1.8万元,租用B设备是否合算?(3) 若另有二种新产品IV、V,其中新产品IV需用设备A为12台时、B为5台时、C为10台时,单位产品盈利2.1千元;新产品V需用设备A为4台时、B为4台时、C为12台时,单位产品盈利1.87千元。如A、B、C的设备台时不增加,这两种新产品投产在经济上是否划算?(4) 对产品工艺重新进行设计,改进结构。改进后生产每件
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