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文档简介

1.下表是以进出车站的乘客为主要服务对象的10家便利店的数据。是日均销售额,是店铺面积,是作为选址条件的店铺距车站的距离。表 日均销售额、店铺面积和店铺距车站的距离的数据店铺日均销售额(万元)店铺面积(平方米)店铺距车站的距离(100米)A40603B451005C80852D60501E50753F20554G15706H90951I30453J70652(1)对多元回归模型进行OLS估计;(2)求决定系数和自由度调整后的决定系数;(3)假设其他条件不变,店铺面积增加1平方米,日均销售额能增加多少元?(4)假设其他条件不变,店铺距车站的距离比现在远100米,日均销售额会减少多少元?(5)假设有人想新建一个店铺K店,计划店铺面积为80平方米,距车站300米,试预测其日均销售额。解:(1)用Eviews做参数估计结果如下: 故模型为: Y=36.412+0.755 X1-13.078 X2 (4.456) (7.126) (-10.780) =0.956605 =0.944206 F=77.15446 (2) =0.956605 =0.944206 (3) 由模型可知,假设其他条件不变,店铺面积增加1平方米,日均销售额能增加0.775元。(4)由模型可知,假设其他条件不变,店铺距车站的距离比现在远100米,日均销售额会减少13.078元。(5)假设有人想新建一个店铺K店,计划店铺面积为80平方米,距车站300米,试预测其日均销售额。对其进行点预测: 用Eviews做预测分析结果如下:得出预测区间为: 即: 43.582 , 71.574 2. 下表列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y与家庭月平均收入X,鸡肉价格P1,猪肉价格P2与牛肉价格P3的相关数据。鸡肉家庭人均年消费量(公斤)家庭月平均收入(元)鸡肉价格(元/公斤)猪肉价格(元/公斤)牛肉价格(元/公斤)YXP1P2P319802.783974.225.077.8319812.994133.815.27.9219822.984394.035.47.9219833.084593.955.537.9219843.124923.735.477.7419853.335283.816.378.0219863.565603.936.988.0419873.646243.786.598.3919883.676663.846.458.5519893.847174.0179.3719904.047683.867.3210.6119914.038433.986.7810.4819924.189113.977.9111.419934.049315.219.5412.4119944.0710214.899.4212.7619954.0111655.8312.3514.2919964.2713495.7912.9914.3619974.4114495.6711.7613.9219984.6715756.3713.0916.5519995.0617596.1612.9820.3320005.0119945.8912.821.9620015.1722586.6414.122.1620025.2924787.0416.8223.26(1)求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型:(2)估计方程,并解释斜率项的经济意义;(3)请分析,鸡肉的基本消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响?解:(1)用Eviews进行参数估计的结果如下: 所以估计的模型为: (2) (-2.463) (4.182) (-4.569) (1.483) (0.873) F=252.26330.345表示在假定其它变量不变的情况下,家庭月平均收入每增长1%,平均说来家庭人均鸡肉年消费量会增长0.345% ;-0.502表示在假定其它变量不变的情况下,鸡肉价格每增长1%,平均说来家庭鸡肉年消费量会减少0.502% ;0.147表示在假定其它变量不变的情况下,猪肉价格每增长1%,平均说来家庭鸡肉年消费量会增加0.147% ;0.087表示在假定其它变量不变的情况下,牛肉价格每增长1%,平均说来家庭鸡肉年消费量会增长0.087% 。(3)做出鸡肉消费量与猪肉价格和牛肉价格的分析如下:由此建立模型: (2.788) (1.450) (2.279) 0.8839 0.8722 F=76.131由表可知,0.8839 , 0.8722,说明模型对样本的拟合程度良好。在显著性水平为0.05的水平下,,在上表中F=76.131,说明猪肉价格及牛肉价格联合起来对鸡肉的基本消费需求确有显著影响。给定显著性水平,则,由上表可知 、对应的t统计量分别为:1.450和2.279,说明在0.05的显著性水平下,

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