


全文预览已结束
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
基于Matlab的自动与手动图像匹配研究论文/:本论文仅供学习交流使用,本站仅作合理转载,原作者可来邮要求删除论文。论文秘籍网 自动控制系统中MATLAB的应用分析 基于Matlab/Simulink的FD Mathcad和MATLAB辅助高职应 基于MATLAB和ModelSim的软件 在论文秘籍网搜索Matlab摘要:图像匹配是计算机视觉、图形图像领域的一个重要课题,具有仿射不变性、光照不变性、部分遮挡不变性的特征提取和匹配是这个问题的核心内容。Matlab是图像处理的一个常用的工具,其自带函数可手动实现图像匹配,而sift方法是提取图像特征描述子的一种常用方法,可自动实现图像匹配。本文通过实现手动与自动的图像匹配,为下一步图像处理工作做出准备。 关键词:发表论文秘籍网 图像匹配;匹配点;SIFT;MATLAB 论文发表:1007-9599 (2010) 16-0000-01 Matlab-based Automatic&Manual Image Matching Research Li Wenhai (Xiamen University,Institute of Information Science and Technology,Xiamen361005,China) Abstract:Image matching is computer vision,graphics and video is an important topic areas,with affine invariance,illumination,partial occlusion invariant feature extraction and matching is the core of the problem.Matlab is a commonly used image processing tools,and its own image matching function can be achieved manually,and sift is to extract the image feature descriptor of a commonly used method,the image can be automatically matched.In this paper,realization of manual and automatic image matching,image processing for the next step to make preparation. Keywords:Image matching;Match point;SIFT;MATLAB 图像配准是指对不同时间、不同传感器及不同条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程,具体表现为将两幅图像中对应的空间位置进行映射。图像配准实现过程如下:首先对两幅图像进行特征提取得到特征点;通过进行相似性度量找到匹配的特征点对;然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数:最后由坐标变换参数进行图像配准。 一、手动与自动匹配研究 图像配准的过程实际上是指寻求两幅图像间一对一映射的过程,也就是说要将两幅图像中对应于空间同一位置的点对应起来。而基于Matlab的图像匹配的实现方法主要分为手动匹配与自动匹配两个大类。 (一)手动匹配 手动匹配方法是完全应用Matlab自带函数实现图像匹配,具体方法如下: 1.将参考图像与待配准图像读入到MATLAB的工作区并转为设定格式; 2.应用cpselect(K,L,kpoints,lpoints)函数显示图像; 3.在图像显示界面中指定图像中的成对控制; 4.保存控制点对; 5.指定要使用的六种变换类型之一,并根据控制点对推算出变换参数; 6.根据指定的变换类型与推算出的变换参数联合对待配准的图像进行空间几何变换,使之对准。 最后运行结果如图1-1所示。将输入图像input image与基准图像base image进行匹配,得到匹配结果registered image。实验的结果达到预期要求。 (二)自动匹配 尺度空间的特征不变性算法是一种提取局部特征的算法,目前已经较为完善,用来在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。具体方法为: 1.检测尺度空间极值点; 2.精确定位极值点; 3.为每个关键点指定方向参数; 4.关键点描述子的生成; 5.得到了若干个特征点及其描述子向量,对描述子进行匹配,当最近距离与次进距离之比小于某一参数时,认为两个特征点相互对应; 6.根据确定的对应点匹配图像。 同样读入参考图像与待配准图像,可自动得出匹配结果如图1-2所示 二、分析与预期 手动选择点存在误差,选择越多误差越大,虽然通过放大图像来缩小误差,但是误差仍然较大,自动匹配就通过计算减小了人为误差。对于特殊图像,尤其是表面变化不明显的图像或边缘明显的规整图像自动方法找到特征点较少,但是手动方法由于可以自行控制受影响较小。手动拘泥于Matlab提供的六种图像变换形式,但是自动的不拘泥于形式。 在以后的图像处理中,较为粗糙的匹配可以采用手动,但是较为精确的匹配要使用自动匹配方法,下一步我们打算实现三维的自动与手动体匹配。 参考文献: 1孙远,周刚慧.灰度图像匹配的快速算法J.上海交通大学学报 2沈庭芝,方子文.数字图像处理及模式识别M.北京:北京理工大学出版社,1998 3李俊山,沈绪榜.图像匹配技术研究J.微电子学与计算机,2000,2 4Brown L G.A survey of image registrationJ.ACM
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年长三角中心区城市数字人才引力指数报告
- 2025年食安公益考试题及答案
- 2025年哲学伦理考试试题及答案
- 河南省郑州市职业卫生技术服务专业技术人员考试(职业卫生检测)模拟题库及答案(2025年)
- 2025年硫化氢证考试题库及答案
- 学校2025年体育操场对外开放实施方案(4份)
- 2025年学生铁路法知识竞赛题库及答案
- 2025年机修钳工(技师)考试内容及考试题库(含答案)
- 黑龙江省鸡西市中医确有专长和出师考核(中医医师资格考试)历届真题及答案(2025年)
- 2025年铁路职业技能鉴定考试历年机考真题及答案
- 二年级趣味数学校本教材
- JJF新1422024电动汽车充电检测用程控电阻负载校准规范
- 当代主要疾病和预防课件2025-2026学年北师大版生物八年级上册
- 好利来工作协议合同模板
- 人防检测培训课件
- 2025年睡眠监护仪项目申请报告范文
- 征地拆迁业务知识培训课件
- 中国河流黄河课件
- 2025年兵团职工考试试题及答案大全
- 《劝学》理解性默写课件-统编版高中语文必修上册
- 经口腔镜甲状腺切除术
评论
0/150
提交评论