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文档简介

配对T-testSPSS实例操作之配对t检验SPSS作为一种常用的统计软件，已成为各种研究中最为实用的工具。笔者现欲将实际使用过程中遇到的一些数据，在用SPSS统计分析实现过程中的详细操作步骤、输出结果阅读及最终论文中的表述形式进行总结。各种数据的分析过程将陆续上传。分析过程1数据格式2先计算配对的差值3对差值进行正态性检验4Pair t-test5结果描述原始数据豚鼠号用药前用药后1304623850348524485256058646647265685854946541048581144361246541.1 数据格式定义变量pairvariable1variable2豚鼠号用药前用药后noX1X2输入数据1.2 先计算配对的差值Transform/ Compute 1.3 对差值进行正态性检验输出结果：Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov(a)Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.d.10112.200(*).97312.938正态性检验结果，（统计量）W=0.973，P=0.9380.1，差值服从正态分布。1.4 Pair t-test输出结果：Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1用药前44.83129.8152.833用药后52.83126.9522.007Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1用药前 - 用药后-8.00010.4453.015-14.636-1.364-2.65311.022软件给出的P为双尾（2-tailed），若进行单侧t检验，p值应该为输出值的1/2。1.5 结果描述表标题*（单位： ）组别例数tP用药前1244.89.822.6530.022用药后1252.86.95差值128.010.45结论描述：差值经正态性检验，W=0.973，P=0.938，差值服从正态分布；经配对t检验t=2.65
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