6sigma连续过程数据分析.ppt

第8部分 连续过程数据分析 第8部分 连续过程数据分析 目标 1 掌握如何分析连续过程变量的底线 2 确定非正态数据的可能原因及纠正问题的途径 3 使用Minitab中的六个西格玛过程分析工具进行工序能力分析 目的 对连续数据进行能力分析 并将实际问题转化为统计问题 分析过程的底线可以让您确定 是均值问题 误差问题 还是两者都是 是技术问题 控制问题 还是两者都是 在Minitab中分析连续数据的底线 首先 检查数据的正态性 数据必须是正态 或者几乎是正态 以使用正态表将Z转化为每百万次机会的缺陷 如果数据真正符合正态分布 那么对于任何样本大小 Minitab不接受正态的可能性是 05 如果数据不符合正态分布 那么Minitab不接受正态的机会将随着样本规模的增加而加大 建议在采集数据时 数据的前10个分组内 运用Minitab分析来确定是否需要收集更多数据 继续进行数据收集 直到过程稳定 参看 要点综述 遵循的原则 首先 检查数据的正态性 到此为止 您已经收集了 或者正在收集 Y 变量数据 而且还可能收集了许多相关的潜在 X 变量 在您使用六个西格玛工具确定连续数据的特性之前 您必须检查一下 看看您的数据是否正态 为什么正态很重要 因为所有分析统计过程特征的工具都是以正态分布为前提条件的 将数据绘制成图 如果我的数据不是正态 该怎么办 不正确地记录了数据测量仪器分辨力不够过程作假 过程不真实双态数据或多个不同的总体 看看曲线形状 数据中的模式 与时间相关吗 模式是周期性的吗 或者数据恰好与其收集过程中已经发生的事件相吻合 单边规范和 或以零为界 比如 平坦 偏转 每月销售量等等 针对下面各种情况检查您的数据 可能性 对您的原始测定结果取对数 任何基数 将您的各个测定结果变成幂的形式 如果偏向右 试试比1小的幂 使用测量结果的倒数 1 y 注意 当您转换数据的时候 您也必须转换您的规范 您应该在整个数据分析过程中使用转换的数据 但是 如果数据的确不是正态该怎么办 您可以使用非参数统计方法 然而 这些方法对正态假设不敏感 并且不像参数统计那么有用 或者您也许能够将数据从非正态转换为正态 转换非正态数据 注意 为了获得正态而对数据进行转换应该只在别无它法的时候采用 许多时候 由于我们的失误而导致非正态 打印错误等等 这些失误往往可以纠正 所以 一定要首先逐项检查 对于处理非正态数据 Minitab具有一个十分有用的功能 Box Cox转换 Stat ControlCharts Box CoxTransformation Box Cox转换的特征 只适用于正数提供lambda 值 这个值告诉您如何对该组数据进行转换 其转换的形式是 Ytransformed Y 对于所显示的数据 如何进行转换 数据在L Minitab Training Minitab Session1 Boxcox mtw中 Lambda转换 2Ytr Y2 0 5Ytr Y1 2 Y 0Ytr loge Y 0 5Ytr 1 Y1 2 1Ytr 1 Y 在95 的置信区内找到 转换非正态数据 续 其它可以考虑的转换方法是GeorgeBox SorenBisgaard和HowardT Fuller 1995 版权所有 实例 电冰箱充气板能力 GEA电冰箱维修服务的一项内容是 添加制冷剂 无渗漏 要求Bloomington小组调查这一缺陷 直接影响客户 的原因 这一过程中的潜在X值是机器工作站顺序班次合理分组计划考虑到了这些变量在数据收集过程中的变化 下页显示了底线数据 总共200个数据点 40个分组 每个分组5个数据点 分析数据的第一个步骤是什么 建立一个Minitab工作表 Y C5 和 X 值 C1 C4 C6 的数据已经与组号 C2 和样本号 C3 一同输入Minitab 显示在C7 T和C8 T栏的可选统计信息必须按照下面显示的顺序准确输入 当您运行六个西格玛过程报告时要使用这一信息 打开工作表 L Minitab training Minitab session1 DK2 mtw 首先检查正态 检查响应变量 Y C5栏 的形状和正态 P 值 0 05该组数据不是正态 现在我们怎么办 Stat BasicStat DisplayDescriptiveStatistics变量 Y 单击 Graphs 单击 GraphicalSummary 点击 OK 两次 从这些图解能了解什么 如何利用对数据的了解来解决非正态问题 Graph PlotY 样本 Graph BoxplotY 班次 Graph BoxplotY 机器 数据的图形分析 Graph BoxplotY 顺序 数据为什么是非正态 它可能是特殊原因造成的 用解决问题的系统方法确定根本原因 X值 然后纠正或隔离过程 并分析 改进 控制对 Y 因变量有最大影响的过程 在这个例子中 Bloomington六个西格玛小组分析所得出的结论是 每次暂停之后的第一次充气是产生偏差的原因 他们对过程进行了改进之后 重新确定底线 如果我们到此还不能确定 第一次充气 是产生偏差的原因 可以通过将 第一次充气 数据点与所有其它数据点分作两组 并分别分别对其进行分析 从而得出结论 例2 葡萄酒质量 MountainVineyards是纽约的一家葡萄酒厂 正在计划参加一次国家葡萄酒品尝大赛 在大赛的准备工作中 他们已经建立了一个项目 以便对目前的红葡萄酒产品特性进行分析和改进 从7个不同的箱子选取5瓶酒 在同一年的不同时间生产的 作为样本 用于分析葡萄酒质量 Y 的全部数据包括 打开工作表 Minitab training Minitab session1 winery1 mtw 首先检查正态 检查响应变量 质量 C6栏 的形状和正态 P 值 0 05 没有证据说明数据是非正态的 Stat BasicStat DisplayDescriptiveStatistics变量 Quality 单击 GraphicalSummary 单击 HistogramofData 点击 OK 两次 创建一个过程报告 要点综述 六个西格玛 过程报告 一旦您确认数据不是非正态的 创建一个 要点综述 对过程的特征进行总结 在所出现的菜单中 在数据栏中输入分组大小和规范 之后单击Demographics 输入统计信息并单击ok 要点综述 报告的第1页 这是统计信息 如果是一个稳定的过程 长期ppm线在几个分组数据之后就比较平坦 这表明已经获取了足够的数据 此图显示了短期和长期数据的比较分布 这是长期和短期Z值 以及相应的ppm数 工序最佳能力 ZST 不是6 但是 ZSHIFT接近1 5 说明过程控制可以接受 Actual LT Potential ST PPM Sigma Z Bench ProcessBenchmarks 2 14 131 449 3 65 16268 0 ProcessDemographics Date Reportedby Project Department Process Characteristic Units UpperSpec LowerSpec Nominal Opportunity 8 14 97 DickKelbaugh WineQuality MountainVineyard Aging PerceivedFlavor LikertScale 8 15 Award 报告1 要点综述 要点综述 报告的第2页 XBar和S图 观察这两个图中是否存在控制范围之外的数据点或不稳定迹象 如果您的过程具有良好的能力 这两个图应该显示为 在控制中 比较图 页末 将计算出的能力与确定的规范进行对比 能力指标 各种分析能力的指标的详细列表 包括Z Pp Ppk Cp Cpk值和缺陷概率 Z 一个重要的衡量尺度 Z短期 ZSHIFT ZST ZLT ZBench ZBench是Xi高于上限和低于下限的总概率相对应的Z值 为了得到ZBench 计算每个尾部的Xi概率 求和 并将结果输入Z表 Z长期 ZBench Zscore PUSL PLSL 报告中的底线Z值指的是ZBench ZBench的定义 PUSL是与USL相关的 出现一个缺陷的概率 PLSL是与LSL相关的 出现一个缺陷的概率 PTOT是出现缺陷的总概率 PTOT PUSL PLSLZBench是来自与缺陷总数目相对应的正态表中的Z值 10 9 ZLSL 1 34 ZUSL 1 28 19 ZBENCH 88 A D B C 将其结合在一起的好方法 123456 1 5 1 0 0 5 2 0 2 5 控制 差 好 Zshift ZST 好 差 技术 A 较差的控制 不适当的技术B 必须更好地控制过程 技术是优良的C 过程控制很好 技术不适当D 世界一流水平 A 较差的控制 不适当的技术B 必须更好地控制过程 技术是优良的C 过程控制很好 技术不适当D 世界一流水平 A D B C 让我们将过程绘制成图 123456 1 5 1 0 0 5 2 0 2 5 控制 差 好 Zshift ZST 好 差 技术 我们如何解释这个图 您在这里ZST 3 65ZSHIFT 1 51 课堂练习 导弹发射器底线分析 您已经有了一个导弹发射器及其测定系统 您小组的任务是使用测量阶段的所学的工具来确定这个过程的底线 您只按照它的现状运行 而不要改变任何设置 在测量阶段不能随意更改 扭曲数据 注意 导弹是从军火存放处随机抽取的 开封导弹 发射它 将它还原 规格 55 6 第1步 确定与这个过程有关的GageR R 如果必要 可以改进 第2步 制定一个合理分组计划通过头脑风暴找出所有可能的X值您计划在分组时考虑哪些X值 您希望记录其它哪些X值 第3步 在Minitab中 在栏中 输入结果别忘了输入记录分组号的栏尽可能记录更多的X值分析正态性第4步 运行Minitab中的 过程报告 针对ZST ZLT和ZSHIFT进行分析问题出在技术上还是控制上 第5步 下一个步骤是什么 课堂练习 弹射器底线分析 小组 第1步 最初的GageR R 最后的GageR R 您为了改进测量系统做了些什么工作 第2步 描述合理分组计划分组考虑的X值 记录的X值 分组的数目 分组样本号 第3步 正态P 值 如果不是正态 解释为什么不是正态 如果不是正态 解释一下您如何处理这些数据 以使分析更加有效 第4步 结果为 ZST ZLT ZSHIFT Xbar sST sLT 问题出在技术上还是控制上 或者两者都是 第5步 下一个步骤是什么 下一步 与支持小组会晤 评审结果底线分析的结果ZBENCH Zst 和ZltZSHIFT4Block制定缺陷降低的目标ZBENCH3 0 需要将缺陷减少50 实际问题陈述Y 的统计描述技术 控制 或者两者 均值 方差 或者两者 主要概念 第8部分连续过程数据分析 与支持小组一起底线分析的结果缺陷减少实际问题陈述统计问题陈述在创建 过程报告 之前检查正态性 正态性是对过程特征进行分析的先决条件 底线分析是决定以下问题的关键均值 方差 或者两者都是技术 控制 或者两者都是不能 扭曲 过程一般来说是 免费 的 除了检验员的时间 因为过程是真实的 而且通常部件可以再次使用ZBENCH是描述一个过程 组合 Z值的方法 将高于规范上限和低于规范下限的缺陷组合成一个尾部 使用4 block来显示是 控制 还是 技术 问题 附录 峰度如果数据是正态 值为3大于3 高峰值 更宽的尾部 尖顶峰度 小于3 更少的高峰 更窄的尾部 平顶峰度 过程统计数字 过程报告的可选择输出 报告3 累积的统计数字 过程报告的可选择输出 报告4 在您累积底线数据的时候 使用这个报告来观察 lt的稳定性 当顶部的图显示