计量经济学案例分析作业.doc

计量案例分析 学院： 国际贸易学院 班级： 贸易经济2班 姓名： 学号： 2013年12月16日19941997年中国旅游收入及相关数据年份国内旅游收入Y/亿元国内旅游人数X2/万人次城镇居民人均旅游花费X3/元农村居民人均旅游花费X4/元公路里程X5/万公里铁路里程X6/万公里19941023.552400414.754.9111.785.919951375.76290046461.5115.75.9719961638.463900534.170.5118.586.4919972112.764400599.8145.7122.646.619982391.269450607197127.856.6419992831.971900614.8249.5135.176.7420003175.574400678.6226.6140.276.8720013522.478400708.3212.7169.87.0120023878.487800739.7209.1176.527.1920033442.387000684.9200180.987.320044710.7110200731.8210.2187.077.4420055285.9121200737.1227.6193.057.5420066229.74139400766.4221.9345.77.7120077770.62161000906.9222.5358.377.8Y=-1471.96+0.0425X2+4.432X3+2.922X4+1.427X5-354.98X6R=0.997 R=0.996经济意义：说明假定其他变量不变的情况下，各每增加1万人次的国内旅游人数、1元的城镇居民人均旅游花费、1元的农村居民人均旅游花费、1万公里的公路里程和1万公里的铁路里程，国内旅游收入就会相应的增加0.0425亿元、4.432亿元、2.922亿元、1.427亿元和减少354.98亿元。可以看出X6系数的符号与预期相反，X5X6的系数t检验不显著，很可能存在严重的多重共线性。检验多元线性关系可以看出除了X2 Y在逐年增长以外，其他的都呈现出水平波动。说明变量间不一定是线性关系。 将模型设定为LNY=-2243+0.720LNX2+0.0013X3+0.0019X4-0.00024X5+0.162X6如图。从模型可以得出X5的系数的符号与预期相反，X6的符号已经正常，说明很有可能存在多重共线性。经济意义：在假定其他变量不变的情况下，各每增加1万人次的国内旅游人数、13元的城镇居民人均旅游花费、1元的农村居民人均旅游花费、1万公里的公路里程、1万公里的铁路里程，国内旅游收入各增加0.72亿元、0.0013亿元、0.0019亿元，减少0.00023亿元、增加0.162亿元。统计检验：1） 拟合优度：由表可以得出R=0.998，修正的可决系数为0.996，这说明模型对样本的拟合很好。2） F检验：在显著水平=0.05下 在F分布表中查出自由度为k-1=5和n-k=8的临界值F（5,8）=3.69，表中F=587.483.69，应拒绝原假设H0:2=3=4=5=6=0，说明回归方程显著，即“国内旅游人数”、“城镇居民人均旅游花费”、“农村居民人均旅游花费”、“公路里程”、“铁路里程”确实对“国内旅游收入”有显著影响。3） t检验：分别针对H0=j=0，给定显著性水平=0.05，查t分布表得自由度为n-k=8的临界值t/2=（n-k）=2.306.与2345对应的t统计量分别为-1.9、4.88、4.17、5.78、-0.65中，234的绝对值大于2.306，这说明在显著性水平=0.05下，分别对应拒绝H0：j=0（j=2、3、4），这表明“”公路公里、“铁路公里”对于“国内旅游收入”影响不显著。多重共线性在之前的检验中得到此模型可能存在严重的多重共线性，所以应进行多重共线性研究相关系数矩阵由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，正式确实存在严重多重共线性。修正多重共线性变量X2X3X4X5X6参数估计值0.058814.022519.610322.59573025.062t统计量18.24889.30903.27108.70849.1392R0.96520.87840.47140.86340.8744修正过的R0.96230.86820.42730.85200.8639其中，加入X2的方程修正过的R最大，以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。变量X2X3X4X5X6修正过的RX2 X30.0410(15.2635)5.1427(7.6657)0.9935X2 X40.0523(5.3186)5.483(5.3186)0.9885X2 X50.0587(5.6753)0.0536(0.0128)0.9589X2 X60.0434(8.2145)935.0066(3.2754)0.9792经比较，新加入X3的方程修正过的R-0.9935，改进最大，而且各参数的t检验显著，选择保留X3，再加入其他新变量逐步回归变量X2X3X4X5X6修正过的RX2 X3 X40.0435（16.0418）3.666（3.8314）2.1786（1.9744）0.9949X2 X3 X50.0379（7.5541）5.1881（7.5308）1.2342（0.7205）0.9932X2 X3 X60.0418（13.7021）5.756（4.8365）-178.7471（-0.6325）0.9931在X2 X3基础上加入X4后的方程修正过的R有所改善，且各参数的t检验都显著。而加入X5时，修正过的R有所下降，且X5参数的t检验变得不显著。加入X6后，修正过的R有所下降，X6参数的t检验不显著，甚至X6参数的符号也变得不合理。保留X4，再加入其他新变量逐步回归。变量X2X3X4X5X6修正过的RX2 X3 X4 X50.0394（9.1108）3.5794（3.8145）2.4034（2.1951）1.7859（1.2078）0.9951X2 X3 X4 X60.0461（15.6295）4.6031（4.3817）2.8112（2.5817）-398.0537（-1.6499）0.9956当加入X5时，修正过的R有所增加，但其参数的t检验不显著。加入X6后，修正过的R也有所增加，但其参数的t检验不显著，其参数为负值不合理。从相关系数也可看出，X5、X6与其他变量高度相关，这说明主要是X5 X6引起了多重共线性，予以剔除。在上表中，虽然X4参数的t值为1.9744，其p值为0.0766，在=0.05显著性水平下不显著，但在=0.10显著性水平下不显著不为零，可予以保留。最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为Y=-3136.713+0.0435X2+3.6660X3+2.1786X4t=（-10.5998）（16.0418）（3.8314）（1.9744）R=0.9961修正过的R=0.9949 F=841.4324 DW=1.1763这说明，在其他因素不变的情况下，当X2每增加1万人，X3和X4每增加1元时，平均来说国内旅游收入将分别增加0.0435亿元、3.666亿元和2.1786亿元。自相关检验Y=-3136.713