浅谈农民人均生活消费支出与收入关系.doc

浅谈农民人均生活消费支出与收入关系工程管理（造价方向） 2007级（1）班 邓丽君 200712214005摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文通过运用一元线性回归分析方法对我国农民的人均消费支出与我国农民人均收入之间的关系进行了回归分析，以便能够更好地了解我国农村居民的消费结构与收入的关系。最后得到我国农民生活消费支出与农民收入存在着密切的关系。关键词：农民人均生活消费支出 收入 消费结构Abstract: In increased the farmer income is the key which our country expanded needs, this article through utilizes a Yuan linearity regression analysis method has carried on the regression analysis to our country farmers average per person expense disbursement and between our country farmer per capita national income relations, in order to could understand our country countryside inhabitants consumption pattern and the income relations well.Finally obtains our country farmers to live the expense disbursement and the farmer income has the close relationship.Key word: Farmer average per person life expense disbursement income consumption pattern一、农民人均生活消费支出与收入相关问题的提出我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万120万人口从农村到城市。由于城市人口的消费是农村的2.73倍，约拉动最终消费增长1.6个百分点。随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。 二、从结构上分析农民人均生活消费支出与收入的关系（一）相关模型的建立 1、选取变量。 选取的因变量是农民人均生活消费支出Y，选取的自变量是农民人均收入X.选取的观察年份区间是2001年到2007年。【表头注明标题，标底注明资料来源】我国农民人均生活消费支出与收入关系统计表年份农民人均生活消费支出（Y）农民人均收入(X)200117412366200218342476200319432622200421852936200525553255200628293587200732244140解：对散点图进行观察，发现呈线性关系，设我国农民人均消费支出为Y,农民收入为X ，根据研究的目的，建立一元线性回归预测模型为Y=KX+b用EXCEL表做回归分析得（在线性趋势选项中利用显示公式得到） Y=0.8592X-294.47这个回归方程说明在其他因素不变的情况下，我国农民人均收入每增加1,农民人均消费支出就增加0.8592.（二）一元线性回归模型的检验【这一部分的表格都要换成文字表述】1、根据公式S=（Y-Y1）2/N-2,可用标准差S衡量回归模型对样本数据偏差的大小。进而衡量预测的可靠程度。用EXCEL表分析得到SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.997219R Square0.994446Adjusted R Square0.993058标准误差44.9879观测值6方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析114495601449560716.21711.16E-05RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差11738.4952.5050070.06815621833.0110.9886470.02689931958.46-15.4603-0.4206542228.262-43.2616-1.1770752502.35952.640971.43226162787.62741.373411.12569273262.786-38.7861-1.0553用EXCEL表“工具数据分析回归输入Y、X值”进行计算，得出以上表格，在表格中得出标准差检验中44.5879，Sy/Y=0.019135,小于15%，这表明用线性回归方程Y=0.8592X-294.47来预测我国农民人均收入分析我们农民人均消费支出的变化的可能性大。2、模型拟合优度检验回归方程Y=KX+B是根据观测数据建立的，具有随机性。样本回归方程Y=KX+B是否真正描述了Y与X之间的统计规律性，即是否能代表总体回归方程，还需要进行模型拟合优度检验。列 1列 2列 11列 20.9978221用EXCEL表“工具数据分析相关系数”于是得到R2=0.997822这说明Y的值与Y偏差的平方和中有99.7822%可以通过变量X来解释。判定系数R2越接近1表示模型对样本数据的拟合越好。R2=0.997822接近1，说明模型对实际数据拟合非常好。3、显著性检验 显著性检验分为回归系数的显著性检验（T检验）和方程的显著性检验（F检验）。对于此题的回归预测模型来说由于自变量只有一个，所以t检验和f检验师等价的，所以可以只需要做一种检验即可。本文这里不做要求。（三）利用回归方程进行预测 1、单值预测（Y=0.8592X-294.47）单值预测是利用线性回归模型，对一个特定的值X1求出Y的一个预测值。如XI=3000时，预测值Y=0.85923000-294.47=2283.13,这个预测结果表明，当全国农民人均收入是3000时，农民人均消费支出为2283.13.2、区间预测区间预测是指利用回归模型，对于一个X特定值求出Y1的一个区间。而不是一个特定值。 取X1=3000,YI平均置信度95%的预测区间。X1=3000时，2283.132.054444.98791+17+（3000-3054.57）22511859.6=2283.1398.8557,即2184.27y12381.98,也就是说当农民人均收入为3000元的时候，农民的人均生活消费支出以95%的概率在2184.272381.98元之间。由以上分析可得，2001年到2007年之间我国农民人均收入增加对生活消费支出有促进作用。三、结论 根据一元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析， 最后得到的线性回归模型，结果也与前面分析的基本一致。 在实际应用中，农民消费支出有多方面的因素，但本文只分析了消费支出与收入的关系，通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。在现实生活中，所得预测结果不可能与生活完全一致，但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义，而制约农民消费的关键还是农民收入不足。 因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。此外还应培育农村居民正确的消费观念，要加快