天津大学版管理统计学答案.xls

管管理理统统计计学学课课后后习习题题答答案案 第一章 题目1a调查规模为2500 b定性 c百分比 d700 题目2a定性 b42 25 题目3a定量 b定性 c定性 d定量 题目4a定量 b定量 c定性 d定量 e定性 题目5a40 00 b定性 c略 第二章 题目1产品数量频数累计频数 180220 合计20 题目2a38 00 b33 00 c29 00 题目3a时间频数 0 2 95 3 5 928 6 8 98 9 11 96 12 14 93 合计50 b时间频数频率 0 2 950 1 3 5 9280 56 6 8 980 16 9 11 960 12 12 14 930 06 合计501 c 上述数据显示了大多数人每周使用3 5 9小时计算机 第三章 题目1a平均数 38 75 bQ1 29 5 Q3 47 5 题目2a国内平均数115 13 中位数111 56 国外平均数36 62083 中位数36 695 b国内全距86 24 样本标准差26 81995 变异系数0 232954 国外全距42 96 样本标准差11 39883 变异系数0 311266 题目3AB 全距28 标准差0 6749485582 584139659 A公司更具有一致性与可靠性 题目4数据182168184190170 a全距22 b方差75 2 c标准差8 671793355 d变异系数0 04871794 题目5 标准差0 01261923 0 005 生产线要关闭 题目6 通话时间组中值频数组内和平方和 4 75 5422184 96 8 119 5547 539 2 12 1513 5794 510 08 16 1917 523554 08 20 2321 5121 584 64 24 2725 5125 5174 24 频率 0 2 93 5 96 8 99 11 912 14 9 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 合计20246547 2 平均数12 3 方差28 8 标准差5 366563146 第四章 题目1a b c 10 读报时间 查表得78 12 题目2a b c 题目3a22 8 b7 757433711 题目4a200 b5 cN 200 25 d中心极限定理 题目5aN 250 50 b 5 0 0 1 5 6 0 6 0 1 5 6 0 X P 6 0 P X F 02275 0 2 1 2 15 60 30 15 60 X P 30 P X F F 1 0 15 60 x 15 60 x 15 60 X P x P X F 78 1x2085 1 15 60 x 6 8 2 6 01 1 2 1 1 1 X 1P X P F F F s m smsm 9 5 4 5 01 2 22 2 2 X 2P 2X2 P F F F s m smsm 9 9 7 3 01 3 23 3 3 X 3P 3X3 P F F F s m smsm 9 9 5 2 1 9 9 7 6 7 021 2 8 2 8 2 5 0 2 5 02 02 5 0 5 0 2 5 0X 5 0 2 5 02 02 5 0 P 2 02 5 0X2 02 5 0 P F c 题目5aN 320 187 5 b13 69306394 c d 第五章 题目1 80S 10n 20 总体方差未知 n 20 30 因此用t分布估计 在90 置信度下 总体均值的置信区间为 1 72911 72913 置信区间为 76 13361486 83 86639 在95 置信度下 总体均值的置信区间为 2 09332 09302 置信区间为 75 3192389 84 68076 题目2 6 525S 0 54374433 n 20 30 总体方差未知 n 20 30 因此用t分布估计 在95 置信度下 总体均值的置信区间为 2 09332 09302 2 8 41 9 2 1 021 1 4 1 4 2 5 0 2 5 01 02 5 0 5 0 2 5 0X 5 0 2 5 01 02 5 0 P 1 02 5 0X1 02 5 0 P F 79 92 92785 01 1 46 1 84 5 13 69 320400 13 69 320X 13 69 320300 P 400X300 P F F n S tX n S tX 05 005 0 n S tX n S tX 025 0025 0 20 t 05 0 X 1 9 t 0 2 5 0 X n S tX n S tX 025 0025 0 19 t 025 0 9 9 5 2 1 9 9 7 6 7 021 2 8 2 8 2 5 0 2 5 02 02 5 0 5 0 2 5 0X 5 0 2 5 02 02 5 0 P 2 02 5 0X2 02 5 0 P F 30 总体方差未知 n 61 30 因此用正态分布估计 a在95 置信度下 总体均值的置信区间为 1 96 正态分布表中查0 975所对应u值 置信区间为 21 14523858 23 65476 b在95 置信度下 总体均值的置信区间为 22 0003 置信区间为 21 1196312 23 68037 题目4 2000 0 05 1 96 an 61 4656 取62 bn 384 16 取385 cn 1536 64 取1537 题目5 6 25 0 05 1 96 an 6 0025 取7 bn 150 0625 取151 题目6a 0 885714286 b 0 023569472 c 1 645 置信区间为 0 8659327650 905495807 题目7a0 02 0 05p n 2016 84 取2017 X X n S X n S X 025 0025 0 mm n S tX n S tX 025 0025 0 6 0 t 0 2 5 0 025 0 m sa 025 0 m sa 025 0 m p p1 p n 1 p1 p n 1 22 D aa mm 025 0 m D 05 0 m p1 p n 1 p1 p n 1 22 D aa mm D a p 19 t 025 0 b 0 237977194 c单个总体比率的区间估计 95 的置信区间为 带入数据得 0 219392527 0 256562 第六章 题目1 n 200S 1 53 5 1 28 3 3 4 714045208 1 28 因此拒绝 收看电视的时间显著增加 题目2a拒绝规则为U 1 645 b n 40S 1 2 1 645 3 3 5 2704627671 28 p1 p n 1 p p1 p n 1 p p1 p n 1 p p1 p n 1 p 2222 aaaa mmmm近似为 X 01 0 m 0 H 1 H m m 0 H a m X 0 H 1 H m 1 28 因此接受 可实行新包装 题目5 a n 30 2 24 24779435 时拒绝原假设 b 3 417225575 0 99968369 0 000316 c 0 678612788 0 75130838 0 H p 0 H 1 H p p 0 1 0 m npp pp U 1 00 0 0 H n X U 0 s m 2 a m 0 m s X b 30 2 2324 248 1 30 2 2324 248 30 2 23X P 248 24X P F F b b 30 2 2424 248 1 30 2 2424 248 30 2 24X P 248 24X P F F b n X U 0 s m 0 248692 d 0 690693606 0 24487905 0 755121 题目6 n 30 0 816 a意味着冲入量未达标准但错认为达标从而犯取伪错误的概率 b 1 96 得到 16 28628 5 383266 1 463266 0 071697 题目7 59 令 1 645 b 30 2 2424 248 1 30 2 2424 248 30 2 24X P 248 24X P F F b 0 m s 2 a m 0 2 5 0 m n X U 0 s m X b F F 46 1 84 5 300 8 5 16 286 16 300 8 320X 300 8 5 16714 15 P 286 16X714 15 P F F n 5 n 5645 1 1 2 10 22 n mm smm ba a 1 ms b 0 m a m b m 2 10 22 n mm smm ba a 1 ms b 0 m a m b m 2 10 22 n mm smm ba 21 mm n X U 0 s m 0 5 0 mm a 题目10设 看前 看后总体均值分别为 样本均值分别为 方差分别为 6 0393379021 946793 5 3751 59799 因总体方差未知且是否相同未知 因此首先假设两总体方差是否相同 当显著性水平为0 01时0 1 F 1 48419688 F 7 7 2 78接受原假设 当显著性水平为0 05时 F 1 48419688 F 7 7 3 79接受原假设 所以认为两总体方差相等 1 616187 0 82210531 因此接受原假设 认为看该广告后并未提高潜在购买力 题目11 方差分别为 0 201739801n1 25 0 086756364n2 21 21 mm 0 H 1 H 21 mm 21 0 21 n 1 n 1 S XX t 21S S 21X X 2X 1X 1 S 2 S 0 H 1 H 21 ss 21 ss 2nn 1 S n1 S n S 21 2 22 2 11 0 21S S 1 S 2 S 0 H 1 H 21 ss 21 ss 21 mm 当显著性水平为0 05时 F 5 407300359 F 24 20 2 08拒绝原假设 两机器方差有显著差异 所以机器1有改进空间 题目12设湿路干路方差分别为 32n1 30 16n2 30 a 当显著性水平为0 05时 F 4 F 29 29 1 86拒绝原假设 湿路方差显著大于干路 b湿路不易刹车 应减速慢行 题目13设两个生产部方差为 2 3n1 5 4n2 当显著性水平为0 1时 F 0 425925926 21S S 1 S 2 S 0 H 1 H 21 ss 21 ss 2 2 1 2 S S 1 2 S 2 2 S 0 H 1 H 21 ss 21 ss n n F 1 n n F 122 1 212 1 a a 1 H21 ss 全价经济舱 二等舱518135653 合计642278920 国内 国际航班各自机票类型比 国内航班国际航班 合计 一等舱0 04517134 0 0791370 05543478 商业 行政舱0 147975078 0 4352520 23478261 全价经济舱 二等舱0 806853583 0 4856120 70978261 合计111 国内航班一等舱比例pa1 0 045171n1 国际航班一等舱比例pa2 0 079137n2 一等舱总比例pa 0 055435 H0 pa1 pa2 2 06740212 拒绝H0 一等舱旅行比例与航班类型有关 国内航班商务舱比例pb1 0 147975n1 国际航班商务舱比例pb2 0 435252n2 商务舱总比例pb 0 234783 H0 pa1 pa2 9 43997959 拒绝H0 商务舱旅行比例与航班类型有关 国内航班经济舱比例pc1 0 806854n1 国际航班经济舱比例pc2 0 485612n2 经济舱总比例pc 0 709783 H0 pc1 pc2 9 85834523 拒绝H0 经济舱旅行比例与航班类型有关 综上 机票类型与航班类型有关 第七章 题目1a215 n2 1n1 1 pa1 pa pa2pa1 U 0 2 5 02 mm a n2 1n1 1 pb1 pb pb2pb1 U 0 2 5 02 mm a n2 1n1 1 pc1 pc pc2pc1 U 0 2 5 02 mm a b2 740326027 c 209 628961220 371 或用2代替1 96得 题目2S 70B 15a 0 05 n 73 11917098取74 题目3N1 300N2 600N3 500 S1 150S2 72S3 100 aB 20 n 56 28820459 取58 n1 18 32828659 取19 n2 17 59515513 取18 n3 20 36476288 取21 bB 10 n 22 23731539 取24 n1 7 240804578 取8 n2 6 951172395 取7 n3 8 04533842 取9 题目4N1 50N2 38N3 35 S1 80S2 150S3 45 an 107 3961829109 取206 n1 38 1006413739 取73 n2 54 2934139655 取104 n3 15 0021275415 取59 bs1 s2 s3 100 n 101 2480937 取195 n1 41 15776166 取79 n2 31 27989886 取60 n3 28 81043316 取56 题目4 群MiXiai xi xc Mi 2 ai pc Mi 2 179511001 21 218325630250 36 315190612252 25 41014021001 合计507501544504 82 a 15 0 3 n i i n i i c M x x 1 1 n i i n i i c M a p 1 1 M xc 300 15 4500 b 12 1 47078022 总体均值95 的置信区间为 12 0584395717 94156043 0 04840512 总体总量的标准差为441 2340649 c总体总量95 的置信区间为 3617 531875382 46813 总体比率95 的置信区间为 0 2031897620 396810238 第八章 题目1工厂123 加工时间 202820 262619 243123 222722 和 Ti9211284288 Ti平方846412544705628064 Yij平方和2136315017747060 SE 44 SA 104 fA 2 fE 9 方差来源平方和自由度均方F比 组间SA104252 10 6363636组内SE449 4 888889 总合ST14811 25 300 N M M 1 2 2 n Mxx MN n nN S i c i xc 1 2 2 n Mpa MNn nN S ici pc 90000 300 300 2 2 cx cx SxN SxN c c m m F0 05 2 9 4 26 F 10 636 4 26 所以各工厂加工时间有差异 题目2上级同事下属k 3 866m 8 565 477 654 633 745 577 565 Ti464442132 Ti平方2116193617645816 Yij平方和276256234766 SE 39 SA 1 fA 2 fE 21 方差来源平方和自由度均方F比 组间SA120 50 26923077 组内SE3921 1 857143 总合ST4023 F0 05 2 21 3 47 F 0 269 3 47 所以各信息渠道无差异差异 题目3房地产代理商 建筑师股票经纪人 814365 486348 686057 695291 545470 627767 766883 565775 616153 658071 645054 693772 837365 858458 755858 方差分析 单因素方差分析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 房地产代理商15101667 7333333 117 6381 建筑师1591761 1333333179 981 股票经纪人1598765 8 137 1714 方差分析 差异源SSdfMSF 组间345 37777782172 688889 1 191532 组内6087 06666742144 930159 总计6432 44444444 F0 05 2 42 1 191532 150010005000 0 500 1000 1500 2000 y 0 8958x 395 567 R2 0 8982 Y 05 0 a 2 Y Y 11 bsbt 2 1 XX M SE bs i 2 2 nt a 2 r b 11 74045 cANOVA表 变差来源平方和自由度均方差F比 回归249881138 11 74045 误差85135 1378421283 7844 总和3350005 题目4a9 b c s b1 1 3626 题目5a地区编号综合空闲率平均租金率 121 918 54 2633 7 322 819 67 418 121 01 512 735 09 614 519 41 72025 28 819 217 02 91624 04 106 631 42 1115 918 74 129 226 76 1319 727 72 142018 2 158 325 1617 129 78 1710 837 03 1811 128 64 a b线性负相关 c 2520151050 0 10 20 30 40 综合空闲率 平均租金率 feSSE frSSR F 2 1 nF a xy21 70 20 xy779 007 37 dF 12 276 4 49 线性关系显著 e 0 434 拟合程度不好 f17 595 g28 2673 第十章 题目1a230025 bb1表示存货投资每增加1元 其他条件不变时销售收入增加25元 b2表示存货投资广告费用每增加1元 其他条件不变时销售收入增加8元 题目2每周总收入电视广告费报纸广告费 9651 5 9022 9541 5 922 52 5 9533 5 943 52 3 942 54 2 9432 5 a b 系数不相同 ca中系数b1表示电视广告费用每提高1千元每周总收入提高1 6千元 b中系数b1表示其他条件不变时电视广告费用每提高1千元总收入提高2 28千元 b中系数b2表示其他条件不变时报纸广告费用每提高1千元总收入提高1 27千元 10349 29 d e32 81163 fT1 8 101393999 T2 4 420530872 回归统计 Multiple R0 963955986 R Square0 929211142 Adjusted R Square0 900895599 标准误差0 600852041 观测值8 方差分析 dfSSMSF 16 1 05 0 F 2 r 1 6 164 88xy 21 2 7 12 8 22 8 8 3xxy 1 knSSE kSSR F 5 2 05 0 F 1 2 knta 回归分析2 23 6948811 8474421 32 81629 残差5 1 8051160 36102318 总计725 5 Coefficients 标准误差t StatP value Intercept83 28284245 1 44206657 7524499 2 94E 08 X Variable 12 283844253 0 2819088 101394 0 000465 X Variable 21 274961598 0 2884184 42053087 0 006889 总计 Coefficients 标准误差t StatP value Intercept88 63768116 1 58236756 0158761 2 17E 09 X Variable 11 603864734 0 4777813 35690502 0 015288 题目3 竞争厂家的价格 该公司的价格 销售数量 256240102 280260100 380352120 26030077 31032046 35030093 25030026 29030069 36040065 30035085 a b系数b1表示其他条件不变时竞争厂商价格每提高1元销售数量提高0 5584千辆 系数b1表示其他条件不变时该公司价格每提高1元销售数量减少0 4775千辆 c85 277 回归统计 Multiple R0 673043744 R Square0 452987882 Adjusted R Square0 296698705 标准误差23 5150786 观测值10 方差分析 dfSSMSF 回归分析2 3205 3881602 69377 2 898396 残差7 3870 712552 958921 总计97076 1 21 4775 05584 085 57xxy Coefficients 标准误差t StatP value Intercept57 84769518 57 276761 009968070 34614 X Variable 10 558385442 0 2379682 34646892 0 051354 X Variable 2 0 477493643 0 236056 2 0227978 0 082788 174 9 9 5 2 1 9 9 7 6 7 021 2 8 2 8 2 5 0 2 5 02 02 5 0 5 0 2 5 0X 5 0 2 5 02 02 5 0 P 2 02 5 0X2 02 5 0 P F 9 9 5 2 1 9 9 7 6 7 021 2 8 2 8 2 5 0 2 5 02 02 5 0 5 0 2 5 0X 5 0 2 5 02 02 5 0 P 2 02 5 0X2 02 5 0 P F 2 8 41 9 2 1 021 1 4 1 4 2 5 0 2 5 01 02 5 0 5 0 2 5 0X 5 0 2 5 01 02 5 0 P 1 02 5 0X1 02 5 0 P F 79 92 92785 01 1 46 1 84 5 13 69 320400 13 69 320X 13 69 320300 P 400X300 P F F 1 96 0 019782 0 3 1 96 025 0 m 正态分布表中查0 975所对应u值 0 01 10 拒绝域 1 28 2 0 05 5 拒绝域 5 27046 1 96 2 39 0 02 拒绝域拒绝域 1 281 28 a a a p1 p n 1 p p1 p n 1 p p1 p n 1 p p1 p n 1 p 2222 aaaa mmmm近似为 88 500 0 176 0 01 10 拒绝域 5 27046 1 28 25 0 02 2 06时 即 0 02 25 24 24779 23 a a a b 30 2 2424 248 1 30 2 2424 248 30 2 24X P 248 24X P F 0 02 25 24 2524 5 0 05 0 025 0 025 1 96 16 或 15 71372 16 5 3 66E 08 0 071697 0 05 0 1 0 05 a b a 2 a b 2 a X a b 意味着冲入量未达标准但错认为达标从而犯取伪错误的概率 30 2 2424 248 1 30 2 2424 248 30 2 24X P 248 24X P F 0 2 5 0 m 46 1 84 5 300 8 5 16 286 16 300 8 320X 300 8 5 16714 15 P 286 16X714 15 P F F 10 9 400 25 0 02 25 24 1 0 b a 2 0 b 0 m 0 m n n1 n2 8 t0 05 14 1 7613 接受原假设 接受原假设 49 49 0 621118 拒绝原假设 两机器方差有显著差异 拒绝原假设 湿路方差显著大于干路 所以拒绝原假设 认为两个生产部门产品有差异 n n F 1 n n F 122 1 212 1 a a 642 278 1 96 1 96 642 278 1 96 1 96 642 278 1 96 1 96 0 2 5 02 mm a 0 2 5 02 mm a 0 2 5 02 mm a 209 5193 220 4807 N 450 N 1400 N 123 B 45 N 25n 4 M 300 ai pc Mi 2 k 3 m 4 P valueF crit 0 313814 3 219942 3铁粉掺量抗压强度 13765 26810 39758 26857 39891 13765 39907 13867 26860 23973 25276 25569 7993 842 33336 8529 53 矿渣掺量取20 时强度大 石膏掺量取3 5 时强度大 铁粉掺量取9 时强度大 2 306 1225000 36 25000 04 1225000 16 22500 1 97E 31 625000 09 25000 09 3350000 74 2 7764 回归系数显著 210 t 2 a 2 Y Y 2 XXi 7 71 回归方程显著 2 1 nF a 5 79 2 5706b1显著 b2显著 Significance F 线性关系显著 b1表示存货投资每增加1元 其他条件不变时销售收入增加25元 b2表示存货投资广告费用每增加1元 其他条件不变时销售收入增加8元 a中系数b1表示电视广告费用每提高1千元每周总收入提高1 6千元 b中系数b1表示其他条件不变时电视广告费用每提高1千元总收入提高2 28千元 b中系数b2表示其他条件不变时报纸广告费用每提高1千元总收入提高1 27千元 5 2 05 0 F 0 001333 Lower 95 Upper 95 79 57589 86 98979 1 559178 3 008511 0 533559 2 016364 Lower 95 Upper 95 84 76577 92 50959 0 434777 2 772952 Significance F 0 121057 系数b1表示其他条件不变时竞争厂商价格每提高1元销售数量提高0 5584千辆 系数b1表示其他条件不变时该公司价格每提高1元销售数量减少0 4775千辆 Lower 95 Upper 95 77 5903 193 2857 0 00432 1 121091 1 035680 08069 原始数据 3 1从小到大排列 位次 22221 Q1i 5 为整数 所以Q1 29 5 58242 Q2i 10 为整数 所以Q2 38 5 24293 Q3i 15 为整数 所以Q3 47 5 50294 29295 52306 57317 31318 30329 413710 444011