SPC管理指引.doc

合肥华凌股份有限公司品质工艺部文件文件编号：QJ/MH 03.g 008-2005a SPC管理指引发布 2005年11月5日 实施2005年11月6日合肥华凌股份有限公司品质工艺部 发布修 订 页编制/修订原因说明：2005年组织架构及管理体系调整，编制SPC管理指引文件。 原章节号现章节号修订（内容）说明修订人/时间卢建国职能模块经理审核/日期：丁希诚部门负总监审批/日期：黄红斌职能部门会审意见： 许进、张涛注：1 流程清单内所有文件审批发布必须按照清单规定的审批流程组织审批，并在此处写明审批流程。示例：职能模块经理审核（品质工艺部工艺管理模块）部门总监审批（品质工艺部）职能部门会签（生产制造部）2 流程清单外的文件审批流程由品质工艺部确定。合肥华凌股份有限公司SPC管理指引1、 SPC（Statistical Process Control）定义它是为了观测预防原则，应用统计方法对过程中各个阶段进行评估与监控，建立并保持过程可接受的稳定水平，从而保证产品与服务符合规定的一种技术。2、 目的搜集控制现场的数据，加以整理，运用科学的数理统计方法，研究分布规律，进行过程能力分析，从而对总体作出结论和决策，最终提高产品质量。3、 应用过程点：发泡：通过自由泡密度的统计观测，预防每条生产线的发泡状况，并及时改进。涂复：通过涂复膜厚的统计观测，监控预防塑粉喷涂状况。4、 术语计量数据：通过某种量具、仪器等测定得到的数据，如长度、密度、厚度等总体：研究对象的全体。亦即“母体”个体：组成总体的每一个单位总体容量：总体中所包含的个体数量。常用符号“N”表示。样本（子样）：由从总体中抽取的部分个体组成。样本容量用“n”表示。一般用X1，X2，X3，Xn表示总体中的一个样本，用x1，x2，x3，xn表示样本数据值。5、 抽样方法 1）、简单随机抽样 从总体中同等机会的抽取每一个个体，进行有放回地随机抽样，即最基本的的一种概率抽样。 优点：方法简单直观，由于总体中每个个体抽取的概率相等，计算抽样误差及对总体参数加以推断比较方便。 缺点：抽样程序比较复杂，在实际工作中，真正做到总体中每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的。 2）、系统随机抽样 从总体中按某一标志（如时间）排序，然后按一定间隔来随机抽取样本单位，即机械随机抽样或等距随机抽样。 优点：实施方便，能够保证样本对总体的代表性，适合大批量生产的流水线上产品的抽查。 缺点：若总体单位排序后呈现一定的规律性甚至周期性，而抽样间隔的周期正好与之吻合，依赖于这样排列的系统抽样就因而会产生系统性的偏差。 3）、分层随机抽样 将总体按某些重要的标志分成互不交叉重叠的若干层，然后在各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若干个样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。 优点：样本代表性好，抽样误差小。 缺点：抽样手续较烦琐。 4）、整群随机抽样（集团随机抽样） 优点：实施比较方便 缺点：由于样本只是来自个别几个群，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种抽样方法常用于工序控制中。6、 正态分布（质量管理中，常见的、应用最广的连续变量的分布）x正态随机变量，则x的概率密度：f（x）=，-x其中为总体均值；为总体标准差，正常分布常记为xN（，） f（x）=0.5=1xO 正态分布是对称的、单峰的钟形曲线 正态分布由、两个参数完全确定。亦称分布的位置参数，称分布的形状参数，越小，曲线越陡，数据离散程度越小，值越大，曲线越扁平，数据的离散程度越大。7、 极差-均值控制图的建立 确定控制对象。 取预备数据（一般取25组数据，每子组2个子样以上，同一总体）。 计算子组样本均值及极差。 将预备数据在极差-均值图上打点、判稳，若稳定则进行下一步，否则查明原因后转到第2步。 确定质量规范值（用于控制是否合格），计算子组样本均值的二次均值（一般用X=表示）及子组样本极差均值（一般用R表示） 根据所取样本容量（n），查计量值控制图系数表，确定中心线系数（d2）。 计算总体标准差（=R/d2）及总体均值（=X=）。 计算过程能力指数CP=（规范上限制-规范下限制）/6 若总体均值与规范中心M=（规范上限制+规范下限制）/2不重合，则需计算偏移过程能力CPK=（1-K）CP，K=（M-）/（T/2），T规范容差 检验CPK是否满足技术要求，如满足则延长统计状态下XR控制线，进入控制用控制阶段，实现对过程的日常控制，否则转第2步。 根据实际情况变化，进行CPK的阶段计算。如发泡，当原料使用进行牌号更换时需重新建立控制图，计算CPK；涂复根据塑粉换色或换牌号时需重新建立控制图，计算CPK。8、 判稳准则及控制上下限的计算容差R图控制线：UCL=D4*R CL=R LCL=D3*R 均值X图控制线：UCL=X=+A2*R CL=X= LCL=X=-A2*R UCL、LCL在控制图上用虚线表示，CL在控制图上用实线表示。 判稳准则：所取连续样本点在控制上下线内并随机。9、过程能力指数CP及CPK值的评价参考CP值范围级别过程能力的评价参考CP1.67过程能力过高（应视具体情况而定）1.67CP1.33过程能力充分，表示技术管理能力已很好，应继续维持1.33CP1.0过程能力较差，表示技术管理能力缴勉强，应设法提高为级1.0CP0.67过程能力不足，表示技术管理能力已很差，应采取措施立即改善0.67CP过程能力严重不足，表示应采取紧急措施和全面检查，必要时可停工整顿 CP与CPK的比较与说明： 无偏移情况的CP表示过程加工的一致性，即“质量能力”，CP越大，则质量特性值的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏移情况的CPK表示过程中心与规范中心M的偏移情况，CPK越大，则二者偏离越小，也即过程中心对规范中心越“瞄准”，这是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。10、均值容差图的判断情况X图R图判断一告警未告警变化二未告警告警变化三告警告警变化，至于是否发生变化应视具体情况而定四未告警未告警正常11、异常判断8种准则 说明：图中的A、B、C表示将整个控制图划分为6个相等的区域，每个区的高度为一个。一点落在A区以外 UCL A BC XCBA LCL连续9点落在中心线同一侧 UCL A B C X C B A LCL连续6点递增或递减UCL A B CX C B ALCL连续14点中相邻点上下交替UCL A B C X C B ALCL连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外UCL A B CX C B ALCL连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外UCL A B CX C B ALCL连续15点在C区中心线上下UCL A B CXCBALCL连续8点在中心线两侧，且无一在C区中UCL A B CX C B ALCL12、应用均值容差图的一些注意事项 1）合理分组原则： 子组内差异仅由偶然波动造成 子组间差异主要由异常波动造成 说明：首先，若过程稳定，则在过程中只存在偶然波动（偶然因素），它由3中的所反映。如果确定值不仅有偶然波动而且还有异常波动，则值增大，即上下控制界限的间隔加大。在极端情况下，若异常波动全部进入值的计算，则上下控制界限的间隔将大到使任何点都不会出界，从而控制图就失去了控制的作用。因此，要求一个样本组内各个样品特性值的差异尽可能由偶然波动造成，要求同一个样本组的各个样品的取样应在短时间内完成。 其次，各个样本组的统计量平均值也是有差异的。由于偶然波动始终存在，它必然会对此差异有影响，但这种影响是微小的。若过程异常，要求统计量平均值之间的差异主要由异常波动（异常因素）造成，便于由控制图检出异常。这就要求在容易产生异常的场合增加抽样频率，反之亦反。 2）经济性：抽样的费用不得高于所获得的效益。 3）样本量n和抽样频率：若用X控制图检出过程的较大偏移，如2或更大的偏移，则可用较小的样本（如n=4或5）即可将其检出，若要检出较小的过程偏移，则须用较大的样本，甚至需要n=15至25。对于R图，若采用小样本则对于检出过程标准差的偏移是不很灵敏的，但若采用大样本（n10）,用极差法估计标准差的效率将迅速降低,因此对于n10的样本,应该采用S图而不用R图。13、控制图的维护及使用 坚持每次测量数据及时输入，并根据判异规则判异，调查、整改。14、操作程序 确定控制对象 现场工艺管理员和检查员根据需求内容及时采集数据 由工艺工程师建立控制图，并延展控制图进行观察 由工艺工程师或由品质工艺模块经理对控制图判异，并组织相关人员进行原因调查分析、下发质量整改单，采取预防、改进措施。附加说明：本标准由品质工艺部提出、起草本标准由品质工艺部归口管理本标准主要起草人：卢建国附录 计量值控制图系数表样本大小n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心线系数控制界限系数控制界限系数AA2A3c41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A222.1211.8802.6590.79791.253303.26702.6061.1280.88650.85303.68603.2671.0001.88031.7321.0231.9540.88621.128402.56802.2761.6930.59070.88804.35802.5741.1601.18741.5000.7291.6280.92131.085402.26602.0882.0590.48570.88004.69802.2821.0920.79651.3420.5771.4270.9401.063802.08901.9642.3260.42990.86404.91802.1151.1980.69161.2250.4831.2870.95151.05100.0301.9700.0291.8742.5340.39460.84805.07802.0041.1350.54971.1340.4191.1820.95941.04230.1181.8820.1131.8062.7040.36980.8330.2045.2040.0761.9241.2140.50981.0610.3731.0990.96501.03630.1851.8150.1791.7512.8470.35120.8200.3885.3060.1361.8641.1600.43291.0000.3371.0320.96931.03170.2391.7610.2321.7072.9700.33670.8080.5475.3930.1841.8161.2230.412100.9490.3080.9750.97271.02810.2841.7160.2761.6693.0780.32490.7970.6875.4690.2231.7771.1760.363110.9050.2850.9270.97541.02520.3211.6790.3131.6373.1730.31520.7870.8115.5350.2561.744120.8660.2660.8860.97761.02290.3541.6460.3461.6103.2580.30690.7780.9225.5940.2831.717130.8320.2490.8500.97941.02100.3821.6180.3741.5853.3360.29980.7701.0255.6470.3071.693140.8020.2350.8170.98101.01940.4061.5940.3991.5633.4070.29350.7631.1185.6960.3281.672150.7750.2230.7890.98231.01800.4281.5720.4211.5443.4720.28800.7561.2035.7410.3471.653160.7500.2120.7630.98351.01680.4481.5520.4401.5263.5320.28310.7501.2825.7820.3631.637附录 计量值控制图系数表样本大小n均值控制图标准差控制图极差控制图中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心线系数控制界限系数控制界限系数AA2A3c41/c4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4m3m3A2170.7280.2030.7390.98451.01570.4661.5340.4581.5113.5880.27870.7441.3565.8200.3781.622180.7070.1940.7180.98541.01480.4821.5180.4751.4963.6400.27470.7391.4245.8560.3911.608190.6880.1870.6980.98621.01400.4971.5030.4901.4833.6890.27110.7341.4875.8910.4031.597200.6710.1800.6800.98691.01330.5101.4900.5041.4703.7350.26770.7291.5495.9210.4151.585210.6550.1730.6630.98761.01260.5231.4770.5161.4593.7780.26470.7241.6055.9510.4251.575220.6400.1670.6470.98821.01190.5341.4660.5281.