安得物流公司优化.doc

发展方案队员：黄菲：物流管理0401李丽：物流管理0401杨凡：物流管理0401封孔炎：物流管理0401闵成：物流管理0401背景安得物流有限公司创建于2000年1月，是国内最早开展现代物流集成化管理、以现代物流理念运作的第三方物流企业之一。六年的快速发展，安得以专业化、规模化的第三方物流公司形象跻身行业前列。公司现有员工1000余人、配套队伍3000多人，仓储面积逾64万，长期可调用车辆上万辆，动力叉车等设备500多辆，并拥有国内首家由具有实际业务与运作实力的第三方物流公司而孵化的第四方物流公司。06年5月，新加坡吉宝公司入股安得物流，资金及人才的注入，更好的满足了安得业务的发展需要。随着公司的发展规模变大，原有的运输，仓储，信息系统以及公司的客户服务已经渐渐不能满足公司发展的需要。所以优化公司的运作以是当务之急。在本文中我们通过运输系统，仓储系统，信息系统和客户服务，定价模型等的优化，致力于提升公司整体的竞争力。1. 运输系统1.1 车辆调度系统31.2 配送中心选址51.3 对流物流 101.4 降低运输成本 142. 仓储系统2.1背景分析 182.2优化方案 192.3可行性分析 213. 系统和服务 224. 定价模型4.1背景 234.1 优化方案以及可行性分析 231.运输系统1.1 车辆调度系统1.1.1 背景我们知道，第三方物流在飞速的发展，但是物流中有个问题，一直得不到有效的解决，那就是车辆动态信息的实时监控问题。信息反馈不及时、不精确、不全面等问题导致了运力的大量浪费与运作成本的居高不下。安得物流作为以运输业务为主的第三方物流公司，客户要求能够随时随地提供他们所托运货物的在途以及到货情况。在2006年之前这一环节存在着如下的漏洞：l 及时性差、信息可信度不高。l 异常情况跟踪进行处理效率低。l 信息系统操作严重滞后。l 信息录入的及时性与准确性缺乏有效监督。2006年初，公司决定搭建“呼叫中心平台”，将分散在各网点的跟踪业务全面回收统一管理。呼叫中心成立半年来，取得明显的效果：通过对运输流程中间环节跟踪的切入，在客户、承运商之间搭起了有效的沟通“桥梁”，因跟踪不及时引起的客户投诉或安全事故同比下降22%，同时，网点系统实施的及时性及准确性在一定程度上有了提升，现基本实现所有跟踪信息系统化的目标。但是在现有系统下，仍然有以下方面有待提高：l 网点系统录入不及时、信息虚假问题仍存在；l 对网点运作上存在的问题进行分析与跟进，协助网点规范管理；l 加强对异常成本的调查监控力度；l 系统跟踪模块的完善和改进；l 跟踪手段的改善与提升。l1.1.2优化方案基于以上我们认为安得在未来的发展中，还可以通过一下几种方式优化车辆的调运：l 建立基于Web的控制中心它使中心和INTERENET良好的结合起来，使用户在浏览网页时更快更方便的与中心联系。和呼叫中心相比，基于Web的控制中心实施更为方便，成本也更低。l 将呼叫中心外包当公司的规模越来越大的时候，就需要建立跨地域的呼叫中心，将公司与供应商分销商以及车队全部联系起来，这就需要安得物流公司投入很多资金建立呼叫网络。但对于安得来说这并不是他的核心业务，所以我们认为可以将呼叫中心业务外包，寻找合适的运营商，对于安得来说有“小投入，大产出”的效果。l 建立以GPS为基础的系统系统由两个部分组成，第一部分为调度管理运营中心，负责日常调度工作，向运输车辆传递各类信息；第二部分为车载终端，用于接收由中心发出的各种控制命令和各类公共信息并向终端发送车辆的定位信息等。（如图）以GPS为基础的系统，由于信息的录入非常及时，几乎是在事件发生后立即传达至控制中心，使公司对网点运作上存在的问题可以实时进行分析与跟进，并且可以加强对异常成本的调查监控力度。在运作过程中，运营中心接到顾客电话以后，在计算机上迅速查阅距离顾客最近的车辆，并将顾客名称、位置等信息传至车载终端的显示屏上。当司机不能执行该任务时，可将信息反馈给控制中心，后者再继续寻找下一符合要求的车辆，直至找到为止。当开始配送后，系统自动将此次业务相关资料进行分类保存。（如图）图：图：1.1.3可行性分析 从宏观环境来看，国家对物流的各项政策开始明朗。各级地方政府可以在各个层面上，制定各类配套的相关产业与技术政策。从企业所处的经济环境来看，国际化程度加深及外资企业的进入，越来越多的先进技术将会在物流领域推广应用，物流技术方面的投入对于物流企业的发展影响越来越大。这就使得安的物流应用像GPS这样高技术含量的系统有了更大的可能和必要。从公司内部考虑，安得现在已有了一个比较完善的车辆调配系统即呼叫中心，已经有了系统建设的基础，现有的人员对这一套系统也很熟悉。那么若将来应用新的方案就有了理论和人员的基础。1.2 RDC选址1.2.1背景W公司集团是一家大型电子信息产业集团。销售商上万家，遍及全国各地。其生产彩电的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江。全国共有36个仓库，仓库分散，面积大小不一。仓库货物的补给均由四大工厂进行补给。各仓库的补货完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货主要是对大型经销商。现在该公司面临的主要有以下问题：l 由于出货对象是大型经销商，所以出货方式是大批量小批次，这就使得每一仓库的单一产品库存比较大，不能满足客户多品种的要货。l 现有的销售模式是批发型销售，时效性不足导致公司丧失了很多的销售量和客户。现有的物流模式l 是长距离的预定式，不能对市场需求做出及时的反应，满足不了终端客户的需求。1.2.2优化方案基于以上背景，我们认为必须对现有的物流模式进行改变，设立RDC，分解工厂CDC的压力。将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。下面试我们应用线性规划和启发式算法对此问题的求解。l 线性规划模型求解：为简化分析，我们假设：1. 被选RDC地址只有北京，天津，太原，青岛，石家庄，济南，邯郸，济宁，福州，柳州，南宁，厦门这12个。2. 只建3 个RDC，配送能力分别为2000万，4000万，4000万以上。仓库名称内向运输成本（以29寸实际单台运输价格）牡丹江工厂重庆工厂咸阳工厂深圳工厂运输条件北京28.3645.0020.8237.18500公里/24小时天津25.9045.0024.1837.18500公里/24小时太原39.4633.7513.4337.18500公里/24小时青岛36.2546.8720.1537.18500公里/24小时石家庄33.5437.5016.7934.79500公里/24小时济南34.5339.3718.8134.18500公里/24小时邯郸37.5737.5017.6434.49500公里/24小时济宁39.6837.5022.8432.81500公里/24小时福州67.3247.8536.1920.50500公里/24小时柳州74.3932.8139.6817.06500公里/24小时南宁82.1135.5444.3616.40500公里/24小时厦门74.6446.6438.2915.09500公里/24小时约束1 ： 约束2 ：只有建立RDCj,从工厂i到配送中心j的过程才是可能的。即=1时，；=0时，。约束3：同上约束4：保证配送中心一共建立三个约束5：约束6：约束7：保证RDC设立大小按照区域销售量2000万，4000万和大于4000万分别设立约束8：总需求量小于配送总能力约束9：车辆行驶时间不超过8小时约束10：辐射半径大于600公里l 启发式算法求解：（1）假设m个候选地址都建有仓库，将每个需求点指派给距离最近的仓库；（2）试验每一个仓库，如果取走，成本将增加的数量，将增加量最小的仓库取走，将它原先服务的需求点重新按距离最近的原则指派仓库；重复（2）直到仓库数目为p。 我们采用的模式是通过引入禁忌搜索算法的邻域思想，在不太影响GA计算时间条件下，将tabu listing嵌入到GA的变异操作中。如下图所示。遗传算法选择交叉变异选择交叉禁忌搜索禁忌搜索1. 染色体编码方式 ：将工厂，RDC，分校商所在地用自然数编码，利用对应序数构成基因。2. 初始种群： 随机产生一个字符串，以这个字符串作为初始点进行迭代。3. 适应性函数：我们将运输成本(即目标函数)选为适应性函数.4. 交叉规则：交叉操作是通过交换父代染色体随机选定的部分基因来构成新的子代个体. 5. 变异规则：用作taboo listing为GA的变异算子。首先。把一个解(染色体)作为输入(初始解)，经taboo listing作用，返回一个解作为输出.不同之处在于taboo listing是一个搜索过程，因此需要调用评价函数来确定移动值。并根据移动值和禁忌表决定接受哪个移动(输出)。同样由于taboo listing一个TS搜索过程，在搜索过程中可以接受劣解。 Begint=0设最优解xo=xset禁忌表while (不满足终止条件) dot= t十1move x to x更新(禁忌表):End在以上过程中，运输成本小的子代进入到下一代的机会是很大的，但是并不是所有的这样的子代一定都进入到下一代，因为有禁忌表.它可以限制目标函数值相同的子代出现的次数，因此可使群体中尽可能保持染色体结构的多样性，从而避免算法陷入局部最优.6. 计算终止准则Begink=0 初始 化 P (k )求取 P (k )中 诸 个体的评价值while ( 不满足停止准则)doBegink:=k +1 按个体评价值及与相对适应度大小相关概率从P(k -1) 中选择P(k):对P (k )中 的个体依概率实施交叉运算;if (满 足 变异条件)then用 TABU SEARCH方法对P(k)中的个体依概率实施变异运算;End if求取 P (k )中诸个体的评价值EndEnd1.3 对流运输问题1.3.1 背景分析企业的发展离不开新的思路，尤其是要形成有当地特色的创意新思路。关于安得物流物流公司的南京-杭州对流运输的方案就是一个例子。l 我们知道推行对流运输的条件为：1. 推行对流运输的网点以相距300500公里为宜。2. 对流运输的两头都要有充足的货源，。3. 两头货物对车型（载重、容量）的需求要基本一致。4. 两头对流车辆的在途信息要真实、准确、及时地掌握，尽可能减少有车无货，有货无车的现象。l 考虑南京-杭州的对流运输：1. 两地相距330公里，车辆在途时间为8小时，装/卸货等待时间为6小时，按此标准算，一辆车每月可在南京、杭州往返共20次。2. 两地网点现运作客户，具备南京杭州的对流货源。3. 两地存在其他潜在货源，且比较充足、稳定，如果利用现有对流运输的低成本、高效率进行营销开发，完全可以吸收大量货源进来。4. 南京J客户与U客户运作以来，已经吸引了一批相对稳定的个体车主，这些车主卸货后都会主动与两边的网点联系货源，对公司货源有一定依赖性，也愿意签合同长期运作。l 但在此方案实行初期，绩效并不时那么明显，存在各种有待解决的问题：1. 货源不够充足，货量受工厂销售影响较大，不稳定，车辆有时会出现不满载、甚至需要等货的情况。2. 由于货源不足，难以吸引、投入更多车辆大规模推行对流运输。3. 南京、杭州两地的对流运输没有产生规模效益。这跟两地网点操作、管理人员的意识有一定关系。4. 受浙江全省查超限影响，对流车辆在途风险将增大，因车辆躲避查超不能按时到达或车辆因超重被查扣、罚款等异常情况将会增多，对运作会有不良影响。5. 实施对流网点对车辆的控制、管理还很粗放，车辆的信息技术装备也比较落后，无法实时跟踪车辆在途、装/卸等运行情况。1.3.2优化方案我们将采用数学模型，帮助公司改善以上问题。l 基于回程路径的价格确定：承运者在制定运价时, 会综合考虑回程成本及利润。本文将一次运输分为两个独立的阶段: 去程阶段和回程阶段。车辆在去程时将货物送往指定地点, 回程时已完成货主的要求, 沿途寻找货源赚取额外利润。下面给出去程货价格的决定因素:假设去程时均为满载运输, 定义以下符号:Q为车辆载重量; P 为去程时的运输价格; C 为去程时单位距离、单位重量的运输成本; L 为去程的运输距离; R0 为回程运输的利润; Q 和 C 的值已知,且 Q0, L0。若要使承运者在一次运输中赢利, 则往返的利润之和应为正, 即:(P- C)QL+R00 (1)得到:PC- R0/QL (2)P*=C- R0*/QL* (3)式(3)即为承运者可以提供的最低运价。其中, L*为去程的最短距离, R0* 为回程可能获得的最大利润。通常来说, R00, 而且有 Q0, L0, 因此, P*P*, 一次运输就可以获得利润。如果 R0=0,则承运者必须给出高于单位成本的价格才能保证这次运输不亏本。l 路径优化及定价的数学描述假设承运者要将一批货物由城市 0 运往其它m 个城市并最终到达城市 m+1。承运者会尽量使车辆行驶最短的路程, 使费用降低并减少运输时间。假设运输中只使用一辆车, 且运住各个城市的总货物量不超过车辆的载重量 Q。车辆在到达城市 m+1之后返回城市 0。返回途中, 车辆可以选择访问这 m个城市中的若干个, 使回程车辆不空载。车辆在两个城市之间都是满载运输的, 即每个点的运输需求运量刚好为车辆的载重量。车辆从一个城市运送货物到另一个城市后, 在那个城市卸下所有货物同时寻找新的货源运往下一个城市, 直到到达目的地。车辆必须在某段时间内返回到始发地, 而且车辆是匀速行驶的, 根据车辆的行驶速度可以将时间转换成路程长度。首先对符号进行定义:G 为去程地点的集合, G=1, 2, 3, , m; B 为回程地点的集合; Dij 为 i 点与 j 点之间的距离, i=0,1, 2, , m, m+1, j=0, 1, 2, , m, m+1; Pij 为从 i 点运往 j 点的价格,i=0,1,2, ,m,m+1,j=0,1,2, ,m,m+1。将这个问题分为两阶段求解。(1) 去程的路径选择, 数学模型的表示如下：xij=0, 1, i=0, 1, 2, , m, j=0, 1, 2, m (7)条件中, 式(5)表示每个城市必须被访问一次; 式(6)表示车辆每次必须访问一个城市且车辆必须从仓库出发; 式(7), 如果车辆由 i 地点出发访问 j 点, xij=1,否则为 0, i=0, 1, 2, , m, m+1j=0, 1, 2, m, m+1。(2) 回程的路径选择, 回程将以去程时最后到达的地点 m+1 为起点, 返回仓库。Pij 为从 i 点运往 j 点的价格, i=0, 1, 2, , m,m+1, j=0, 1, 2, , m, m+1,定义变量 Yij=1车辆从城市 0 出发后访问的第 i 个地点为 j 地,否则Yij=0i=1, 2, , n, j=0, 1, 2, , m, m+1, nm，数学模型的表示如下： （8） （9）y1,m+1=1 （10） （11） （12） （13） （14）Yij=0, 1, i=1, 2, , n, j=0, 1, 2, m, m+1约束条件中, 式(9)表示车辆每次最多访问一个城市; 式(10)规定车辆第 1 个访问的城市必须为城市 m+1; 式(11)表示每个城市最多被访问 1 次; 式(12)规定城市 0 必须被访问 1 次; 式(13)是车辆回程行驶的距离约束; 式(14)表示, 一旦城市 0 被访问过, 那么车辆将不再继续访问其他的城市。上式中,如果 yi, yi+1,l=1, 即表示车辆将货物从城市 k 运往城市 l。如果 yi,kyi+1,l=0, 表示车辆没有在 k 与 l 两个城市间运输带货。通过计算得到的去程成本和回程利润, 可以计算出去程时可以给出的最低报价 P*1.3.3可行性分析1推行对流运输其最终目的是降低空载率，提高车辆使用效率，缩短车辆找货等待时间，降低运营成本。2运用对流便于公司掌握社会上第一手车源（个体车），经过长时间合作，这部分供应商对公司货物的特性、装卸情况、需要注意的细节比较熟悉，在运作中可以减少货物破损率，提高我司运作质量，使公司在激烈的市场竞争环境中以质量取胜。1.4运输成本1.4.1背景分析 政策变动1、国家发改委2005年至2006年5次上涨了柴油价格。 2005年5月10日，柴油涨150元/吨。 2005年6月25日，柴油涨150元/吨。 2005年7月23日，柴油涨250元/吨。 2006年3月26日，柴油涨200元/吨。 2006年5月24日，柴油涨500元/吨。2从今年7 月1日起，江西省高速公路、一级开放公路、二级开放公路同步实行计重收费的政策。江西省位于我国的东南部，被广东、福建、浙江、安徽、湖北、湖南六省包围，是广东省通往安徽省、浙江省、江苏省的必经之路，对安得运输业务具有一定的影响，江西省实行计重收费政策有别于其它地区，主要有以下几点：1）所有收费道路（高速、一二级公路）同时实行计重收费，有别于山东省、湖北省、河北省，使司机无法逃避计重收费；2）在没有超重的情况下，计重收费的基准费率高于前期的收费标准。 对成本的影响1.上涨柴油价格对运输成本的影响：5吨以上车辆，大约增加运输费用0.5元/每公里。2计重收费对运输成本的影响幅度： 1）在不超载情况下，成本上涨约6-20；2）在超载30的情况下，成本约上涨15-30；3）在超载50的情况下，成本约上涨25-50；4）在超载100及以上，整体成本上涨在75以上。 对安得的影响安得目前需要途经江西省的月度业务量在200万左右，按照成本上涨的最低标准20测算，安得的运作成本将较上月增加40万。运输成本问题成为当前十分突出的问题。经过一系列的讨论，安得暂时提出了以下解决措施：1调整各部门、分公司的职责1）市场部：市场部要组织客户经理针对以上受影响的业务与客户进行谈判要求客户涨价并对一段时间期运作考核标准进行调整，减少扣罚款；2）运营部：配合市场部做调价，准备信息资料，指导运作网点开拓新的调车模式及采集新运作方式；3）运作网点：稳定运输资源，采取多种运输渠道，及时从司机处了解收费行情，准确详实的反馈给客户经理、运营部，并要防止司机、货运部哄抬运价。2网点可以采取以下运作模式降低运输成本1）选择最优成本车型从对各种车型的运输成本分析中可以看出12.5米车型无论是不超载还是超载30的范围内，成本上涨的都是最小的，所以结合业务的需要，可以优先选择此类车型。2）多车倒转此方法主要针对超载后的路桥费远远高于非超载路桥费时，可在距离出高速路口最近的服务区安排合适的空车分散一些货量，以降低运输成本，这就要求满足以下条件：A车超载情况下路桥费A车不超载路桥费+B车不超载路桥费+倒转的装卸费车辆来源：协作网点调车或司机自己安排车辆。1.4.2 优化方案运输在整个物流中占有很重要的地位，总成本占物流总成本的35-50左右，占商品价格的4-10。运输对物流总成本的节约具有举足轻重的作用。会计学上将物流成本分为显性成本和隐性成本。隐性成本占据了很重要的地位，这些隐性成本在物流运输过程中主要包括以下几个方面：返程或起程空驶空车无货载行驶，是不合理运输的最严重形式。在实际运输组织中，必须调运空车。但是，因调运不当货源计划不周，形成的空驶，是不合理运输的表现。造成空驶的不合理运输主要有以下几种原因：依靠自备车送货提货，单程空驶的不合理运输。由于工作失误或计划不周，造成货源不实，由于车辆过分专用，无法搭运回程货物。交叉运输在同一线路上或平行线路上作相对方向的运送，而与对方运程的部分发生重叠交错的运输称交叉运输。 迂回运输舍近取远的一种运输。不选取短距离进行运输，却选择路程较长路线进行运输的一种不合理形式。 重复运输直接将货物运到目的地，在未达目的地之处，或目的地之外的其它场所将货卸下，再重复装运送达目的地，这是重复运输。另一种形式是，同品种货物在同一地点一面运进，同时又向外运出。过远运输：是指调运物资舍近求远，近处有资源不调而从远处调，这就造成可采取近程运输而未采取，拉长了货物运距的浪费现象。 运力选择不当在于火车及大型船舶起运及到达目的地的准备、装卸时间长，且机动灵活性不足，在过近距离中利用，发挥不了运速快的优势，延长运输时间。公司应该积极提高运输决策的科学性，在物流运输决策中主要体现在这几个方面： 运输方式的选择 运输服务商的选择 运输路线的选择 运输计划编制及运输能力配备等问题。在路线的选择中，运用最短路算法，大多根据距离来进行，但运输路线最短并不是最优的选择，要考虑两地交通便利条件，路面状况，两地距离和运送成本。在算法中引进这样的运算机制：将路径的权数变成一种综合评定指标：距离，现有的交通条件，交通工具，进行综合评估选择合适的路径。在实际的运输过程中我们可能会遇到下面的一些情况，选择交通工具的时候虽然有着距离上的差距，选择路径，要与交通运输工具结合起来，以及运送的速度和成本的关系。因此，选择期望的运输方式时，至关重要的问题就是如何平衡运输服务的速度和成本，计算总的成本，按照成本最低的原则选择合适的路线和运输方式。开展中短距离铁路、水路与公路分流，从而加大这一区段的运输通过能力；通过运输问题改进运输调运。对于运输中虽然空车程运输的事实，对公司来说可以通过完善计划来减少这种资源的浪费，对于不同地方的不同运输可以采用运输问题来求解。减少运输中空车和无货运输的现象通过运输问题来解决，将出现空车的地点和需要的地点重新规划使他们的空程运输成本最小。按照成本最小和和减少隐性成本为目的，运用运筹学的方法来做决策。当然在实际的运用过程中还要考虑运输产品的特性，包装装卸以及运送消耗的时间来考虑，这种方法也可以用来确定运输所需要的总资源，比如，如果知道公司的固定的运输路线和运输班次，就可以知道每天需要多少运输工具，按照同样的办法来解决，这个方法对于公司某个时期，某个项目，或者是固定运输路线很实用。为了更好的解决空车运输的问题，可以将运输工具改进使它具有更大的柔性，通常情况下，比如在去往A地的车辆中可能会运送不同的物品，需要将车改进，进行集中调运的办法，这需要做好市场需求预测与调配工作，同时要与运输供应商保持良好的关系。除此以外，公司还应该重视下列问题：1. 实际载重量尽量达到满载总质量，因为车辆本身自重随车运行而消耗部分功率，载重量越大成本就越降低，但是不能超载，因为会增加车辆的各种费用，特备是在当前实施集中收费的政策下，如果超载运输成本就大幅度增加。2. 对运输人员进行技术培训，提升他们的业务能力，例如：理论上汽车的技术速度是越大越好的，因为缩短了运输车辆的在途时间，但实际上汽车运行有一个最佳经济车速，超过此车速是耗油量就会增加，就会使运输成本增加，故应按经济车速来行驶。3. 要提高汽车维修质量，提高驾驶员的驾驶技术水平，注意轮胎气压与轮胎保养，加强车辆的日常保养工作等，以此来节约运输中的变动成本。“物竞天择，适者生存”，所以计重收费的政策在一定程度上可以优化行业结构，使富有竞争力，能满足市场需要的企业能够生存下去并得到更进一步的发展，而那些不能适应市场的企业必将在竞争与挑战中被逐渐淘汰。眼前出现的问题，对安得来讲，其实既是一个挑战也是一个机遇，在改变运作模式以降低运输成本的基础上，公司应该找到自己的目标客户群，找准公司的定位，在同等竞争的前提下提高服务质量，不打低端价格战，做好自己的品牌。1.4.3可行性分析在目前的宏观环境下，国家对环保将越来越重视，物流市场全面开放，国家不断有相关的促进物流发展的系列措施出台，各级地方政府和行业管理部门将根据规划需要和自身实际，在统计体系、物流立法、市场准入、合理税收、土地利用、交通管制、鼓励第三方物流企业发展等方面的各个层面上，制定各类配套的相关产业与技术政策并逐步加以完善；物流市场全面开发，竞争压力增大；运输成本高居不下，物流公司盈利降低。这种情形下，实施以上这些措施来降低安得的运输成本是可行的，更是必须的。2.仓储优化2.1背景分析安得物流仓储体系的骨架是全国一体化。根据业务规模在全国省会城市及部分二、三级城市建立了50多个，总面积达60多万平方米的仓储网点，不仅提供普通货品仓储服务，银行金融监管仓储服务，零配件仓储服务，并能提供库存库龄分析、条码管理、退换货管理等增值服务。但是，随着业务量的增长，一些旧有的仓库越来越不能满足高水平的客户服务要求。为了跟随市场发展趋势，建设先进合理的仓库是公司留住老顾客、吸引新顾客获得成长的关键。下面以Y分公司所面临的问题为例，对安得仓储的现状进行分析。1. 出库淡旺季明显，出库率分布不均。一年中，8月2月是出货旺季，五一、国庆、元旦和春节几个重大节日前10天是出货高峰，作业量是平时的2-3倍；一月中月底出库率占当月出库总量50%；一天中晚上出库率占当天65%。2. 仓库工序过多。这直接导致仓库作业效率低下，主要体现在装卸作业上。每次装车需要经过转板、平移、卸货、装车作业过程，每次卸车需要经过卸货、上板、平移、堆码作业过程。平均装完一标准车（约40方，500台产品）大概需要70分钟，平均卸完一标准车（约40方，500台产品）大概需要60分钟。3. 货物及装卸平台布置不够合理。单次出入库行走距离平均约为80米；两个仓库之间在同一时间段作业量也不均匀，有时候装卸工与装卸工具需要在不同的仓库里调来调去；4. 库内装卸工工时、工资制度不够合理。装卸工采用按组计件工资，一班到底，有时候在晚上由于作业时间长，出现干劲不足磨洋工的现象，有时装卸工也会计较同一组内劳动强度大小以及是否快干多干的不同意见，另外不同装卸组也会争抢品种较少比较好装车的计划，而一些品种多的计划都不太愿意装。仓管员、叉车工也会出现出工不出力的情况。5. 受订单约束，不满车出库。大概有40%是不满车出库，有时排队太久，客户、司机抱怨连连，服务满意度低。6. 设施落后。装卸搬运工具有柴油叉车、液压手推车，没有使用托盘。部分叉车还经常需要停工维修。2.2优化方法Y公司采用的暂时性策略是设置分拣区，这样可以充分利用员工工作的每一分钟，避免因等待的车辆太多而导致拥塞，司机抱怨。然而这样也仅仅可以缓解一下司机排队太久的问题，但并没有从根本上解决仓库生产率低的问题，如仓库自动化程度低，仓库存货不合理。从公司发展的方面来考虑，要解决这些问题，除了合理安排库内员工工作外，更重要的是要采用先进技术或简单的方法，简化出入库工序；利用仓库存储模型，对仓库的高效利用、最佳库存量的确定、库存时间的确定、自动补货的设置等进行科学规划。1. 简化出入库工序1). 采用标准化托盘，设置可移动的转货轨这样只需要在货物堆放处和装卸处使用对货物进行上下移动的叉车即可，装车和卸货时，车上的货物可以直接用叉车卸到转运轨，转运轨上的货物也可以直接用叉车装到车上。如此可使装卸货过程简化为“叉车-转运轨-叉车”；人员分配变为：车上一人，叉车一人，货物平移一人。实现在使用较小的投入较大提高装卸效率的目的。2). 合理堆放货物可按运输路线异同的原则堆放，减少车辆需在不同仓库或不同仓库门口装卸货的情况发生；货物堆放区域分区明确，减少对货物上下移动的次数；3). 如果可能，增设仓库门口增设仓库门口，规定每个门口进出库货物的种类或大小，使仓库门口的装卸作业更为专门化，货物进出仓的距离更为便捷，作业绩效更容易控制。4). 合理设置拣货区；拣货区的合理设置不仅关系到货物出库的速度，还可能影响整条供应链的反应速度。拣货区的高效率运作带来的是直接的整条供应链上速率的提高。拣货区要尽量使各种货物搬运距离最短。2. 运用先进技术控制库存传统的仓储管理运作包括: 收货、上架、补货、拣货、包装、发货。第三方物流企业在目前的竞争环境下，必须不断改进以适应供应链竞争的需要。现代仓储管理已经转变成履行中心,它的功能包括:传统的仓储管理、交叉转运/在途合并、增值服务流程 (组合/装配；包装/贴标；1对1营销等) 、退货、质量保证和动态客户服务。 从所给资料可以看出（第99），T客户的产品，每月的平均库存都很高，几乎等于当月出库量，更多的空间用来存储货物了，造成仓库物品流动性较低。这不仅占用客户大量资金，物流商的仓库的作用也没有得到全面发挥。现在Y分公司和T客户所采用的合作方式是合同方式，即公司按照合同划出一定面积的仓库供客户存放物品，在旺季则多要一些空间，在淡季则少要一些空间。这使得安得不能自由的调配仓库空间。l 使用WMS（Warehouse Management System-一个实时的软件系统）（1）WMS能够按照运作的业务规则和运算法则(algorithms),对信息、资源、行为、存货和分销运作进行更完美地管理，使其最大化满足有效产出和精确性的要求。 比如，按照常规和用户自行确定的优先原则，来优化仓库的空间利用和全部仓储作业。对上，它通过电子数据交换(EDI)等电子媒介，与企业的计算机主机联网，由主机下达收货和定单的原始数据。对下它通过无线网络、手提终端、条码系统和射频数据通信(RFID)等信息技术与仓库的员工联系。上下相互作用，传达指令、反馈信息并更新数据库，同时，生成所需的条码标签和单据文件。（2）WMS给仓库带来明显的效果：*减少生产停机时间； *避免错误拣货而导致生产延迟； *降低拣货周期，实现对市场变化的快速响应； *跨仓库的存货调度的全面可见； *优化人员、设施和设备的成本 l 使用RFID（无线射频技术）RFID从货物识别和产品跟踪方面为各个组织机构提供改进供应链和服务水平的依据。对于物流商，通过在跨组织界限的共享实施中实现RFID技术，可以最大化其在供应链中的价值，依靠自动化更好的管理使用资源，减少发运错误、货物丢失和多余的数据读取操作，从而带来生产效率的提高；对于零售商，能够对产品从商店后门到销售场所的整个过程的有效管理。3. 设置临时工作小组这主要是针对旺季时或正常业务量变大，自由仓库不足的情况，为了避免将原有工作组人员才分造成将原来仓库的工作秩序打乱而采取的措施。2.3可行性分析1、简化出入库工序的可行性,购入托盘和转运轨之后作用体现如下1）、装车卸车减少了上板或转板着一步骤，装车速度提高43%卸车提高了58%，使步骤从原来的4步减少到3步，速度和平移速度都明显提高2）、减少人员对货物的手工操作，提高了货物完整性，减少因货物损坏而造成的损失；3）、装卸工人从原来7人装一标准车减少到3人装一标准车，不但减少每车所需装卸工，而且能更有效的控制员工的劳动强度。2、运用先进技术控制库存的可行性,运用WMS后投资回报体现在仓库管理费用的降低和服务水平的提高：1）、能使物力盘点的执行成本大幅度减少，空间利用率大幅提高；2）、发运准确度达到95%(托盘运输的公司可以超过 99.9% 的准确度)；3）、计费性退货大幅减少，安全库存降低，劳动力成本降低。3、运用RFID后的好处：1）、使货物信息数据实现端到端可视化，让自动化预测和推动贸易伙伴的真正合作成为可能。2）、投资回报体现在对劳动成本的影响下：更好地管理资源，减少发运错误、货物丢失和多余的数据读取操作，从而带来生产效率的提高。3.信息系统3.1背景分析安得公司成立之初，主要依托美的集团进行业务拓展，产品主要是仓储托管和公路运输，由于业务开展迅猛，马上就面临很大问题。于是，公司寻找物流软件开发商准备上线物流信息管理系统。但是由于业务变化太快，信息系统远远满足不了业务和管理的要求。为此，在2002年底，安得决定升级信息系统，再次寻找物流软件开发商。但由于第三方物流是一个全新的行业，加上安得的业务十分复杂，定制化程度很高，该项目最终还是失败了。安得是网络化实体运作，信息系统的应用就是安得的命脉，同时，经过第一版信息系统的洗礼，安得人在IT信息基础建设方面有一定的经验。在这种环境下，安得决定自己组建开发团队，开发自己需要的系统。至今安得已经有定单系统、运输系统、配送系统、财务系统、人力资源系统、合同管理、保险管理、接口系统、决策分析、计划管理等多个模块先后上线启用，为公司持续发展发挥着不可估量的作用。但是，随着公司规模增大，还有很多问题有待解决：1. 公司业务快速发展，精细化要求高，开发的工作量巨大。是继续扩充开发团队，还是采用外包的方式。2. 新的管理思想和方法对现有系统产生影响，如何面对系统更新换代面临的巨大压力。3. 公司业务结构发生变化，如何保证系统的更新跟得上业务和发展的需要。3.2方案我们认为企业自主开发管理信息系统，不进行外包。理由如下： 安得公司虽然信息系统开发过程曲折，但这过程中已经积累了一定的经验。 在成本上，由于随着公司的业务量的扩大，很难将其量化，增加沟通与协调成本，产生潜在成本。作为其主要业务的物流运输所产生的数据，很可能外流，给企业造成巨大伤害； 企业由于面对业务重构、市场变化等内外部环境的变化，系统速度更新加快。外包会增加沟通、变化实施的效率。也存在企业战略决策泄露的可能。这样企业必须做到： 立即着眼培养信息系统人才，设计管理实施信息系统； 加强对信息系统人才的公司业务战略培训，使其根据企业发展特点及内外部环境的变化及时调整重构物流系统。4.定价模型4.1.背景：再一次安得公司的投标工作中，市场部请运营部配合市场部作关于D客户的投标工作，为市场部的报价提供基础数据。公司对于所提供服务的定价，考虑因素包括：路线、数量、货物类型（整车、零担）、网点分布、战略意义等。还要参考以往的价格，经济社会环境、平均一担的台数、平均运输距离等。但是订价很多情况下是依靠管理者的经验和主管判断，至今没有一个科学严谨的订价模型来支持订价环节。4.2解决方案及可行性分析：对于第三方物流国内外有大量的研究, 但是定性的研究较多,定量的研究较少.我们认为企业的产品价格受到市场需求、成本费用和竞争情况，即成本的最低限度，竞争者价格的参考标定点及产品特色所确定的最高限度这三个因素影响和制约。我们现在就这几个方面来分析安得物流应该如何制定定价模型。安得物流虽然在各大中城市拥有多个网点、结成高效的物流网络、建立了比较完善的信息系统。具备了一定的规模效应。但是在物流行业并没有形成垄断竞争，如本案例中提到KL与RH公司都是实力强大的以家电为主要配送的物流供应商。因此我们应该考虑到竞争问题。我们给安得物流公司提出的解决方案包括两种： 成本加成定价法：即在服务成本上加一定百分比的加成来制定价格。价格服务成本*（1既定百分比）关键：既定百分比的确定。视竞争情况和期望客户满意度的不同，选择不同的百分比：如果安得物流处于强势地位，可以定高些，反之。但为了保持较高的客户满意，又不得定得太高。缺点：方法太过主观，没有考虑外部环境。解决方法：为了制定出适合的既定百分比。需要市场部的配合，做好竞争与客户优点：它的计算较为简单，在公司对价格的浮动区间要求不高的情况下可以考虑。 基于灵敏度分析方法的第三方物流最优定价模型：在分析第三方物流供需平衡的基础上,提出了第三方物流市场份额分配模型.并运用灵敏度分析方法重点分析价格因素对物流市场份额的影响,得出最优定价的关系式.我们从运输市场的角度出发,运用经济学的原理和交通均衡理论来分析第三方物流企业的运输定价对其运输市场份额的影响,并运用变分不等式灵敏度分析的方法对最优定价进行了分析.1.第三方物流市场供需平衡分析在市场经济条件下,消费者可从市场上选择各种不同价格与质量不同的同一商品,并希望从中获得最大利益剩余.而从供给方来看,又要尽可能扩展自身的获利空间,不希望消费者获得更大的剩余,在竞争的作用下,消费者剩余将成为一个常数.那么这个规则同样适应于第三方物流的运输市场,当货主从第三方物流提供者身上获得的剩余价值一致时,物流供需到达均衡状态.2.第三物流市场份额分配模型该模型是以一个地区或者一条运输通道上的第三方物流运输市场作为研究对象,不妨假设在地区A中存在K种类型的货源要求第三方物流企业为其提供服务,共有M 个第三方物流企业.在基于完全竞争的市场里,货主选择第三方物流市场主要考虑第三方物流企业的物流成本和所提供的物流服务质量两个方面的因素.令表示第K种货物的总的运量, 表示第K种货物通过第 m 个第三方物流企业运输的运量, 表示第 m 个第三方物流企业对K种货物提供的服务水平.在基于完全竞争的运输市场的环境中,货主理性的情况下,第三方物流企业的运输市场份额分配满足 Logit 分离模型,即第三方物流企业获得的运量满足(1)式: （1）上述 Logit 分离模型,可以转化为下列最优化规划模型 (M): （2）s.t. . （3）式(1)中, 为第 K 种货源对第 m 个第三方物流企业需求函数的反函数.在分析货主选择第三方物流服务提供者时,一般会综合考虑服务费用和其提供的服务水平.本文中,采用如下的指数函数来描述需求函数. （4）式(4)中, , 分别表示第K种货源对第m种第三物流企业的广义费用和服务水平,那么需求函数的反函数为: （5） 下面证明模型(M)的解满足(1),模型(M)的拉格朗日函数为: （6）式(6)中,k是对应于约束条件式(3)的拉格朗日乘子,模型(M)的一阶条件等价于使极小的一阶条件,即: （7） （8）由式(7)得: （9）将式(9)代入式(8)得: kK （10）那么有: 证明完毕.3.灵敏度分析灵敏度分析方法主要应用在变分不等式中.通过这种方法,可以求出变分不等式的解对其扰动参数的导数.本文中,假定这个扰动参数为运价,并且假定影响货源变化