第五章习题及案例.doc

习题案例第五章练习题一、选择题： 1.在数据仓库中，所有数据都是围绕一定的进行组织的A 主题 B 主键C 外键 D 视图2.对于DSS，是非常重要的A 最新数据 B 历史数据C 分析数据 D 多媒体数据3. 是从外部数据中收据数据，它是数据仓库中数据综合的一种类型A 数据提取 B 数据清洗C 数据抽取 D 数据切割4. 是关于数据的数据A 外部数据 B 内部数据C 元数据 D 纯数据5.数据粒度有两种形式，其中一种形式的数据粒度是面向 的A OLTP B CRMC OLAP D ERP6. 数据集市的数据直接来源于中央数据仓库A 独立的 B 依赖的C 内部的 D 中央的7.数据仓库的 是具有层次性的A 主键 B 变量C 维 D 索引8.由各维度的取值和变量值构成 A 维成员 B 维C 事实 D 索引9. 技术的核心是多维分析A OLAP B CRMC OLTP D ERP10.三种多维数据模型中， 最为流行A 星型模型 B 雪花型模型C 星座模型 D 网型模型11.由于 的应用，数据需要定期的从数据仓库中导入多维数据库中A OLAP B OLTPC CRM D ERP12.由类和类之间的关系构成的模型称为 A 关系模型 B 类模型C ER模型 D 对象模型13. 的设计是数据仓库模型设计的第一步A 部门模型 B 类模型C 企业模型 D 对象模型14. 的选取是模型设计中极为重要的一部分A 主题 B 类C 变量 D 对象15.无论数据仓库以怎样的数据模型组织数据，最终还是以各种 来完成的A 表空间 B 类C 变量 D 表16.在 中，只有一个事实表，每个维表都与事实表直接连接A 星型模型 B 雪花型模型C 星座模型 D 网型模型17. 中的数据是最丰富的、最详细的A 事实数据库 B 关系数据库C 高级数据库 D 数据仓库18.数据挖掘的基础是 A OLAP B OLTPC 人工智能 D 数据仓库19.对一组数据的集合分组成为有类似的对象组成的多个类的过程称为 A 分类 B 汇集C 类分析 D 聚类20. 也常常作为数据挖掘的第一部，对数据进行预处理A 分类分析 B 关联分析C 聚类分析 D 孤立点分析二、填空1.数据仓库(data warehouse)是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrated)、非易失的(non-volatile)、随时间变化的(time variant)数据集合，用于。2在数据仓库中涉及两个非常重要的概念，即和。3.常见的数据分割有以下几种形式：、和 。4. 是用于支持企业日常的、全局应用的数据集合。5.是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。6.用户分析问题的角度或决策分析的出发点构成了数据仓库中的。7.OLAP技术的核心是。8.从数据仓库的最终用户看，可以将用户分为和两类。9.在CRM系统中实现，是CRM系统成败的关键之一。10.数据主要有四个方面的来源：、客户行为、和其他相关数据。11.数据仓库的就是逻辑模型在数据仓库中的实现模式。12.对于数据仓库的应用效益，一般有两种分析方法：和。13. ROI的计算公式是：。14.是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。15.中的数据是最丰富、最详细的。16. 和关联分析相似，其目的也是为了挖掘出数据间的联系，但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后(因果)关系。17.孤立点又叫，是数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象。18.数据挖掘的第一步是。19.是指将所有的客户分成不同的类的过程。20.是提高企业客户关系管理的一个重要目标。三、判断题 1.数据仓库只能存储当前数据，而数据库存放历史数据。（ ）2.数据库中的数据是动态变化的，随时刷新，而数据仓库的数据是静态的，一般不会改变。（ ）3.数据库使用频率比数据仓库使用频率高。（ ）4.数据仓库中数据可以随意改变。（ ）5.在数据仓库中，数据必须有统一的格式。（ ）6.外部数据有很多是非结构数据，它包括声音文件、图像文件。（ ）7.粒度的大小反应数据仓库的综合程度，粒度越大，数据越详细。（ ）8.一般来说，元数据越大，抽样率就越大。（ ）9.ODS只存放当前和近期数据。（ ）10.数据集市不可独立存于数据仓库中。（ ）11.对于不同的层次，由上到下，层次逐渐细化的。（ ）12.数据切块得到的多维立方体与原立方体的维数是相同的。（ ）13.数据钻取对应于维的层次，它是由维的低层次展开到高层次的一个动作。（ ）14.如果一味地在算法上将孤立点去掉或忽略有可能失去重要信息。（ ）15.空间关联分析和关系数据库中的关联规则挖掘在思想上有很大区别。（ ）16.数据挖掘中不包括数据的元数据。（ ）17.客户分析可以对消费者的行为分析，也可对消费者的心理分析。（ ）18.客户周期性是客户消费周期和频率的表现。（ ）19.客户盈利率的计算也需要数据挖掘。（ ）20.数据挖掘在分析客户忠诚度的过程中对客户盈利率的提高有一定的影响。（ ）四、简单题 1.简述数据库和数据仓库的区别2.数据仓库有哪些特性？3.联机分析处理的概念有哪些？4.数据切片是如何定义的5.概述数据挖掘的定义？6.物理模型设计分为哪几个方面？7.根据数据仓库的应用目标不同可将数据仓库分为哪几类？8.在客户关系管理中，数据仓库主要有哪些作用？9.数据挖掘的数据来源有哪些？10.简述数据挖掘的基本步骤五、论述题 1.为什么会产生数据仓库？2.论述数据仓库和数据库的区别和联系？3.数据仓库在CRM中是如何应用的？4.如何进行数据仓库的模型设计？5.数据挖掘与数据仓库是怎样联系的？案例 1.Safeway使用IBM智能挖掘案例解决方案：西夫韦连锁店将百货购物引入你的掌上电脑中，其系统是由IBM构造的基于Java的易订方案。 详细说明： 有什么能比通过不多于10种商品的快速通道采购货物更加迅速呢？那就是西夫韦连锁店的易订速购系统。西夫韦连锁店，已经投资140亿美元利用IBM的深入计算技术开发零售商品店项目。随着这种新的应用软件-易订-载入手持、掌上电脑设备，西夫韦连锁店创造了一种通过购物清单指定并单击客户的方法。西夫韦连锁店介绍了一年多以前在英国贝辛斯托克为西夫韦ABC客户提出的居家购物服务。这种服务使顾客能够通过电话/传真向西夫韦下订单，然后本地店面获取订单并根据订单为顾客进行采购。应用PalmPilot的易订服务是对这种服务在功能和处理能力上的一大改进。西夫韦连锁店通过增加手持设备订购处理程序显著加强了居家购物服务的水准。手持设备专为尊贵的西夫韦连锁店顾客准备，列出了数以千计商品的描述及定价。顾客能够在自己的空闲时间查阅商品并选择他们需要购买的货物。一般顾客都能够在一周内节省90分钟以上时间不致耗费在百货店内。只需将一个掌上设备导航插件插入标准的电话插槽并拨到居家购物服务器上，购物清单便开始上载，并且会为下一周下载建议购物清单、新观点和促销信息。完成此操作（通常为6090秒）后，呼叫中断。该订单由连锁店收取，并在要求店面采购的时间内为顾客挑选并进行打包购物。（注意：大多数居家购物的顾客喜欢在指示连锁店收集他的订单时也自行选择一些商品）。购物倾向和顾客采购概况是零售业务赖以生存的源泉。采用西夫韦新的易订系统，食品商能够捕获和分析顾客的采购信息用以确定商品式样和经常性的购买行为。然后零售商能够根据顾客的喜好决定出售商品摆放的位置，并根据先前的订单提供提示购物清单，为每一个顾客提供优惠和折扣-所有这些都可以作为西夫韦特殊客户服务的新增特色。这种新的应用软件已经使西夫韦对客户需求及其购买行为有了更深层的理解。2.eCRM案例：金丰易居网金丰易居网提供的服务包含实体的营销中心与虚拟的网站，但因缺少强而有力的平台将客户资料加以整合，使得客户管理系统在庞大置换连锁店的经营规模下，面临以下的问题：1、缺乏统一的客服中心2、现有客户资源无法有效利用3、客户关系管理系统与内部管理系统各自独立4、网上客户的流失率高在竞争激烈的房地产业，实施有效的客户关系管理，对提高客户忠诚度、发掘客户潜在价值，以及降低销售和管理成本等方面具有重要意义。因此对于要提高竞争力的房地产业者，eCRM的应用是必然的发展趋势。上海金丰易居网集租赁、销售、咨询等综合房产业务于一身，在公司迈向电子商务时，决定实施有效的客户关系管理，达到以客户为中心的即时一对一行销（Real-Time One to One Marketing）经营模式。3.电话银行系统解决方案系统介绍电话银行系统使用计算机电话集成技术，采用电话自动语音等服务方式为客户提供金融服务，它集个人理财和企业理财功能于一身，是现代通讯技术与银行金融理财服务的完美结合。作为吉亚的拳头产品，电话银行系统解决方案是我公司多年来将CTI技术应用于金融系统的成功经验的结晶。电话银行分为信用卡电话银行、对公电话银行、零售电话银行等子系统，也可以是一个整合的服务