一汽红塔云南汽车制造有限公司案例案例.doc

一汽红塔云南汽车制造有限公司案例案例一汽红塔云南汽车制造有限公司对其生产的某种型号的汽车的变速器、消声器和制动器实行行驶15000公里内免费保修。现在某市场咨询机构通过市场分析后建议该汽车制造公司可将这些部件的保修公里数提高到25000公里，认为这样可以提高其在市场上的竞争力，而且这并不会对公司增加多少费用，因为这些部件在这段期间内是很少需要维修服务的，咨询机构认为在维修累积费用超过500元之前，汽车行驶的公里数可超过25000公里。该公司欲采纳这个建议，但希望先进行一下检验。它们从自己众多的用户中，随机抽查了16个，用 x表示用户自购车之日直至维修车辆这些部件的累积费用超过500元期间，汽车行驶的公里数，其服从正态分布。16个用户的使用记录数据为：KMAGE14605 29645 21517 24694 23499 30289 25181 32040 31816 27869 23295 31350 25895 21102 26949 35482 以=0.025来进行假设检验。案例背景及用假设检验解决实际问题的必要性：一汽红塔云南汽车制造有限公司，是由中国第一汽车集团和云南红塔集团强强联合,于1997年组建的中国较大的轻型汽车生产基地之一。公司位于云南第二大城市曲靖市。区内有贵昆、成昆、内昆铁路干线及320、321、324等公路国道，交通便利。背靠东南亚，具有得天独厚的区位优势。厂区面积125万平方米。有6个专业厂，13个部（室）、现有员工3016人。公司冲压、焊接、油漆、总装四大工艺水平和自动化程度在中国轻型汽车行业中位居前列。具有年产13万台套驾驶室的日本小松技术自动装焊生产线；引进日本二台模具加工中心，模具制造接近国内同行领先水平。具有双班年产轻卡车、面包车、轿车15万辆的综合产能。销量位居全国轻型汽车行业第六位；是云南机械行业的龙头企业。公司是中国人民解放军总装备部定点企业；2001年通过ISO9001：2000版质量体系认证。2003年通过国家“3C”认证和乘用车生产条件审查。“红塔牌”轻型载货汽车被评为云南省名牌产品；“蓝箭”商标被评为云南省著名商标。2004年4月荣获中国企业最高奖“全国五一劳动奖状”。被云南省授予“工商企业诚信单位”称号。假设检验是统计推断中的另一类重要问题。 在假设检验中，总是先假设总体分布的形式或总体的参数具有某种特征（如总体的参数为某值），然后利用样本提供的信息来判断原先的假设是否合理。若合理，则承认假设的正确性，否则便否定原先的假设，从而对所需研究的问题做出分析或推断。它在实际的应用中有着十分重要的意义。如新药品的上市关系到千万人的健康一定要慎重，这时就应运用假设检验，然后构造适当的统计量，再根据样本值，对所做假设进行检验，从而对总体的分布形式或总体的未知参数做出判断。 此案例假设检验的算法步骤：第一步：表述零假设和备择假设 H0：25000公里 H125000公里第二步：确定检验统计量及概率分布因为x服从正态分布，未知，n=16小样本，所以应使用，其满足自由度为15的t分布。第三步：确定决策规则由t分布表查得，自由度为n-1=15，t15=2.131。本例为右侧检验，且=0.025,所以应取t=2.131。决策规则：若t2.131,则拒绝H0；若t2.131,则接受H0. 第四步：检验统计量的值由前面调查得到的数据，计算可得：公里，S=5524.84公里,=1.21第五步：决策因t=1.212.131,所以接受H0，即不采纳咨询公司的建议。用SPSS统计软件求解该实际问题的方法步骤：在用SPSS统计软件求解该实际问题的方法步骤1.启动SPSS统计软件后在数据编辑窗口定义变量和变量的值（数据）。2.数据设置完后，在命令栏中选择选项 Analyzemeanssamples t-test 3.最后在结果解释界面就可以观测到结果用SPSS统计软件求解该实际问题输出的求解结果：Paired Samples Statistics MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1KMAGE26576.75165224.8411306.210 MEAN25000.0016.000.000Paired Samples Test Paired DifferencestdfSig.(2-tailed)Sig. (2-tailed) MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1KMAGE - MEAN1576.7505224.8411306.210-1207.3714360.8711.20715.246.246对求解结果分析解释：从Paired Samples Statistics表中可知该问题的样本数为16；样本均值 为26576.75元；样本标准差S为5224.841；样本均值标准误差为1306.210。同理在Paired Samples Test中，t统计量的观测值为1.207；自由度为15；t统计量的观测值的双测概率P值 P =P/2=0.123，P=0.05，表明统计量T值落在t 的左边，就接受H0 ，样本均值与检验值的差为1576.750，总体均值与原假设值差的95%的置信区间为（-1207.371, 4360.871）。分析中遇到的问题难点：SPSS的检验过程是按双尾进行的计算，结果中“双尾概率”即p值为0.246，对单尾检验，只需将此值除2即可，所以本例中的P值为0.123。假设检验问题的最新发展及应用：对价格假设的检验和建模是现代金融理论最为重要也最为活跃的研究领域。首先价格假设中最重要的莫过于EMH（有效市场假设）（Fama（1970）。正如Samuelson所言，如果金融经济学是社会科学王冠上一个明珠的话，那EMH将占去它一半的光彩。与EMH相联系的就是对价格过程的随机游走假设（RWH）和鞅假设，这两种假设都是刻画价格过程一阶矩的不可预测性的。当然它们有不同的表现形式（Campbell et al（1997）。尽管Reloy（1973）、Lucas（1978）成功地构造了一个满足EMH的模型，但不满足RWH，在成熟市场（如美国信用市场）人们一般还是将RWH作为EMH存在一个重要检验形式，但在中国这样的新兴市场，这两者之间存在巨大的差距（这一点似乎国内没有多少关