大学生课余时间利用情况统计分析.doc

大学生课余时间利用情况调查报告摘要：目前大学生的自由支配时间较多,知何利用课余时间已经成为现在许多大学生必须解决的问题。文章调查分析了湖南商学院学生的课余时间利用情况,并希望通过对该样本的分析来了解现代大学生的课余时间利用情况。文章的数据和观点也将给大学生提供参考。关键词：大学生；课余时间；统计分析 自由地安排课余时间为当代大学生的成长和发展提供了良好的契机,然而有许多大学生不能合理地利用课余时间,虚度了大学的光阴。在学习上大学生可以根据自身情况合理安排课余时间,拾遗补缺,提高学习效率,掌握扎实过硬的专业理论;在实践上大学生可以利用课余时间来发展个人爱好,有更多时间来学习更为广阔的其他学科知识,参加社会实践,从而实现自我发展、自我设计,实现自我价值,这样可以更加深人社会,了解社会。为了引导大学生合理安排课余的时间,使得学习与实践的时间分配达到最佳状态,我们从湖南商学院大一至大四学生中随机抽取了200名学生进行了一次主题为“大学生课余时间利用情况”的问卷调查。一、调查对象选取湖南商学院大一到大四学生中,我们从中随机抽取了200名学生进行该项调查。本次调查总共发放问卷200 份,实际收回200份,有效问卷117份。其中具体的调查对象的情况如下：表一 性别FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男5042.742.742.7女6757.357.3100.0Total117100.0100.0表二 年级 表三 专业FrequencyPercentFrequencyPercentValid大一3025.6Valid经营4437.6大二3328.2文史1916.2大三3529.9理工4034.2大四1916.2艺术1412Total117100Total117100由以上表格可知，男生占42.7%，女生占57.3%，略符合商学院男女生的比例。大一，大二，大三比例相近，大四比例为16.2%。因为大四已完成课程，会影响结果，所以在发放问卷时有一定的控制。从专业来，经管类的占37.6%，理工的比例为34.2%，文史类的比例16.2%，艺术类的比例为12%。也比较符合湖南商学院的基本特征。总的来看，我们在选取样本方面，还基本的遵循了简单随机原则和分层抽样的原理，符合调查的要求。二、数据分析1.大学课余时间多，安排不合理。各个年级的课余时间充裕，且除开大四外，各年级相差别不大。 表四 年级与课余时间交叉频数课余时间Total12小时35小时68小时8小时以上年级大一0814830大二07161033大三11313835大四0171119Total1295037117由上表可以看出，学生的课余时间大多在68小时，学习时间的非常多，大四更是有8小时以上的课余时间，因此我们调查课余时间的利用显得很有意义。为了更加了解课余时间的安排与利用，我们对商学院学生的课余时间进行了询问，在课余安排的首选因素中可以看出去图书馆和上网的学生人数较多。而且自习和去图书馆的人数要多于上网和睡觉的人数，基本说明在我们学校的学习还是存在较好的学习氛围，但是上网的情形，占了大学生的许多课余时间。课余时间安排的首选因素频率百分比有效百分比累积百分比有效去图书馆4437.637.637.6上网3731.631.669.2运动97.77.776.9睡觉97.77.784.6外出65.15.189.7兼职打工1.9.990.6自习119.49.4100.0合计117100.0100.02.利用课余时间的态度不合理。我们因此想进一步的了解上网时间与学习的关系，我们假设在周末还坚持学习的为爱学习的学生，也成为优秀学生。不去周末自习的，我们称为为良好学生或差生。双休日是否花时间读书* 上网时间占比列 交叉制表计数上网时间占比列合计几乎所有时间大概占一半占一小部分几乎不上网双休日是否花时间读书是014262262否92017955合计9344331117我们通过是否读书与上网时间的交叉表可以得出，上网的学生会更加不愿意花时间在周末学习，而不太上网的时间会在周末把自己的时间放在读书上。而我们也可以看出，我们学校爱学习的还是要胜过不爱学习的。与我们之前的结论相符。另外，我们为了了解上图书馆的次数与是否周末读书，我们做了相关性分析。相关性多久去一次图书馆双休日是否花时间读书多久去一次图书馆显著性（双侧）.000N117117Pearson 相关性1.568*双休日是否花时间读书显著性（双侧）.000N117117Pearson 相关性.568*1*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 从表中我们可以得出去图书馆与双休日是否读书的相关性有0.568，而且通过了检验，说明爱上图书馆的人也很有可能会在周末自习，而不自习的人也很有可能会很少去图书馆。即在对学习的态度上，具有很好的区分。3.课余时间利用人群的分析。但是，我们想更加的了解爱学习的有哪些特征，不爱学习喜欢干什么，从而找出共性，使我们学校的学习氛围更好，也更加好的指导学生的大学生涯。我们用上网时间所占的比例、上自习的频率、双休日是否花时间读书、运动时间、课余时间、专业进行因子分析。表十三 KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.760Bartlett 的球形度检验近似卡方309.731df55Sig.000由结果可知通过KMO- Bartlett值为0.760接近1符合因子分析，而且sig=0.000=0.05,拒绝,通过检验，可以因子分析。表十四 公因子方差初始提取上网时间占比列1.000.830上自习的频率1.000.619双休日是否花时间读书1.000.545运动时间1.000.710课余时间1.000.751专业1.000.575提取方法：主成份分析。 表十五 旋转成份矩阵a成份1234上网时间占比-.199.062.088.883上自习的频率.770.135-.063.063双休日是否花时间读书.710-.032-.080-.180运动时间-.070-.115.816.159课余时间.065.838.085.195专业-.054.740-.108-.111提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 6 次迭代后收敛。由因子分析模型可知第一个主因子由“上自习频率，双休日是否读书”两个指标决定，这两个因素在第一个主因子的载荷均在0.7以上它代表着课外花在学习上的精力，反映出学生热爱学习的程度。这个因子对学习的贡献程度较大，如果要提高学习效果，必须在这两个因素上下功夫。第二个主因子由“课余时间，专业”决定，可称为学生的基本情况。其中课余时间的因子载荷在0.84左右，这说明专业和课余时间是影响课余时间分配的重要因素。第三个主因子由“运动时间”构成，反应学生平时运动量的多少，间接可以体现学生体质程度。若要加强体质，需要在运动时间上加长。第四个主因子由“上网时间占比”构成，这个指标间接反映学生是否沉迷网络，正常合理使用网络通常不会有太大的比例，然而沉迷网络游戏者则会有很高比例提高学习效率，要将上网时间占比控制在一个合适的比例。提高上网时间占比，则用于运动和学习的时间占比就会减少。三、主要结论1.大学生的课余时间充裕，课余时间利用不是很合理。大学作为高等教育学府，大学生的课程较少，学校也主要要求学生的课余时间来进行课外学习。所以，在中国我们的大学生课余时间多是非常普遍的现象。大学个人时间的安排，完全由自己决定，一方面很多学生并不能合理的安排自己的课余时间，所以大学沉迷网络者多，卿卿我我者众。另一方面，大学生自己不能达到自己的计划要求。时间久了，也慢慢的削减了自己的信心、勇气，没有好的习惯，自然会有不好的课余时间安排。因此，我们一方面我们可以从思想上引导大学生合理安排课余时间。学校老师可以通过媒体和潜移默化的教育，使大学生能够主动的意识到主动积极的安排自己的课余时间，为自己的学习和未来作出规划，在空闲和学习中平衡自己。另一方面，学校也应该营造良好的校园课余环境。通过为校园提供良好的硬件设施，和加强校园文化建设，提高学生健康的发展，使其更加具有竞争力，更加符合社会的发展要求。2.大学生课余时间用来上网，上图书馆，睡觉的人数较多。进入大学，没有了高中繁忙的学习任务，学生把晚上当白天，课堂当睡觉，学生们开始不注意约束自己。上网的时间和人数，越来越多。另一方面，有点同学，在大学里更加努力的学习，参加各种各样的活动，考证，兼职，学习，社团，干部等忙个不停。在图书馆度过自己的大部分课余时间的也大有人在。可是，许多人由于没有好的生活习惯，不能按时的睡觉。所以，在课后会寝室睡觉的人也不少。因此，我们主要要求学生们能够养成好的生活习惯。3.应该健康合理有计划的来安排自己的时间。不同的时间安排，会有不同是效果。我们由于个性化，每个人的人生目的不同，每个人的价值观也不同，我们会不同的目的而采取不同的行为。热爱学习的学生，会在上自习，周末读书等方面花较多的时间，更加希望提高自己的知识素养。喜爱运动，每天在运