大数据时代信息安全面临机遇与挑战论文.doc

大数据时代信息安全面临机遇与挑战论文 摘要：随着大数据技术时代的来临网络信息安全问题成为了信息管理技术研究的重要组成部分在研究中发现这种信息安全问题的挑战也是大数据技术发展的一个机遇因此技术研究者以大数据技术特征为切入点针对数据安全问题寻找技术与管理的发展机遇为大数据时代发展提供支持 关键词：大数据；信息安全；信息技术；网络平台 大数据时代是当前信息技术产业发展的基础也是其未来重要的发展方向因此做好大数据时代技术特征研究对于提高信息技术质量发挥大数据技术性能起到了重要的促进作用在这一过程中如何针对大数据时代中信息安全管理遇到的挑战将其转变为大数据技术的发展机遇就成为了信息安全技术与管理研究的重要内容这一研究的开展一方面有助于大数据背景下网络信息安全质量的提升；另一方面也为大数据技术发展提供了发展空间 1大数据技术的主要特征分析 区别于传统的网络信息技术大数据技术在应用中具有十分鲜明的技术与管理特征而这些特征不仅是其主要的技术优势反之也会成为其信息安全中遇到的主要问题在实际的网络信息管理中这些特征可以概括为以下4点 1.1数据量极为庞大 随着计算机技术与网络技术的不断发展人类计算机数据整体数量也在不断提升中其数据储存容量由KB到GB体量发展了几十年时间但是随着大数据技术的应用计算机储存体量在十几年以内已经由TB发展为PB（PB=1000TB）以及EB（EB=1000PB）计量特别是当前大型企业数据存储已经出现了独立的EB级别计算机系统这种数据体量级别的高速提升有利于大数据管理作用的发挥但也会造成数据信息管理问题的出现 1.2数据种类的不断增加 在当前的大数据应用体系中数据信息的种类不仅包括了传统的数据信息还包括了图片、视频、录音等多种数据信息模式而大数据系统则是通过对这些信息中的数据性内容进行全面的分析、采集、归类形成有用的大数据内容这些种类繁多的数据信息对于计算机网络系统的工作能力有着极大的考验其管理工作的复杂性远远超过传统的网络数据管理 1.3数据分析处理速度较快 为了应对大数据处理中庞大的数据体量和复杂的数据类型大数据处理技术在实际应用中采用了高速分析处理技术提升了数据处理的整体质量比如在大数据处理中云技术的广泛应用就是利用网络平台的理论无限大功能实现网络数据的高速处理过程其中云计算、云数据库和云分析技术的广泛采用已经成为大数据时代技术的主要特征 2网络信息安全带来的挑战和机遇 在新的大数据时代中新技术的应用为网络信息安全带来了极大的挑战同时也为信息安全设计发展带来了极大的机遇就目前网络信息安全实际情况而言其挑战与机遇可以概括为以下几个方面的内容 2.1网络数据攻击的主要目标 在当前的网络信息攻击中大数据目标往往会成为攻击的主要目标造成这一问题的主要原因包括以下2点：攻击目标明显由于大数据分析计算中的数据基数较大因此其数据目标远远大于普通的数据库系统进而更加容易被骇客、病毒等攻击数据攻击效益高由于大数据模式中所储存的数据体量与内容极多因此一次攻击所获得数据量远远高于攻击普通目标骇客攻击这类目标所获得效益远远高于普通目标针对容易成为网络攻击目标的情况技术人员开展相关技术研究提高了大数据模式下数据的安全性主要的应对方式包括以下2方面的内容：云安全技术的应用为了应对较为集中与高级的数据攻击模式安全技术人员在传统的安全防范基础上广泛应用了云安全技术（云防火墙、云安全软件等）从网络层面便开始数据攻击的防范工作同时安全技术人员还可以利用云安全的网络合作模式形成网络整体的数据安全防护管理提高单一大数据系统的安全性新型反数据攻击技术的应用在单纯的数据防范技术基础上技术研究者还根据大数据技术特征发展出了新型反数据攻击技术这一技术就是利用大数据模式对防范中发现的攻击者技术特征进行数据分析与推理查找攻击者IP地址或区域并对其进行反向攻击进而为网络安全管理部门工作提供数据坐标支持虽然目前这一技术处于研究阶段但其在未来的大数据网络技术应用中一定会得到广泛应用 2.2各类隐私的泄露 由于大数据采集中获得的各类数据内容来源于网络且内容较为复杂因此其数据构成中包括了大量的个人详细信息、企业经营数据等隐私类数据内容在这种情况下大数据处理中很容易造成隐私泄露问题的出现甚至造成严重的泄密问题为了应对大数据模式下可能造成的隐私泄密问题管理者在传统的隐私保密基础上应做好以下3点工作：继续完善大数据处理技术对隐私性问题开展自动保护措施提高数据信息的安全性；做好数据报告与数据分析处理人员的规范化管理避免因其违反隐私保护规则造成的隐私泄露问题出现；根据大数据时代的技术特征做好隐私保护等各项互联网法律法规建设确实做好隐私保护法治建设 2.3存储技术面对的挑战 大数据模式下计算机传统的存储技术受到了极大的挑战在实际的数据存储中这一挑战包括了以下3个问题：由于数据储存量较大进而对传统的计算机储存系统容量造成了极大挑战特别是企业在不使用以PB为单位的存储系统时难以真正使用数据系统但更换这类存储系统又需要极大的成本支出传统的存储系统采用的是一体化的存储方法难以针对存储数据类型差异进行自动分类储存在大数据运行中这种储存方式会影响后期分析、管理等工作的开展进而造成数据处理速度的下降传统的储存方式对计算机病毒、木马等安全问题防御力较差极容易造成数据储存问题的出现 参考文献： 1孙梅玲李降宇王寅永.基于虚拟化环境的