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回归分析法 多元线性回归分析 XXTYiY 16 816 57111111115 414 82109 1 0 989 536 81 0 989 52 6 76 525 34 0 6513 212 71892 19 527 796 579 537 7912 329 888 267 5515 2615 14272 1 6 712 3211 3311 06308 16 529 8813 3214 16014 15 348 2614 614 21836 1 0 657 5512 1613 14569 1 回归方程显著性检验 XTX 1 Y Y平均 平方和S回 Y Yi 平方和S残 7 874996 0 19854 0 8106914 650981 211085 1 466728 11 9851 0 57891 0 335142 2 4747 0 19854 0 009463 0 0194160 200661 0 89108 0 794027 0 48108 0 23144 0 81069 0 019416 0 085448 0 18211 532716 2 349219 0 11728 0 013755 2 54692 6 486815 0 26692 0 071248 0 550144 0 3026580 840144 0 705842 0 608365 0 370108 0 38164 0 145645 0 46431 0 215580 985694 0 971592 F0 05 2 4 6 94 因F F0 05 2 4 6 94 所以回归方程显著 2 回归系数显著性检验 3 剔除X2后重新建立回归方程 c11F1c22F2XXT 0 0094636 877690 085443 0 62731416 81111 1 0 986 81 0 989 52 b 19 52 1 6 7 F0 05 1 4 7 7116 52 XTX 1 因F1 F0 05 1 4 F2F0 05 1 5 6 61 故回归方程显著 即水位与大坝位移间线性关系显著 2 308362 5 328533 0 02836 0 000804 0 8913955 0 7945861 181395 1 395695 0 6057893 0 366981 0 38421 0 147618 0 844025 0 7123780 605975 0 367206 回归分析求预测方程 F 20 255192 2 b e 242039 0 9233 12 XY F F0 05 1 5 6 61 故回归方程显著 Y平均n 7 m 2 13 61 F 9 686272 1111 6 76 525 34 0 65 回归分析法 多元线性回归分析 1 回归方程显著性检验 F0 05 2 4 6 94 因F F0 05 2 4 6 94 所以回归方程显著 3 剔除X2后重新建立回归方程 XT 12 9233 0
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