基层电大教育质量和效果的影响因素.doc

基层电大教育质量和效果的影响因素 基层电大教育质量和效果的影响因素是小编为大家带来的论文范文，欢迎阅读。 摘要本文以某基层电大在校高年级学生为调查对象，共收集了238个样本数据，应用SPSS和AMOS等统计软件，对基层电大教育质量和效果的影响因素进行了统计实证研究。 研究结果显示：教师尽职和教育质量之间，课程资源和教育质量之间均存在有显著的正相关关系;班主任勤勉和教育质量之间、教育平台和教育质量之间、教务管理和教育质量之间的相关关系不具有统计显著性。 关键词广播电视大学远程教育教育质量影响因素 0引言 教育质量是教育界最关注的问题之一。 和普通高校或职业院校有所不同，广播电视大学(以下简称电大)以成人在职学习为主，并且主要采用远程教学模式，加上学员招收条件很低，学员素质参差不齐，学校对学员的管理约束又相对较少，这种宽松的学习形式往往给外界形成一种诸如：“不正规”或“混文凭”等负面概念的印象。 事实上，电大教育从来都没有忽略过教育教学质量问题，相反，正是由于学员的复杂性、教育教学形式的多样性，电大人针对教育教学质量问题的研究和思考甚至比一般的普通高校还要多得多。 例如：基层电大人最关注的所谓“到课率”、“及格率”和“流失率”问题，其实质就是如何提高远程教育教学质量的问题。 本文从现代产品质量和服务质量的理念出发、以教育产业化和规模化的视角来研究电大远程教育质量的含义。 应用实证的方法，以基层电大的实际调查数据为依据，试图发现一些来自基层电大的教育教学质量方面的规律。 1研究设计 1.1概念模型 在模型构建前，首先需要澄清“教育质量”、“教学质量”和“办学质量”三个概念的内涵及区别。 文献1认为：教学质量侧重于教师与学生之间的互动及其教与学的效果，涉及到课程设置、教学方法和教学水平等内容;而办学质量则是围绕着培养目标和教学活动这一主题，侧重于教学过程的计划、组织和支持保障的一系列管理活动质量。 文献2认为：和传统的应试教育的片面教育质量观不同，素质教育强调的是全面教育质量观，素质教育应当从教育系统内部制定的评价标准、社会的评价标准、以及促进人的自我完善3个方面来评价和实施。 本文所研究的教育质量既涉及到办学质量中的部分内容，同时又包括了教学质量的全部内容。 教育质量的保证首先取决于教学质量，而教师是教学过程质量的主要控制者;此外，课程资源也是影响教学过程质量的另外一个重要因素。 电大远程教育实现教师与学生的准永久分离，学习平台建设非常重要，有效的学习交流平台可以降低学生学习的孤独感，为学生的学习活动创造一个温馨的环境;同时，为了保证学习过程的质量得到监控，班主任的跟催和提醒也是必不可少的。 另外，教学教务管理部门的支持服务对教育质量也有一定的影响。 最后我们构建出初步的概念模型如图1所示。 图1基层电大教育效果影响因素的概念模型 根据以上的概念模型，我们提出如下5个假设： H1：教师尽职与教育效果正相关; H2：班主任勤勉与教育效果正相关; H3：课程资源与教育效果正相关; H4：学习平台与教育效果正相关; H5：教务管理与教育效果正相关。 1.2变量的界定 在图1的概念模型变量的界定过程中，我们参考了文献1，3，4中的相关内容。 例如，文献3从教学资源、教学过程、学习支持服务、教学教务管理、教学条件五个一级指标，35个二级指标以及128个具体的三级操作指标界定了广播电视大学的质量保证体系。 本文根据基层电大的特点，挑选出部分相关的指标，构建了模型中的潜变量及其测度，潜变量的具体定义如下：(1)关于教育效果。 该潜变量用考试及格率、满意度、职业晋升、就业和创业、综合素质提升五个观察变量来测度。 (2)关于教师尽职。 教师尽职主要表现在：备课及课件制作质量、教学的艺术性和吸引力、回答学生提问的及时性和有效性三方面。 (3)关于班主任勤勉。 班主任勤勉主要表现在：班级学习小组的建立、班级活动的开展、学习进度的跟催和提醒三个方面。 (4)关于课程资源。 资源建设主要体现在：开发制作自有课件、设计平时作业练习和考试辅导材料等内容。 (5)关于教育平台。 教育平台变量本文共列出六个指标来测度(参见表1中的V23-V29)。 (6)关于教务管理。 教务管理变量包括：招生服务质量、入学指南的质量、重修重考的程序简化等内容。 表1量表的信度和效度检验结果 2实证研究 2.1问卷设计 本次研究的调查问卷设计参考了已有文献中成熟的量表内容，采用Likert5级量表形式，共设计了24个问项，系统内的专家都一致认为能代表基层电大的教育效果影响因素的主要方面，问卷的内容效度基本符合要求。 本次调查主要以广东某市级电大在校高年级学生为对象，共发放问卷300份，被调查对象基本都能够准确有效地填写问卷，经过剔除部分无效问卷后，最终回收有效问卷238份。 2.2量表的信度和效度检验 本次研究利用SPSS15.0统计软件检验量表的信度和效度，其中6个潜变量的克隆巴赫系数(Cronbach)及它们的项目指标载荷系数及第一主成分方差贡献率见表1。 克隆巴赫系数是用来检验量表信度的常用指标，其值越大表示量表各问项之间的一致性程度越高，一般以大于0.7作为参考标准;因子载荷反映的是潜变量和指标之间的相关性程度;而第一主成分方差贡献率反映了只用一个指标问项就可摄取潜变量的多少变异信息量，它们是检验量表结构效度的常用指标。 通过以上检验结果，删除掉载荷系数偏小的V8、V10、V11、V27四个指标项目，其余指标均符合要求，最终的量表具有一定的信度和效度。 2.3模型的检验 数据拟合度检验是对假设模型进行检验，比较模型与实际样本数据的吻合程度。 通过使用AMOS7.0软件对原假设模型的整体拟合优度进行检验，得出模型拟合优度的几项主要指标见表2： 表2模型拟合优度指标检验结果 模型的卡方值越小，拟合优度越好，X2/df一般要求在3以内为佳，且越小越好;而RMSEA是指平均平方误差平方根，其值在0.050.1之间为可接受范围，其值越小表示模型拟合优度越好;CFI-AGFI等几个指标的取值越接近于1表示模型拟合优度越好。 从以上的数据中可以发现：本次研究的模型拟合优度指标一般，达到基本标准的要求。 表3是模型中部分路径的相关系数和显著性检验结果。 表3模型的部分路径系数及其显著性水平 从表3中可以看出，教师尽职和教育效果之间、课程资源和教育效果之间均存在着正相关关系，相关系数分别为0.401和0.394，统计显著性水平达到0.05; 由于班主任勤勉和教育效果、学习平台和教育效果之间的统计显著性P值较大(0.566和0.685)，虽然相关系数接近于0，但我们还不能断言它们之间不相关，因为这样的判断存在着较大可能性的误判;教育效果和教务管理之间的相关系数为0.232，同样由于统计显著性P值较大，我们也不能对它们之间的相关性作结论判断。 3结论 随着电大开放教育和远程教育模式的出现，有人开始质疑教师的作用是否降低了，本次实证研究关于教师尽职对教育效果有显著正向影响的结论明确地回答了这一问题。 关于课程资源对教育效果的显著正向影响结论，同样也可以成为基层电大教育管理者抓资源建设工作的理论依据和数据支持。 班主任勤勉与教育效果之间、学习平台与教育效果之间的关系，本次研究未能给出明确的结论。 同样教务管理与教育效果之间的线性关系虽不具有统计显著性，但是它们之间的回归系数不为零，说明它们之间可能存在着某种复杂的关系，这些问题需要在今后同类的研究中继续探索。 同样，受调查样本地域的局限性，检验获得通过的两条结论在普适性方面也需要进一步验证。 参考文献 1于永钢，安哲锋.广播电视大学基层教学单位办学质量评价指标体系的构建J.北京广播电视