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SPSS参数检验和区间估计 二 两个总体参数的检验 两个总体参数的检验 两个独立样本来自的总体参数的检验 两个总体均值之差的检验 12 22已知 独立样本 假定条件两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布若不是正态分布 可以用正态分布来近似 n1 30和n2 30 检验统计量为 两个独立样本来自的总体参数的检验 双侧检验 例 有两种方法可用于制造某种以抗拉强度为重要特征的产品 根据以往的资料得知 第一种方法生产出的产品其抗拉强度的标准差为8公斤 第二种方法的标准差为10公斤 从两种方法生产的产品中各抽取一个随机样本 样本容量分别为n1 32 n2 40 测得 x2 50公斤 x1 44公斤 问这两种方法生产的产品平均抗拉强度是否有显著差别 0 05 12 22已知独立样本 两个独立样本来自的总体参数的检验 H0 1 2 0H1 1 2 0 0 05n1 32 n2 40临界值 s 检验统计量 决策 结论 在 0 05的水平上拒绝H0 有证据表明两种方法生产的产品其抗拉强度有显著差异 两个独立样本来自的总体参数的检验 两个总体均值之差的检验 12 22未知且不相等 小样本 独立样本 检验具有不等方差的两个总体的均值假定条件两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布两个总体方差未知且不相等 12 22检验统计量 两个独立样本来自的总体参数的检验 两个总体均值之差的检验 12 22未知但相等 小样本 独立样本 检验具有等方差的两个总体的均值假定条件两个样本是独立的随机样本两个总体都是正态分布两个总体方差未知但相等 12 22检验统计量 其中 两个独立样本来自的总体参数的检验 单侧检验 例 多吃谷物 将有助于减肥 为了验证这个假设 随机抽取了35人 询问他们早餐和午餐的通常食谱 根据他们的食谱 将其分为二类 一类为经常的谷类食用者 总体1 一类为非经常谷类食用者 总体2 然后测度每人午餐的大卡摄取量 经过一段时间的实验 得到大卡数据 检验该假设 0 05 两个独立样本来自的总体参数的检验 H0 1 2 0H1 1 2 0 0 05n1 15 n2 20临界值 s 检验统计量 决策 结论 在 0 05的水平上拒绝H0 有证据表明多吃谷物将有助于减肥 两个独立样本来自的总体参数的检验 利用SPSS进行两独立样本来自的总体参数的检验 分析本市和外地户口人均住房面积的均值是否存在显著差异 基本操作步骤 1 菜单选项 analyze comparemeans independent samplesT 2 选择若干变量作为检验变量到testvariables框 3 选择代表不同总体的变量作为分组变量到groupingvariable 4 定义分组变量的分组情况DefineGroups usespecifiedvalues 定义分组变量的分组标志值cutpoint 分组变量为连续变量 输入一个数字 将大于等于该值的分成一组 小于该值的分成另一组 2020 1 15 13 例 一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称 参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重8 5kg以上 为了验证该宣称是否可信 调查人员随机抽取了10名参加者 得到他们的体重记录如下表 在 0 05的显著性水平下 调查结果是否支持该俱乐部的声称 单侧检验 两个配对样本来自的总体参数的检验 两个配对样本来自的总体参数的检验 样本差值均值 样本差值标准差 自由度df nD 1 统计量 D0 假设的差值 两个配对样本来自的总体参数的检验 注 Di X1i X2i 对第i对观察值 两个配对样本来自的总体参数的检验 两个配对样本来自的总体参数的检验 差值均值 差值标准差 两个配对样本来自的总体参数的检验 H0 md 8 5H1 md 8 5a 0 05df 10 1 9 检验统计量 决策 结论 在 0 05的水平上拒绝H0 有证据表明该俱乐部的宣称可信如何利用SPSS进行分析 两个配对样本来自的总体参数的检验 利用SPSS进行两配对样本来自的总体参数的检验 分析某减肥茶是否有显著的减肥效果 基本操作步骤 1 菜单选项 analyze comparemeans paired samplesT 2 选择一对或若干对配对变量作为检测变量到pairedvariables框 例 经济学家认为决策者是对事实作出反应 不是对提出事实的方式做出反应 而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的 为验证哪种观点更站的住脚 调查者以两种不同的方式随机访问了足球球迷 方式一 假设你已经买了100元一张的足球票 当你来到足球场门口时 发现票丢了且再也找不到了 球场还有票出售 你会再掏出100元买一张球票吗 1 买0 不买 随机访问了200人 其中 92人回答买 方式二 你想看足球赛 100元一张票 当你来到足球场买票时 发现丢了100元钱 你口袋中还有钱 此时你还会付100元买一张球票吗 1 买0 不买 随机访问了183人 其中 161人回答买 两个总体比例差的检验 假定条件两个总体是独立的两个总体都服从二项分布可以用正态分布来近似检验统计量 两个总体比例差的检验 两个总体比例差的检验 如何利用SPSS实现分析 装配一个部件时可以采用不同的方法 所关心的问题是哪个方法的效率更高 效率可用平均装配时间反映 现从不同的装配方法中各抽取12件产品 记录各自的装配时间 分钟 如下 甲 313429323538343029323126乙 262428293029322631293228问 两种方法的装配时间有无显著差异 a 0 05