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Excel中的单因素方差分析一、目的要求为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。从总的方差中，将可能的变异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的，这时处理的效应是应该肯定的。通过学习Excel中方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。二、实验工具Microsoft Excel三、试验方法1、基本模型：变异来源平方和自由度均方F值F（dft，dfe）总变异SSTdfT=nk-1ST2=SST/dfTF=St2/Se2处理间SStdft=k-1St2=SSt/dft误差SSedfe=k（n-1）Se2=SSe/dfe2、例：在五个硼肥试验处理中测得苹果叶内硼含量（ppm），试比较各处理苹果叶内平均含硼量的差异显著性。5个硼肥试验处理中苹果叶内硼含量（ppm）处理叶内硼含量A87691012B414446403836C171614122215D283336292122E4043423944413、操作步骤：在Excel统计中，完全随机试验设计的方差分析，只须经过单因素方差分析即可得出结果，具体步骤如下： 打开Excel，向单元格中输入文字与数字，建立表格； 单击“工具”，在出现的对话框中，选择“数据分析”，选取“方差分析：单因素方差分析”； 单击“确定”，单击“输入区域：”框右边的按钮，用鼠标选中数据，再次单击按钮；其他设置选择为0.05。分组方式：行。点选标志位于第一列。 单击“确定”，即可输出单因素方差分析结果。4、方差分析输出结果：SUMMARY组观测数求和平均方差A6528.6666674.666667B624540.8333313.76667C6961611.6D616928.1666734.96667E624941.53.5差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5160.46741290.11794.16911.07E-142.75871组内342.52513.7总计5502.967295、多重比较：由方差分析的结果，采用新复极差测验法，再稍加计算比较处理，即可得出：新复极差测验的LSR值秩次距K23456SSR0.052.923.073.153.223.28SSR0.013.964.144.244.334.39LSR0.054.414.644.764.864.95LSR0.015.986.256.406.546.63喷硼处理均数间的比较处理平均数差异 显著性5%1%EBDCA41.540.828.216.08.7aabcdAABCD6、结论：由方差分析结果F=94.1
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