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第十一章受限因变量模型 模型与方法BinaryChoiceModel Logit或Probit Multi logitModelOrdered logitModelCensoredModel Tobit 审查模型TruncatedModel截断模型HeckmanModel Incidentialtruncated 本章主要讲CensoredModel Tobit 托宾 删失 审查 模型Tobit Censored Model 对yi 0部分数据用OLS估计的结果 f i i 0 Y 40 1 2X uY Y ifY 0Y 0ifY 0Y 0ifu 40 1 2X 例如 Y X TOBIT模型的估计 Y X OLS 用全部实际观察到的数据 Y X OLS 用全部实际观察到的数据 参数估计向下偏误 Tobit模型问题 遗漏变量导致非零均值误差和内生问题 与Tobit模型相关的三个回归函数 解释变量的边际效应 2 和3 的关系 Tobit模型的应用 例 研究农户奶牛养殖头数的影响因素 1 模型 2 变量说明 上式中下标i和j分别代表农户和村 t代表年份 分别是2000年和2004年 被解释变量Y为农户养殖奶牛头数 在解释变量 x 中 P是衡量乳品加工企业的指标 R是当地交通条件 用村离县级以上公路的距离 公里 表示 Y表示家庭富裕程度 加入这变量是因为我们也关心贫困农户是否被排斥在外 Y用基期 2000年 农户家庭人均财产 元 表示 用基期的家庭财产而不用各年的收入 是为了避免收入的内生性问题 H是农户特征 包括户主年龄 受教育水平 年 人均耕地面积 亩 人 劳动力占总人口的比例 以及非农就业劳动力占总劳动力的比例 为待估计的系数 调用数据库 dairydata
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