第6章 统计量及其分布.doc

1x1，x2，xn是从某总体 x 中 抽取的一个样本,下面哪一个不是统计量 （ ） A. .C. .2.下列不是次序统计量的是（） .中位数.均值 .四分位数.极差3.抽样分布是指（）.一个样本各观测值的分布 .总体中各观测值的分布.样本统计量的分布 .样本数量的分布4.根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（）A. B.x C. 2 D.2n 5.根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（）A. B.x C. 2 D.2n 6. 从均值为 ,方差为2（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（ ）. 当 充分大时 ， 样本均值x的分布近似遵从正态分布 .只 有当 时 ， 样本均值x的分布近似遵从正态分布 . 样本均值x的分布与 n 无关 . 无论n多大 ， 样本均值x的分布都为非正态分布 7.从一个均值10,标准差=0.6的总体中 随机选取容量为 36的样本。假定该总体并不是很偏的，则样本均值x小于9.9 的近似概率为 （ ）.0.1578 .0.1268 .0.2735 .0.63248. 假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（ ） .服从非正态分布 . 近似正态分布 . 服从均匀分布 . 服从2分布 9.从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本 ， 当样本容量增大时，样本均值的标准差（ ） 保持不变 增加 减小 无法确定 10.总体均值为50，标准差为8， 从此总体中随机抽取容量为64 的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为 （ ） .50，8 B.50,1 .50， .8，811.某大学的一家快餐店记录了过去年每天的营业额，每天营业额的均值为2500 元，标准差为 400元。由于在某些节日的营业额偏高， 所以每日 营业额的分布是右偏的，假设从这年中随机抽取 100天，并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（ ）. 正态分布，均值为 250元，标准差为40 元 .正态分布，均值为 2500元，标准差为 40元 .右偏， 均值为2500元， 标准差为400 元 .正态分布，均值为 2500元,标准差为 400元 12.某班学生的年龄分布是右偏的，均值为22，标准差为4.45。 如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，则样本均值的抽样分布是（ ） . 正态分布， 均值为22， 标准差为0.445.分布形状未知，均值为22， 标准差为4.45.正态分布,均值为22，标准差为 4.45.分布形状未知,均值为22， 标准差为0.44513.在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟， 标准差为3分钟。如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间,则该样本均值的分布服从（ ） . 正态分布.均值为12分钟，标准差为 0.3分钟 .正态分布，均值为 12分钟，标准差为3分钟 .左偏分布，均值为 12分钟，标准差为3分钟 .左偏分布，均值为 12分钟，标准差为0.3分钟 14.某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时 如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值 （ ）.抽样分布的标准差为4小时 .抽样分布近似等同于总体分布 .抽样分布的中位数为60小时 .抽样分布近似等同于正态分布,均值为60小时 15.假设某学校学生的年龄分布是右偏的，均值为23岁，标准差为3岁。如果随机抽取100名学生，下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是（ ） .抽样分布的标准差等于3 .抽样分布近似服从正态分布 .抽样分布的均值近似为23 .抽样分布为非正态分布 16.从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的数学期望是（ ） A.150 B.200 .100 .25017.从均值为200，标准差为50体中抽取容量为100随机样本 ， 样本均值的标准差是 （ ）A.50 B.10 C.5 D.15 18.假设总体比例为0.55，从此总体中抽取容量为 100的样本，则样本的比例标准差为 （ ） .0.01 B.0.05 .0.06 .0.55 19.假设总体比例为0.4，采取重复抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随机样本，则样本比例的期望是（ ） .0.3 .0.4 .0.5 .45 20.样本方差的抽样分布服从（ ） .正态分布 .分布 .分布 .未知 21.大样本的样本比例的抽样分布服从（ ） .正态分布 .分布 .分布 .未知 22.大样本的样本比例之差的抽样分布服从（ ）