抽样的基本方法.doc_第1页
抽样的基本方法.doc_第2页
抽样的基本方法.doc_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

抽样的基本方法 v 概率抽样 简单抽样 等距抽样 分层抽样 整群抽样 概率抽样 v 概率抽样 (probability sampling )就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的,抽样方式是随机的。v 概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。 简单抽样 v 总体中的每一个体都有被抽到的同等机会,可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。v 是概率抽样中最基本的,运用最广泛的抽样方法。它简便易行,是其它抽样方法的基础。 抽签 :先给总体中的每个个体编上号码,每个号码做一个签,将全部的签充分混和后,随机从中抽取,被抽到签号的个体进入样本,直到取够所需样本数目为止。 随机数字表: 随机数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。 等距抽样 v 机械抽样,是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号,然后依固定的间隔抽取样本。v 例,要从800 名学生中抽取100 人作为被试。 先将被试按序编号; 再按公式计算抽样间隔的数字:800100 = 8,再从1-8中随机选定一个数字 ; 假定为6,那么编号6,14,22,30,38,46798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。v 等距抽样使样本分配均衡,更具代表性,抽样误差较简单随机抽样小,操作也较简单,实际应用较广。 分层抽样 v 分类抽样、配额抽样,是将总体按某一标准分成若干层次或类别(子总体),然后以各层或各类在总体中所占比重,按比例随机抽取样本。v 分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内,避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。v 对于总体构成比较复杂,同质性程度不高,总体数量较大,各层次标志比较明显的情况下,宜采用分层抽样。 分层抽样 v 例:对某校800 个学生进行学习态度的调查,拟抽取十分之二的学生(160 人)作为样本。 首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层,优(160人),良(320人),中(240人),差(80人)。 然后用简单随机抽样在这四层中按比例分别抽取样本,从优等中抽取1602/10=32人;从良等中抽取3202/10=64人;从中等中抽取2402/10=48人;从差等中抽取802/10=16人。这160人组成了分层抽样的样本。 整群抽样 v 从较大的群总体中,以自然群体(学校、班级等)为单位,随机抽取样本。v 整群抽样与其他抽样方式的区别: 它抽取样本的单位是群体,不是个体。v 例:要在某区初一年级进行一项研究 。 可以随机抽取几所学校, 在这几所学校初一年级中再随机抽取两个班级作为样本,班中的所有个体都为被试。整群抽样v 采用整群抽样比较方便,也切实可行。 v 这种抽样不会因研究而打乱原有的班级,能兼顾到常规的教学秩序,不会影响师生之间的配合。v 可以节省取样在人力、物力上的费用,最适合于总体范围大,抽样数量多的研究。v 所获得的样本分布可能不均匀,群体间可能会存在差异,在一定程度上会影响样本的代表性。 v 当采用整群抽样时,要考虑群体和群体之间是否同质。 一般情况,按常态编班的班级,彼此间有较高的同质性,按能力分班的班级,同质性较低。 非概率抽样(non-probability sampiling ) v 指每个研究对象被抽取的概率是未知的,抽样方式不是随机的,样本通常是按研究目的而选择的。 v 非概率抽样常用于定性研究或小范围的非正式的研究中。 目的抽样 v 是在研究情境不能运用随机抽样时,为达到研究目的而选择样本的抽样方法。 v 目的抽样与随机抽样的区别: 在于它们抽样的方式不同,它们运用的逻辑基础不同。 随机抽样的逻辑基础是所选择的样本要有代表性,而目的抽样的逻辑基础是想掌握和了解样本的实际情况。 目的抽样 v 目的抽样并非是随意的,样本的选择是以实现确定的目的、准则为依据的。v 例如,记者的采访一般都采用目的抽样,有目标地选择被试。 v 虽然这样的研究结果不一定能推断到总体中去,但获取样本方便。 完全抽样 v 就是样本数量和总体数量完全一致。v 这是抽样的特例,通常在总体数量极少的情况下适用。v 例:某校有8 位因学业成绩特别差而留级的学生。 研究者就将这8位学生全部作为样本进行研究。 异质抽样 v 就是抽取某些特征完全不同的、差异最大的个体为样本。v 目的是为了获得两类信息: 一是不同个体之间的区别和差异; 二是不同个体之间的共同之处。v 例:要描述学校工作现状。 研究者可选择学生特征、教师管理方式、所处社区环境以及其他统计特征都不相同的学校作样本。 也可选择反差最大的,处于问题两头的极端个案作为样本。v 采用异质抽样的研究常常是比较研究。 同质抽样 v 就是选择具有典型意义的、特征相近的个体为样本。v 与异质抽样相比,同质抽样走的是中间道路。v 例:在一项研究中,既不选最好的学校,也不选最差的学校,而是选择中等程度的学校。 这些学校的特征具有典型性和相似性,能代表大多数的普通学校。 立意抽样 v 定标抽样,是研究者根据自己确定的标准,凭自己的经验和主观判断来决定所需样本。v 注重样本质的方面,能针对性地研究某些问题,经济实用,但抽样的主观性较强。 v 例:对教师成长过程进行研究。 选择那些得过奖的优秀教师为样本。v 例:对儿童学习能力进行研究。 选择那些超常儿童作为被试等。 随意抽样 v 方便抽样,指按研究者的需要和方便,利用现有的机会对偶然遇到的对象进行抽样。v

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论