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文档简介
算法1.把图像的数据重塑成一维的形式,对其进行置乱;CODE:M文件%produce by Jude-Z 2011 07 01clearclose clcG=imread(F:Lenna.jpg); %读取F盘根目录下的Lenna.jpg图片(已修改为256256灰度)subplot(1,3,1);imshow(G); %显示图像title(原图); %title一下原图A=G(:); %将G转换为一维形式A1=G(end:-1:1); %将A进行逆排列置乱subplot(1,3,2);imshow(A1);%显示变为一维且置乱后的图像title(一维置乱); %title一下A2=A1(end:-1:1);%图像还原A2G=reshape(A2,256,256,3);subplot(1,3,3)imshow(A2G)%显示还原后的图像title(置乱恢复); %title一下实验截图算法2.把图像看成二维的形式,采用二维坐标的形式对其进行置乱;clearclose clcG=imread(F:Lenna.jpg); %读取F盘根目录下的Lenna.jpg图片(已修改为256256灰度)subplot(1,3,1); imshow(G); %显示图像title(原图) %title一下原图Gadd=fix(256*rand(256,256,3); %引入的置乱随机矩阵for i=1:256 for j=1:256 G1(i,j)=0.1*G(i,j)+0.9*Gadd(i,j); %进行加权求和 endendsubplot(1,3,2)imshow(G1); %显示图像title(置乱后的图像)for i=1:256 for j=1:256 G2(i,j)=(G1(i,j)-0.9*Gadd(i,j)./0.1; %还原图像 endendsubplot(1,3,3)imshow(G2); %显示图像title(恢复后的图像);实验截图算法3.利用arnold变换(猫脸变换)对图像进行置乱,并检验arnold的周期性(即变换周期为N时,采用arnold变换N次后,可以恢复原有图像)%produce by jude_z 2011 07 01 closeclearclcG=imread(F:Lenna.jpg);%读取图片subplot(2,2,1)imshow(G);%显示图片title(原图)for k=1:192%迭代次数for x=1:256for y=1:256x1=x+y;y1+x+2*y;if x1256x1=mod(x1,256);end;if y1256y1=mod(y1,256)endif x1=0;x1=256;endif y1=0y1=256;endG_TR(x1,y1)=G(x,y);endendif k=1%显示一次迭代结果subplot(2,2,2)imshow(G_TR);title(一次迭代);endif k=2%显示第二次迭代结果subplot(2,2,3)imshow(G_TR);title(二次迭代);endendsubplot(2,2,4)%显示192次迭代结果imshow(G_TR);title(192次迭代复原);算法4.查找相关文献,再找出至少一种算法对其进行置乱基于采样技术的数字图形变换%produce by jude_z 2011 07 01 closeclearclcG=imread(F:Lenna.jpg);%读取图片subplot(2,2,1)imshow(G);%显示图片title(原图)G1=reshape(G,4,4,64,64,3); for kt=1:2 G2=zeros(64,64,4,4,3); for i=1:64 for j=1:64 for k1=1:4 for k2=1:4 end end end end G3=reshape(G2,4,4,
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