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文档简介

贵州大学2013-2014学年第一学期考试试卷 A田间试验设计与统计注意事项:1. 请考生按要求在试卷装订线内填写姓名、学号和年级专业。2. 请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写答案。3. 满分100分,考试时间为120分钟的时间。题 号一二三四五总 分统分人得 分得 分评分人一、名词及公式解释(共20分,每小题 2.5分) 1、试验因素:指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。2、因素水平:对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的水平,简称水平。因素水平用代表该因素的字母添加下标 1,2,来表示。如A1、A2、,B1、B2、,等。3、样本:从总体中抽取一部分供观察测定的个体所组成的集合,称为样本。4、试验误差:受非处理因素的影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异称为试验误差。5、区间估计:是在一定概率保证下给出总体参数的可能范围,所给出的可能范围叫置信区间,给出的概率保证称为置信度或置信概率。6、:u为标准正态变量;为试验得到的样本平均数;为平均数标准误;为指定总体平均数。7、:sy/x为回归方程的估计标准误;sb为;回归系数b的标准误;SSx是x变量的离差平方和。8、:r相关系数; SP是x变量与y变量的离差乘积和;SSy是y变量的离差平方和;SSx是x变量的离差平方和。得 分评分人二、填空题(共20分,每空1分)1、 0.6826。2、 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析,常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。3、 拉丁方设计在 两个方向 设置区组,所以精确度高,但要求 重复数 等于 处理数 ,所以应用受到限制。4、 完全随机设计由于没有采用局部控制,所以为保证较低的试验误差,应尽可能使 试验的环境因素相当均匀 。5、对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析,若按最小显著差数法进行多重比较,比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为 3 。6、 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 7、 一批玉米种子的发芽率为80%,若每穴播两粒种子,则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。8、当多个处理与共用对照进行显著性比较时,常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。9、在u检验时,若H0:则当试验的时可以否定 H0 ,接受 HA 。10、直线回归系数b的绝对值大小反映自变量x对因变量影响的大小。得 分评分人三、判断题(共10分,每小题 1分,对的在括号打“”,错的打“”。)、离均差平方和等于零。 ( ) 、在df1时,x值的计算公式不需进行校正。 ( )3、观测值与观测值间的接近程度叫准确性 。 ( )4、单因素试验是只考虑一个因素而其它因素保持不变的试验。 ( )5、简单回归系数是自变量变化一个单位时应变量的平均变化量。 ( )6、相关关系就是一种函数关系。 ( )7、在随机单位组设计中,单位组内不一定要同质。 ( )8、负相关即关系不密切。 ()9、在方差分析的检验中,误差自由度的大小无关紧要。 ( )10、小概率原理是指小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理。( ) 得 分评分人四、问答题(每题5分,共10分) 1、用样本直线回归方程,由X预测Y时,为什么不能任意外推?答:因为在试验范围之外,X、Y 两个变数间是否存在回归关系和什么样的回归关系,并不知道,因而用样本直线回归方程,由X预测Y时,不能任意外推。2、什么是试验误差?试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系?答:试验误差指观察值与其理论值或真值的差异。系统误差使数据偏离了其理论真值,影响了数据的准确性;偶然误差使数据相互分散,影响了数据的精确性。 得 分评分人五、计算题(1题20分,2、3题10分,共30分)1. 有一水稻品比试验,共有A、B、C、D、E、F、G、H 8个品种(k=8),其中A是标准品种,采用随机区组设计,重复3次(n=3),小区计产面积25m2,其产量结果列于表1,试作分析。表1 水稻品比试验(随机区组)的产量结果(kg)品 种区 组A10.99.112.232.210.7B10.812.314.037.112.4C11.112.510.534.111.4D9.110.710.129.910.0E11.813.916.842.514.2F10.110.611.832.510.8G10.011.514.135.611.9H9.310.414.434.111.483.191.0103.9T=278.010.411.413.0=11.6(1) 试写出处理组合tij的线性可加模型。则其线性模型为: (2)试比较处理间差异显著性完成方差分析表变异来源自由度SSMSFF0.05EMS(固定)区组 227.5613.788.403.74 品种 734.08 4.872.972.77 误差1422.97 1.64 总变异2384.61 (3)完成品种间差异显著性测验品 种产 量()差 异 显 著 性 5% 1%E14.2 a AB12.4 ab ABG11.9 ab ABH11.4 b ABC11.4 b ABF10.8 b ABA10.7 b ABD10.0 b Bp23456782.242.352.422.462.492.512.523.123.273.373.433.483.543.57(4) 解释所得结果E品种与H、C、F、A、D 5个品种有5%水平上的差异显著性,E品种与D品种有1%水平上的差异显著性,其余各品种之间都没有显著差异。2、测定某水稻品种在5月5日至8月5日播种时(每隔10天播一期),播种至齐穗的天数(x)和播种至齐穗的总积温(y,日度)的关系,测定结果如下:品种播种至齐穗天数(x)和总积温(y)的关系x播种至齐穗天数y总积温(日度)7067555251525160641616.31610.91440.01400.71423.31471.31421.81547.11533.0试建立直线回归方程,并用进行回归关系假设测验,当直线回归方程达到显著水平时,请解释该方程的专业意义。(提示:SSx=444.000,SSy=55273.4022,SP=4718.2000, Q=5135.886 F0.05(1.7)=5.99)解:(1)由已知得: b=4718.2/444=10.63(oC) a=1496.0444-(10.6358) =879.50(日度)故有直线回归方程 =879.50+10.63x(2)对上述方程进行显著性检验。,U=SSy-Q=55273.4022-5135.886=50137.5162=68.335F0.05(1.7)=5.99所建立的直线回归方程达到显著水平(3)对该直线回归方程作出的专业解释a为有效积温,b为生物学起点温度,即广陆矮4号从播种至齐穗需要10.63以上的有效积温879.50(日度)。3、据以往资料,已知某小麦品种每平方米产量的=0.4(kg)2。今在该品种的一块地上用A、B两法取样,法取12个样点,得每平方米产量=1.2(kg);B法取8个样点,得=1.4(kg)。试比较A、B两法的每平方米产量是否有显著差异?解:假设H0:A、B两法的每平方米产量相同,即H0:,-=-0.2系随机误差;对HA:,显著水平=0.05,u0.05=1.96。 测验计算: ,n1=12,n2=8,(kg) 因为实得|u|u0.05=1.96,故P0.05,推断:接受H0:,即A、B两种取样方法所得

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