监控识别系统说明.docx

监控系统()1. 概述1) 项目目的:通过监控摄像头所获取的视频数据中，针对关注对象信息进行检测、追踪、监控的视频监控系统。2) 基本技术及核心技术在视频资料中，针对关注对象（车辆、人、物品等）进行检测、追踪、识别、区分的技术为基本技术基础。需求中提出的22个功能模块都是基于这一种核心技术(车号识别引擎、车辆之别引擎、人脸识别引擎、其他等)的功能，以 component形式针对监控系统进行plug-in的方式来扩张其功能。 2. 关于监控系统体系关联的技术与产品介绍我方拥有满足客户目前提供的所有监控系统需求的所有基本技术及核心技术，并且开发过类似的监控系统。下面对我们开发过的相关产品进行简单介绍。1) 视频监控系统目的：这个系统是通过摄像头获取的视频资料来监控入侵或通过系统管理员所设置的监控领域或监控警戒线的物体（人、车辆等），进而记录、保存事件发生情况的安全管理系统。系统特点：- 利用监控摄像头或文件来获取视频资料的视频监控系统，在视频资料中检测、追踪、识别、区分通过用户设置的监控领域的所有对象或关注对象。- 根据用户设置的规则来针对监控对象进行智能监控的系统。此规则包含监控领域或虚拟线的设置、摄像头的选择、监控日程的设置、录像功能的设置等。- 自动发出警报或查看信息记录的自动化系统。被监控对象中有发生监控对象被追踪或妨碍监控等事件时自动响起对应的警报，并且对监控视频和发生事件进行自动保存及管理。- 针对多通道实时获取的视频资料进行稳定监控的多通道实时监控系统支持16个摄像头的实时监控（可增加）。基本功能： 监控环境设定功能监控摄像头 监控事件设定功能按每个摄像头来进行对监控对象的监控事件（规定信息）进行设置管理 事件信息的设定功能按每个监控事件来进行对警报的发生及规则传达的管理。 矫正信息设定功能按每个摄像头来进行对监控对象的大小信息的设定及变更。 监控领域的设定及虚拟警戒线的设定功能- 在摄像头显示的映像里把使用者要监控的领域设置成监控领域。- 设置一个以上的虚拟警戒线和通过的方向。 监控功能 全景/背景的抽取功能从输入的视频列表里取全景视频和背景视频。 对象识别功能利用全景视频从现列表里识别出现的对象。 对象追踪功能以前列表里存在的对象的信息跟现在列表里的对象进行比较，并且对以前列表里的对象信息进行更新并识别新出现的对象。 事件监控功能对监控领域及虚拟警戒线的对象们能不能通过领域及警戒线进行监控及通报。a) 出现检测 - 检测移动物体在监控领域里的任意地方的进入。 - 检测在监控领域里处于静止状态的特定物体的移动。b) 消失检测 - 检测特定物体在监控领域里从任意方向出去 - 检测从监控领域里并没有实际出去，但是在监控领域内消失的特定物体。c) 监控移动物体检测在监控领域里的特定物体的移动d) 监控警戒线检测特定物体在监控领域里越过虚拟警戒线向特定方向的移动（可以使单向或双向）。 对象分类功能把对象信息（标识符，位置，大小）和已经被检测出的监视对象，分类成人，车辆或其他来显示。 Logo（履历）管理功能显示或保存每个摄像头的监控视频及发生事件的履历信息。 履历信息管理可以设定过去的日期/时间来搜索每个摄像头的事件信息。 事件信息的文档化把事件信息保存到资料基地的功能,并且提供把事件发生的画面保存成图片的功能。 事件履历/视频保存及播放可以把事件视频根据日期/时间，摄像头分别进行保存和播放。 特殊（专业化）功能 多重警戒线通过的交通监控检测特定物体在监控领域里的两个以上警戒线之间通过第一个警戒线之后，通过第二个警戒线的时间。可以检测在多重警戒线里的非法行使（车辆或人）和超速。 火灾监控根据火焰和烟雾的识别对火灾进行监控。技术内容： 检测移动对象，追踪及分类技术 - 根据统计背景拆分法的对象识别利用统计背景拆分法中的亮度分布特性的实时背景的生成或利用全景生成技术来识别移动对象并进行追踪。移动对象识别的正确率为98%，可以同时利用16台摄像头来进行监控。 - Camshift, Mean Shift理论为基础的追踪。 - 利用摄像头矫正信息(对象的大小信息)来对移动对象进行分类现在实现了对人，车辆分类的准确度为98%以上。 清除杂音，光照变化，根据天气条件变化的监控功能的稳定性。 - 清除影子技术清除因为太阳生成的影子提高识别质量。 - 清除雨水反射技术清除雨水反射形成的移动对象的影子，只识别移动对象 - 夜间移动照明技术清除夜间移动对象（车辆）的照明效果，准确的识别移动对象。 - 光照变化处理技术对应太阳或各种光照现象的变化，可以准确的识别移动对象。 - 感知摄像头异常现象的技术感知在监控中的摄像头有损伤或遮挡摄像头的行为。 - 识别相似性的技术识别跟背景相似色彩的移动对象。适用范围： 对保安对象物体进行入侵者监控对银行，博物馆，危险区域及各种设施的接近进行监控的保安体系 人或车辆计数体系 火灾监控体系 海上监控(海岸监控, 水库水位监控) 交通监控体系非法停车监控车辆在不是停车场的地方停很长时间的情况。违章行车监控车辆在不能行使的地方行使的情况超速监控车辆超速的情况车牌自动识别对接近保安对象的车辆进行控制 物品被盗监控办公室或公共建筑里丢失物品的时候进行监视和通知的功能 人物的识别和追踪体系配合人脸识别技术对罪犯的追踪 监控生产工程的异常下面介绍视频监控体系的核心基础技术的视频识别和分析技术的产品。2) 人脸识别程序使命：根据已登录的人脸画像，对输入的人脸画像的来历进行确认和验证的生物体识别体系的一种。人脸识别技术是生物体识别中的代表领域中的一个，现用于考勤管理，建筑物出入管理，金融保安，生物护照，机器人视野等很多领域里，并且其应用在不断的扩大。.体系特征： 对输入的两个对象进行比较来做鉴定或根据已登录的人脸资料和输入的资料进行比较查找是不是已登录的对象中的人脸的一种认证体系 不像根据卡或密码那样因为认证器材或密码有被盗用的危险，而且也不像指纹识别那样给人一种不舒服的感觉，是一种便利的体系。 是一种利用万人不同的生物体信息中脸的体系，所以是一种保障普遍性的体系。 可以对应各种摄像头（USB摄像头，DVR摄像头），并且速度快，也可以在嵌入式里实现的一种实时处理的体系。 因为对姿势变化或戴眼镜，表情变化很稳定，所以对电灯，室内照明等几乎不受影响，并且对野外的光照变化也有一定的对策是一种保障安全性的体系。体系特征： 左右30度，上下15度范围内正面脸的识别技术 闭眼或没有脸部变化时，使用眼镜有强烈的饱和现象时, 有强烈的光照变化时都可以准确的确定眼睛的位置。 正脸时姿势变化，表情变化等也稳定的体系。 - 现体系里虽然把正面脸做为辅助体系，但是对左右20度，上下10度范围内的人脸识别是可能的。 - 可以对分辨率为120*120以上的人脸画像做识别 对应光照变化的技术室内照明变化或野外微弱的光照变化稳定的体系，野外强烈的光照变化里也可以认证。性能评价：为了评价人脸识别技术有两个即认证率和识别率（FR）。识别率(FR)是对他人不做监控，只对本人以最高的相似率识别的比率。- FERET资料基地里的性能评价（姿势变化，年龄变化）识别率是没有他人接收的时候识别本人的比率。认证率(FR) : 98.80%识别率 : 85.40%- 自制野外基地里的性能(室内照明变化, 野外微弱的光照变化也包含)认证率(FR) : 96.64%识别率: 75.36%- 没有比较性变化时识别率为 99% 以上 ，认证率为98%以上。- 几乎没有照明变化，但是有姿势变化或年龄变化的时候识别率: 98% 以上, 认证率: 85%以上 - 室内照明环境下识别率: 95%以上 , 认证率: 80%以上 - 野外普通环境下识别率: 90%以上 , 认证率: 75%以上 - 野外强烈的光照环境下识别率: 80%以上 , 认证率: 60%以上 适用范围：- 保安体系作为根据人脸的生物体认证体系，可以应用于建筑物出入监控，金融保安，生物体护照等各种保安体系。- 人物追踪体系可以应用于追踪目标人物位置的追踪体系，机器人视野等。- 考勤管理体系- 特定人物监控体系可以应用于把特定人物的特征登录，然后用摄像头监控的体系。- 各种资料基地的搜索体系可以应用于利用脸的画像为资料基地搜索关键字的画像搜索体系，文档搜索体系，电影搜索，人物搜索等。之外还可以应用于利用人脸识别的各种保安及监控的搜索体系。3) 车牌识别程序只介绍车牌识别程序的性能评价资料- 车牌检测性能为了评价车牌号识别性能，我们判断识别领域包含车牌领域的话识别成功，否则判断识别失败。识别率和误识别率根据下列公式来决定识别