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Erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤NDVI归一化植被指数和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等； 2、-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； 3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度； 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关；今天看到有人留言提问erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤，下面就将其写出来： 1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块，出现Image Interpreter对话框 2、然后选择Spectral Enhancement，会弹出Spectral Enhancement对话框 3、再选择Indices选项出现Indices对话框 以TM数据为例进行说明，选择InputFile，选择Output File，在OutputOptions的Sensor中选择Landst TM，在SelectFunction里面选择NDVI，DataType默认为Float不用改变，可以发现最下面的Function显示band 4 - band 3 / band 4 band 3，这个就是NDVI的计算公式 最后选择OK即可完成，这里要注意的是没有OutputFile的话Ok按钮时不能使用的。 如果NDVI计算的话在ENVI是最方便的在Transform菜单下就有，同时ENVI的波段计算功能也很方便完成NDVI计算。 over 另外，ERDAS MODEL做NDVI分类 首先说如何做NDVI,虽然ERDAS里有个现成专门可以做NDVI的的地方,但是我们注意到TM4+TM3可能为0,当除数为0时系统会报错,所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以.这样分母就不会为0了.同时注意输出图象类型要是float single ,否则做出来的结果
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