第九章【思考与练习】题与答案.doc

【思考与练习】一、 判断题：1、正相关指的是两个变量之间的变动方向都是上升的。（ ）2、相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。 （ ）3、负相关指的就是两个变量变化趋势相反，一个上升而另一个下降。（ ）4、甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.89。乙产品单位成本与利润率的相关系数是-0.93。因此，甲比乙的相关程度高。（ ）5、回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。（ ）6、相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。（ ）7、回归分析中，对于没有明显因果关系的两个变量可以求得两个回归方程。（ ）8、估计标准误差指的就是实际值y与估计值的平均误差程度。（ ）9、一个回归方程只能作一种推算，即给出自变量的数值估计因变量的可能值。（ ）10、产量增加，则单位产品成本降低。这种相关关系属于正相关。（ ）答案：1.、2.、3.、4.、5.、6.、7.、8.、9.、10.二、单项选择题:1、当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ）。A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（ ）。A.估计标准误差 B.两个变量的协方差 C.相关系数 D.两个变量的标准差3、现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（ ）。A相关关系和函数关系 B相关关系和因果关系 C相关关系和随机关系 D函数关系和因果关系4、相关系数的取值范围是（ ）。A0r1 B-1r1 C-1r1 D-1r05、在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（ ）。不完全的依存关系 B不完全的随机关系 C完全的随机关系 完全的依存关系6、下列( )两个变量之间的相关程度高。商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9 商品销售额和商业利润率的相关系数是0.84 平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94 商品销售价格与销售量的相关系数是-0.917、回归分析中的两个变量（ ）。A都是随机变量 B关系是对等的 C都是给定的量 D一个是自变量，一个是因变量8、配合回归方程对资料的要求是（ ）。A因变量是给定的数值，自变量是随机的 B自变量是给定的数值，因变量是随机的C自变量和因变量都是随机的 D自变量和因变量都不是随机的9、估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（ ）。估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大 估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小 估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小估计标准误差数值越小，说明回归直线的实用价值小10、在回归直线方程中，回归系数表示（ ）。A当x=0时y的期望值 Bx变动一个单位时y的变动总额 Cy变动一个单位时x的平均变动量 Dx变动一个单位时y的平均变动量答案:1.B、2.C、3.A、4.C、5.D、6.C、7.D、8.B、9.B、10.D三、多项选择题(每题至少有两个正确答案)：1、测定现象之间有无相关关系的方法是（ ）。A编制相关表 B绘制相关图 C对客观现象作定性分析 D计算估计标准误差 E配合回归方程2、直线回归分析中（ ）。A自变量是可控制量，因变量是随机的 B两个变量不是对等的关系 C利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 D根据回归系数可以判定相关的方向 E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程3、下列属于正相关的现象是（ ）。家庭收入越多，其消费支出也越多 某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加C流通费用率随商品销售额的增加而减少 D生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少 4、进行相关分析时按相关的程度可分为（ ）。 A完全相关 B不完全相关 C线性相关 D非线性相关 E不相关5、计算相关系数时（ ）。A.相关的两个变量都是随机的 B.相关的两个变量是对等的关系 C.相关的两个变量一个是随机的，一个是可控制的量 D.相关系数有正负号，可判断相关的方向E.可以计算出自变量和因变量两个相关系数6、可用来判断现象之间相关方向的指标有（ ）。A估计标准误差 B相关系数 C回归系数 D两个变量的协方差 E两个变量的标准差7、直线回归方程中的称为回归系数，回归系数的作用是（ ）。A可确定两变量之间因果的数量关系 B可确定两变量的相关方向 C可确定两变量相关的密切程度 D可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值8、工人的工资（元）依劳动生产率（千元）的回归方程为=10+70x，这意味着（ ）。如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为70元 如果劳动生产率每增加1000元，则工人的工资平均提高70元 如果劳动生产率每增加1000元，则工人工资增加80元如果劳动生产率等于1000元，则工人工资为80元 如果劳动生产率每下降1000元，则工人工资平均减少70元9、在回归分析中，就两个相关变量x与y而言，变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（ ）。A方程中参数估计的方法不同 B方程中参数的数值不同 C参数表示的实际意义不同 D估计标准误差的计算方法不同 E估计标准误差的数值不同10、估计标准误差是反映（ ）。A回归方程代表性大小的指标 B估计值与实际值平均误差程度 C自变量和因变量离差程度的指标 D因变量估计值的可靠程度的指标 E、回归方程实用价值大小的指标答案:1.ABC、2.ABDE、3.ABE、4.ABE、5.ABD、6.BCD、7.ABE、8.BDE、9.BCE、10.ABDE四、计算题1、 已知资料如表9.9所示。 表9.9 两变量资料统计情况2518322721352830161120171526322 （1）计算相关系数。 （2）配置对的回归直线方程（以为自变量），说明回归系数的含义。 （3）配置对的回归直线方程（以为自变量），说明回归系数的含义。解：编 号1251640062525621811198324121332206401024400427174597292895211531544122563526910122567672832896784102483020600900400合 计216157441860523391解:（1） 相关系数 = （2）设对的回归直线方程为： = = 对的回归直线方程为： =23408136表示每增加1个单位，平均增加08136个单位。（3）设对的回归直线方程为：对的回归直线方程为：=1566+05777表示每增加1个单位，平均增加05777个单位。2、 检查五位同学高等数学的学习时间与学习成绩，资料如表9.10所示。 表9.10 学习时间与学习成绩相关与回归分析资料情况学 习 时 间 （小 时）学 习 成 绩（分）44066075010701390 要求：（1）配置学习成绩对学习时间的直线回归方程。 （2）计算估计标准误差。 （3）计算学习时间与学习成绩之间的相关系数。解: 2、解：序 号学 习 时 间（小 时）学习 成 绩（分） 1440160 1616002660360 3636003750350 492500 41070700 1004900 513901170 1698100合 计 403102740 37020700（1）设对的回归直线方程为：=62528=204学习成绩对学习时间的直线回归方程为：=204+52（2）计算估计标准误差=（3）学习成绩与学习时间之间的相关系数为： =3、根据某地区历年人均收入（元）与商品销售额（万元）的资料计算的有关数据如下：（代表人均收入，代表销售额），计算：（1）建立以商品销售额为因变量