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文档简介
20.1.1平均数(第一课时)任课教师:张素洁一、教学目的:1、使学生理解数据的权和加权平均数的概念2、使学生掌握加权平均数的计算方法二、学情分析:通过本节课的学习,还应使学生理解平均数在数据统计中的意义和作用:描述一组数据集中趋势的特征数字,是反映一组数据平均水平的特征数。三、重点、难点:1、教学重点:求加权平均数2、教学难点:对“权”的理解四、教学过程(一)引入当我们收集到数据后,通常是用统计图表整理和描述数据为了进一步获取信息,还需要对数据进行分析本课是在学习过的平均数的基础上,进一步探讨平均数的统计意义,并学习加权平均数,体会在计算平均数中对某些数据的侧重。问题1一家公司打算招聘一名英文翻译。对甲、乙两名应试者进行了听、说、读、写的英语水平测试,他们的各项成绩(百分制)如表所示。 应试者听说读写甲85 788573乙73 80 8283 (1)如果公司想招一名综合能力较强的翻译,请计算两名应试者的平均成绩,应该录用谁? (2)如果公司想招一名笔译能力较强的翻译,听、说、读、写的成绩按照2:1:3:4的比确定。计算两名应试者的平均成绩,应该录用谁?对于问题(1)根据平均数公式,甲的平均成绩为乙的平均成绩为显然甲的平均成绩比乙高,所以应该录取甲。(二)探索新知对于问题(2),听、说、读、写的成绩按照2:1:3:4的比确定,这说明各项成绩的“重要程度”有所不同,读、写的成绩比听、说的成绩更加“重要”。因此,甲的平均成绩为乙的平均成绩为因为乙的成绩比甲高,所以应该录取乙上述问题(1)是利用平均数的公式计算平均成绩,其中的每个数据被认为同等重要。而问题(2)是根据实际需要对不同的数据赋予与其重要程度相应的比重,其中的2,1,3,4分别称为听、说、读、写四项成绩的权(weight),相应的平均数79.5,80.4分别称为甲和乙的听、说、读、写四项成绩的加权平均数(weighted average)。一般地,若n个数x1,x2,xn的权分别是w1,w2,wn,则叫做这n个数的加权平均数(三)理解新知思考:如果公司想招一名口语能力较强的翻译,听、说、读、写的成绩按照3:3:2:2的比确定,那么甲、乙两人谁将被录取?与上述问题中的(1)、(2)相比较,你能体会到权的作用吗?(四)应用新知例1 一次演讲比赛中,评委将从演讲内容、演讲能力、演讲效果三个方面为选手打分。各项成绩均按百分制计,然后再按演讲内容占50、演讲能力占40、演讲效果占10的比例,计算选手的综合成绩(百分制)试比较谁的成绩更好(五)巩固练习某公司欲招聘一名公关人员,对甲、乙两位应试者进行了面试与笔试,他们的成绩(百分制)如下表所示(1)如果公司认为面试和笔试成绩同等重要,从他们的成绩看,谁将被录取?(2)如果公司认为,作为公关人员面试成绩应该比笔试成绩更重要,并分别赋予它们6 和4 的权,计算甲、乙两人各自的平均成绩,谁将被录取?(六)拓展应用某广告公司欲招聘职员一名,A,B,C 三名候选人的测试成绩(百分制)如下表所示:(1)如果公司招聘的职员分别是网络维护员、客户经理或创作总监,给三项成绩赋予相同的权,合理吗? (2)请你设计合理的权重,为公司招聘一名职员: 网络维护员; 客户经理; 创作总监(七)课堂小结(1)加权平均数在数据分析中的作用是什么? 当一组数据中各个数据重要程度不同时,加权平均数能更好地反映这组数据的平均水平(2)权的作用是什么? 权反
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