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大数据知识发现产品开发一些体会 温有奎 Email wykui123 Tel 010 58882746西安电子科技大学北京万方软件股份有限公司 淘智 简介 为解决大数据知识发现问题 此我们开发了一个知识管理产品 淘智 淘智 首先过滤海量科技文献的创新点 发现科技文献中的知识间的关联关系 通过 淘智 快速的与前人创新知识点对比 会凸显出自己创新智慧的闪光点 2 大数据挖掘以 知识管理 为例 3 挖掘结果分析 3 1总量分析本研究采用 淘智 工具对1994 2014年国内发表的核心期刊论文进行挖掘 得到1545篇关于 研究问题 解决方法和得出结果 的创新知识点 图1表示总量的年度分布 图2为学科分布 图1从图1可以看出 我国知识管理的研究文章开始于1995年 2004 2011年为发文量最多时期 从图2的学科分布可以看出 知识管理的研究主要分布在4个学科 占总量95 其中经济占40 文化 科学 教育 体育占26 工业技术占23 社会科学总论占6 图2 3 2宏观分析对 知识管理 进行宏观分析得到图3 图3从图3可以看出 企业知识管理 知识管理系统 实施知识管理 知识管理绩效 评价指标体系 管理绩效评价 是我国学者对 知识管理 研究的主要领域 图4从图4可以看出 知识管理 研究的主要领域中的一个 企业知识管理 的年度分布数量 其中2003 2010年这8年为研究数量的高峰期 4 关联推荐分析 对 知识管理 研究话题的关联关系分析 我们得到关于 知识管理 研究内容之间的关联图 如图5所示 从图5可以看出 国内学者对知识管理的研究主要分布在 知识创新 知识共享 知识管理系统 绩效评价 指标体系 等 它们之间有着关联关系 如其中 知识创新 又有自己的关系群 如下图6 知识创新 下图7 知识共享 下图8 知识管理系统 下图8 指标体系 下图9 知识管理系统 5 企业知识管理 的研究概述 6 导出原文链接 导出结论 1环境科学 安全科学李丹2011但是关于高校危机学习的研究开展并不多而国外的学者已经先一步提出
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