出租车数学建模.pdf

1 针对针对 互联网互联网 时代的出租车供求和补贴的时代的出租车供求和补贴的相关研究相关研究 摘要摘要 改革开放以来 随着居民收入的增加 居民生活水平在逐渐提高 对出行方 便与舒适要求也在不断提高 出租车成为市民出行的重要交通工具之一 随着汽 车油价的升高和国家对出租车费用的限制 人们习惯了低价舒适的出租车 但出 租车数量有限 而人口基数大 因而造成居民打车难 如今 打车难 已经是 人们关注的一个社会热点问题 随着 互联网 时代的到来 许多出租车公司 依托移动互联网建立了打车软件服务平台 实现了乘客与出租车司机之间的信息 互通 同时推出了多种出租车的补贴方案 对 缓解打车难 起到一定的帮助 针对问题一 利用回归分析的方法 研究打车成功率与打车人数 等待时间 出租车司机接单意愿等之间的联系 再用打车成功率和出租车的万人拥有量的比 值表示打车困难程度 然后根据打车困难程度反应出租车供求的匹配程度 最后 得出结论 当打车困难程度值在 0 5 以下 说明供大于求 供求匹配程度低 当 打车困难程度在 0 5 与 0 9 之间 匹配程度高 供求特别是当打车困难程度在 0 7 时 供求关系匹配程度最高 当打车困难程度大于 0 9 时 供小于求 匹配 程度低 针对问题二 当前各出租车公司补贴方案 主要从打车人数 出租车数量 司机接单意愿与打车成功率的关系出发 增强了出租车司机的接单意愿 提高了 打车成功率 对 缓解打车难 起到一定的促进作用 针对问题三 从出租车公司补贴方案的片面性出发 运用层次分析法 从 顾客评分满意度 接单补贴 月营业额等三个方面考虑建立补贴模型 首先根据 有向图分析上述三种因素之间的因果关系 接着从出租车司机的服务态度 等车 时间和出租车的舒适度出发 分析顾客满意程度 并建立奖励制度 关于接单的 补贴 主要从两个方面研究 对于短单 则进行数量补贴 而对于长单 则进行 空驶率燃油补贴 这样就对减少出租车司机的 挑单 现象有很大帮助 最后针 对接单数量多或者月营业总金额高的出租车司机进行奖励补贴 这样能促进出租 车司机接单的积极性 提高乘客的打车成功率 对缓解打车难的现象有很大的促 进作用 综上所述 本文不仅根据打车成功率与打车难易程度的联系 反应出租车供 求匹配程度的高低 还研究了出租车公司补贴方案的优缺点 针对其缺点 从顾 客评分满意度 接单补贴 月营业额等三个方面考虑建立补贴模型 在 互联 网 时代 对缓解打车难有很大的促进作用 关键词 有向图分析 打车成功率 接单意愿 层次分析 2 一 问题重述 近年来 随着我国城市居民收入水平的提高 居民生活水平也在逐渐提高 居民对出行方便与舒适要求也在不断提高 出租车称为市民出行的重要交通工具 之一 随着汽车油价的升高和国家对乘坐出租车费用的限制 人们习惯了低价舒 适的出租车 出租车数量有限 人口基数大造成居民打车难的现象 打车难 已经是人们关注的一个社会热点问题 随着 互联网 时代的到来 有多家出 租车公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台 实现了乘客与出租车司机之 间的信息互通 同时推出了多种出租车的补贴方案 对 缓解打车难 起到一定 帮助 因此我们提出以下问题 一 建立合理的指标 并分析不同时空出租车资源的 供求匹配 程度 二 分析各公司的出租车补贴方案是对 缓解打车难 帮助程度 三 创建一个新的打车软件服务平台 设计补贴方案 并论证其合理性 二 问题分析 针对问题一 评判出租车的供求指标主要与里程利用率 车辆满载率和万 人拥有率有关 而分析不同时空出租车资源的 供求匹配 程度 从不同时间段 不同地区打车人数和空车数量分析 等车时间与车辆满载率 万人拥有率有关 建立打车难易程度与成功打车率和万人拥有量的函数关系 利用其比值大小关系 来分析不同时空出租车资源的 供求匹配 程度 针对问题二 出租车司机的盈利跟里程行驶率 固定成本及运营成本有关 当给予出租车司机一定的补贴来提高出租车司机的积极性 出车意愿的提高会相 应的提高乘客的打车成功率 所以补贴方案对 缓解打车难 有一定的帮助 针对问题三 对于补贴方案的建立 我们主要从顾客满意度 接单量 月营 业额三个方面考虑补贴提高司机的出车率 缓解打车难情况 其中顾客满意程度 从出租车司机的服务态度和出租车的舒适度分析 接单补贴对于短单 进行数量 补贴 对于长单 进行空驶率燃油补贴 对于月营业额从接单数量多或者月营业 总金额高的奖励补贴 然后分析每种补贴对司机接单意愿的促进 对顾客成功打 车率增加的有益程度 三 模型假设 1 假设忽视搭乘顺风车的影响 2 假设忽视路面状况出租车接单意愿的影响 3 假设忽视演唱会等大型活动对地区出租车运营的影响 4 假设忽视地区流动人口对出租运营的影响 5 在上下班高峰期出租车需求量多 出租车量的接单量也相应增多 3 四 符号说明 符号 说明 ij S 第Ti时间Pj地区有出租车数量 ij R 第Ti时间Pj地区有打车单数 ij U 第Ti时间Pj地区出租车满载率 ij W 第Ti时间Pj地区成功打到车单数 ij V 第Ti时间Pj地区成功打车率 ij K 第Ti时间Pj地区出租车司机愿意接单率 ij O 第Ti时间Pj地区出租车空车率 U 整个城市的车辆满载率 W 整个城市的成功打车单数 R 整个城市需要打车单数 V 整个城市的成功打车率 D 出租车收费价格 H 出租车的万人拥有量 S 整个城市的出租车车辆数 Q 打车难易程度 C 出租车固定成本 a 出租车起步价 b 超出起步里程后每公里收费 c 出租车起步里程 x 乘客所乘公里数 五 模型建立 5 1问题一的求解 对于问题一 建立合理的指标 分析不同时空出租车资源的 供求匹配 程 度 互联网 是互联网发展的新形态 新业态 是知识社会创新推动下的互 联网形态演划及其催生的经济社会发展新形态 互联网 是互联网思维的进 一步实践成果 推动经济形态不断的发生演变 带动社会经济实体的生命力 为 改革 创新 发展提供广阔的网络平台 10 通俗来说 互联网 就是 互联网 各个传统行业 但这并不是简单的 两者相加 而是利用信息通信技术以及互联网平台 让互联网与传统行业进行深 4 度融合 创造新的发展生态 它是一种新的社会形态 即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化和集成 作用 将互联网的创新成果深度融合于经济 社会各领域之中 提升全社会的创 新力和生产力 形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态 10 互联网 已经影响了多个行业 当前民众熟悉的电子商务 互联网金融 在线旅游 在线影视 在线房产等行业都是 互联网 的杰作 而 互联网 在出租车网上打车的运用也在逐渐兴起 出租车 出租车 台湾称作计程车 广东及港澳地区称为的士 新加坡及马 来西亚一带则称为德士 是按表收费的交通工具 收费一般较其它交通工具高 1 出租供应里程利用率 2 指总行驶里程中载客里程所占的比重 计算公式为 里程利用率 营业里程 行驶里程 100 车辆满载率 2 是指汽车运营车辆运载乘客的平均满载程度 为计算期内旅客 周转量占客位 定员 公里的比重 计算公式为车辆满载率 载客车数 总通过车数 100 万人拥有量 2 就是一万人拥有该物体的数量 计算公式 4 为万人拥有量 车数 人口 出租车影响因数 3 分为内外因素 跟城市规模 城市交通 服务水平等因 素有关 我们下面建立一个出租车的影响分析图 分析它的影响因数等 出租车影响 因素分析 外在因素 内在因素 城市规模 经济发展水平 自然地理条件 城市交通环境 人口规模 城市用地 城市交通结构 服务水平 安全性 舒适 经济 便捷 驾驶员行为 车性能 价格 乘客等 待时间 车载客 时间 取决于出 租车数量 取决于路 状 图 1 出租车影响因素分析图 从上图可以看出 出租车的影响因素分为内外两种 5 在外部因素跟城市的发展规模 经济发展水平 自然地理条件 城市交通环 境有关 而城市的规模大小与城市人口和用地有关 当人口越多 城市占地越大 出租车的生存环境较好 出租车的数量就会多 对于打车就比较容易 而城市的 交通结构对城市交通环境的影响比较大 如果城市的交通环境较好 出租乘车快 捷 人们更愿意乘坐出租 而如果城市堵车严重 对出租交通事业的发展有一定 限制 一个地区的经济发展水平也对出租车的运营有一定影响 经济发展水平越 高 人们更愿意乘坐出租 相反 如果一个地区的经济发展水平较低 则对出租 的发展有一定的限制 自然地理条件也是一样 城市多雨 如果该城市道路平坦 出租车行业的发展会比较好 一个地区道路崎岖则对出租车的发展有一定限制 内部因素主要与服务水平有关 服务水平跟乘坐出租车的安全 出租车价格 舒适度和便捷等程度有关 驾驶员的素质决定乘坐出租车的安全性 车的性能决 定出租车的舒适程度 出租车的车费定价决定在出租车的经济性 出租车的数量 对乘客的等车时间有一定的影响 而路况对出租的载客时间和速度有这影响 下表是各城市出租车需求量 表 1 城市出租车需求量 各城市在 2015 年 9 月 12 日一天出租需求量 单位 单 城市 7 30 8 00 8 30 10 00 12 00 15 30 20 30 22 30 北京 5940 12401 14288 7046 6514 7382 3007 18767 上海 18266 29536 23132 774 903 14115 10626 21032 杭州 3714 4320 3664 5784 4999 2969 1267 607 重庆 1571 437 2013 849 1214 362 1740 264 天津 825 842 968 270 705 762 222 50 武汉 1130 1258 1390 1936 2016 1589 78 1774 南京 2087 2173 2316 2756 138 2494 1886 3045 沈阳 781 716 114 430 430 775 480 121 西安 407 646 1207 611 36 809 789 790 广州 1745 123 733 188 1717 282 286 1820 深圳 1525 2318 2773 1605 1982 1704 233 2774 青岛 1917 695 2075 1908 2191 1968 365 2449 合肥 1307 153 1450 2866 4572 2689 8934 5810 嘉兴 106 511 860 733 39 180 967 51 郑州 728 697 479 785 981 124 938 185 宁波 1395 4097 3931 3106 1353 561 5068 305 成都 166 2505 878 779 1053 346 1178 140 吉林 420 420 1026 95 694 135 105 214 长春 494 494 1802 581 89 219 1878 898 哈尔 滨 434 638 698 710 954 216 605 1905 乌鲁 木齐 110 30 127 194 194 194 666 59 丽江 20 7 16 20 9 9 12 17 昆明 58 104 518 185 184 144 112 26 阜阳 17 23 3 3 4 12 19 4 注 数据来自滴滴打车智能出行平台 6 图 2 各城市在一天出租需求量变化图 从表1和图 2 可以看出 各城市的出租车需求量随时间的变化趋势大致相 同 其中高峰期是早上八九点 下午五点和晚上十点 其中打车需求量最高的是北京上海杭州 最早出行打车的是沈阳 夜晚打车 量最高的是上海 最容易打车的城市是武汉 等车时间最短的是北京 车费最高 的是上海 出租车的供需平衡 7 由打车成功率与万人拥有量来体现 在出租车的万人拥 有量一定 出租车的供给水平由出租车的空驶率来衡量 因此我们将一天24小时 分为24个单元格 T1 T24 地区分为n个地区 P1 Pn 假设第Ti个时间格第Pj个地区出租车数量为Sij Ti个时间格第Pj个地区的打车 单数为Rij 第Ti个时间格第Pj个地区出租车满载率为Uij 第Ti个时间格第Pj个地 区出租车空车率为Oij 第Ti个时间格第Pj个地区成功打车单数为Wij 第Ti个时间 格第Pj个地区成功打车率Vij 第Ti个时间格第Pj个地区出租车愿意接单率为Kij 整个城市的车辆满载率U 整 个 城市的成功打车人数W 整个城市的打车人数为R 整个城市需要打车成功率为V 整个城市的出租车车辆数为S 出租车车费为D 该地区出租车万人拥有量为H 打车难易程度Q 在 互联网 时代 网上打车 等车时间在逐渐减少 乘坐出租人数的多 少主要与车费的定价有关 第Ti个时间格第Pj个地区打车人数Rij与价格D的关系图 司机出车意愿与出车 里程利用率变化图 大致如下 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 12345678 北京 上海 杭州 重庆 7 图 3 打车单数与车费价格变化图 图 4 司机出车意愿与出车里程利用率变化图 分析 打车人数会随着出租车费定价增长而减少 所以E时代的打车软件平 台定一个较为合理的价格 司机的接单意愿和里程利用率乘正比关系 当里程利 用率越高 空驶率就越低 打到车人数越多 第Ti个时间格第Pj个地区出租车的空车率与满载率有关 1 ijij UO 1 则第Ti个时间格第Pj个地区空车数为 ijij S O 第Ti个时间格第Pj个地区成功打车单数 Wij SijKij 2 其中 ijijij WS O 3 Uij Kij 1 4 第Ti个时间格第Pj个地区成功打车率 100 ij ij ij W V R 5 100 ijij ij S K R 6 整个地区的车辆满载率 24 11 1 24 n ij ij UU n 7 整个地区的成功打车单数 D 车费定价 R 打 车 单 数 空驶率 接 单 意 愿 8 24 11 n ij ij WW 8 整个地区打车单数 24 11 n ij ij RR 9 整个地区成功打车率 24 11 1 24 n ij ij W VV R n 10 我们把打车难易程度用成功打车率和万人拥有量的比值表示 100 V Q H 24 11 1 24 100 n ij ij V n H 11 一个地区的出租车万人拥有量短时期内是不会变化的 所以 H 值相当于是一 个固定的值 因此当 Q 值过大 打车成功率过高 意味着该地区的空车率过高 出租车供大于人口需求 出租车的供求匹配程度低 当 Q 值过小 打车成功率过 低 人口需求过高于出租供给 供求匹配程度低 只有当 Q 值在接近供求平衡范 围时 出租车的供给和人口需求达到平衡 供求匹配程度高 关于 Q 值得正态分布图 图 5 关于 Q 值得正态分布图 00 511 5 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 1 2 1 4 1 6 1 8 2 x p 9 图 6 正态分布三维图 从图中我们可以看出 当 Q 的值小于 0 5 时 意味着该地区的空车率过高 出租车供大于人口需求 供不应求 出租车的供求匹配程度低 当 Q 值在 0 5 到 0 9 之间时 在供求平衡范围 出租车的供给和人口需求达到平衡 特别是 Q 值在接近 0 7 供求匹配程度高 供给和需求大致相等 当 Q 值大于 0 9 时 打 车成功率过低 人口需求过高于出租供给 供求匹配程度低 5 2 问题二的求解 出租车具有流动性 持续性 独立性 分散性 灵活多样性 运营时间较长 及经营管理的间接性等特点 3 流动性 因为出租车的运营路线 起始点以及运距都是根据乘客要求规定 有很强的不确定性 并且出租车的乘客具有时空分布的随机性 因此出租车运营 一般处于流动状态 持续性 出租车运营的持续性主要表现在运营时间上 按照乘客的要求持续 地提供服务 出租车运营时间比较长 独立性 出租车的驾驶及提供其他有关服务均由出租车司机承担 而且根据 乘客的乘车要求 进行非定点非定线运行 具有很强的独立性 分散性 出租车乘客在出行时间 出行的地点方向以及距离都是不确定的 这决定了出租车经营子时间空间上的分散性 灵活多样性 出租车可以在指定的站点或路边招手停车 也可以电话预约或 网上预约 可以提供一次性服务 也可以包车服务 出租的营运方法多样 具有 很强的灵活多样性 运营时间长 除去出租车驾驶员必要的休息时间外 其他时间出租车一般均 在运营 出租车在道路上运营时间较长 管理的间接性 出租车行业是对驾驶员依赖性很强的劳动密集型行业 出租 车的行业需求是不确定的 营业场所极其分散 且经常移动 因此 对出租车管 理工作的定型化和定量化极为困难 很难集中进行劳务管理 10 5 0 5 10 10 5 0 5 10 0 0 005 0 01 0 015 0 02 0 025 0 03 10 我们以安徽省为例 找到最近几年出租车变化趋势 如下图 图 7 安徽省出租车量变化图 长期以来 我国对出租车行业实行行政许可制度及总量控制制度 但出租车 行业多年来饱受争议 被认为是 垄断行业 出租车公司是出租车业特许经 营的产物 出租车管理的主要症结是公司化剥削 出租公司化剥削在各地普遍存 在 这也是出租车公司发财的商业秘密 通过特许经营制度 出租车公司获取了 运营牌照 经营权与司机选派权 由此形成了出租车公司化格局与模式 打车难 是成为众多城市面临的普遍问题 针对这个问题国家出行了一系 列关于出租车补贴的政策 打车难 的问题主要有以下几种原因 一是车少人多 整体来看 出租车的万人拥有率较低 因此在上下班的高峰 期和出租车换班时间 或者在较为偏远的地区 以及碰上下雨下雪等意外天气状 况的发生 人们总是很难打到车 二是出租车司机 挑单 的潜规则 网上打车出行这种状况 路程远时间长 路况好的单子很快被抢走 而路程短道路堵的单子却是无人问津 这跟出租车的 成本和收益有很大的关系 打车软件 6 的概念主要是从国外引进 国外曾经有一款有名的补贴软件UBER 设计的目的是为了不具有识别性的可营运的私家车得到更多的载客率 而国内主 要是把这种打车软件应用在出租车上 是出租车的载客率增大 除了让乘客最快 捷的打到车 还让出租车司机接到更多的订单赚的更多的钱 市面上的打车软件 有几十种 品牌眼花缭乱 但功能相差无几 它们对于出租车的营运也有相对的 一定的补贴 比如 在嘀嘀快的的服务平台 2014年1月10日 嘀嘀推出补贴推广活动 用嘀嘀打车微信支付的乘客 每一笔车费减免10元 且额外补贴10元给司机 同 时 提供10000单免单 抽中的用户车费全免 根据嘀嘀官方公布数据 受到司 机和乘客追捧 微信支付7天超百万单 补贴过2千万 嘀嘀打车与微信支付因此 宣布继续投入2亿元请全国人民打车 2014年2月10日零点 嘀嘀打车第二轮营销 123456789 指标2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 出租汽车辆 量 342873343534391353823559136681365253714237833 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 安徽省出租车量安徽省出租车量 11 补贴乘客每单10元降至5元 每天最多3笔 司机则立奖5元 每天最多5笔 2014 年2月17日嘀嘀打车宣布 其与微信支付第三轮营销活动正式开启 恢复补贴力 度且有所加强 乘客使用嘀嘀打车并选择微信支付 立减10元 每天3次 北京 上海 深圳 杭州的司机用微信支付收车费 每单奖10元 每天10单 其他城市 的司机每天前5单每单奖5元 后5单每单奖10元 值得注意的是 嘀嘀打车额外 奖励新用户 乘客首单立减15元 司机首单立奖50元 这样的宣传使得越来越多 人青睐E时代下的打车软件服务平台 不仅优惠了乘客打车而且对司机也有一定 的鼓励 所以很受乘客和司机的追捧 这种情况对缓解打车难很有帮助 表 2 2013 年 11 月 14 日 11 月 18 日 Uber 营收情况 年月 营收情况 万美元 增长率 2013 10 14 1930 4 2013 10 21 2077 1 7 6 2013 10 28 2012 4 3 1 2013 11 4 2102 4 4 5 2013 11 11 2150 2 2 3 2013 11 18 694 1 67 7 注 表格数据来Uber财务信息 在分析补贴方案对于缓解打车难的问题是否有帮助 我们再来看一下出租车 司机的的盈利 出租车司机一般分为公司司机和个体司机 他们的成本分为固定成本和运营 成本两个方面 4 公车司机 固定成本 C 上交公司费用 相关固定费用 维修保养费用 运营成本 耗油成本 其他运营成本 个体司机 固定成本 C 购车费 经营权费 资金利息 税费 保险费 维修保养费 运营成本 耗油成本 其他运营成本 耗油成本 耗油量 油价 路程 每公里耗油量 油价 不论是公司司机还是个体司机 他们的收入都是由车价和拉客路程决定 设出租车车价为 D 起步价为 a 起步里程数为 d 超出起步里程后每公里 收费 b 所跑公里数 x 则 D a x d a x d b x 12 收益 收入 成本 补贴 在中国人们长期习惯于低价舒适的出租生活 以及政策上的限制 车费的低 廉 油价的增长 出租车运营成本的增加 出租车司机的收益降低 造成出租车 司机接单的积极性不高 不愿意多跑无用的路 而出租车的补贴一定程度上可以 缓解 出租车补贴的出台 对司机愿意接道路短或者地区偏远的单子有一定的帮助 但是出租车补贴发放对象为正常营运的出租车 领取人为车主 并不是出租车司 机 承包公司出租车的司机可以拿到 但承包个人出租车的司机未必得到 而且 各公司给出租车的补贴的方案不同 时间和方法都是不固定的 加上出租车行业 12 的垄断性和政策的限制性 因此公司对出租车的补贴对 缓解打车难 得问题上 有一定的积极作用 但起不到决定性的作用 各个公司补贴方案大致有以下几种 一是一周接单的数量给奖励和补贴 在达到规定的接单量后 超出的接单量 越多 所给的奖励和补贴越高 鼓励了司机接单的积极性 让他们愿意接一些短 区域的小单子 二是燃油补贴 按在出租车所跑里程到达一定数额后给一定补贴 三是按时间段划分补贴金额标准 在早晚上下班高峰期 白天和黑夜不同时 间段 和节假日人流量过大时 对出租车进行不同补贴 四是调整出租车价格 对乘客收取一元燃油附加费 五是 精细化补贴 的方式 加大对出租车司机端的补贴 以提高出租车司 机抢单 服务的积极性 为鼓励出租车司机为乘客提供高质量服务 参照司乘评 分结果 给评分高的司机额外奖励 六是针对短途订单的补贴 以避免司机 挑单 的现象 鼓励司机有选择地 抢一些高峰期 低价值的 差活 加大短途补贴即在此基础上优化 七是针对针对行车安全问题的补贴 对没有发生事故的司机额外补贴 以减 少交通事故 最大程度保障用户出行 假设第Ti个时间格第Pj个地区出租车数量为Sij Ti个时间格第Pj个地区的打车 单数为Rij 第Ti个时间格第Pj个地区出租车愿意接单率为Kij 整个地区需要打车 单数为R 整个地区的车辆数为S 整个地区的平均成功接单率为K 整个城市的 成功接单率为V 整个地区的车辆数 1 n ij j SS 13 整个地区平均愿意接单率 24 11 1 24 n ij ij KK n 14 整个地区的打车单数 24 11 n ij ij RR 15 整个地区的成功打车率 100 SK V R 16 联系公式 SK V R 各公司对出租车进行补贴时 空车司机愿意接单率 K 上 升 则顾客的成功打车率 V 增加 所以各公司对于出租车补贴可以在一定程度上 13 缓解打车难 的问题 5 3 问题三的求解 为打车服务平台创建新的补贴方案 我们主要从三个方面考虑 一是顾客的 满意程度 主要目的是为了提高服务质量 二是接单的补贴 分短单长单两种 主要目的是减少出租车司机挑单的现象 三是从月营业额的补贴 主要目的是为 了增强出租车司机的接单积极性 并且 补贴金额不会超过出租车司机的月营业 金额 分析中国互联网打车的运营限制 结合互联网 E 时代的发展和特点 讨 论 互联网 打车时代的发展 下图是补贴流程图 根据图表具体分析 图 8 补贴流程图 从图中可以看出 我们主要将补贴分成三个方面 而且在打车平台上 所有 数据一目了然 对补贴的计算很方便 一 乘客评分奖励 主要目的是增强服务质量 它的依据是乘客满意度 从 司机的服务态度和出租车的舒适度两方面考虑 评分从一到十分 评分越高 乘 客的满意度越高 特别是对司机的服务态度的打分越高 乘客满意度的综合评分 越高 则出租车司机的奖励越大 以此来促进出租车司机的服务态度的提升 二 接单补贴 主要目的是减少出租车司机的 挑单 现象 从短单长单两 种方面考虑 对于短单 当一周内接短单的数量达到一定时 对出租车司机进行 一定程度的补贴 对于长单 当出租车司机接长单的空驶率达到一定时 对出租 车司机进行一定燃油补贴 以此来促进出租车司机接单率的提升 从而增强乘客 的打车成功率 三 月营业额奖励 目的是促进出租车司机的接单积极性 当出租车司机的 接单数量或者月营业总额达到不同等级额度时 对出租车司机进行不要同程度的 14 奖励 接单数越多或月营业总金额越大 奖励越丰富 以此来增强司机接单的积 极性 增大司机接单率 增强了乘客的打车成功率 下面是补贴具体步骤 乘客满意度打分图如下 图 9 乘客满意度的打分 顾客满意度的计算公式为 e 0 6e1 0 2e2 0 2e3 17 当一单顾客满意度e达到一定数值后 给每单y1元补贴 如果超出I1单 补贴 金额为 g1 y1 I1 18 接单补贴图如下 接单补助 短单 超过一定数量后 长单公里数L空驶率达到一 定数量后 每单补 元 每公里补 元 2 g 2 I 2 y 3 y 图 10 接单补贴流程图 接单补助的金额为 g2 y2 I2 L I3 19 月营业额奖励如图 15 月营业额奖励 接单总数 超过一定时 月营业金额 超过一定时 每单补 元 给 个百分比奖励 3 y 3 g 3 I Z 4 y 5 y 图 11 月营业额奖励 月营业额奖励为 g3 y4 I3 Z y5 20 总补贴金额 G g1 g2 g3 21 补贴金额 G 和出租车司机的愿意接单率 K 的关系图如下 图 12 接单率和补贴金额变化关系图 从图中可以看出 随着补贴金额的增大 出租车司机的接单意愿是逐渐增强 的 但补贴金额不会超出出租车司机的月营业额收入 所以出租车司机的接单意 愿不会无限上升 当出租车司机的接单意愿增强 接单率K增加 乘客打车成功 率V增加 对缓解打车难有积极的促进作用 假设第Ti个时间格第Pj个地区出租车数量为Sij Ti个时间格第Pj个地区的打车 单数为Rij 第Ti个时间格第Pj个地区出租车愿意接单率为Kij 整个地区需要打车 单数为R 整个地区的车辆数为S 整个地区的平均成功接单率为K 整个城市的 成功接单率为V 补贴金额为G 接 单 率 k 补贴金额 G 16 整个地区的出租车车辆数 1 n ij j SS 22 整个地区平均成功接单率 24 11 1 24 n ij ij KK n 23 整个地区的打车单数 24 11 n ij ij RR 24 整个地区的成功打车率 100 SK V R 25 当出租车司机的接单意愿增强 接单率 K 增加 乘客打车成功率 V 增加 对 缓解打车难有积极的促进作用 特别是当 K 值越接近于 1 时 司机接单数最大 乘客能打到出租车的数量越多 打车成功率越高 对促进 缓解打车难 有很 强的积极作用 六 模型的评价与推广 6 1 模型的评价 6 1 1 模型的优点 1 问题一的模型从打车成功率和出租车的万人拥有量出发 推测出租车的 供求匹配程度 根据打车成功率与打车人数 等待时间 出租车司机接单意愿等 之间的关系 找到打车困难程度与打车成功率之间的关系 从而推出出租车供求 的匹配程度 模型一的建立可以较好地根据打车困难程度反应出租车供求的匹配 程度 2 问题二的模型从打车人数 司机接单意愿和出租车数量出发 以及补贴 对司机意愿的影响 推出打车成功率与司机接单意愿的关系 从而得出补贴对 缓 解打车难 有一定的帮助 模型二可以很好的反应公司补贴对 缓解打车难问题 起到的作用 3 问题三补贴的建立从顾客满意度 不挑单的接单量 月营业额三个方面 考虑补贴提高司机的出车率 缓解打车难情况 其中顾客满意程度从出租车司机 的服务态度和出租车的舒适度分析 接单补贴对于短单 进行数量补贴 对于长 单 进行空驶率燃油补贴 对于月营业额从接单数量多或者月营业总金额高的奖 励补贴 然后分析每种补贴对司机接单意愿的促进 对顾客成功打车率增加的有 益程度 所以问题三的模型具有很强的操作与推广价值 6 1 2 模型的缺点 我们收集的数据可能不完善不完整 所以模型的求解可能会存在误差 17 6 2 模型的推广 补贴流程的建立从顾客满意度 不挑单的接单量 月营业额三个方面考虑 补贴提高司机的出车率 缓解打车难情况 特别是接单补贴对于短单 进行数量 补贴 对于长单 进行空驶率燃油补贴 对减少出租车司机的 挑单 现象有很 大帮助 以及从对于月营业额从接单数量多或者月营业总金额高的奖励补贴 对 促进出租车司机的接单意愿 有很大的作用 分析每种补贴对司机接单意愿的促 进 对顾客成功打车率增加的有益程度 可以更好的进行补贴策略的调整 所以 问题三的模型具有很强的操作与推广价值 18 参考文献参考文献 1 严云鸿 谷清水 论城市出租车市场管理的理想目标 J 特区经 济 2007 05 149 151 2 衡量出租车供求的三大指标 里程利用率 车辆满载率 万人拥有 量 J 运输经理世界 2007 05 51 3 陈茜 王炜 黄娟 需求控制下的出租车计程定价问题研究 J 城市交通 200 5 03 14 18 4 陈明艺 国外出租车市场规制研究综述及其启示 J 外国经济与管理 2006 08 41 48 5 庄序莹 出租车特许经营权管制评析 J 城市问题 2011 01 70 76 6 吴永花 打车软件存在的问题及对策分析 J 中国市场 2015 17 102 103 112 7 张爽 基于 TDM 的出租车供需调控方案研究 J 交通标准化 2008 06 180 18 4 8 毛保华 尹相勇 关伟 我国城市出租车交通发展与管理的对策与建议 J 综合运输 2013 09 35 38 9 王镜 基于博弈分析的城市公共交通定价及补贴的理论与方法研究 J 北京 交通大学 10 曹春 互联网 背景下中国电信 O2O 营销模式分析 J 现代营销 学苑版 2015 07 63 64 11 姬雯 浅析互联网 时代的档案管理 J 品牌 2015 08 59 19 附录附录 附录 1 各城市打车需求量数据来源 滴滴快的智能出行平台 附录 2 城市 主城区人口 万 2013 年 GDP 亿 主城区出租车拥有 量 亿元 GDP 出租车拥有 量 大连 360 7650 8 12929 1 7 沈阳 510 7223 7 17200 2 7 北京 1972 19500 6 66646 3 4 广州 625 33 15123 20300 1 3 哈尔滨 495 5141 5 14300 2 78 西安 484 6 4884 1 12115 2 48 武汉 660 9000 15637 1 7 南京 451 49 8286 10732 1 3 成都 533 96 9108 89 14898 1 64 厦门 195 87 3018 16 4462 1 48 青岛 458 8006 6 10018 1 6 宁波 227 6 7128 9 4627 0 65 杭州 455 426 8343 52 8923 1 1 济南 518 9 5230 19