西电数模校赛准备.doc

【也许能有帮助】【也许能有帮助】西电数模校赛准备最近有一些人问我数模经验，写下来当邮件发了，现在搁到空间上，也许能有一点点的用处。HAVE FUN！前期准备：首先说下这段时间该干什么，我强烈建议利用最近两个周末做两道模拟题练手，一是用来磨合队伍，二是熟悉软件，这样校赛时有很多东西都能以这两套题的某些算法为本，修改就能使用，否则比赛了在重头写，往往会耽误时间。校赛连续两年都有图论的题，应该做一下，前年校车那套稍容易。另一套题就是要练习一下用到拟合方面或线性规划求最优解的，熟悉最小二乘那些。不一定周末全用来做题，我当时是三个人花一个上午商量，把算法确定，然后自己回来编程实现，有不懂的在和他们沟通，建模，编程，论文的分工不是只顾自己的工作，要互相交流沟通，根据各自特点执行，主建模的要告诉编程的他的思想，主编程的要和建模的交流，这个过程做好了，就相当于弄懂了算法，慢慢去实现，调试就好了。校赛的成败一般不看结果是不是最优，而是论文的好坏，一定要多看几篇优秀的论文，思路清晰，学习人家的语言。建模：建模相当于是人的骨架。我当初在好网上找了个强力队友，主管建模，他本身数学很好，也看过很多数学建模的书籍，所以能够掌控全局，建模的人不是仅仅把一个实现思想告诉编程的人，而是应该具体到类似伪代码的程度，这个可以在模拟练习中磨合！本人数学不太好，所以更要靠建模的人告诉我算法的实现，注意其他两个人要尽力和建模的人沟通，说出自己的想法，尤其是跨院组队更重要，计算机学院对数据结构中图论，最小生成树可能有较好的理解，总之就是综合三个人的知识面，软件&编程：编程就是链接骨架的肌肉和神经了。我用到了LINGO和MATLAB，根本没用VC+，编程的一定要熟悉MATLAB的操作，基本操作比如矩阵变化，取出矩阵的某行等；和程序操作语法比如在matlab里面实现一个函数（你自己写的或者matlab库里面的），我觉得这就够用了，没必要研究单独研究C和matlab的接口。到赛前会有人给你们很多资料的，有很多matlab算法，能读懂最好，读不懂就去ilovematlab论坛看看别人怎么使用的，基本都是自己设定好参数，给个输入，返回输出，如果功底不强，尽量用自己熟悉的算法，这样论文也好写。LINGO用来解线性规划，我校赛的图论题有很多也用到了LINGO，LINGO的用法和参考资料可能较少，不过软件使用还算简单再次强调赛前做两道题，你自己写过的算法会有很深的印象，这个不是修改别人的能学到的，对矩阵进行某个操作，最短路径的框架写好后，到校赛时就能用到。图论的话留着实现佛洛依德算法或迪杰斯特拉的函数，其他题的话留着最小二乘拟合的。论文：论文是关键，相当于人的外表。论文的摘要就是关键的关键，论文不能到最后再写，确定题后就要找往年的论文看，先把框架摆好了，闲的时候就帮忙找资料，论文开始闲，最后一天的压力最大，也要和建模的人沟通，把他的思想正确的用文字表达出来。选题：团队商量着来，看建模的人是否特别擅长某题，看是不是之前的两套模拟题就有类似的题，看资料是否容易取得，权衡一下。选题要慎重，选定题了就千万不能换题，我说过校赛的成败更多看论文，中途换题就没时间写论文了，必败！校赛时：我们只通宵了一个晚上（第二天到第三天），没必要一开始就通宵，晚上六点拿题，我们好像到了次日上午才确定就做这道题。偶尔吃饭碰见同学问下进度可以，不要太放在心上，通常题目是由易到难，越来越发散，（对于总共4到5道小题来说）前两题最好别做错，别差的太离谱(也就是你的模型要靠谱一点)，要不被判卷的鄙视了.合理分配体力最重要，吃好睡好，专时专用。参考资料：matlab的书图书馆已经借光了对吧，其实最好的参考书是你自己之前写的代码。赛前会给很多电子版资料（神经网络，遗传算法.），如果没有的话问问别的同学，我这也有，几乎从来没打开过.编程人用到的就是这些，不过手头最好有一本matlab基本的操作书，这样画图，矩阵操作能速查，别忘了matlab自带的“help”也是很给力的！论文er的参考资料就是往年的优秀论文建模er的参考资料就是各种建模书籍以上是我想说的，具体结合你们队的特点，分工什么的可能有差别，可以问问别的学长。有分歧是好事，不会让主建模的人感到寂寞。据理力争，但又要以大局为重，照顾进度。最棒的体验是三个人三天完成了一项看上去不可能完成的任务，这个你们交上论文的一瞬间就会感受到的。have fun!最近有一些人问我数模经验，写下来当邮件发了，现在搁到空间上，也许能有一点点的用处。HAVE FUN！前期准备：首先说下这段时间该干什么，我强烈建议利用最近两个周末做两道模拟题练手，一是用来磨合队伍，二是熟悉软件，这样校赛时有很多东西都能以这两套题的某些算法为本，修改就能使用，否则比赛了在重头写，往往会耽误时间。校赛连续两年都有图论的题，应该做一下，前年校车那套稍容易。另一套题就是要练习一下用到拟合方面或线性规划求最优解的，熟悉最小二乘那些。不一定周末全用来做题，我当时是三个人花一个上午商量，把算法确定，然后自己回来编程实现，有不懂的在和他们沟通，建模，编程，论文的分工不是只顾自己的工作，要互相交流沟通，根据各自特点执行，主建模的要告诉编程的他的思想，主编程的要和建模的交流，这个过程做好了，就相当于弄懂了算法，慢慢去实现，调试就好了。校赛的成败一般不看结果是不是最优，而是论文的好坏，一定要多看几篇优秀的论文，思路清晰，学习人家的语言。建模：建模相当于是人的骨架。我当初在好网上找了个强力队友，主管建模，他本身数学很好，也看过很多数学建模的书籍，所以能够掌控全局，建模的人不是仅仅把一个实现思想告诉编程的人，而是应该具体到类似伪代码的程度，这个可以在模拟练习中磨合！本人数学不太好，所以更要靠建模的人告诉我算法的实现，注意其他两个人要尽力和建模的人沟通，说出自己的想法，尤其是跨院组队更重要，计算机学院对数据结构中图论，最小生成树可能有较好的理解，总之就是综合三个人的知识面，软件&编程：编程就是链接骨架的肌肉和神经了。我用到了LINGO和MATLAB，根本没用VC+，编程的一定要熟悉MATLAB的操作，基本操作比如矩阵变化，取出矩阵的某行等；和程序操作语法比如在matlab里面实现一个函数（你自己写的或者matlab库里面的），我觉得这就够用了，没必要研究单独研究C和matlab的接口。到赛前会有人给你们很多资料的，有很多matlab算法，能读懂最好，读不懂就去ilovematlab论坛看看别人怎么使用的，基本都是自己设定好参数，给个输入，返回输出，如果功底不强，尽量用自己熟悉的算法，这样论文也好写。LINGO用来解线性规划，我校赛的图论题有很多也用到了LINGO，LINGO的用法和参考资料可能较少，不过软件使用还算简单再次强调赛前做两道题，你自己写过的算法会有很深的印象，这个不是修改别人的能学到的，对矩阵进行某个操作，最短路径的框架写好后，到校赛时就能用到。图论的话留着实现佛洛依德算法或迪杰斯特拉的函数，其他题的话留着最小二乘拟合的。论文：论文是关键，相当于人的外表。论文的摘要就是关键的关键，论文不能到最后再写，确定题后就要找往年的论文看，先把框架摆好了，闲的时候就帮忙找资料，论文开始闲，最后一天的压力最大，也要和建模的人沟通，把他的思想正确的用文字表达出来。选题：团队商量着来，看建模的人是否特别擅长某题，看是不是之前的两套模拟题就有类似的题，看资料是否容易取得，权衡一下。选题要慎重，选定题了就千万不能换题，我说过校赛的成败更多看论文，中途换题就没时间写论文了，必败！校赛时：我们只通宵了一个晚上（第二天到第三天），没必要一开始就通宵，晚上六点拿题，我们好像到了次日上午才确定就做这道题。偶尔吃饭碰见同学问下进度可以，不要太放在心上，通常题目是由易到难，越来越发散，（对于总共4到5道小题来说）前两题最好别做错，别差的太离谱(也就是你的模型要靠谱一点)，要不被判卷的鄙视了.合理分配体力最重要，吃好睡好，专时专用。参考资料：matlab的书图书馆已经借光了对吧，其实最好的参考书是你自己之前写的代码。赛前会给很多电子版资料（神经网络，遗传算法.），如果没有的话问问别的同学，我这也有，几乎从来没打开过.编程人用到的就是这些，不过手头最好有一本matlab基本的操作书，这样画图，矩阵操作能速查，别忘了matlab自带的