MATLAB学习记录.docx

1、 把小写字母变成大写字母ch=duhzIEFJ;b=find(cha&ch conn = database(instance,username,password);7、如何删掉缺失值？在 MATALB 中使用 NaN（Not-a-Number）表示缺失值A=1 NaN 3;A(isnan(A)=8、如何将字符串转变为命令执行？使用 eval 函数可以将字符串转变为命令执行，参考下例：A = 3;B = 5;string = num2str(A),+,num2str(B)eval(string);运行结果string =3+5ans =89、如何向一个向量追加元素？这在 MATLAB 中实现非常容易，见下例A = 1 2 3 4A(end+1) = 5运行结果A =1 2 3 4A =1 2 3 4 510、adftest ADF检验 kpsstest 平稳性检验 egcitest（Y） Y是一个矩阵，Y（：，1）Y（：，2,：end）第一列 做关于从第二列开始到最后序列的线性回归。Jcitest11、syms是定义符号变量sym是将字符或者数字转换为字符syms x y %就是定了符号变量x y以后x y就可以直接使用了，有他们运算出来的结果也是符号变量当然上面的也可以x=sym(x),y=sym(y)sys(a+b)%就是将a+b转化为符号表达式两者有不同的使用场合比如符号变量涉及的个数比较少，但是使用频率比较高，那么就是使用syms但是如果个数多，但是使用频率比较少 则使用sym12、在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。(2) V,D=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。(3) V,D=eig(A,nobalance)：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。13、%A=1 2 2 3;2 3 5 6;1 2 1 4;9 1 3 5;%A_min=min(A);%A_max=max(max(A)%max(A(:) %A(2,:);%A(3,:); %isnumeric(c) %a=2.3 4 5 9 2 3 4 5 6 7.8 3.9 4.6;%mean(a);%std(a);%Ztemp=(a-mean(a)./std(a) % %syms x%int(sin(x)%int(sin(x),0,pi) %Z=complex(3,4);()%real(Z);%imag(Z)%abs(Z)%angle(Z)%conj(Z) %a b=eig(A,nobalance) %t1=tril(ones(5,5),-2)%t2=triu(ones(4,4),1) % X = 1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7 %mean(X,1) %mean(X,2 14、如何模拟高斯（正态）分布数据？使用 random(Normal, Mean_Value, STD_Value, N, M)可以产生 N*M 个来自于均值为Mean_Value，标准差为 STD_Value 的高斯（正态）分布数据。其中Normal是个参数选项，改变这个参数也可以生成其他的分布数据（相应地后面的分布的参数也需要修改），主要的分布有参数 分布名称beta or Beta Beta Distributionbino or Binomial Binomial Distributionchi2 or Chisquare Chi-Square Distributionexp or Exponential Exponential Distributionev or Extreme Value Extreme Value Distributionf or F F Distributiongam or Gamma Gamma Distributiongev or Generalized Extreme Value Generalized Extreme Value Distributiongp or Generalized Pareto Generalized Pareto Distributiongeo or Geometric Geometric Distributionhyge or Hypergeometric Hypergeometric Distributionlogn or Lognormal Lognormal Distributionnbin or Negative Binomial Negative Binomial Distributionncf or Noncentral F Noncentral F Distributionnct or Noncentral t Noncentral t Distributionncx2 or Noncentral Chi-square Noncentral Chi-Square Distributionnorm or Normal Normal Distributionpoiss or Poisson Poisson Distributionrayl or Rayleigh Rayleigh Distributiont or T Students t Distributionunif or Uniform Uniform Distribution (Continuous)unid or Discrete Uniform Uniform Distribution (Discrete)15、%nchoosek(n,k)%factorial(100)：阶乘 %syms x y%diff(sin(x*y )/x) 求偏导 %solve(x4+5*x2+5*x-100)解决方程 %random(normal,10,2,4,5)模拟高斯（正太）分布 %str=abcdef;%str(2 4)%str(2:4)%length(str)16、%n1=datenum(04/12/2013,dd/mm/yyyy);%n2=datenum(04/12/2013);%a1=datestr(n1,dd/mm/yyyy)%a=datestr(n1)%figure;%income = 3.2,4.1,5.0,5.6;%outgo = 2.5,4.0,3.35,4.9;%subplot(2,1,1); %plot(income)%title(Income)%subplot(2,1,2); %plot(outgo)%title(Outgo)%figure%for i=1:12 % subplot(12,1,i) % plot (sin(1:100)*10(i-1) % set(gca,xtick,ytick,)%end%set(gca,xtickmode,auto)%for i = 1:4 %subplot(2, 2, i) %plot(rand(1, 10);%end%axes(Position, .35, .35, .3, .3);%imshow(canoe.tif) 17、做饼图x = 1 3 0.5 2.5 2;explode = 0 1 0 0 0;figure;subplot(2,1,1); pie(x,explode);title(二维饼图);colormap coolsubplot(2,1,2); pie3(x,explode);title(三维饼图);colormap cool18、axis(0 1 0 1)轴范围figurex = 0:0.01:20;y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);AX,H1,H2 = plotyy(x,y1,x,y2,plot);set(get(AX(1),Ylabel),String,Slow Decay) set(get(AX(2),Ylabel),String,Fast Decay) xlabel(Time (musec) title(Multiple Decay Rates) set(H1,LineStyle,-)set(H2,LineStyle,:)plotyy用法x=-1:.01:20;x=x;y1=sin(x);z1=100*cos(x);y2=sin(x+.5); z2=exp(x/4); z3=x.2; plotyy(x,y1 y2,x,z1 z2 z3)legend(sin(x),sin(x+.5),100cos(x),exp(x/4),x2);19、fzeromatlab函数：fzero功能：查找一元连续函数的零点。用法：x = fzero(fun,x0) %查找fun函数在x0附近的零点x = fzero(fun,x0,options) %由指定的优化参数options进行最小化。也可以用optimset函数定义一些参数。x,fval = fzero(.)x,fval,exitflag = fzero(.)x,