运用DTOPSIS法对长江流域2010年春大豆的综合评估.doc

运用DTOPSIS法对长江流域2010年春大豆的综合评估摘要：运用DTOPSIS法对长江流域2010年的15个春大豆品种的11个性状进行综合评估。评估结果表明，DTOPSIS法能更好地反映出品种的实际生产情况，是一种比较合理的区域试验评估方法。关键词：DTOPSIS法 春大豆 综合评估育种的一个重要步骤是对品种进行综合评估，传统的评估方法是对品种进行产量评估，其余性状只作参考。产量评估过于片面，并不能真实反映品种的特性。事实上，出产量外的其他性状，如生育期、抗病性、百粒重等性状也是推广品种的重要指标。只有综合性状好的品种才具有推广的价值。因此，对品种的性状进行综合评估很有必要。本文运用运用DTOPSIS法对长江流域2010年春大豆进行了综合评估。1 材料与方法以2010年长江流域11个单位提供的14个参试品种的性状平均值为试材。14个品种分别为南农07-60(V1)、浙H0431(V2)、贡豆590-1(V3)、湘春豆24(V4)、南充J9906(V5)、湘春10号(V6)、天隆一号(V7)、浙H0501(V8)、油春09-4(V9)、鄂豆010(V10)、鄂豆4号(V11)、宁豆4号(V12)、川豆14(V13)、贡豆542(V14)。供种单位分别是中国农业科学院油料作物研究所、南京农业大学大豆所、浙江省农业科学院作物所、四川省自贡市农科所、江苏省农业科学院蔬菜所、湖南省农业科学院作物所、湖北省仙桃市长青大豆所、武汉金丰收种业有限公司、四川农业大学农学院、四川省南充市农科所、四川省自贡市农科所。参考性状10个：产量(K1,kg/667m2)、生育期(K2,d)、株高(K3,cm)、有效分枝(K4,个)、单株荚数(K5,个)、单株粒数(K6,个)、百粒重(K7,g)、完全粒率(K8,%)、紫斑率(K9,%)、虫食率(K10,%)。其中，产量、有效分枝、单株荚数、单株粒数、百粒重、完全粒率为正向指标；生育期、株高、紫斑率、虫食率为逆向指标。2 结果与分析2.1 构建评估矩阵A将2010年长江流域14个大豆品种的10个性状列于表11。2.2 对数据进行无纲化处理(1) 正向指标(产量、有效分枝、总荚数、单株粒数、百粒重、完全粒率)以14个品种中的最大值作分母，分别去除各品种该性状的值。(2) 逆向指标(生育期、株表 1 各品种主要性状数值表品种产量(kg/m2)生育期( d )株高( cm )有效分枝(个)单株 荚数(个)单株粒数(个)百粒重( g )完全粒率( % )紫斑率( % )虫食率( % )V1171.611856.62.128.352.121.089.30.3 0.7V2150.211653.41.821.238.724.688.30.1 0.7V3173.111549.43.030.351.323.492.50.3 0.5V4169.910964.63.429.560.419.688.80.5 0.3V5144.611658.82.525.747.223.184.40.6 0.3V6155.611068.03.530.262.419.290.00.40.3V7162.111558.42.226.451.718.989.20.60.1V8165.410641.82.020.038.622.786.30.30.5V9168.110650.72.124.848.923.888.91.50.3V10170.810645.51.723.445.621.187.92.30.2V11128.810135.01.322.042.519.988.12.20.1V12122.712375.52.127.951.420.373.83.20.6V13144.911262.03.834.971.919.386.00.40.1V1491.213082.33.546.462.515.673.72.01.2表2 无量纲化处理结果品种产量 生育期株高有效分枝单株荚数单株 粒数百粒重 完全 粒率紫斑率虫食率V10.99130.85590.61600.55260.60990.72460.85360.96540.33330.1428V20.86770.87070.67150.47370.83400.53821.00000.95461.00000.1428V31.00000.87830.74560.78950.65300.71350.95121.00000.33330.2000V40.98150.92660.78480.89470.63580.84000.79670.96000.20000.3333V50.83540.87070.81770.65790.55390.65650.93900.91240.16670.3333V60.89890.91820.86220.92100.65090.86790.78050.97300.25000.3333V70.93650.87830.86810.57890.56900.71900.76830.96430.16671.0000V80.95550.95280.89580.52630.43100.53680.92280.93730.33330.2000V90.97110.95280.94940.55260.53450.68010.96750.96110.06670.3333V100.98670.95281.00000.44740.50430.63420.85770.95030.04350.5000V110.74411.00000.97430.34210.47410.59110.80890.95240.04541.0000V120.70880.82110.89740.55260.60120.71490.82520.79790.03120.1667V130.83710.90180.82441.00000.75221.00000.78460.92970.25001.0000V140.52690.77690.69030.92101.00000.86930.63410.79460.05000.0833表3 决策矩阵R品种产量生育期株高有效分枝总荚数单株 粒数百粒重完全 粒率紫斑率虫食率V10.59480.06850.02460.02760.03050.04350.04270.03860.01330.0028V20.52060.06960.02690.02370.04170.03230.05000.03820.04000.0028V30.60000.07030.02980.03950.03260.04280.04760.04000.01330.0040V40.58890.07410.03140.04470.03180.05040.03980.03840.00800.0067V50.50120.06960.03270.03290.02770.03940.04700.03650.00670.0067V60.53930.07340.03450.04600.03250.05210.03900.03890.01000.0067V70.56190.07020.03470.02890.02840.04310.03840.03860.00670.0200V80.57330.07620.03580.02630.02160.03220.04610.03750.01330.0040V90.58270.07620.03800.02760.02670.04080.04840.03840.00270.0067V100.59200.07620.04000.02240.02520.03800.04290.03800.00170.0100V110.44650.08000.03900.01710.02370.03550.04040.03810.00180.0200V120.42530.06570.03590.02760.03000.04290.04130.03190.00120.0033V130.50230.07210.03300.05000.03760.06000.03920.03720.01000.0200V140.31610.06220.02760.04600.05000.05210.03170.03180.00200.0017表4 分析结果品种S+S-C位次产量位次V10.04730.27990.85543171.62V20.09170.21030.69639150.29V30.04340.28620.86831173.11V40.04460.27560.86072169.94V50.11160.18720.626511144.611V60.07310.22720.75658155.68V70.06340.24760.79617162.17V80.06230.25870.80596165.46V90.05750.26840.82364168.15V100.05970.27720.82285170.83V110.16580.13410.447112128.812V120.1840.11160.377513122.713V130.10410.19350.650210144.910V140.28870.04520.13541491.214高、紫斑率、虫食率)以14个品种中的最小值作分子分别处以该各品种该性状的值，株高目标值为50.7cm，按中性指标计算公式处理。无量纲化结果见表2。2.3 确定各指标的权重根据育种目标和生产的实际要求，以及多年的生产经验，对10个性状赋予权重值2-3按顺序分别为0.6、0.08、0.04、0.05、0.05、0.06、0.05、0.04、0.04、0.02。用各性状指标的权重值分别去乘以无量纲化处理后的结果，得到决策矩阵R(见表3)。2.4 根据R得到理想解与负理想解数列理想解由决策矩阵R中各性状的最大值组成，负理想解由R中各性状的最小值组成。A+ =0.6000、0.0800、0.0400、0.0500、0.0500、0.0600、0.0500、0.0400、0.0400、0.0200。A- =0.3161、0.0622、0.0246、0.0171、0.0216、0.0322、0.0317、0.0318、0.0012、0.0017。2.5 结果计算用下列三式计算各品种到理想解与负理想解的距离以及各品种与理想解的接近程度。各品种与理想解的距离： ；各品种与负理想解的距离：各品种与理想解的接近程度： =/( + )计算结果汇总于表4。3 结果分析与讨论DTOPSIS法结算结果中的C值越大，表明该品种与理想解越接近，品种的综合性状越优良。从表4中可以看出，DTOPSIS法的分析结果中，品种的排名与产量排名有所差异。当今农业生产中，农作物的产量已经不能作为推广的唯一指标，只有综合性状优良的品种才能大面积地推广。因此，传统农业中以产量判定农作物的优劣的方法已经不能再使用，DTOPSIS法能对作物的性