新一代ArcGIS影像处理.ppt

新一代ArcGIS影像处理 Esri中国信息技术有限公司沈阳分公司苏日塔拉图 大纲 OrthoMapping工具箱ImageServer产品综述RasterAnalytics栅格大数据分布式处理能力RasterAnalytics简单部署RasterAnalytics应用场景 OrthoMapping工具箱 OrthoMapping工具箱功能概述 航空或者卫星影像在获取的时候通常具有系统及非系统的错误以及几何精度上的误差 传统的卫星影像提供商在数据获取后提供按景 条带处理后的系统几何校正产品 影像具有经纬度信息 及较大的地理偏差 需要数据使用人员根据影像 RPC参数 控制点等进行几何校正 图像融合 镶嵌匀色等从而获得高质量的影像底图 OrthoMapping 正射生产 工具集是ArcGIS10 5全新推出的大规模影像产品生产工具 可以从一系列的卫星 航空影像上生成镶嵌正射成果 DTM DSM成果 OrthoMapping 专业级产品生产能力基于无人机 大飞机 卫星拍摄的原始影像生产正射级别的信息产品镶嵌正射产品DSM DTM从立体相对中提取3D点云 点云 镶嵌正射成果 DSM DTM 新增OrthoMapping工具集 OrthoMapping工具组成 改进区域网平差操作窗 整合区域平差工具 完善区域网平差算法增加基于立体像对的2 5D点云提取增加点云到DTM DSM转换工具 OrthoMapping 处理工作流 工具在哪儿 8 ArcGISPro产品优势 Ribbon界面 集美貌与才华与一身的设计 1 4新增更换皮肤 二三维一体化 多布局视图 管理使用更加便捷更快速 64位 多线程 GPU加速 内部实力提升便捷对接ArcGIS平台 协同共享 新一代WebGIS产物新一代WebGIS产物 工具组成 9 目前 用户可以在ArcGISDesktop 10 5及ArcGISPro 1 4中使用该工具 工具箱在ArcGISPro里的位置 工具箱在ArcMap里的位置 OrthoMapping工具集位于系统工具箱 DataManagermentTools 栅格下 共包含以下10个工具 工具概述 ImageServer产品综述 ImageServer产品定义 14 大规模影像管理 分发 处理 分析与信息挖掘 提供基于ArcGIS镶嵌数据集的影像发布能力 实现大规模影像数据的共享与应用 支持基于Web端的实时动态处理与栅格大数据处理分析 支持影像服务的多端访问 实现高效的数据应用 ArcGISImageServer10 4 ArcGISImageExtension10 5 ArcGISImageServerArcGISEnterprise的可选服务器 DataStore ImageServer平台地位 ImageServer产品 ImageServer核心能力 一 基于镶嵌数据集的动态影像服务 动态影像服务提供高质量影像底图提供时态对比展示数据查询数据浏览分发 下载实时处理在线分析 ImageServer核心能力 一 基于镶嵌数据集的动态影像服务 优势大规模数据管理与共享基于RasterFucition的实时处理效率高基于GP工具的在线处理 劣势实时处理无法实现结果保存GP工具支持写入但时长待缩短更灵活的模型定制 暴漏出的问题 基于镶嵌数据集的动态服务发布实现了大规模数据管理与共享 但其在处理分析及信息挖掘上仍然有所欠缺 主要表现包括基于栅格函数处理链的实时动态处理效率高 但其处理结果针对的当前窗口 需要实时计算 无法提供原始分辨率下的处理成果 基于GP工具的在线处理仅支持较小规模的数据量 随着传感器类型 分辨率 重访周期等的增强 日趋庞大的数据量需要有效使用分布式的服务资源进行计算 影像天生即具有分块处理的优势 因此 从10 5起 ArcGIS新增分布式处理能力 ImageServer核心能力 二 栅格大数据分布式处理能力 new 从大规模数据管理 共享到处理分析 信息提取单机处理 分布式处理单机存储 分布式存储本地存储 云存储更灵活的模型定制 更丰富的数据类型 更优的时间效率 ImageServer新增系统服务 ImageServer使用须知 ImageServer没有单独的安装包 ArcGISServer许可中有ImageServer许可即可使用地图标红部分表明有ImageServer许可 RasterAnalytics 栅格大数据分布式处理能力 RasterAnalysis能力概述 分布式 可伸缩 可扩展的栅格大数据分析处理工具ArcGIS提供的一种全新的创建和执行空间分析模型和栅格函数链的方式 支持分布式的存储 处理 分析 链 基于已有栅格 影像数据 支持大规模数据分布式处理及分析 将大数据处理及分析集成到工作流 RasterAnalytics架构 影像大数据分布式并行处理 RasterAnalysis基本组成 Portal 动态处理模型 GP处理模型 空间分析 基于Server的分布式分析与存储 ImageServerCRF MRF格式支持分布式处理分布式存储 云存储 WebGIS图层 新增 更多 更多 扩展 实时处理函数 分析处理工具 地理信息模型 RasterAnalysis服务器端 RasterAnalysis服务器端依赖ImageServer提供的三个服务 其中RasterAnalyticsTools下有11个RA工具 RA工具说明 RasterAnalysis栅格读取 数据注册后既可以直接使用单景影像分块处理多景影像分景处理ArcGIS分布式存储提供导入工具 将数据转化为最优的分布式存储格式CRF是影像大数据分布式处理的最佳格式从本地走向云端 RasterAnalytics栅格存储 CRF CloudRasterFormat 多波段信息 分布式读写 适宜Web传输云端存储数据获取最佳方式使用较便宜的云端存储存储大量影像提供更快速的影像读取速度 RasterAnalysis工具使用 RA工具可以用在 PortalforArcGISArcGISProArcGISPythonAPIArcGISRESTAPI RasterAnalysis工具在Portal中使用 第一步 设置栅格目录第二步 将你的联合服务器设置为Portal中的影像分析服务器 RasterAnalysis工具在Portal中使用 Portal中的人员与ArcGISImageServer没有直接的交互 他们仅仅是使用Portal的门户使用ArcGISServer进行影像大数据分析 在Portal中栅格分析工具集中包含新增11常用工具 RasterAnalysis工具在Pro中使用 1 栅格函数处理 ArcGISPro提供了可视化的栅格函数处理界面 支持基于栅格函数的实时动态处理和分布式的栅格大数据处理分析 在添加了Portal的连接后 将结果输出为WebGISLayer 既可以调用ImageServer服务器的资源进行分布式处理 并将结果发布到Portal中 RasterAnalysis工具在Pro中使用 2 ArcGISPro提供丰富的栅格函数 可以定制栅格函数处理模型 Math AbsArithmeticBand ArithmeticCalculator DivideExp Square SquareRoot TimesBitwiseAndBitwiseLeft ShiftBitwiseNot BitwiseOrBitwiseRight ShiftBitwiseXorBooleanAndBooleanNotBooleanOrBooleanXorEqualToGreaterThanGreaterThanEqualIsNullLessThanLessThanEqual NotEqual ArgStatistics CellStatisticsStatisticsACos ACosHASin ASinHATan ATan2ATanHCosCosHSinSinHTanTanH DataManagement Conversion RastertoVectorVectortoRasterColormapColormapToRGBComplexGrayscaleRemap ReclassSpectralConversionUnitConversionVectorFieldLAStoRasterLASDatasettoRasterClipCompositeExtractBandsMask MosaicRasters RasterizeFeaturesReproject Correction ApparentReflectanceGeometricCorrectionSpeckleFiltering Lee Frost Kuan Visualization Appearance ContrastandBrightnessConvolutionPansharpening ResampleStatisticsandHistogram Stretch InterpolationInterpolateIrregularDataNearestNeighborSwathSurfaceGeneration AnalysisAspectCurvatureElevationVoidFillHillshadeShadedRelief Slope Viewshed Analysis Overlay WeightedSumWeightedOverlay Analysis BandMath Indices Analysis Distance Density EuclideanDistanceCostDistanceCostPath KernelDensity Analysis Zonal NDVI NDVIColorizedZonalStatisticsSAVI MSAVI TSAVIZonalHistogramGEMIZonalGeometryGVI LandsatTM PVITasseledCap Kauth Thomas BinaryThresholdingAnalysis ImageSegmentation ClassificationSegmentation MeanShift Training ISO SVM ML SupervisedClassification Python CustomAlgorithms Exp10Exp2FloatIntLnLog10Log2MinusModNegatePlusPowerRoundDownRoundUpConditionals ConSetNull 栅格函数处理链 RasterAnalysis工具在Pro中使用 3 使用RasterEditor工具 可以创建自定义的栅格函数处理和分析工作流 并按照原始分辨率输出分析结果 RA工具在ArcGISPythonAPI中使用 RasterAnalytics大数据工具同时还支持ArcGISPythonAPI调用 ArcGISPythonAPI可以让ArcGIS平台用户及开发人员使用Python语言在Anaconda的环境调用大数据工具 通过Python脚本执行重复性的工作 在PythonAPI的页面中提供了Raster模块 RasterAnalytics简单部署 简单部署 安装ArcGISEnterprise基础环境ImageServer许可 本次部署我用虚拟机完成 一套ArcGISEnterprice跟ImageServer在同一个机器上 发布一个WordView2的数据作为影像服务 感受一下Portal调用RasterAnalytics的效果 RasterAnalytics应用场景 场景1 全球地形适宜性分析 获取全球范围SRTM90米分辨率DEM数据 基于高程及坡度 坡向进行分级 并进行权重叠加 使用栅格函数构建处理模型 使用大数据处理能力进行计算及结果输出 从而获得全球范围的地形适宜性分析结果 采用传统时间13个小时