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逐步回归法逐步回归的基本思想是：对全部因子按其对影响程度大小（偏回归平方的大小），从大到小地依次逐个地引入回归方程，并随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显著，如不显著就将其剔除，知道回归方程中所含的所有变量对的作用都显著是，才考虑引入新的变量。再在剩下的未选因子中，选出对作用最大者，检验其显著性，显著着，引入方程，不显著，则不引入。直到最后再没有显著因子可以引入，也没有不显著的变量需要剔除为止。从方法上讲，逐步回归分析并没有采用什么新的理论，其原理还只是多元线性回归的内容，只是在具体计算方面利用一些技巧。逐步回归分析时在考虑的全部自变量中按其对的贡献程度大小，由大到小地逐个引入回归方程，而对那些对作用不显著的变量可能是中不被引入回归方程。另外，已被引入回归方程的变量在引入新变量进行检验后失去重要性时，需要从回归方程中剔除出去。Step 1 计算变量均值和差平方和记各自的标准化变量为Step 2 计算的相关系数矩阵。Step 3 设已经选上了个变量：且互不相同，经过变换后为对逐一计算标准化变量的偏回归平方和，记，作检验，对给定的显著性水平，拒绝域为。Step 4 最Step 3 循环，直至最终选上了个变量，且互不相同，
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