交易系统研究15.doc

感觉交易与系统交易最近对系统交易比较感兴趣，今天在这里做一总结，对比感觉交易揭示一些系统交易的特征。以更好的体会和理解系统交易. 另外,自己正式接触系统交易也是受阿伟的一些启发,所以特发在这里作为纪念吧。一、感觉交易和系统交易在传承上是一脉相承的。系统交易是感觉交易的进化、是正规化、体系化的版本。在交易的历史上一开始并没有系统交易的模式，而只有感觉交易。只有随着交易历史的延伸，正确理念的树立、指标的成熟开发、计算机程序的进步才逐渐有了系统交易模式的建立和发展。二、在本质上，系统交易和感觉交易并非是完全的互相排斥和对立，而是系统交易将一些正确成熟的感觉交易体系化、规范化、程序化，甚至是机械化，当然最重要的是系统化。在这里要注意机械化，随着计算机革命的进行，有些人们因为投资规模过大、交易模式过于复杂、个人精力过于狭小等等问题而建立了机械交易的模式，但我们绝不能因为这个特征就不去注意交易的本质问题：正确的理念，建立在此基础之上的好的方法，良好的心理控制和严格的行动力-纪律-风险控制。另外还要注意一个系统化的问题，系统交易与感觉交易相比较，最重要的就是它已经成为一个系统，它放弃了许多的个性化、主观性和片面性，而将自己所需要的各个方面进行体系化，从而将交易者的交易行为进行规范化、模式化，成为可以重复的模板。而且对于感觉交易者来说纷繁复杂的交易环境也因为体系化而变得条缕清晰和协调，交易行为也因此而变得无比的稳定和正常化。三、系统交易是一些正确交易理念和交易方法的集合体。任何正确成功的交易都必须遵循一些基本的交易理念。如追求大R原则或者高成功率的交易模式或系统开发、良好的心理控制力或心理管理、严格的风险控制力或止损，以及良好的资金管理艺术或头寸调整。感觉交易和系统交易的不同就在于系统交易将这些方面的问题统一集合在一起，形成一个统一的集合体。方便了管理，杜绝了随意何违规。以上是感觉交易和系统交易之间的关系，下面主要谈谈我从系统交易之中得到一些好处，一些收益之处：一、简化了思维的模式，简化了交易的生活。感觉交易的研究对象是天马行空，无所不包。但也因此使得交易者陷入了一个繁琐的世界，一个注意力不足的陷阱。对感觉交易者来说，每天市场的信息量极大，电视、报刊、基本面、技术面、股评、好友评论-等等一切都是可以吸收的信息，但也因此而感觉信息爆炸，最后在信息混乱的情况下只能凭感觉交易；而对于系统交易者来说，世界很小，他关注的已经不再只是整个大海，而只是关心自己怎样在海滩上扎一个渔网阵，关心自己每天何时去收获的问题。最多也只是再去关心一下还可以在哪个海滩上可以扎渔网阵的问题，还有哪些种类的渔网的问题。至于每时每刻都在变动的盘面、消息、股评、电视报刊、基本面、技术面、指标的变幻等等都已经不存在。或者可以说，生活中的一切只是如黑客中的如雨点般坠落的符号和数码，而在系统交易者那里，这些都已经不存在，而只有一个活生生的生活。二、纠正了一些错误的理念和人性内部的错误。1、系统在说，没有绝对的正确，只有概率，所以唯一的正确就是接受错误、接受亏损的同时及时截断亏损，这是一个到处都有的理念，但感觉交易者又有几人能真正接受错误是不可避免的？在内心深处没有人愿意接受错误，而只有从内心深处接受了错误是生活中最正常的，必须接受的一个过程之后，交易生活才可能恢复它的本来面目-平静如水。2、落袋为安的止赢心理可能在每个交易者那里都有，但又有几人在认真的研究过，这是绝对错误的，以至于我们必须用最坚强的意志去克服它?必须接受，虽然上涨了不少，但这些收益并不一定是我的，即使我马上强行将它们落袋为安，收获的基本也是后悔。就如同在网鱼时，眼睛里看到了有几条鱼游进了网中，但自己不能收网，最后可能又眼睁睁的看着它们游走。你能接受这样的生活？三、学会了心理控制，知道心里控制只能作为一个系统工程中的一环才可能得到真正的解决。对于感觉交易者来说，心里控制是单一的、严酷的、难以执行的，甚至是疯狂和不可理喻的。也许由于各人的心理基础面不一的原因，有个别人对于心理的控制有着天然的优势，这也就是所谓的交易天才吧。但对于我来说，在我的整个交易生涯中最令我感到难过的就是心理控制，以至于我一直认为，最终有可能是心理问题毁了我的交易生涯。一个没有幸福感，甚至是痛苦的交易生涯是不可能让人满意的。与其交易，还不如做点别的事情。但当你用系统的观点仔细甄别各种交易理念，以及理念的各个侧面之后，你就明白为了做哪些正确的事情，你必须放弃过滤掉那些噪音和干扰。往往在事实上那些困扰你的心理的问题都只是一些噪音和干扰。你出现了心理的问题，那是因为你可能处在了错误的路上。四、重新了解了各种交易理念、策略的不同之处，理解了他们的优缺点，或者说是特点。过去总会有一段自己手足失措的时间，现在回想起来，实际上只是自己选择的交易理念和策略和市场的符合方面出现了问题。如在一个强势的市场里，抄底策略将会失去方向；在一个弱势市场的环境里，强势的策略将会变得难以实施；在分化的市场环境里，自己的自选股必定将会与大盘不同步，那些强调必须与大盘同步的思路将会面临困惑-。还会有许多的问题，这些问题的产生都是对交易理念和策略的了解不深而引起的。五、提高了自己的执行能力。在心里问题解决之后，在正确的理念和策略形成之后，执行力自然变得轻易而举。六、明白了资金管理实际上是一个提高概率的最好的办法。认识不到的人只能在那里埋头于万能的指标，一种不可能的指标，一条缘木求鱼的道路。而不好的资金管理将会使概率直线下降。七、趋势和追涨杀跌是股市的本质。关于系统交易股票和商品的交易系统存在的时间几乎和市场一样久远。本书描述了创造交易系统的理论和测试法。即使你从未操作过商品，本书也会高诉你，在面临问题时所应该理解的事。 书中会告诉你，大多数交易员最后还是输的理由。 书中也会解释，为什么采取完全机械式的操作法是最佳的获利途径。 本书将一步一步地指导你创造自己的操作系统的过程，并且教导你如何评估别人所创造的系统。老牌交易员Larry Williams在书的前言中评价：阅读完本书之后，你将会了解要何时交易、交易什么商品以及如何交易。读完本书，你将成为更优秀的系统开发者，而且会成为信息更充分的系统购买者，当然如果你决定要购买商业用途的系统或计算机软件。需要注意的是，Larry和作者同时也是商业系统的出售者，对于有些有利于他们本人增加销量的观点，要谨慎对待。对于系统的测试，国内的投资者还不够重视。尽管有许多书籍描述各种类型的交易方法和系统，却很少有书尝试去展示所描述方法的有效程度。部分原因是，就长期而言，它们都无法有效运作。投资者一直使用这些方法，因为他们错误地认为，只要书上写的，就一定有效。方法偶而有效也事态变得更加混淆。其实，我们已经进入了计算机科技的时代，没有借口再去用未经过测试的系统从事交易。某些书中展示的绝招，在计算机测试面前就会原形毕露。但是，不正确的测试方法和观念更为有害，它会使你对一套系统的认识产生严重的偏差。 对机械交易系统的有效性质疑，是否指我们只能对系统的过去进行检定的工作，但是不能证明系统在未来操作获利？这确实是个难以解答的问题，但我认为通过系统对历史数据的检验，至少可以排除一些看似能够获利，但实际是无效的系统。(比如?)系统是否有效，最关键的因素是构建系统背后的理念是否有效，系统实现这个理念所设置的规则愈简单愈好（Kroll的KISS法则）Bruce Babcock警告说：其实市场密码并不存在。成功交易根本原则众所皆知，但几乎没有人能够一贯的执行。原因是，人类的情绪会干扰你，而且极端难以克服。我们只能对系统的过去进行检定的工作，却是要在未来操作获利。你需要有充裕的资金、足够的耐心，充分的自律，鼓足勇气以及勇往直前，才能获胜。最重要的是，如果你能主宰自己，就能主宰市场。 商品交易难题之一融资效应商品交易员损失惨重的原因是：他们变得没有耐心而甘冒巨大的风险。通常他们账户的金额最少，却有最不切实际的期望。其实融资杠杆是把双刃剑，这也是我认为期货投机优于股票投机的原因之一。商品期货交易员所用的融资使高投资报酬成为可能，但市场变动不利于你时，也会出现其潜在的破坏效果。因此交易的选择和管理更为重要。最佳的成功机会在于安全地交易，从交易中赚取合理的报酬。两难的困境，在你承认错误之前，你愿意承受的损失愈大，价位愈不可能到达你的认赔点。然而若是价位到达认赔点，你将很难从严重亏损的窘境中东山再起。另一方面，假使你试图迅速出清亏损交易，避免灾难性的损失，则价格触及你出场的机会大增。难题是如何找出快乐的中庸之道对行情判断错误时，你所设定的出场点不但能使可能的损失局限在可以容忍的限度，而且认赔出场的机率也控制在合理的范围。关于交易成本交易的三种成本：佣金、滑移价差和出价与叫价的价差。这些费用与每一笔交易所涉及的金额相比，似乎微不足道，可是长期下来，它们会迅速积累，对获利有重大的影响。在判断交易系统的获利时，这些费用是必须谨记的因素。佣金在期货交易中，交易员有一优势，即在特定合约数量之内所付的佣金是固定的。合约的价值与佣金无关，无论高低佣金都一样。这也是我钟爱期货而不愿交易股票的原因之一，现阶段我国股市的交易成本过高，极不合理。滑移价差依据所使用的指令种类和交易策略，滑移价差可能严重地降低获利或扩大损失。很不幸地，最佳的交易方式往往造成最严重的滑移价差。买价与卖价的价差这种隐藏成本本身的金额或许不大，但加上滑移价差和佣金，就变成重要因素了。交易量愈大，这些成本的总和就愈大。要有效地减少交易成本对获利的影响，你唯一能做的也许就是不要频繁地交易和交易流动性佳的品种。趋势市场并非随机漫步，也不存在完美秩序。然而无论如何，有一项商品交易价位变动的非随机特性，使可能的获利不再是一种奢望，那就是市场倾向于朝特定方向移动。这表示市场继续目前趋势的机会比反转的机会大。长期趋势是由长期的基本面力量引起，而这种力量有持续倾向。对期货交易员而言，依循着强劲趋势的方向建立部位，只要趋势不变就继续持有部位，是最佳的交易。这种方法知易行难，因为交易员永远无法得知何时会出现逆势的价格变动，这种变动一定会发生，而且是趋势开始反转的标记。 交易的时间架构每一位交易者都必须在与其交易个性吻合的时间架构下运作。每一笔交易都有交易成本。交易愈频繁，交易利润愈不可能超越交易成本。 如果你很少交易，而且只做长期与高利润的交易，则你克服交易成本的希望最大。另一个对交易时间架构的考量方向是，如何使你每笔交易的平均获利尽量扩大。你必须增加成功交易的平均获利，并降低失败交易的平均亏损，才能将每笔交易的平均获利提升到最高点。真正的问题发生在获利了结的速度太快，是平均获利降低，而且认赔出场的速度太慢，导致平均亏损扩大。对于一般场外的投资大众而言，采用长期交易策略才是最可能成功的方式。 预测市场目前市场参与者对供需状况的认知都反映在价格了。你必须观察的只有价格的历史和现在价格的水准。你可以根据这些数据决定目前的趋势（如果趋势存在）。为了成为成功的投机交易员，你必须追随趋势，而不是预测趋势。长期而言，没有一种预测趋势的方法能有效运作和值得信赖。幸好商品交易员不需要预测市场就能成功，你只需要决定趋势的方向，并顺势而为。商品交易成功的三项基本规则成功的交易可以归纳为三项规则。它们和交易的历史一样久远，在任何论及交易的书籍都一再被强调，而且每位交易员都耳熟能详：一、顺势二、尽快停损三、让获利扩大。虽然每位亏损的交易员都知道这些原则，仍然因为无法遵守而失败。人们从事商品交易失败的原因之一对于大多数交易员而言，真正的驱动力是自大，但许多人并不了解这一点。他们想向自己和周围的人证明，他们与其它竞争的交易员相比是多么聪明。这便导致两项重要的错误。第一项是，他们将交易的详细内容告诉他人，这样他们才能夸耀自己成功。问题是一笔交易尚未出清时，他们比较担心的是失去面子，而不是损失金钱。但倘若守口如瓶，你便可以不必害怕在别人面前出糗，而以平常心承受损失。为了增强自我而非为了获利从事期货交易，所导致的第二个错误是过分重视预测。没有人预测市场的准确度，高到能符合高融资，获利交易其实并非仰赖准确的预测。 人们从事商品交易失败的原因资金不足存入交易账户的钱越多，你的交易就更能富有变化而且能分散商品种类。所拥有的资金越多，而且所能忍受的损失金额越大，你正确管理交易而成功的机会也越大。预期不切合实际由于风险与报酬是并驾齐驱的，你只能以控制期望的方式来控制风险。如果每年只求合理的投资报酬，你无需每天或每周都进行交易。你的资金足以等待最佳的出场机会，这将使你成功的机会达到颠峰。你的交易成本会变得更低，所犯的错误也会减少。你的心情可以保持平稳。你会活得更为长久，享受所获得的利润。缺乏耐性缺乏耐性与期望不切实际有关。它通常以两种方式显现：过度交易和过度冒险。这些都是想过度快速赚取暴利的结果。不自律自律是最常用来描述良好商品交易本质的字眼。最优秀的交易员不但有最佳的计划，而且偏离计划的次数最少。交易之前一定要有明确的计划，计划要能使你在遇到任何特殊状况之前就知道应该如何处理。交易进行中是没有余裕去解释或下判断的。 人们从事商品交易失败的原因规避风险规避风险是造成商品交易员失败原因当中最少被提及，也是最不为人所了解的一项。达成交易获利所能采取的重要步骤之一，就是和你财务风险的规避程度妥协。你应该执着于能使你感到舒适的投资。如果你认为自己可以掌握商品交易的损失，请停留在你心理释怀的限制内。如果不如此，你将付出差劲决策和额外损失的代价。假使你发现自己对持有的部位感到担心，你可能已经超越了你的心理释怀水平。这时你应该减少持有的部位，或是全部出场。商品交易不值得你为它而影响自己的情绪平衡。去觉察并重视自己的自然限制。对每个人而言，没有最好的计划，只有最合适的计划！在这方面，巴索的书谈论的最多。你必须知道我是谁？，你的心态比技术重要多了。交易的机械式处理法业余交易员与一般专业交易员的差别，在于专业人士有足够的经验学到分析方法的先天限制。虽然市场行情有反复的相似性，但也存在着足够的不确定性，使得预测成为不可能的事。专业人士同时也知道，使用一致的市场分析方法是多么重要。他有具体的攻击计划。专业的商品交易员希望在市场出现大行情时能持有大量的部位。业余交易员常认为，专业人士能正确预测最佳的交易机会在哪里。事实上，专业人士一致承认，他们事前并不知道哪些交易会成功，时常看起来最没有希望的交易结果却是最赚钱的。对专业人士而言，他们并没有特别喜爱的时间架构。他们各自寻找符合个人交易个性的系统。他们的共同点是，每一个人都倾向于紧守一种时间架构进行交易，也就是他们最得心应手的时间架构。每一位专业交易员都有自己独特的方法确认可以进行的交易。当计划产生指令时，他便进场从事交易。他倾向于顺着他的时间架构的趋势方向，而非预测趋势的转变来进行交易。专家在处理亏损部位时，常是毫不留情的。业余交易员通常希望亏损的次数越少越好，因为对他们而言，这些都是他们失败的标记。专业交易员已经学会处理亏损的必然性。他明白自己永远无法避免亏损，就像早晨刮胡子一样已经成为他生活的一部分。他几乎不在意亏损，除非它超过整个交易计划所容许的程度。专业交易员很少将自我掺入下一次的交易中，他几乎不会让自我影响他处理亏损交易的态度。 对所有交易员而言，在非机械式交易与百分之百机械式交易之间存在着连续的空间。以百分之百机械式判断进行交易的人，从不需要做任何交易的决定，交易计划会明确地告诉他在任何情况下该如何处理。在连续交易状态的另一端，以完全非机械式判断进行交易的人是没有任何固定法则的。他的每一个交易决策都是依照当时的刺激而定，自己对于如何交易的看法是最佳的，除此之外没有任何特定的导引。交易感人的地方只有尝试过的人才能体会，恐惧和贪婪的影响十分显著。人类的天性就是如此，一切都必须由自行设法解决，这两种反面因素总让你在投机竞技场中做出错误的决定。专业投机客最突出的特征就是他们已经学会控制自己的恐惧和贪婪。他们由自律来完成这件工作，这是他们必须做的事，而先决条件是他们下决定必须遵循特定的结构。我相信成功交易员处理交易的方法都相当带有机械性，即使他们本身并不知情。因此，所有专业交易员都聚集在机械式交易连续空间的上层。绝大多数的业余人士则恰恰相反，总是在底层。 Bruce Babcock谈到了随机增强和一致增强的概念，认识这点对学习正确的交易行为非常重要，你不能以个别交易结果的盈亏来判断交易决策的正确与否！明确随机增强的观念，对于学习如何正确从事交易是具有关键性的。 随机增强的意思是，做对某些事情时，你不一定会有回报，但在你做错某些事情时，也不一定会受到惩罚。行为科学家发现，在做动物试验时，如果使用随机增强的方式要动物学习指定的行为是非常困难的，相形之下，如果使用一致增强的方法就容易多了。人们通常是依据一致增强的习惯去思考。他们在做对事情时期待回报，在做错事情时则假定会受到惩罚。他们习惯以结果来判断他们先前行为的对错。由于市场价格行为的随机性，这种看来似乎合理的方法对商品交易却无效果。你绝不能以交易结果的盈亏来判断交易决策的正确与否，这也使得学习正确的交易行为变得极端困难。 Bruce Babcock对完全机械式交易方式的定义是：预先选定一组交易商品市场，拥有可适用于历史价格的数学公式，这个公式可以告诉你何时买进与何时卖出。进场建立部位，认赔出场，获利了结都必须有各自的法则。同时，每一种交易系统何时启动与停止运作也有规则。 建立机械式交易系统价格低廉的个人计算机的出现，对于商品交易系统的使用者既是恩赐也是噩梦。它所以是上天的恩赐有两个原因。第一，计算机允许任何交易员利用它来运作交易系统，如果利用人工计算则过于复杂与耗费时间。它可以让交易员同时使用更多的交易系统，也能兼顾更多的市场，而且使用的方法包含了复杂的数学公式。第二，也是更重要的一点，计算机可以让交易员在真正投入交易之前，先对交易系统进行严格的历史价格测试。计算机已经成为噩梦的原因是，它们使对历史价格进行分析的系统得以建立，但交易员依据系统在未来进行交易时，却无法重新展现其功能。这些交易系统称为曲线匹配系统。曲线匹配系统是由系统开发者检查历史数据，寻找有效的规则所建构成的交易系统。曲线匹配系统普通以季节性因素做为交易决策的基础导致了某些古典曲线匹配式交易系统的产生。 在计算机价格尚未普及化之前，要分辨曲线匹配的交易系统很简单。它们具有可怕的复杂规则、例外以及例外中的例外。然而当计算机使交易系统变得更加复杂和数学化，交易员却疏忽了计算机究竟在做些什么。由于计算机研究有些令人难以理解的部分，反而增加了它的可信度。非曲线匹配系统判断交易系统是否属于曲线匹配的关键，在于该系统的开发者是如何订定规则的。假如他靠检验历史价格来寻找适用的规则，并适当地将这些规则加以调合，这种交易系统就属于曲线匹配式的系统。交易系统的曲线匹配特性愈强，愈不可能在未来发生作用。相反地，如果交易系统的开发者并未参考任何特定的历史价格数据，而是基于市场如何运作的原理去建立系统的规则，这个系统就不是曲线匹配的系统。假使一个非套入曲线式交易系统在对足量的历史价格进行测试时能发挥作用，则它在未来持续发挥作用的机率会比曲线匹配交易系统高出许多。最佳化我们在处理数学式交易系统复杂的内容时，总会发现许多可变参数。唯一能够让你提升交易系统绩效的方法，就是利用历史价格对系统进行测试，并且以不同的参数值探求结果。适度地将系统最佳化是必要的。但是如果过度最佳化，你的交易系统将是一套高度曲线匹配型的系统，这将使该套系统未来绩效的可信度降低。我们对系统进行历史价格测试时，必须牢记自己的目标是什么。我们的目标并不是要建立一套在过去操作绩效最佳的系统。我们想要创造的系统是能在未来产生最大获利的系统。未来才是你能赚到实际财富的竞技场。大多数交易员不知道，在历史价格测试中能获利的交易系统，与能在未来实际交易中获利系统之间的差异。商品交易方法的测试商品交易员有两种极端的类型。 有些人不对其新宠的技巧进行历史数据的测试，以确认该技巧过去所具有的效力。他们对于该技巧信心十足，仅仅因为它源自某权威人士，或因为它曾经在某些走势图形中发挥了相当的功能。另一极端形态的交易员，认为过去有杰出表现的技巧，在未来也想必能够带来利润。依据他们的想法，某技巧的过去绩效愈佳，则用之于实际交易时，它搏取丰厚利润的机会也愈大。就你的荷包而言，这两种观点都同样危险。针对某商品交易系统进行历史数据的测试，其功能就如同试婚。这并不保证婚姻成功，但这是一种绝佳的方式可以增进彼此之间的信心，并避免一些不愉快的意外。 透过历史数据的测试，你可以了解该系统的运作程序与限制，这将使你受益良多。针对某商品交易系统进行历史数据的测试，其功能就如同试婚。这并不保证婚姻成功，但这是一种绝佳的方式可以增进彼此之间的信心，并避免一些不愉快的意外。透过历史数据的测试，你可以了解该系统的运作程序与限制，这将使你受益良多。目前而言，除了资金极少的交易员，大多数人在财务上均能够承担计算机与测试软件的花费，人们再也没有借口采用未经测试的观念来从事交易。然而，决定测试某系统，这仅仅是问题的开端。如果你想获得真实的结果，则你必须了解如何进行测试。资料的期间测试者所需面临的第一个重要问题便是，采用何种数据。当然，你用来测试某系统的数据，必须符合该系统将使用于交易的期间。数据的形态在决定采用每天的数据来测试某系统时，测试者对有关数据的决策问题仍未完全解决。历史性测试通常采用的每日资料共有三种：实际的契约数据、永久的契约数据与连续的契约数据。数据的选择会影响测试的程序与测试的结果。测试期间在测试交易系统时，另一项重要的考量因素，便是历史测试期间的长度。Bruce Babcock相信五年是相当不错的测试期间。这应该可以提供颇具代表性的样本，涵盖充分的上升与下降趋势，以及种种的价格波动程度。最近过去的五年，与未来的交易应该仍然有相当的关联。这段期间可以提供足够的时间来产生充分的交易笔数，相对地，它也不是很长的时间，而能够快速地完成测试。为了避免测试发生扭曲的结果，你也必须注意数据在特殊期间内所出现的不正常现象。如果这种价格行为因此而造成特别有利或特别不利的结果，而它们在未来重复发生的机率并不值得重视，则此测试结果便不太具有意义。 采用不同的时间间隔在系统最佳化时，系统内的可变参数愈多，进行愈多的测试来搜寻每一参数的最佳值，则该系统在历史测试中的绩效便愈好。不幸地，当采用最佳化来锁定某系统的最佳历史绩效，你也将因此而减少该系统在未来重复其历史绩效的可能性。防止过度采用最佳化的有效方法，是将历史数据做不同区隔，而分别供最佳化与最后测试使用。在最理想的状况下，你应该利用比较老旧的数据来建立一套良好的系统，然后立即利用最近的数据来测试该系统。采用不同的市场如果你针对一个市场设计一套系统，很容易落入曲线匹配的危险。没有一种神奇的测试方法可以用来测试你的系统规则的曲线匹配程度。确定获利系统没有曲线匹配问题的好方法，就是将它用在不相关的市场作测试。假如它在其它市场也同样可以获利，那么该系统可能就不至于有曲线匹配的现象。它所运作的市场越多越好。假如它在其它市场上不能获利，那就要小心了。这并不是说它一定无效，但的确是一种警讯。 交易成本交易的固有成本是交易员在迈向获利途中所难以克服的重大障碍。在评估历史交易绩效时，这些成本经常容易被忽略，相对于一笔成功的交易，交易成本虽然微不足道，但随着时间而逐渐累积，它们就变得相当可观了。当你不断进行交易，而平均获利水准下降，则交易成本就显得非常重要。为了仿真实际的交易状况，每笔交易都必须扣减某种合理的成本。否则，测试便毫无意义。以日数据进行测试的特殊问题以日数据来进行测试时，有两项重要因素会干扰测试的精确性。为了评估历史测试的可信度，你必须了解这些问题，并知道如何用特殊的测试来处理。 第一项是为了尽可能确保精确的结果，你应该确定你的计算机程序已经考虑开盘跳空的现象。另一项则更难以处理，它来自价格数据的限制。你虽然知道开盘、最高、最低与收盘价，却不知道它们之间发生的先后次序。对于这个问题，Bruce Babcock提供了两种解决的方法。第一种方法，你可以规定该系统一天仅能进场一次，停损单则至隔天才有效。这种方法的缺点是，在价格波动剧烈的行情中，在你进场的同一天之内，你可能希望出场或建立反向的部位。如果必须等到隔日，你可能无谓地增加亏损或减少获利。另一种方法，是根据高、低价与开、收盘的关系，来推测高、低价发生的先后次序。如果开盘价比较接近最高价，则假定高价先于低价，而在低价发生之后，价格便未再回升至收盘价之上。如果开盘价比较接近低价，则假定低价先于高价，而在高价发生之后，价格便未回挫至收盘价之下。Bruce Babcock认为，这通常是行情发展的方式，这些假定将使测试的结果趋于精确，除非你采用非常近的停损。评估测试结果犹如对美的定义，交易系统的绩效是否成功，取决于观察者的观点。Bruce Babcock描述了最广泛被人们所使用的绩效准则。 1.已平仓交易总笔数(Total Number of Closed Trades)长期系统可能出现巨额的账面获利，这也应该视为该系统的绩效。某些计算机程序会将测试结束后的未平仓净值分别列出。某些程序则会在测试的最后一天。将该仓位做假设式的了结，并将其视为另一笔已平仓交易。两种方法都可以接受。 2.获利（或亏损）交易总笔数(Total Number of Profitale(or Losing)trades)交易必须扣除滑移价差与佣金这些固定成本之后，才可以界定其获利。持平的交易应该视为亏损。 3.获利交易百分率(Percentage of Profitable Trades)交易员通常都偏爱较高的获利交易百分率。然而，就专业交易员而言，其获利交易百分率经常低于40%。如果你坚持一项较高的获利交易百分率，则你必须接受较大的亏损与较小的获利。这已经违背了期货交易的基本原则：迅速认赔，而让获利持续成长。 4.已平仓累积盈亏(Cumulative Closed Profit or Loss)这或许是比较交易系统效率的最普遍指针，但它可能造成误导。某个系统产生了大量的测试笔数，它虽然可以呈现巨额的总获利，但它仍可能不是一套很有效率的系统。因为如果已平仓交易的平均获利很小，则其承担错误的空间便十分有限。 5.未平仓净值(Open Equity)测试结束时，交易系统可能仍持有未平仓部位。若是如此，则计算机程序必须比较其进场价格与测试系统最后一天的收盘价格，以计算未平仓净值。如同我们先前所提及的，不可完全将其忽略。6.已平仓交易平均获利(Average Profit Per Closed Trade)已平仓交易平均获利是已平仓累积盈亏，除以已平仓交易总笔数。当评估交易系统之效率，这是Bruce Babcock第一个观察的数据。 7.最大亏损金额(Maximun Drawdown)最大亏损金额是在整个测试期间内，利用该系统从事交易所可能发生最糟糕的金额亏损。此项金额与最大连续亏损交易之金额可能相同，也可能不同，因为在发生最大亏损的期间内可以出现获利的交易。最大亏损金额可以根据当天的交易净值与平仓后的结果来计算。后者代表已平仓交易的可能最糟绩效，前者则包括未平仓交易在内，代表交易账户的可能最糟情况。 8.最大连续亏损交易笔数(Greatest Number of Consecutive Losses)一套良好的计算机程序会列出最长的连续亏损。任何系统与方法都有表现欠佳的期间，为了使用该系统，你必须渡过这些困境。此数据以及最大亏损金额，将可以让你了解必须准备承受的痛苦程度。 9.获利交易平均利润(Average Profitable Trade)计算机程序计算获利交易平均利润时，只将获利的交易加总，除以获利交易的总笔数。这项结果可以显示该系统让获利交易继续成长的能力。你必须将它与下一项数据亏损交易平均损失做比较。 10.亏损交易平均损失(Average Losing Trade)计算机程序计算亏损交易平均利润时，只将亏损的交易加总，除以亏损交易的总笔数。记住，持平的交易通常被视为亏损。这项结果会显示该系统的认赔能力。 11.平均利润/平均损失比率(Ratio of Average Win to Average Loss)计算机程序将获利交易平均利润，除以亏损交易平均损失。Bruce Babcock认为，该比率若高于2：1，便称得上是不错的系统，但仍须考虑获利交易百分率。12.获利因子(Profit Factor)获利因子是将获利交易的净利润总额，除以亏损交易的净损失总额。假定其它所有条件不变，Bruce Babcock偏爱获利因子较高的系统。因为亏损可以衡量风险，此数据是以风险来表达获利的另一种方式。13.最大获利交易(Biggest Profitable Trade)已平仓交易中的最大单笔获利滑移价差和佣金费用必须考虑在内亦可表示该系统让获利交易持续成长的能力。长期的系统通常会由少数几笔获利中，获取其大多数的利润，所以知道总获利中有多少百分率是来自于最大的一笔获利交易很重要。这项百分率愈高，则该系统愈没有出差错的空间，因为其绩效取决于单笔交易，而这笔交易未来可能不会出现。14.最大亏损交易(Biggest Losing Trade)改善系统绩效的最佳方法便是从最大亏损交易着手。如果你能够消除或降低这些交易的亏损，则系统的绩效将可明显改善。15.已平仓交易的买进（或卖出）次数(Number of Closed Trades That Were Buys(or Sells)某些计算机程序会显示，买进与卖出的交易百分率。此数值可以用来评估该系统利用市场上升趋势或下降趋势的效率。16.获利多头（或空头）交易百分率(Percentage of Long(or Short) Trade Profitable)计算机程序会将多头与空头交易加以区分，并计算两者各自的获利百分率。这些数值通常反映市场的整体趋势，远大于反映该系统的效率。一般而言，多头交易在多头市场较能成功，空头交易则在空头市场教能成功。 17.获利（或亏损）交易之平均持有交易日数(Average Profitable(and Losing) Trade Length in Market Days)计算机程序会将获利与亏损交易加以区分，并计算这两类交易的平均持有天数。一笔交易若于进场当天便平仓出场则计为一天。这些数据可以衡量该系统属于长期或短期。它们也能反映该系统让获利持续成长与迅速认赔的能力。 18.滑移价差与佣金成本之总值(Total Slippage and Commissions)计算机程序会将每笔交易所设定的滑移价差与佣金费用，乘以已平仓交易总笔数。为了反映实际的交易状况，全部的交易均需扣除合理的成本。 19.保证金报酬率(Return on Margin)某些计算机程序会计算保证金的报酬率。Bruce Babcock的观点认为，这项数据并无太大的意义，因为保证金额时有变动，而且交易员在账户内的资金通常都会高于最低保证金的额度。如果在相同的市场交易中比较类似的系统，这项数据可以做为判断最有效系统的准则。它代表最有效率，因为它在最少的交易天数中获取利润。 20.已平仓交易的绩效比率(Effectiveness Ratio for Closed Trades)这是整体交易表现的特殊衡量指针。有关于系统的绩效，虽然每个人都有其自身的标准，但绩效比率是一项有效的工具，如果你采用计算机进行最佳化，你可以通过这项比率，迅速锁定一组表现最佳的参数值。 21.包含未平仓净值的绩效比率(Effectiveness Ratio with Open Equity)测试结束时，如果存在大额的未平仓净值不论是赢、是亏则已平仓交易的绩效比率对系统的表现会有低估或高估的现象。在这种情况下，计算机程序所列出的历史绩效报告应该包含此项数据。虽然有许多不同的绩效准则必须考虑，但当我们以相同的时间与相同的市场进行测试时，重要的准则之间都存在着一种高度的相关性。每笔交易平均获利最高的那些系统，其获利因子通常也最高，而最大亏损金额则最低。重要的是，你必须依据你认为重要的准则来评估交易系统。因为利用系统来进行交易的是你本人。当系统呈现亏损，而在情绪上承受起伏压力的也是你本人。你必须对于系统的获利能力具有信心。如果缺乏信心，系统发生亏损时，你将不能够继续利用它来从事交易。 最佳化对商品交易系统的设计者而言，没有任何议题会比最佳化来得更重要。它是以历史数据与各种不同的参数组合来测试交易系统，以此来锁定一组最佳的参数值，提升系统的绩效。个人计算机的普及化使这种过程得以进行地相当快速与精确。然而，有关最佳化的价值究竟如何，则引起该领域内专家的激烈辩论。 Bruce Babcock转载了六位不同背景的专家对这项主题的激烈讨论。我赞同Jack Schwager的观点，对某些交易系统而言，以最佳化来挑选参数组合虽然可以提升系统的绩效，但由于过去与未来绩效之间的关联性远较许多人相信的程度低，最佳化的潜在价值或许远低于一般所认定的程度。精密的最佳化可能只是浪费时间而已。此外，Thomas Hoffman根据统计学上的观念提出显著水准(significance level)，来判断由过去数据所产生的仿真结果与未来的实际交易绩效之间的相关性也很有新意。根据Thomas Hoffman的定义，所谓显著水准，是指绩效不会因为纯粹的巧合而复制的机率。它有两项参数：第一项参数是衡量系统的实际绩效；第二项参数是自由度的数目。显著水准水准能表现交易系统掌握市场中非随机、恒久不变的特质。显著水准很高，这意味采用该方法而在未来获利的机会很高。虽然我对Hoffman阐述的一些统计学概念没有做深入的研究，但他结论中的一个观点很吸引我，自由度的数目很重要，因为它可以突显系统的曲线匹配(curve-fitted)性质。拥有许多规则、参数与例外的系统，对于过去的数据，通常都能够运作良好，但应用于未来的实际交易时，却经常会失败。所以构建交易系统的规则要尽量简单，这就是KISS原则。 而对于Robert Pardo、Steven Kille这类设计和销售交易软件的人的观点，我们就要谨慎看待了。正如Jack Schwager所说，他们的思路或许已经受到其明显的私利所误导，不断倡导有关最佳化价值的错误观念。对于最佳化，Bruce Babcock最后提出了自己的看法，他认为在发展一套系统时，某种程度的最佳化是不可避免的，但设计者如果希望系统在未来能够有过去的表现，则他必须谨慎地处理。为了避免过度的曲线匹配，谨慎的系统发展者必须遵守下列部分或全部的建议： 1）可供最佳化的规则在数量上必须有所节制； 2）在最佳化过程中，应该选择参数值的区间，而不是最佳的参数值； 3）尽量增加测试中已平仓的交易笔数； 4）在许多市场中来进行同一组参数的测试；5）最佳化系统的测试期间不可与进行最佳化过程的期间相互重迭。系统推销的简史任何活动一旦涉及庞大的金额，其中必有欺诈行为。 期货业也不例外。在期货圈内，或许没有任何领域像系统推销这般充满鱼目混珠的情况。每个有效的骗局均涉及受害者，通常是通过不诚实的手段进行。受害者或是全然地愚蠢、或是想赚取不劳之财。 商品交易员之所以会成为系统推销者的牺牲品，是因为他们希望买进印钞机。他们甚至希望因此而能够无忧无虑地退休。相比于其它任何轻松赚钱的行业，商品交易并不特别简单。当然仍有许多诚实的交易系统推销员，他们混在机会主义者与纯骗徒之中。由于他们全然不了解历史测试与未来绩效的关系，许多诚实的推销员因此而做出不实的宣称，并贩卖无效的产品。他们并不是骗子，他们只是不了解而已。 Bruce Babcock书中着重提到两位在商品系统的推销领域内的暗淡群星的名星：Larry Williams与Welles Wilder。典型的系统推销员并不会亲自交易其系统，但Larry Williams有所不同，他本人在多年来始终是一位活跃的交易员。Larry Williams说：我是一位很好的系统设计者，也是一位极佳的系统追随者，因此我能够赚钱。这是我不断温故知新的古老教训。我必须遵循系统的指示。我也获得了明确的知识系统确实有效。Larry Williams采用的概念并无特殊之处，你可以由商品交易的书籍学习这些概念。但拥有一套致胜的交易系统，并不保证你可以透过它来获利。关键在于你要能愿意和能够连续地遵循系统的规则，即使系统在亏损期内。 相对于对Larry Williams的正面评价，Bruce Babcock对于Welles Wilder的评价可谓天差地别。原因是Welles Wilder本人从来没有展现过任何的交易能力。除了对技术交易系统的新概念作了肯定的评价，认为在该书中Welles Wilde提出了许多有价值的概念和方法，Bruce Babcock猛烈批评了Welles Wilder后来的所作所为，特别是Welles Wilde在推销商品系统的颠峰之作三角洲和亚当理论。（为此，Welles Wilde作出了反击。 William Gallacher在稳操胜算中称这场论战为狗咬狗）若干著名方法的绩效参考架构为了讨论各种交易系统方法的实际表现，必须建立一套标准的评估标准。另外，在你能够判断交易系统与方法的有效性之前，你需要一套参考架构，界定何谓良好的绩效。 测试的市场在每一项测试中，Bruce Babcock都选择了10个市场，它们是S&P500、美国长期公债、欧洲美元、瑞士法郎、日圆、黄金、燃料油、黄豆、糖和活牛。这项选择覆盖层面很广，而且都是深受欢迎的市场。Bruce Babcock建议你专注于更具流动性的市场，在这些市场中交易可能会有较佳的交易绩效。测试期间与数据形态如以前陈述过的理由，测试期间Bruce Babcock选择了五年，全部的测试均采用连续契约资料。绩效标准与方法论因为最佳的系统通常在各个衡量准则下均有良好的表现，所以不论采用何种准则判定最佳系统并无太大的差异。在测试报告中，Bruce Babcock采纳了8项绩效准则。它们显示系统的交易频繁程度、精确性、迅速认赔而让获利持续成长的能力、最糟期间的情况以及其总获利与平均获利的情况。每笔交易的结果均扣除100美圆的滑移价差与佣金费用。Bruce Babcock将每笔交易的平均获利表格的底部，因为这是他判定交易有效性最重要的单一数据。根据Bruce Babcock的个人经验，除非系统在扣除滑移价差与佣金费用之后，其每笔交易的平均获利能够超过200美圆，否则他不会考虑采用该系统来进行交易。Bruce Babcock认为同时也必须考虑最大亏损金额。最大亏损金额是商品交易无法避免的邪恶敌人。如果你无法承受，你将永远无法成功。你必须考虑最大亏损金额与整体获利之间的关系。如果只在一个市场进行交易，最大亏损金额不得超过总获利的25%。如果资本十分充裕，并在许多不同的市场进行交易，则个别市场所发生的最大亏损便不太重要，因为各个市场的最大亏损不会同时发生。Bruce Babcock认为获利交易的百分率并不重要。即使是最佳的系统，这项百分率也很少能够超过50%。一套获利系统仅需要30%的获利交易便足够了。坚持高百分率的获利交易，只是为了满足自尊而已。获利交易的百分率愈高，平均利润对平均损失的比率便愈低。这显示该系统可能过于迅速地了结获利交易。为了比较各种方法与系统的绩效，则必须设定基准。Bruce Babcock首先讨论了四种著名而普遍的系统。它们在市场上均已存在多年。1.Donchian的5天与20天移动平均2.三条移动平均4天、9天、18天3.移动平均收敛发散指标(MACD)4.通道突破(Channel Breakout)随后Bruce Babcock提出了二套系统1.两个百分点系统2.Bruce Babcock的长期系统企图在各种书籍中寻找战胜市场秘诀的交易员一定会把上述系统认作圣杯，但Bruce Babcock反复强调，你应该把这本书视为是你进行研究的起点，而不是终极真理。他告诉你的是一条成功的正确途径，以及该境界的美好景象。但是，你必须运用自己的交通工具到达那个境界。漫谈海龟交易法则作者:橡胶轱辘著名的商品投机家理查德丹尼斯想弄清楚伟大的交易员是天生造就的还是后天培养的。为此，在1983年他招募了13个人，教授给他们期货交易的基本概念，以及他自己的交易方法和原则。 “学员们被称为海龟(丹尼斯先生说这项计划开始时他刚刚从亚洲回来，他解释了自己向别人说过的话，我们正在成长为交易员，就象在新加坡他们正在成长为海龟一样)。”-斯坦利.W.安格瑞斯特，华尔街期刊，1989年9月5日。海龟成为交易史上最著名的实验，因为在随后的四年中海龟们取得了年均复利80%的收益。 丹尼斯证明用一套简单的系统和法则，可以使仅有很少或根本没有交易经验的人成为优秀的交易员。当时，海龟们认为应对理查德丹尼斯负责，商定甚至在他们议定的10年保密协定于1993年终止后也不泄露这些法则。但是，有个别海龟在网站上出售海龟交易法则而谋取钱财。两个原版海龟科蒂斯费思和阿瑟马多克，为了阻止个别海龟对知识产权的偷窃和出售海龟交易法则而赚钱的行为，决定在网站上将海龟交易法则免费公之于众。我们现在能看到的海龟交易法则，既是由此所得。这就是海龟交易法则的由来稍微有点曲折。海龟交易系统是一个完整的交易系统，它包括市场-买卖什么，头寸规模-买卖多少，市-何时买卖止损-何时退出亏损的头寸，离市-何时退出赢利的头寸，策略-如何买卖等。海龟交易系统有三个特点：其一，是一个完整的交易系统，其法则覆盖了交易的各个方面。对于交易中所涉及到的每项决策，系统都会给出答案。其二，是一个机械化的交易系统。正是由于其交易系统的完整性，所以，系统不给交易员留下一点主观想象决策的余地。其三，是一个被检测可以赚钱的交易系统。正是由于此，不管交易员在赚钱还是亏钱时都容易接受信号。以下，对海龟交易系统作一简要的阐述：对于市场，海龟们交易的是美国芝加哥和纽约交易所具有流动性的期货品种。海龟交易认为头寸规模是所有交易系统最重要的部分之一。丹尼斯引入一个N的概念来表示某个特定市场