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专访360医药大数据负责人侯晓锋：谈未来智能医疗的挑战及实践本文章来自于阿里云云栖社区摘要：随着业务的发展壮大，数据量持续增加。集群变大，实时计算硬件资源消耗也变大。集群的维护成本不断增加,。大数据计算服务MaxCompute帮我们省去了这些维护成本。让我们更加专注于业务，专注让数据产生价值。1.请介绍一下自己和贵公司的业务？360好药为奇虎360旗下医药电商平台，网站（由广州市增城慈福药业连锁有限公司注册）致力于创造简单、方便、值得信赖的健康产品购物体验。为了捍卫健康事业，360好药连接医疗健康产业，并依托360强大的技术能力，为中国网民及医药行业提供可靠可信可行的医药电商服务、医疗信息服务及“互联网+”技术解决方案，建立产业服务体系，推动提升医疗资源利用效率，推动提升全民健康管理水平。360好药提供的服务，不止范围广，更时刻深挖发展的可能性，架起药企、药店、医院、医生和患者的桥梁，成为“互联网+”时代健康事业发展的推动者。我负责360好药大数据部分的架构和开发。2.贵公司主要使用大数据来解决哪些方面的问题，想借助大数据取得哪些成果？作为一个医药电商平台，数据应用主要有四个方面：2.1、提供业务各个指标维度数据。如流量、销量、类目、商家等维度，帮助业务更加了解产品和用户，提升销售业绩。2.2、数据应用。搜索系统，用户推荐系统，用户营销，提供一些数据接口API。2.3、财务数据。2.4、提供管理层决策数据。3.在大数据实践的过程中，你们业务场景中的主要挑战有？ 3.1、随着业务的发展壮大，数据量持续增加。集群变大，实时计算硬件资源消耗也变大。集群的维护成本不断增加,。大数据计算服务MaxCompute帮我们省去了这些维护成本。让我们更加专注于业务，专注让数据产生价值。 3.2、人工智能，机器学习这两年渐渐出现在人们视野，也成为一种趋势。如果不想专门设立一个专业算法团队，能用更小的成本带来最大的价值，恰好使用数加平台有这样的解决方案，享受云计算带给我们的福利。4.阿里云数加的哪些特性帮助你们解决了这些问题？你们所使用的服务有？数加给贵公司带来了哪些收益及业务价值，能否通过一些数字阐述？数加平台帮我们省去了数据集群的维护成本和一部分开发成本，服务器规模可以弹性的控制。目前使用的数据服务有MaxCompute（原名ODPS）、Data IDE、Datahub、AnalyticDB（原名ADS）。使用数加开发，开发人员门槛降低，数据开发时间也减少了。原来的集群维护人员现在可以去做其他更有意义的事情。AnalyticDB是很好的OLAP的解决方案，使得不用搭建更加复杂的查询引擎来实现多维度数据分析。Datahub让我们不再使用原来的实时流计算框架，把实时流计算放在云上。弹性成本加上不再用人力去维护流计算集群。原来复杂的流计算代码，现在都变成了对接API。云计算让大数据变的简单。5.贵公司大数据解决方案是什么？可否提供架构图？6.在这个服务过程中，您的体验和建议是？系统的体验方面现在越来越好了，只是文档暂时不够详细，希望这部分能够及时的维护起来。7.当初是什么原因促使您选择阿里云数加产品的？第一云服务是一个趋势，为大家带来便利，带来福利和惊喜。第二云服务可以更加弹性的控制成本，符合软件产品的设计理念。第三相信阿里的品牌，相信阿里的服务。8.对比云服务和自建大数据基础设施，你们是怎么衡量的？自建的系统的功能扩展性和灵活性更加好一些，云服务的稳定性和成本更加好一点。我们当时更多在乎成本，所以选择了数加云服务。9.在使用数加的过程中，有哪些问题困扰过你们？后续又是如何解决的？最初使用的时候，难点在于数据迁移，一些报表的计算逻辑非常复杂。数加上的功能很难满足我们的计算逻辑。还有就是最初数加上会有一些bug。阿里的客服服务态度特别好，提出的问题能够很快的相应并解决。逻辑复杂的报表后来采用了本地程序和云相结合的方式来解决的。10.你们未来还想借助大数据实现的场景有？阿里云数加是否能满足你们的需求？如果没有，期待有哪些？数加平台暂时能满足我们的数据需求，未来期待阿里的机器学习能给我们带来更多惊喜。相关文章大数据打造你的变美频道数加平台上小红唇的大数据实践/articles/72250借助阿里云数加，小小的美甲行业被美甲帮玩出了天价/articles/70510与阿里云整个生态体系共同成长，更快更好的为房地产行业客户提供高价值的服务/articles/70509苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成，良品率已提升1%/articles/69333墨迹天气-轻松处理每天2TB的日志数据，支撑运营团队进行大数据分析挖掘，随时洞察用户个性化需求/articles/68211阿里云数加让企业更专注于业务，助力东润环能高效利用大数据资源/articles/67275产品3周迭代一次，启信宝驾驭8000万企业征信的平台架构/articles/70359日交易笔百万级，Ping+的大数据平台架构/articles/70353专