市场数据分析师EXCEL统计应用技能与SPSS应用技能考试大纲.docx

统计学基础考试大纲 .考试能力要求： 统计学基础是市场数据分析师证书考试必考课程之一。通过本课程的考核，要求考生掌握市场分析中常用的统计学基本原理和方法，并能熟练地将这些方法和原理运用于市场活动领域中各种相关的分析工作之中。根据各种不同只是内容在市场分析中的难易程度，对本课程所涉及到的各种不同的知识内容，要求学生的掌握程度也应有所不同，按照对各种知识内容掌握程度的不用要求，对本课程的学习进行考核时需要区分三种不同层次的能力要求，分别为识记、领会和应用。识记：对于考核内容中的各种名词概念和基本计算公式，要求考生必须熟记，并能与其他的概念和公式区别开来。领会：要求在识记的基础上，对考核内容中的各种原理和方法要求有清楚的了解和长我，要求考生不仅知道应怎样做，而且要求学生知道为什么要这样做的基本逻辑。应用：要求在领会基础上，根据考核的相关方法和原理，能够直接运用于市场领域中各种问题的分析和判断。 .考试形式和试卷结构 1、课程采用闭卷笔试的考试方式，考试时间为150分钟，试卷总分为100分，60分为几个先。考试过程中，考生可携带计算器(不带存储功能)应考。2、本课程的考核范围包括本大纲考试内容所规定的知识点及知识细目。3、本课程在其卷中对不同能力层次要求的分数比例为：识记题占10%，领会题40%，应用题50%。4、试卷中试题的难易程度分为：易、较易、较难、难四个等级。每份试卷中不同难度试题的分数比例为2：3：3：2。5、本课程考试试卷中题型一般包括单项选择题、判断题、简答题、名词解释、计算分析题5种。 .考试内容与考核要求第一部分统计学概论一、 考试内容1、统计分析的作用和过程（1） 统计分析的作用；（2） 市场分析中统计数据分析的过程。2、统计分析的内容和方法（1） 统计分析的内容（2） 统计分析的方法3、基本概念与特征（1） 统计、统计学、统计数据（2） 总体与样本二、 考试要求1、统计分析的作用和过程领会：统计分析的含义；统计分析的组成过程；统计分析在市场分析中的作用。2、统计分析的内容和方法识记：统计分析的内容；领会：统计分析的方法。3、基本概念与特征识记：统计学、总体、总体单位与样本等基本概念；领会：统计的内涵 第二部分 统计数据一、考试内容1、统计数据及其种类（1）统计数据（2）统计数据的种类2、统计数据的搜集（1）统计数据搜集的意义（2）统计调查方案（3）统计调查的方式（4）统计数据的质量3、统计数据的整理（1）统计整理的意义和步骤（2）统计数据整理的方法（3）统计数据整理的结果（4）数据整理结果的展示：统计图与表4、统计指标（1）总量指标（2）平均指标（3）相对指标二、考试要求1、统计数据及其种类识记：统计数据的种类。领会：统计数据的含义；区分指标与标志；区分数量标志与品质标志。2、统计数据的搜集识记：统计调查方案的构成；统计调查方式的种类；统计误差的种类。领会：统计数据搜集的意义；统计误差的构成及其原因，影响数据质量的因素。3、统计数据的整理识记：统计数据整理的步骤；统计分组的概念和作用；分布数列的种类。领会：统计分组的原理和意义；分布数列的意义；统计图与统计表的意义。应用：统计分组；统计制图；统计制表。4、统计指标识记：总量指标的种类；相对指标的种类；平均指标的种类；领会：总量指标的含义；相对指标的含义；平均指标的含义。第三部分 概率与概率分布一、考试内容1、随机事件与概率（1）随机事件（2）随机事件与概率（3）概率的性质与运算法则2、随机变量与分布（1）随机变量（2）概率分布（3）随机变量的数字特征3、大数定律与中心极限定理（1）大数定律（2）中心极限定理二、考核要求1、随机事件与概率识记：与随机事件相关的概念；随机事件的运算； 领会：随机事件的关系与运算；古典概率的计算；概率的统计定义；概率的性质与概率的运算法则；概率的含义。2、随机变量与分布识记：随机变量的概念；概率分布的种类及其特征；几种常用分布及其数字特征。领会：随机变量的概率分布；随机变量的分布函数；随机变量的数字特征。应用：计算随机变量的数字特征。3、大数定理与中心极限定理领会：大数定律与中心极限定义的含义和意义，以及选用。第四部分 抽样估计一、考试内容1、抽样估计的一般问题（1）抽样估计中的基本概念；（2）抽样估计的意义；（3）抽样估计的一般步骤。2、简单随机抽样抽样误差测定（1）抽样误差与抽样分布；（2）简单随机抽样抽样误差测定。3、简单随机抽样抽样估计（1）点估计；（2）区间估计；（3）样本量的确定。 4、其他抽样组织形式的抽样误差（1）分层抽样；（2）等距抽样；（3）整群抽样。二、考核要求1、抽样估计的一般问题识记：（1）抽样估计中的基本概念；（2）抽样估计的意义；（3）抽样估计的一般步骤；（4）抽样组织方式；（5）抽样方法。领会：抽样的含义。2、简单随机抽样抽样误差测定识记：抽样平均误差与抽样极限误差的概念。领会：抽样误差的含义；抽样误差与抽样分布的关系。应用：计算抽样误差3、简单随机抽样抽样估计识记：样本量推断计算公式。领会：点估计的含义；区间估计的含义。应用：计算样本量。4、其他抽样组织形式的抽样误差识记：相关计算公式领会：几种抽样组织方式的区别。第五部分 假设检验与方差分析一、 考试内容1、假设检验的基本概念（1） 假设检验的基本思想；（2） 两类误差（3） 假设检验的一般步骤2、一个总体参数的检验（1） 方差己知时对一个正态总体均值的检验；（2） 方差未知时对一个正态总体均值的检验；（3） 一个正态总体方差的检验；（4） 一个总体成数的假设检验。3、两个总体参数的检验（1） 方差已知时对两个总体均值的相等性检验；（2） 方差未知且相等时对两个正态总体均值的相等性检验；（3） 两个正态总体方差相等性检验；（4） 两个总体成数差的检验。4、方差分析（1） 方差分析的基本思想；（2） 单因素方差分析；（3） 双因素方差分析；（4） 含有因素交互作用的方差分析。二、 考核要求1、假设检验的基本概念识记：假设检验的一般步骤。领会：假设检验的基本思想；两类错误。2、一个总体参数的检验识记：假设检验实现的几种途径。领会：各种一个参数假设检验的含义及检验统计量的构造；几种实现方式的异同。应用：设计、使用各类假设检验，并能解释结果。3、两个总体参数的检验识记：假设检验实现的几种途径；两个总体参数类检验的种类。领会：T检验的构造和基本思想；F检验的构造和基本思想；各种一个参数假设检验的含义及检验统计量的构造；几种实现方式的异同。应用：设计、使用各类假设检验，并能解释结果。4、方差分析识记：方差分析的实现步骤。领会：方差分析的基本思想；方差分析结果的解释。应用：各类方差分析的实现。第六部分相关与回归分析 一、 考试内容1、相关分析（1） 相关分析的意义（2） 相关关系的测度：相关系数2、一元线性回归分析（1） 回归分析的意义（2） 回归方程的系数的估计（3） 回归估计标准差3、线性回归的检验与预测（1） 相关系数的显著性检验；（2） 回归分析中估计系数的检验；（3） 回归问题的方差分析（4） 回归预测4、可线性化的回归方程（1） 配合回归曲线的问题；（2） 可线性化的常用曲线类型及其图形；（3） 非线性相关系数和判定系数。二、 考核要求1、相关分析识记：几种相关系数；相关分析的步骤；简单线性相关系数的计算公式。领会：相关分析的内涵；相关系数与判定系数的区别。2、一元线性回归分析识记：回归分析的基本步骤；回归系数的估计公式；回归估计标准差的计算公式。领会：回归分析的意义。应用：市场分析中的回归分析。3、线性回归的检验与预测识记：线性回归的检验与预测的步骤。领会：线性回归显著性检验的意义。应用：线性回归的检验与预测。4、可线性化的回归方程识记: 常用可线性化的常用曲线类型及其图形。领会：可线性化的含义；非线性相关系数的内涵；非线性相关系数与判定系数。应用：非线性关系的线性化处理。第七部分 时间序列分析 一、 考试内容1、时间序列分析方法概述（1） 时间序列的意义（2） 时间序列的种类（3） 时间序列的编制（4） 常用时间序列分析方法2、时间序列的指标分析法（1） 水平分析指标（2） 速度分析指标3、时间序列因素构成分析法（1） 时间序列的分解和组合；（2） 长期趋势的测定和分析；（3） 季节变动的测定和分析；（4） 循环变动的测定和分析。4、简单ARIMA模型分析二、 考核要求1、 时间序列分析方法概述识记：时间序列编制原则和步骤；时间序列种类。领会：时间序列的意义；常用时间序列分析法2、 时间序列的指标分析法识记：水平分析指标的种类和分析步骤；速度分析指标的种类和分析步骤。领会：水平分析指标的含义；速度分析指标的含义。应用：市场经济现象时间序列指标分析3、 时间序列因素构成分析法识记：组合模式；领会：时间序列的构成要素；长期趋势的含义和测定；季节趋势的含义和测定；循环变动的含义和测定；不确定性因素的含义。应用：时间序列的两种分解分析4、 简单ARIMA模型分析应用：使用简单ARIMA模型预测市场变化第八部分 统计指数与综合评价方法 一、 考试内容1、统计指数的概念、作用和种类（1） 统计指数的概念（2） 统计指数的作用（3） 统计指数的种类2、总指数的计算（1） 综合指数法（2） 平均指数法3、指数体系和因素分析(1)指数体系(2)现象总量变动的因素分析(3)总平均指标变动的影响因素分析4、综合评价方法（1） 综合评价的意义（2） 综合评价的一般步骤（3） 综合评价的基本方法二、 考核要求1、 统计指数的概念、作用和种类识记：统计指数的作用；统计