利用Access分析HIS导出的处方数据.doc

利用Access分析HIS导出的处方数据何鹏彬丁以绚 祝磊 周长荣（云南中医学院附属医院，昆明650021）处方数据分析结果可以反映过去一定时期某单位药品使用情况和规律，提供不合理用药信息，进而保证药物治疗的有效、安全、经济，提高医疗质量。传统的处方分析方法是在大量处方样本中按一定的方法随机地抽取一个较小的样本进行的。这种方法的主要优点减少工作量，但会因多种不可控因素使结果的精确度和可信度受到影响。我院1998年引进了HIS系统，但由于种种原因，还没有实现门诊处方数字化，不过在我院的门诊收费系统中，有全面和详细的药品处方信息，通过数据导出和导入，应用MS-ACCESS中的通用软件进行药品数据的精确统计和分析，可以获得抗菌药物和其他相关药品的详细使用信息，能大大提高处方分析的效率和精度。现将方法和体会总结如下：1 资料与方法1.1条件CPU：PIII及其以上型号；USB2.0接口；20G以上移动硬盘。WIN98及其以上操作系统；MS-OFFICE2000及其以上。1.2 数据来源 我院门诊收费系统中2005年112月期间药品收费记录，以*.DBF 或*.TXT的形式导出并以“CFSJ”保存，并进行分析。1.3 分析方法11.3.1建立数据库 建立以“CFFX”为名称的ACCESS数据库存于电脑 “MYDOCUMENT”文件夹中。1.3.2 建立数据表 用导入方法在数据库CFFX中建立数据文件 “CFSJ”。1.3.3 建立处方分析的查询文件 根据不同的统计和分析目的，如总处方的数目、抗菌药物及其他各类处方数目、抗菌药物联合使用情况统计等，需要在数据库的查询标签部分建立多个专用查询文件。总处方数目的统计：此查询的目的是统计CFSJ表中的处方总数。在查询文件的把收据号SJH字段设置“总计”为“分组”保存为“CFZS”，点出“运行”即可在“记录”行中见到总的记录数，也就是样本中的总处方数。抗菌药物处方数目统计：此查询的目的是统计CFSJ表中的抗菌药物处方总数。在查询文件，选择收据号（SJH）和药品名称（YPMC）进入查询，在YPMC字段“分组”条件选项中键入能体现抗菌药物的特征条件字符如：“Like *霉素* Or Like *头孢* Or Like *沙星* Or Like *西林* Or Like *硝唑* Or Like *康唑* Or Like *吡喃*”尤其注意其中的标点符号是英文输入法中的半角符号。保存为“KJYCFS”，点击“运行”即可在“记录”行中见到总的记录数，也就是样本中的使用抗菌药物的总处方数。 建立所有药品的数目和抗菌药物的数目查询：此查询的目的在于了解样本CFSJ中药品品种数和构成比。在查询文件中对药品名称YPMC设置为“分组”，保存为YPSM，点击“运行”即可在“记录”行中见到总的记录数，也就是样本中的使用的所有药品的数目上； 在YPSM中设置YPMC的条件为抗菌药物的特征字符（如中）另存为KJYSM，点击“运行”即可在“记录”行中见到总的记录数，也就是样本中的使用抗菌药物的品种数。建立抗菌药物联合应用情况查询：应用ACCESS的数据透视表功能可以快速准确地了解同一张处方中抗菌药物多药联用的情况。在查询文件中，选择收据号SJH和药品名称YPMC进入查询并设置为“分组”，在YPSM中设置其条件为抗菌药物的特征字符（如3.3.2中），调用“数据透视表视图”功能，至此，可以看到在同一收据号的处方中同时使用抗菌药物的数目和药品名称，并将其保存为“KJYLHYYCX”，见图1。1.3.4 应用查询文件进行处方分析分别应用CFZS和KJYCFS两个查询得到研究样本中总处方数和抗菌药物处方数可计算出抗菌药物处方百分比。分别应用YPSM和KJYSM两个查询得到研究样本中抗菌药物在总的药品数目中的百分比。应用KJYLHYYCX的查询结果，我们可以快速准确地了解研究样本中抗菌药物联合应用的情况，如图1所示，一张处方中联合应用的数目和具体药品名称可以一目了然；能方便地计算出每一级别联合应用的处方张数和百分比。应用该表中的收据号返回到数据表CFSJ中能详细地了解药品信息和患者信息，从而提供更多评价该张处方合理性的依据。2 结果在2005年1月到12月期间，研究样本中总处方数和抗菌药物处方数分别是：79 845张、26951张，抗菌药物处方百分比33.75%，与文献2报道相近。在2005年112月期间，研究样本中抗菌药物数和总的药品数分别是：978个和202个，抗菌药物数目的百分比20.65%。应用ACCESS的数据透视表功能处理KJYLHYYCX，可以快速准确地统计抗菌药物多药联用的情况，结果见表1。表1抗菌药物联合应用情况联用抗菌药物数（个）54321处方数（张）14227318451016289百分比(%)0.0%1.1%1.5%21.1%76.3%3 讨论分析数据源于我院2005年1月到12月期间门诊西药房的非医保患者的药品收费记录（医保患者的数据由于电脑接口电路问题而未计入），虽然分析结果表明抗菌药物处方百分比33.75%，5种抗菌药物联用的小概率事件发生率小于千分之一，每张处方仅用一种抗菌药物的比例76.3%，基于我院的大量门诊处方是中药处方的实际，有关抗菌药物的门诊处方的综合百分比会下降很多。但不合理用药，如多药联合应用的情况仍然存在，医院需要强化合理用药及合理使用抗生素的制度和措施，推进临床药学工作。用ACCESS进行处方数据分析，具有快速准确的优点，我们在此介绍的方法不涉及到很专业的计算机知识，可能显得有点不够精明，但却非常适合于大多数医药工作者应用。当然，若掌握表的连接、表达式生成器、宏和相关的查询语句编写技能将会更得心应手。要分析新的数据时可将原有的数据表删除，再用重新导入结构相同的新表的方法，导入其他时间段的药品数据表，并仍命名为“CFSJ”保存，则已有的各个查询文件可以续用，能非常省时和快速地完成另一项新的统计分析任务。ACCESS能处理数G的数据，但其数据透视表功能与EXCEL一样，仅能处理65536条数据，因此，在应用数据透视表功能时应注意调整数据量的大小。根据需要，在我们已建立的数据库中还可完成很多的药品统计查询工作，限于篇幅此处不再