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文档简介
SQL循序渐进(1) 介绍SQL介绍SQLSQL(Structured Query Language,结构查询语言)是一个功能强大的数据库语言。SQL通常使用于数据库的通讯。ANSI(美国国家标准学会)声称,SQL是关系数据库管理系统的标准语言。SQL语句通常用于完成一些数据库的操作任务,比如在数据库中更新数据,或者从数据库中检索数据。使用SQL的常见关系数据库管理系统有:Oracle、 Sybase、 Microsoft SQL Server、 Access、 Ingres等等。虽然绝大多数的数据库系统使用SQL,但是它们同样有它们自立另外的专有扩展功能用于它们的系统。但是,标准的SQL命令,比如Select、 Insert、 Update、 Delete、 Create和 Drop常常被用于完成绝大多数数据库的操作。但是,不象其它的语言,如C、Pascal等,SQL没有循环结构(比如if-then-else、do-while)以及函数定义等等的功能。而且SQL只有一个数据类型的固定设置,换句话说,你不能在使用其它编程语言的时候创建你自己的数据类型。SQL功能强大,但是概括起来,它可以分成以下几组:DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于检索或者修改数据; DDL(Data Definition Language,数据定义语言): 用于定义数据的结构,比如 创建、修改或者删除数据库对象; DCL(Data Control Language,数据控制语言):用于定义数据库用户的权限。DML组可以细分为以下的几个语句:SELECT:用于检索数据; INSERT:用于增加数据到数据库; UPDATE:用于从数据库中修改现存的数据 DELETE:用于从数据库中删除数据。DDL语句可以用于创建用户和重建数据库对象。下面是DDL命令:CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE CREATE INDEX DROP INDEXDCL命令用于创建关系用户访问以及授权的对象。下面是几个DCL命令: ALTER PASSWORD GRANT REVOKE CREATE SYNONYM为了让你对SQL有一个直观的认识,下面先给出一个简单SQL语句的例子:我们使用SQL语句来从Employees中检索Department ID为CS的姓名:SELECT Employees.NameFROM EmployeesWHERE Employees.DeptID = CS可能你现在一开始不太理解这些语句,也许你会一头雾水,不要紧的,通过本教程的学习后,你会发现这段语句是多么的普通。为了不让你困惑,下面我也进行一番解释:先对FROM子句吧,语句中的FROM Employees意思是从Employees表中检索数据。而语句WHERE Employees.DeptID = CS意思是检索Employees的DeptID列为”CS”的行,这样SQL语句检索的结果将是DeptID为CS的列的所有数据,比如:EmpIDNameDept123PurpleCS124ZscCS最后,我们来解释一个SELECT子句,它指定了从Name列检索来的所有数据,比如NamePurpleZsc好吧,开始我们下一节的教程-表的基本知识。(2) 表的基础知识表的基础知识关系数据库通常包含多个表。数据库实际上是表的集合,数据库的数据或者信息都是存储在表中的。表是对数据进行存储和操作的一种逻辑结构,每一个表都代表一个对用户意义的对象。例如,一个公司数据库中,会有雇员表、部门表、库存表、销售表、工资表等等。我们经常见到的成绩表就是一种表,它是有行和列组成的,我们并且可以通过名字来识别数据。列包含了列的名字、数据类型以及列的其它属性;行包含了列的记录或者数据。下面给出一个成绩单,其中姓名、语文、数学、英语都是列,而行包含了这个表的数据,即每个人的各科成绩:姓名语文数学英语王小童7810087张柳风859295紫云飞658986黄天龙986775(3) 数据检索数据检索在SQL中SELECT语句通常用于检索数据库,或者检索满足你设定条件的数据,以下是简单的SELECT语句的格式:select column1,column2,etc from tablenamewhere condition; = optional 其中列的名字跟着SELECT关键字,它决定了哪一列将被作为结果返回。你可以任意指定多个列,或者你可以使用*来选择所有的列。表的名字是紧跟着FROM关键字的,它指出了哪个表格将作为最后结果被查询。而WHERE子句(可选)指出哪个数据或者行将被返回或者显示,它是根据关键字WHERE后面描述的条件而来的。在WHERE子句中可以有以下的条件选择:= 等于 大于= 大于等于= 小于等于 不等于LIKE 参见以下注释注释:LIKE 模式匹配操作符同样可以使用在WHERE子句的条件条件中。LIKE是一个功能强大的操作符,它可以让你选择你喜欢指定的行。百分号% 可以被用来匹配任何可能的字符,它可以出现在指定字符的前面或者后面,例如:select first, last, cityfrom empinfowhere first LIKE Er%; 以上这条SQL语句将会匹配任何名字以Er开始的名字,这里必须使用单引号。或者你也可以使用%在字符的前面,例如: select first, last from empinfowhere last LIKE %s; 这条SQL语句将会匹配任何名字以s结尾的名字。这个%的作用就跟DOS命令的号很相似。select * from empinfowhere first = Eric; 以上的SQL语句只选择first名字为Eric的行。这里有一个名为empinfo的表:first last id age city province Zhang Jiangsheng 95123043 23 汕头 广东 Huang Weidong 98122001 23 深圳 广东 Li Simin 98111234 34 珠海 广东 Zhang Sanmei 99232211 26 厦门 福建 Jiang Dongsheng 98000190 28 重庆 四川 Liu Tongxin 97231231 31 海南 海南 下面我们使用SELECT语句来进行一些检索:首先你可以从empinfo中检索出列为first、last、city的数据,语句如下:select first, last, city from empinfo; 这时候你将来得到以下的数据:first last id Zhang Jiangsheng 95123043 Huang Weidong 98122001 Li Simin 98111234 Zhang Sanmei 99232211 Jiang Dongsheng 98000190 Liu Tongxin 97231231 如果你使用以下语句:select last, city, age from empinfowhere age 30; 那就检索到以下的数据:last city age Simin 汕头 34 Tongxin 海南 31 这里有一个名为empinfo的表:first last id age city province Zhang Jiangsheng 95123043 23 汕头 广东 Huang Weidong 98122001 23 深圳 广东 Li Simin 98111234 34 珠海 广东 Zhang Sanmei 99232211 26 厦门 福建 Jiang Dongsheng 98000190 28 重庆 四川 Liu Tongxin 97231231 31 海南 海南 下面我们使用SELECT语句来进行一些检索:首先你可以从empinfo中检索出列为first、last、city的数据,语句如下:select first, last, city from empinfo; 这时候你将来得到以下的数据:first last id Zhang Jiangsheng 95123043 Huang Weidong 98122001 Li Simin 98111234 Zhang Sanmei 99232211 Jiang Dongsheng 98000190 Liu Tongxin 97231231 如果你使用以下语句:select last, city, age from empinfowhere age 30; 那就检索到以下的数据:last city age Simin 汕头 34 Tongxin 海南 31 若是使用:select first, last, city, province from empinfowhere first LIKE J%; 将得到以下的数据:first last city Province Jiang Dongsheng 重庆 四川 你如果想列出所有的数据,可以使用以下的语句:select * from empinfo; 这时候检索到的数据为:first last id age city province Zhang Jiangsheng 95123043 23 汕头 广东 Huang Weidong 98122001 23 深圳 广东 Li Simin 98111234 34 珠海 广东 Zhang Sanmei 99232211 26 厦门 福建 Jiang Dongsheng 98000190 28 重庆 四川 Liu Tongxin 97231231 31 海南 海南 如果你想查询first和last列中last的最后字符为g的数据,你可以使用:select first, last, from empinfowhere last LIKE %g; 此时查询到的数据有:first last Zhang Jiangsheng Huang Weidong Jiang Dongsheng 你还可以这样来从first、last和age列中来查询last中间有sh字符的数据:select first, last, age from empinfo where last LIKE %sh%; 结果为:first last age Zhang Jiangsheng 23 Jiang Dongsheng 28 最后,你还可以查询first为Jiang的数据:select * from empinfo where first = Jiang; 结果为:first last id age city province Jiang Dongsheng 98000190 28 重庆 四川 好吧,为了让你对本节教程能更好的掌握,下面给你几个练习巩固巩固:1 显示first和age列的每一个表中数据 2 显示first、last和city列中除了first=Jiang的所有表中的数据。3 显示所有age大于30的列的数据。4 显示first和last列中last是以g结尾的数据。5 显示所有first为Zhang的列千万不要认为这些很简单而不作练习。因此这些都是基础,打好基础对于以后的学习是有帮助的。(4) 创建表创建表这个create table语句是用于创建一个新的表格。以下是一个简单创建表格语句的格式: create table tablename(column1 data type,column2 data type, column3 data type);如果你想使用可选的约束,创建表格的格式为: create table tablename(column1 data type constraint,column2 data type constraint,column3 data type constraint); = optional 这里注意:你可以任意创建多列的表格,这个条件是可选的。为了更好的理解,下面举个例子:create table employee(first varchar(15),last varchar(20),age number(3),address varchar(30),city varchar(20),state varchar(20);为了创建一个新表格,你可以在关键字create table之后跟着表的名字,然后一个圆左括号”(”,然后是第一列的名字,再是这一列的数据类型,接着是任意的可选约束,最后是圆右括号”)”。确保在开始表格内容之前使用圆左括号并且在表的最后一列定义之后使用圆右括号是相当重要的。你还要保证每一个列定义之间有逗号分隔。最后在SQL语句结束时候加上分号;。表格和列名必须以字母开头,第二个字符开始可以是字母、数字或者下划线,但是要保证名字的总长度不要超过30个字符。在定义表格和列名不要使用不要使用SQL预定的用于表格或者列名的关键字(比如select、create、 insert等等),以避免错误的发生。 数据类型是指在特定的列使用什么样数据的类型。如果一个列的名字为Last_Name,它是用来容纳人名的,所以这个特定列就应该采用varchar (variable-length character,变长度的字符型) 数据类型。以下是几种常见的数据类型:char(size) :固定长度的字符串型。Size是圆括号中指定的参数,它可以由用户随意设置,但是不能超过255个字节。varchar(size) :变长度的字符串型。它的最大长度是由括号中的参数size设定的。number(size):数值型。最大数字的位数由括号中的参数size设置。date :日期数值型。number(size,d) :数值型。它的最大数字的位数由括号中的参数sieze设定,而括号中的参数d是设置小数点的位数。什么是约束呢?当表被创建的时候,可以一列也可以多列共用一个约束。约束是一个跟列有关的基本准则,返回的数据必须遵循这个准则。下面举个例子,一个约束指定在一列中不能有两个记录共用一个数值。它们必须单独的。其它两个流行的约束是:not null,它设置了列不能留空白,即一定要有数据;以及primary key(主键),主键约束定义了表中每一个记录(或行)的唯一标识。所有的这些将在以后的教程中再作进一步阐述。好吧,也许你已经有跃跃欲试的冲动了。作为本节练习,下面我们自己来设计和创建表格。你可以开始创建一个公司的雇员表格。你需要创建一个包含firstname、lastname、 title、 age和 salary的表格。 (5)插入数据到表Insert语句用于往表格中插入或者增加一行数据,它的格式为:insert into tablename(first_column,.last_column)values (first_value,.last_value); = optional 简单举个例子:insert into employee(first, last, age, address, city)values (Luke, Duke, 45, 2130 Boars Nest, Hazard Co); 这里要注意:每一个字符窜都要用单引号括起来。为了往表中插入数据,要在关键字insert into之后紧跟着表名,然后是左圆括号,接着是以逗号分开的一系列的列名,再是一个右圆括号,然后在关键字values之后跟着一系列用圆括号括起的数值。这些数值是你要往表格中填入的数据,它们必须与指定的列名相匹配。字符串笔译用单引号括起来,而数字就不用。在上面的例子中,Luke必须与列first相匹配,而45必须与列age相匹配。假如你想往employee表格中插入以下数据;Zhang Weiguo,28,北京601信箱,北京那么你要使用以下的SQL语句:insert into employee(first, last, age, address, city)values ( Zhang, Weiguo ,28, 北京601信箱, 北京);(6)删除表删除表Drop table命令用于删除一个表格或者表中的所有行。其语法格式为:drop table tablename 下面举个例子:drop table employee; 为了删除整个表(包括所有的行),可以使用drop table命令后加上tablename。Drop table命令跟从表中删除所有记录是不一样的:删除表中的所有记录是留下表格(只是它是空的)以及约束信息;而drop table是删除表的所有信息,包括所有行、表格以及约束信息等等。(7) 更新记录更新记录Update语句用于更新或者改变匹配指定条件的记录,它是通过构造一个where语句来实现的。其语句格式如下:update tablenameset columnname = newvalue,nextcolumn = newvalue2.where columnname OPERATOR value and|or column OPERATOR value; = optional 下面举个例子来说明:update phone_bookset area_code = 623where prefix = 979;以上语句是在phone_book表中,在prefix=979的行中将area_code设置为623。update phone_bookset last_name = Smith, prefix=555, suffix=9292where last_name = Jones;而以上的这段语句是在phone_book中,在last_name= Jones的行中将last_name 设置为 Smith, prefix为555, suffix为9292。update employeeset age = age+1where first_name=Mary and last_name=Williams;这段语句是在employee表中,在first_name=Mary 和last_name=Williams的行中将age加1。作为每课一练,你在结束本教程之后要好好作以下的练习:1 因为Jonie Weber 已经跟Bob Williams结婚,所以它需要将它的last名更新为Weber-Williams。2 Dirk Smith的生日是今天,所以他的年龄应该加1。3 所有的秘书都叫做Administrative Assistant.所以要将所有的标题标题都相应地修改。就作这几个练习,千万不可大意哟。(8)删除记录删除记录Delete语句是用来从表中删除记录或者行,其语句格式为:delete from tablenamewhere columnname OPERATOR value and|or column OPERATOR value; = optional 下面还是举个例子:delete from employee;这条语句没有where语句,所以它将删除所有的记录,因此如果没有使用where的时候,要千万小心。如果你只要删除其中一行或者几行,可以参考以下的语句:delete from employeewhere lastname = May; 这条语句是从emplyee表中删除lastname为May的行。delete from employeewhere firstname = Mike or firstname = Eric; 这条语句是从emplyee表中删除firstname为Mike或者Eric的行。为了从表中删除一个完整的记录或者行,就直接在delete from后面加上表的名字,并且利用where指明符合什么条件的行要删除即可。如果你没有使用where子句,那么表中的所有记录或者行将被删除。(9)SELECT语句SELECT语句在上面的教程中已经有用到SELECT语句。在本节教程中将详细对它进行阐述。SELECT语句是SQL的核心,在你的SQL语句中可能用的最多的就是SELECT语句了。由于大量的选项可以用于SELECT语句,所以整个教程好象就是围这SELECT语句转。当我们构造SQL查询语句(利用了SELECT语句)的时候,认识所有的可能选项和最好的或者最有效率的方法来实现是很有用的。这个教程将为你提供这些技能。SELECT语句用于查询数据库并检索匹配你指定条件的选择数据。SELECT语句有五个主要的子句子你可以选择,而FROM是唯一必须的子句。每一个子句有大量的选择项、参数等等。这些子句将罗列在下面,而且它们每一个都将在以后的教程有更为详细的描述。以下是SELECT语句的格式:SELECT ALL | DISTINCT column1,column2FROM table1,table2WHERE conditionsGROUP BY column-listHAVING conditionsORDER BY column-list ASC | DESC 下面举个例子:SELECT name, age, salaryFROM employeeWHERE age 50; 上面的这个语句将从employee表中选择age大于50的所有的name、age和salary列的数值。注意:一定要在SQL语句末尾加上一个分号。这个分号提示SQL语句已经结束并准备被解释。以下的表格给出了各种比较运算符号:=等于大于=大于等于=小于等于不等于LIKE字符串比较测验举个例子吧:SELECT name, title, deptFROM employeeWHERE title LIKE Pro%;上面的语句是从employee表中选择title是以Pro为开头的name、title和dept列中的所有行或者数值。另外ALL和DISTINCT也是SQL中的关键字,它们用于在你的查询结果中选择ALL(缺省)或者distinct或者单一记录。如果你想在指定的列中检索单一记录,你可以使用DISTINCT 关键子。 因为DISTNCT 将会丢弃所有你在SELECT指定的列复制的记录,比如 : SELECT DISTINCT age FROM employee_info; 这条语句将返回所有在employee_info表中单一的age数据。而ALL就将显示所有指定的类,包括所有的复制数据。在没有指定的时候,这个ALL关键字是缺省的。(10)合计函数合计函数所有的合计函数如下表所示:MIN返回一个给定列中最小的数值MAX返回一个给定列中最大的数值SUM返回一个给定列中所有数值的总和AVG返回一个给定列中所有数值的平均值COUNT返回一个给定列中所有数值的个数COUNT(*)返回一个表中的行数合计函数用于从SELECT语句中计算一个”返回列的数据”。它们是总结了所选数据列的结果。虽然它们需要GROUP BY子句(后面一个教程介绍),但是这些函数也可以在不用使用GROUP BY子句的情况被使用,比如 :SELECT AVG(salary)FROM employee;这条语句将返回单一的结果,它包含了从employee表中所有salary列数据的平均值。为了更好的理解,我们再举个例子:SELECT AVG(salary)FROM employee;WHERE title = Programmer; 以上这条语句将返回employee表中所有title列为Programmer的数据的平均值。下面的例子中使用的语句跟其它合计函数有点不用,因为没有一个类被指定给COUNT函数。这条语句实际上将返回employee表的行数,如下:SELECT Count(*)FROM employees;最后给出本节教程的配套练习:1)作一个公司的销售表items_ordered,里面有price、product和amount。从items_ordered表中选择price最大的数据。这里提示:使用MAX函数。 2) 计算items_ordered表中的行数。(11)GROUP BY子句GROUP BY子句首先讲讲GROUP BY 子句语法: SELECT column1, SUM(column2)FROM list-of-tablesGROUP BY column-list; 这个GROUP BY子句将集中所有的行在一起,它包含了指定列的数据以及允许合计函数来计算一个或者多个列。当然最好解释的方法是给出一个例子啦:假设我们将从employee表中搜索工资最高的列,可以使用以下的SQL语句:SELECT max(salary), deptFROM employee GROUP BY dept; 这条语句将在每一个单独的部门中选择工资最高的工资。结果他们的salary和dept将被返回。(12)HAVING子句HAVING子句下面先给出HAVING子句的语法:SELECT column1, SUM(column2)FROM list-of-tablesGROUP BY column-listHAVING condition; 这个HAVING子句允许你为每一个组指定条件,换句话说,可以根据你指定的条件来选择行。如果你想使用HAVING子句的话,它应该处再GROUP BY子句之后。下面将以一个例子来解释HAVING子句。假设我们的employee表中包含雇员的name、departmen、salary和age。如果你想为每个部门中每个雇员选择平均工资的话,你可以使用下面的SQL语句:SELECT dept, avg(salary)FROM employeeGROUP BY dept; 当然,如果你还想只计算和显示salary大于20000的平均工资的话,你还可以加上HAVING子句:SELECT dept, avg(salary)FROM employeeGROUP BY deptHAVING avg(salary) 20000; (13)ORDER BY子句ORDER BY子句ORDER BY子句的语法为:SELECT column1, SUM(column2)FROM list-of-tablesORDER BY column-list ASC | DESC; = optional ORDER BY是一个可选的子句,它允许你根据指定要order by的列来以上升或者下降的顺序来显示查询的结果。例如: ASC = Ascending Order 这个是缺省的DESC = Descending Order 下面举个例子:SELECT employee_id, dept, name, age, salaryFROM employee_infoWHERE dept = SalesORDER BY salary; 这条SQL语句将从employee_info表中列dept等于Sales选择employee_id,、dept、 name、 age和 salary,并且根据他们的salary按升序的顺序来列出检索结果。如果你想对多列排序的话,那么在列与列之间要加上逗号,比如 :SELECT employee_id, dept, name, age, salaryFROM employee_infoWHERE dept = SalesORDER BY salary, age DESC;(14)组合条件和布尔运算符组合条件和布尔运算符以下的SQL语句中就含有组合条件:SELECT column1, SUM(column2)FROM list-of-tablesWHERE condition1 AND condition2; AND运算符可以在WHERE子句中连接两个或者多个条件。AND条件的两旁必须都为true(真),即两个条件都同时满足的时候,这些行才将被显示。当然,你也可以使用OR运算符,它也可以在WHERE子句中连接两个或者多个条件。但是,只要OR运算符两旁有一个为true的时候条件就满足了,因此行才会被显示。所以你使用OR运算符的时候,可以是OR运算符两旁只有一个为true或者两旁都为true。下面举个例子吧:SELECT employeeid, firstname, lastname, title, salaryFROM employee_infoWHERE salary = 50000.00 AND title = Programmer; 这条SQL语句是从employee_info表中选择salary大于等于50000.00并且title等于Programmer的列employeeid、 firstname、 lastname、 title和 salary。此时必须AND运算符两旁的条件都为真,行才会最为检索结果返回。如果其中有一个条件为假,那么就什么都没有显示。你可以使用圆括号将条件括起来,虽然它们也不一定是必须的,但是括起来看起来更清晰一些,这是一个编程习惯的问题。比如 :SELECT employeeid, firstname, lastname, title, salaryFROM employee_infoWHERE (salary = 50000.00) AND (title = Programmer); 下面再举个例子:SELECT firstname, lastname, title, salaryFROM employee_infoWHERE (title = Sales) OR (title = Programmer); 这条语句将从employee_info表中选择title等于Sales或者等于Programmer的列firstname、 lastname, title和 salary。(15)IN 和 BETWEEN 条件运算符IN 和 BETWEEN 条件运算符下面是IN条件运算符的SQL语句:SELECT column1, SUM(column2)FROM list-of-tablesWHERE column3 IN (list-of-values); 下面是BETWEEN条件运算符的SQL语句:SELECT column1, SUM(column2)FROM list-of-tablesWHERE column3 BETWEEN value1 AND value2; 实际上,IN条件运算符是一个设置成员测试运算符,也就是说,它用于测试是否一个数值处在IN关键字之后提供的数值之中。举个例子如下:SELECT employeeid, lastname, salaryFROM employee_infoWHERE lastname IN (Hernandez, Jones, Roberts, Ruiz); 这条语句是从employee_info表中选择lastname等于Hernandez、Jones、 Roberts或者 Ruiz名字之一的列employeeid、 lastname和 salary。如果它在其中就将返回行。IN条件运算符可以使用混合条件来替代,比如你可以使用等号运算符或者使用OR运算符等等,但是结果是一样的,例如:SELECT employeeid, lastname, salaryFROM employee_infoWHERE lastname = Hernandez OR lastname = Jones OR lastname = Roberts OR lastname = Ruiz; 你可以观察到,利用IN运算符时语句会更加简短并且容易读,特别是在你测试两个或者三个数值以上的时候尤为突出。当然你也可以使用NOT IN 来在你的列表中排除行的。而BETWEEN条件运算符是用与测试一个数值是否处在BETWEEN关键字两边指定数值的中间,比如:SELECT employeeid, age, lastname, salaryFROM employee_infoWHERE age BETWEEN 30 AND 40; 这条SQL语句是从employee_info表中选择age处于30到40岁之间(包括30岁和40岁)的列employeeid、age、 lastname和salary。这条语句同样可以不用BETWEEN运算符,而使用混合条件来替代,例如:SELECT employeeid, age, lastname, salaryFROM employee_infoWHERE age = 30 AND age = 40; 当然,你也可以类似于NOT IN的方法,使用NOT BETWEEN来排除一些数据。SQL循序渐进(16)数学运算符数学运算符标准的ANSI SQL-92支持下面四个基本的算术运算符:+加-减*乘/除%求余其中求余运算符决定除法的余数。这个运算符不是ANSI SQL支持的,但是,绝大多数的数据库支持他。下面是一些有用的数学函数,因为可能要用到它,所以我这里要集中提一下。在ANSI SQL-92中不支持这些函数,但是它们可能对于某些特殊的RDBMS是有效的。然而它们对于几个主要的数据库系统都是有效的。下面就说说这些数学函数吧:ABS(x)返回x的绝对值SIGN(x)当x为负数、零、正数的时候分别返回x的符号-1、0或者1MOD(x,y)返回x除以y的余数,跟x%y作用一样FLOOR(x)返回小于等于x的最大整数CEILING(x) 或 CEIL(x)返回大于等于x的最小整数POWER(x,y)返回x的y次方的数值ROUND(x)返回最接近于x的数ROUND(x,d)返回小数点数为4的接近于x的数SQRT(x)返回x的平方根下面举个例子:SELECT round(salary), firstnameFROM employee_info 上面这条语句将从employee_info表中选择salary最接近的数以及firstname列。(17)JOIN子句JOIN子句不知你有没有发现直到现在我们利用SELECT语句来检索的时候只能从一个表中进行。如果你想从两个表或者更多的表中进行检索,该怎么办呢?好在我们可以使用SQL和关系数据库系统的一个很有用的特性,即Join。为了简单说明,实际上Join就是使得关系数据库系统相关的东东。Join允许你从两个表或者更多的表连接数据进行数据检索,而只需要利用一个SELECT语句。如果在FROM关键字之后有多个表的话,Join可以在SQL SELECT语句中识别它们。下面举个例子:SELECT list-of-columnsFROM table1,table2WHERE search-condition(s) Join通过示范当你只处理一个表的时候会发生什么事情可以使得Join的解释更简单,所以这里我没有使用Join。这个单一的数据库有事也被称为flat table(平表)。现在你有一个表的数据库用来检索所有顾客的信息以及他们从你的商店买了什么,下面就是这个表的所有列:每次一个新行被插入到表中,所有的列都将被更新,这样就导致了不必要的”多余数据”。比如,每次Jenny买东西,下面的行都将被插入到表中:为了避免”多余数据”,一个最好的方法:让数据库有两个表: 其中一个用来对顾客保持跟踪;另外一个用来对他们买什么东西保持跟踪。 即有Customer_info 表和Purchases 表:Customer_info 表为:customer_number firstname lastname address city state zip Purchases 表为:customer_number date item price 现在开始,不管顾客什么时候进行重复的购物,只有第二个表Purchases 需要更新。这样我们就减少了多余的数据,也就是说我们规格化了这个数据库。你仔细点就会发现两个表中还是有一个cusomer_number列
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